Sustainable fashion products have different characteristics from typical fashion products. Therefore, this study focuses on shoes while exploring the expansion and development of sustainable fashion consumption as well as consumers' perceptions of the sustainability approaches practiced by shoe companies. In-depth interviews were conducted with 24 consumers, who had purchased sustainable shoes, in order to understand their purchase decision-making process and consumption characteristics, using the seven stages of the EBM model. In the "need recognition" stage, the survey participants' social background and family influences were categorized as macro factors, while their personal background influences were categorized as micro factors. In the "evaluation of alternatives" stage, participants reconfirmed whether or not to make a purchase based on the product's properties, such as price, brand value, and offered services. In the "purchase" stage, participants' purchase channels were determined according to their preferences as well as the selection pattern they followed until the final purchase within the chosen channel. In the "consumption" stage, the start of product ownership coincides with the start of using the products after making a purchase. In the "post-purchase assessment" stage, higher positive experiences led to a higher repurchase intention of sustainable shoes, while negative experiences caused participants to defer consumption and made them experience a sense of guilt for failing to consume sustainably. During the "post-purchase behavior" stage, which focused on the categories that the customers prioritized, many participants spread information about sustainable fashion to specific individuals through active online WOM behavior.
A computational study of evaluation of current turbulence models is performed for a better prediction of thermal stratification in an upper plenum of a liquid metal reactor. The turbulence models tested in the present study are the two-layer model, the shear stress transport (SST) model, the v2-f model and the elliptic blending mode(EBM). The performances of the turbulence models are evaluated by applying them to the thermal stratification experiment conducted at JNC (Japan Nuclear Corporation). The algebraic flux model is used for treating the turbulent heat flux for the two-layer model and the SST model, and there exist little differences between the two turbulence models in predicting the temporal variation of temperature. The v2-f model and the elliptic blending model better predict the steep gradient of temperature at the interface of thermal stratification, and the v2-f model and elliptic blending model predict properly the oscillation of the ensemble-averaged temperature. In general the overall performance of the elliptic blending model is better than the v2-f model in the prediction of the amplitude and frequency of the temperature oscillation.
본 연구는 지표면 에너지 수지 이론을 이용한 도로노면온도예측을 위한 예단 모델을 개발하기 위한 것으로, 개발된 모델은 지표면 에너지 수지를 정확하게 표현함으로서 매우 복잡한 미기상학적 물리 과정을 표현할 수 있다. 모델의 성능을 검증하기 위하여 독일 기상청의 모델과 비교 실험을 하였으며, 독일의 관측자료 그리고 한국 기상청의 도로기상 관측 시스템의 관측자료를 이용하여 비교 검증하였다. 비교 결과 독일의 모델 결과와 매우 유사한 결과를 나타냈으며, 각 관측 자료값들과 잘 일치하였다.
This paper reports briefly on the computational results of a turbulent Rayleigh-Benard convection with the elliptic-blending second-moment closure (EBM). The primary emphasis of the study is placed on an investigation of accuracy and numerical stability of the elliptic-blending second-moment closure for the turbulent Rayleigh-Benard convection. The turbulent heat fluxes in this study are treated by the algebraic flux model with the temperature variance and molecular dissipation rate of turbulent heat flux. The model is applied to the prediction of the turbulent Rayleigh-Benard convection for Rayleigh numbers ranging from $Ra=2{\times}10^6$ to $Ra=10^9$, and the computed results are compared with the previous experimental correlations, T-RANS and LES results. The predicted cell-averaged Nusselt number follows the correlation by Peng et al.(2006) ($Nu=0.162Ra^{0.286}$) in the 'soft' convective turbulence region ($2{\times}10^6{\leq}Ra{\leq}4{\times}10^7$) and it follows the experimental correlation by Niemela et al. (2000) ($Nu=0.124Ra^{0.309}$) in the 'hard' convective tubulence region ($10^8{\leq}Ra{\leq}10^9$) within 5% accuracy. This results show that the elliptic-blending second-moment closure with an algebraic flux model predicts very accurately the Rayleigh Benard convection.
This paper reports briefly on the computational results of a turbulent Rayleigh-Benard convection with the elliptic-blending second-moment closure (EBM). The primary emphasis of the study is placed on an investigation of accuracy and numerical stability of the elliptic-blending second-moment closure for the turbulent Rayleigh-Benard convection. The turbulent heat fluxes in this study are treated by the algebraic flux model with the temperature variance and molecular dissipation rate of turbulent heat flux. The model is applied to the prediction of the turbulent Rayleigh-Benard convection for Rayleigh numbers ranging from Ra=$2{\times}10^6$ to Ra=$10^9$ and the computed results are compared with the previous experimental correlations, T-RANS and LES results. The predicted cell-averaged Nusselt number follows the correlation by Peng et al.(2006) (Nu=$0.162Ra^{0.286}$) in the 'soft' convective turbulence region ($2{\times}10^6{\leq}Ra{\leq}4{\times}10^7$) and it follows the experimental correlation by Niemela et al. (2000) (N=$0.124Ra^{0.309}$) in the 'hard' convective turbulence region ($10^8{\leq}Ra{\leq}10^9$) within 5% accuracy. This results show that the elliptic-blending second-moment closure with an algebraic flux model predicts very accurately the Rayleigh-Benard convection.
It is not efficient and scarcely out of the question to use commercial expensive electron beam lithography system widely used for semiconductor fabrication process for the manufacturing application field of various devices in the small business scope. Then scanning electron microscope based electron beam machining system is maybe regarded as a powerful model can be used for it simply. To get a complete suite of thus proper system, proper chamber with high vacuum condition is necessarily required more than anything else to modify scanning electron microscope. In this study, special chamber unit using rotary pump and diffusion pump to obtain high vacuum degree was designed and manufactured and various evaluation tests fur recognize the vacuum characteristic were accomplished.
Purpose: In this study, we investigated the anti-thrombotic efficacy of "Eungapbang-gagam(EGB)" currently used in clinical treatment of PID Methods: We studied inhibitory effect of platelet cohesion, suppressive effect of GPIIb/IIIa activity, inhibitory effect of $TXB_2$ and $PGE_2$ biosynthesis, and oxidative damage suppression effects of "EGB" in vitro. Also, suppression of pulmonary embolism and changes of related factors in dextran coagulation condition model were studied in vivo. Results: In this study, EGB extract showed dose-dependent inhibitory effect on platelet coagulation induced by ADP, epinephrine, collagen, arachidonic acid. Also it showed dose-dependent inhibition effect on GPIIb/IIIa activities compared to the control group. EGB extract significantly suppressed the decrease of speed of bloodstream caused by blood coagulation in dextran coagulation condition model and increased the number of platelets and amount of fibrinogen, and decreased the APTT in dextran coagulation condition model compared to the control group. EGB extract showed dose-dependent decrease of oxidative damages caused by DPPH and superoxide anion radicals, whereas dose-dependent increase of superoxide dismutase like activity was observed compared to the control group. Conclusion: We confirmed the anti-thrombosis and anti-oxidative efficacy of "Eungapbang-gagam". Various clinical applications of "Eungapbang-gagam" as well as use of data for the construction of EBM is anticipated.
In order to validate the objective efficacy of CBPT on anti-asthma and to develop effective therapeutics for asthma treatments, immunological modulatory mechanism was studied using animal model using OVA-Alum. The results are listed below. When treated with CBPT, survival rate of hFCs at 250 ug/ml was above 90%. AST and ALT, indicators of liver function measurements were in the normal range. Compared to the control group, CBPT treated group showed significant reduction in liver weights at both 400 and 200 mg/kg, and significant decrease of total liver cells at 400 mg/kg. Significant increase in CD4+ and CD8+ cells in DLN was observed in the CBPT treated group. Slight increase in CD3+, CD4+/CD25+ cells were also observed. On the other hand, CBPT significantly reduced the CD3+/CD69+ cell numbers at both concentrations. Slight decrease of CD19+ cells was also observed. CBPT significantly reduced the CD3e+/CD69+, CCR3+ and CD11b+/Gr-1+ cells in lung tissues at both doses. However, significant decrease of CD3e+ and B220+/IgE+ cells was only observed at 400 mg/kg dosed group. The results above strongly suggest the anti-asthmatic effect of CBPT through immunological modulation. By using various concentrations of CBPT, broader clinical applications of CBPT on anti-asthmatic treatment can be developed. The EBM database should provide valuable information in the development of drugs for asthma treatments.
Objectives : The aim of this study was to investigate the effect of Chunghwatang (CHT) for atopic dermatitis. Methods : CHT, a verified anti-oxidant and anti-inflammatory effect, was treated in atopic dermatitis animal model to investigate cytokine levels and immunoglobulin production. Results : Clinical skin index was 47.1%, suggesting significant efficacy of CHT in atopic dermatitis treatment. Serum IL-4, IL-6, IL-13, TNF-${\alpha}$ and histamine productions were significantly decreased to 52.3%, 61.8%, 68.0%, 37.4%, and 46.6%, respectively. The production of IL-5 was decreased to 33.3%. The increase of Immunoglobulin IgG1 production along with IgE through the interaction of IgE and IL-4 induced by IL-4 and IL-13 were measured as 20.7% and 23.4%, respectively. Conclusions : The results above, along with the in vitro test results, strongly supports the CHT samples as effective immunomodulator in AD treatments, suggesting its use in clinical practice and basic information for EBM.
Cho, Hyung Rok;Yun, In Sik;Shim, Kyu Won;Roh, Tai Suk;Kim, Yong Oock
Journal of International Society for Simulation Surgery
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제1권1호
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pp.13-15
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2014
Nowadays, with advanced 3D printing techniques, the custom-made implant can be manufactured for the patient. Especially in skull reconstruction, it is difficult to design the implant due to complicated geometry. In large defect, an autograft is inappropriate to cover the defect due to donor morbidity. We present the process of manufacturing the 3D custom-made implant for skull reconstruction. There was one patient with skull defect repaired using custom-made 3D titanium implant in the plastic and reconstructive surgery department. The patient had defect of the left parieto-temporal area after craniectomy due to traumatic subdural hematoma. Custom-made 3D titanium implants were manufactured by Medyssey Co., Ltd. using 3D CT data, Mimics software and an EBM (Electron Beam Melting) machine. The engineer and surgeon reviewed several different designs and simulated a mock surgery on 3D skull model. During the operation, the custom-made implant was fit to the defect properly without dead space. The operative site healed without any specific complications. In skull reconstruction, autograft has been the treatment of choice. However, it is not always available and depends on the size of defect and donor morbidity. As 3D printing technique has been advanced, it is useful to manufacture custom-made implant for skull reconstruction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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