Assignable causes producing temporary deviation from the underlying system can influence on process adjustment and process monitoring in dynamic feedback control system. In this paper, the influence of assignable causes on EWMA forecasts and compensatory variables are derived for a dynamic feedback control system. An example is presented to confirm the impact numerically through the analysis of a data.
The tilting train is able to tilt its body towards the center of the turning radius, preventing roll-over of the train as it runs on a curved rail at high-speed. This train, widely accepted for commercial purpose internationally is very beneficial in that the operating time is shortened without much capital investment to the infrastructure where there are many curved rails. Over several years, the Korea Railroad Research Institute(KRRI) has developed such a train. In this paper, the safety of the Korean tilting train express(TTX) is investigated using a dynamic simulation model. Since, proper safety standards have not been established for the TTX, those for the Korean train express(KTX) is employed instead to analyze the safety and ride comfort of the TTX. This study will prove useful in predicting the behavior of the TTX and ride comfort, and conforming that designed TTX measures up to the safety standards. It would be useful to recommend proper normal operating speed and determine the maximum safety speed, according to the result. Furthermore, it would be possible to provide basic reference data when analyzing the dynamic effect of the catenary system and the fatigue of the bogie.
One of the most challenging safety precautions for workers in dynamic, radioactive environments is avoiding radiation sources and sustaining low exposure. This paper presents a sampling-based algorithm, DL-RRT*, for minimum dose walk-path re-planning in radioactive environments, expedient for occupational workers in nuclear facilities to avoid unnecessary radiation exposure. The method combines the principle of random tree star ($RRT^*$) and $D^*$ Lite, and uses the expansion strength of grid search strategy from $D^*$ Lite to quickly find a high-quality initial path to accelerate convergence rate in $RRT^*$. The algorithm inherits probabilistic completeness and asymptotic optimality from $RRT^*$ to refine the existing paths continually by sampling the search-graph obtained from the grid search process. It can not only be applied to continuous cost spaces, but also make full use of the last planning information to avoid global re-planning, so as to improve the efficiency of path planning in frequently changing environments. The effectiveness and superiority of the proposed method was verified by simulating radiation field under varying obstacles and radioactive environments, and the results were compared with $RRT^*$ algorithm output.
Moon, Chae-Joo;Chang, Young-Hak;Lee, Sun-Sung;Suh, Young
Journal of Energy Engineering
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v.8
no.2
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pp.213-223
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1999
In recently, the safety system software of the nuclear power plant has been verified and validated according to ANSI/IEEE-ANS-7-4.3.2-1982 to improve the reliability. This standard requires that safety-related software should be tested in the static and dynamic environments. In case of Inadequate Core Cooling Monitoring System (ICCMS), the static test procedure and related techniques are developed but the dynamic test procedure and related techniques are not developed. Therefore, this paper discusses the undeveloped techniques, and suggests the dynamic test procedure and the program for generation of test input data. The performance of the program was identified using accident analysis report of Ulchin 3&4 Final Safety Analysis Report (FSAR).
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.3
no.1
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pp.33-49
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1997
One of the most important missons that are imposed on merchant ship at sea is to accomplish the safe transportation of cargo loaded. Recently, a study on the seakeeping performance has been carried out on the development of evaluation system related to the synthetic safety of a ship at sea. The seakeeping performance is the ship's ability sailing at, and executing its misson against adverse environmental factors successfully and safely. Until now, however, there has not been any method of quantitative evaluation on the dynamic safety of the ship's cargo loaded. In this regards, this paper has introduced the evaluation method of dynamic safety of the ship's cargo. In order to evaluate the dynamic safety of cargo, the vertical and lateral acceleration which causes the collapse, racking and local structure failure of cargo was adopted as the evaluation factors in the ship's motions. The response amplitude of ship's motions in regular waves is manipulated by NSM (New Strip Method) on a given 2,700 TEU full container vessel under the wind forces of 7, 8 and 9 Beaufort scale. Each response of ship's motions induced by NSM was applied to short-crested irregular waves for stochastic process on evaluation factors and then vertical and lateral acceleration of each cargo was compared with significant amplitude of each acceleration. A representative dangerous factor was determined by comparing permissible values of stacking and racking forces occurred typically to the vertical and transverse directions with the container strength required on ISO 1496 at the positions of forecastle, poop and ship's midship respectively. Through the occurrence probability of the determined factor by Rayleigh's probability density function, the dangerousness which limits loads on container's side wall as an evaluation was applied in judging of the danger of the ship's cargo loaded.
The tilting train is able to tilt its body towards the center of the turning radius, preventing roll-over of the train as it runs on a curved rail at high-speed. This train, widely accepted for commercial purpose internationally, is very beneficial in that the operating time is shortened without much capital investment to the infrastructure where there are many curved rails. Over several years, the Korea Railroad Research Institute (KRRI) has developed such a train. In this paper, the safety of the Korean tilting train express (TTX) is investigated using a dynamic simulation model. Since proper safety standards have not been established for the TTX, those for the Korean train express (KTX) is employed to analyze the safety and ride comfort of the TTX. This study is useful in predicting the behavior of the TTX and ride comfort, and conforms that designed TTX is stable enough to satisfy the safety standards. It would be useful to recommend proper normal operating speed and determine the maximum safety speed, according to the result. Furthermore, it would be possible to provide basic reference data when analyzing the dynamic effect of the catenary system and the fatigue of the bogie.
Seismic Safety Analysis of Intake Tower is very important because failure of intake tower may incur huge chaos on the modem society. Recently, there has been growing much concern about earthquake resistance of existing structures. This research demonstrates the dynamic fluid pressure calculation using added mass simulation. The actual safety evaluation has been conducted through not only the static analysis but also the dynamic analysis. According to the analysis results, the vibration incurred by earthquake may induce considerable damage to the hydraulic structure. Therefore, the appropriate design process out of exact calculation is quite necessary.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.6
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pp.375-380
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2022
High-speed railway bridges carry a risk of dynamic response amplification due to resonance caused by train loads, and running safety and riding comfort must therefore be reviewed through dynamic analysis in accordance with design codes. The running safety and ride comfort calculation procedure, however, is time consuming and expensive because dynamic analyses must be performed for every 10 km/h interval up to 110% of the design speed, including the critical speed for each train type. In this paper, a deep-learning-based prediction system that can predict the running safety and ride comfort in advance is proposed. The system does not use dynamic analysis but employs a deep learning algorithm. The proposed system is based on a neural network trained on the dynamic analysis results of each train and speed of the railway bridge and can predict the running safety and ride comfort according to input parameters such as train speed and bridge characteristics. To confirm the performance of the proposed system, running safety and riding comfort are predicted for a single span, straight simple beam bridge. Our results confirm that the deck vertical displacement and deck vertical acceleration for calculating running safety and riding comfort can be predicted with high accuracy.
Structural integrity of either a passenger car or a light truck is one of the basic requirements for a full vehicle engineering and development program. The results of the vehicle product performance are measured in terms of ride and handling, durability, noise/vibration/harshness(NVH), crashworthiness and occupant safety. The level of performance of a vehicle directly affects the marketability, profitability and, most importantly, the future of the automobile manufacturer. In this study, we used the virtual proving ground(VPG) approach for obtaining the dynamic characteristics. VPG approach uses a nonlinear, dynamic, finite element code(LS-DYNA3D) which expands the application boundary outside the classic linear, antic assumptions. VPG approach also uses realistic boundary conditions of tire/road surface interactions. To verify the predicted dynamic results, a single lane change test has been performed. The prediction results were compared with the experimental test results, and the feasibility of the integrated CAE analysis methodology was verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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