Understanding the dynamics of proteins is essential to gain insight into biological functions of proteins. The protein dynamics is delineated by conformational fluctuation (i.e. thermal vibration), and thus, thermal vibration of proteins has to be understood. In this paper, a simple mechanical model was considered for understanding protein's dynamics. Specifically, a mechanical vibration model was developed for understanding the large protein dynamics related to biological functions. The mechanical model for large proteins was constructed based on simple elastic model (i.e. Tirion's elastic model) and model reduction methods (dynamic model condensation). The large protein structure was described by minimal degrees of freedom on the basis of model reduction method that allows one to transform the refined structure into the coarse-grained structure. In this model, it is shown that a simple reduced model is able to reproduce the thermal fluctuation behavior of proteins qualitatively comparable to original molecular model. Moreover, the protein's dynamic behavior such as collective dynamics is well depicted by a simple reduced mechanical model. This sheds light on that the model reduction may provide the information about large protein dynamics, and consequently, the biological functions of large proteins.
The purpose of this study was to explore how family types clustered based on the intra system dynamics explained housewive's managerial behavior. The data were collected by means of questionnaire distributed to a stratified sample of 544 housewives in Seoul who lived with husband and children. The questionnaires included FACES Ⅱ and Ⅲ, Communication Scale, Managerial behavior Scale and Life Satisfaction Scale. Frequency, percentile, mean, correlation, factor analysis, cluster analysis, One-way ANOVA with Scheffe test, and multiple regression were used to analyze the data. This study had resulted in three major findings. The first was that families were clustered by four types, named structed-separated family, flexible-connected family, change oriented emashed, and rigid-disengaed family. The second finding was that a difference in managerial behavior was found among four types of family. Housewives whose family were more connected each other and adapted more easily to changing situations showed better managerial behavior. The last one was that the managerial behavior of housewives was better explained by family types than socio-demographic variables. The recommendations for future research and the better ways to lead effective managerial behavior were suggested.
Nanoindentation is simply an indentation test in which the length scale of the penetration is measured in nanometres rather than microns or millimetres, the latter being common in conventional hardness tests. Three-dimensional molecular dynamics simulations have been conducted to evaluate the nanoindentation test. Molecular dynamics simulations were carried out on single crystal copper by varying crystal orientations to investigate nano-behavior of material beneath an indenter in nanoindentation. Morse potential function was used as an interatomic force between indenter and thin film. The result of the simulation shows that crystal orientation significantly influenced the slip system, dislocation nucleation and dislocation behavior.
Frictional behavior of a single carbon nanotube(CNT) was investigated using molecular dynamics simulation. A single CNT aligned horizontally on silver or graphene substrate was modeled to evaluate its frictional behavior such as frictional force and rolling/sliding motion with respect to potential parameter and lattice structure of the substrate. As a result, it was found that friction and rolling was affected by adhesion between two surfaces and period of the rolling depended on lattice distance of the substrate.
Material failure behavior is generally dependent on loading rate. Especially in brittle and quasi-brittle materials, rate dependent material behavior can be significant. Empirical formulations are often used to predict the rate dependency, but such methods depend on extensive experimental works and are limited by practical constraints of physical testing. Numerical simulation can be an effective means for extracting knowledge about rate dependent behavior and for complementing the results obtained by testing. In this paper, the failure behavior of a brittle material under different loading rates is simulated by molecular dynamics analysis. A notched specimen is modeled by sub-million particles with a normalization scheme. Lennard-Jones potential is used to describe the interparticle force. Numerical simulations are performed with six different loading rates in a direct tensile test, where the loading velocity is normalized to the ratio of the pseudo-sonic speed. As a consequence, dynamic features are achieved from the numerical experiments. Remarkable failure characteristics, such as crack surface interaction/crack arrest, branching, and void nucleation, vary in case of the six loading cases. These characteristics are interpreted by the energy concept approach. This study provides insight into the change in dynamic failure mechanism under different loading rates.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제27권2호
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pp.123-134
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2023
Disordered eating behaviors, such as overeating, are known to be contagious in the general population. The objective of our research is to find an optimal control strategy to reduce the social burden of unhealthy overeating behavior by establishing and analyzing a mathematical model for the social transmission dynamics of unhealthy overeating. We consider four compartments in the population: normal weight with normal eating behavior, normal weight with overeating behavior, overweight with normal eating behavior, and overweight with overeating behavior. Simulation results under various control scenarios show that integrated control measures may be necessary to reduce the growth rate of the overeating population.
This paper describes the mechanism for new investment to appear in waves of boom and bust causing alternative periods of over and under supply of electricity in Korean market. A system dynamics model was developed to describe the dynamic behavior of new investment in Korean market. The simulation results show the boom and bust cycle in the new investments. When the market price is high, investors decide to build new power plants. However, it takes some delay time to complete new power plants. When the new power plants are being added into the grid, the supply increases and the wholesale price begins to decrease. This causes the cancellation of new power plant or delay the construction. This mechanism causes the boom and bust cycle in new investment.
Nutria(Myocastor coypus) is one of the most notorious invasive species in many countries. The Nutria's original range was South America like Brazil, Chile and Argentina. But it has been introduced to North America, Europe, Africa, and Asia including Korea, by fur ranchers. Like most invasive and disturbing species, nutria not only destroys habitats but also impacts many native species throughout most of its range with destructive feeding behavior. The purpose of this study is to investigate the dynamics of survival mechanism, population increase and spatial distribution, and eradication effect of Nutria on Nakdong River Area with the systems thinking. The result of this study revealed that Nutria can survive during winter with the behavior that the colder the winter was, the more deeply it burrowed. Further, the study uncovered the dynamics that nutria has survived more and more strongly during the extreme cold winter in almost every region and their population has increased dramatically as a result of the uncontrolled reproduction. Finally, the result showed that the action delay in eradicating Nutria, which was originated from the information delay of perception of nutria's survival and reproduction structure, reinforced the spread of Nutria across the nation.
It is reported that semi-solid forming process takes many advantages over the conventional forming process, such as a long die life, good mechanical properties and energy saves. It is important to predict the deformation behavior for optimization of the forging process with semi-solid materials and to control liquid segregation for mechanical properties of materials. But rheology material has thixotropic, pseudo-plastic and shear-thinning characteristics. So, it is difficult for a numerical simulation of the rheology process to be performed because complicated processes such as the filling to include the state of the free surface and solidification in the phase transformation must be considered. General plastic or fluid dynamic analysis is not suitable for the analysis of the rheology material behavior. Recently, molecular dynamics is used for the behavior analysis of the rheology material and turned out to be suitable among several methods. In this study, molecular dynamics simulation was performed for the control of liquid segregation, forming velocity, and viscosity in compression experiment as a part of study on the analysis of rheology forming process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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