Offshore pipelines play an important role in the transportation of gas, oil, water and oil products. It is common to have a group of pipelines in the oil and gas field. To reduce the installation cost and time, dual pipelines are designed. There are great advantages in the installation of dual pipelines over two separate single lines. It can greatly reduce the cost for trench, back-filling and installation. However the installation of dual pipelines often requires technical challenges. Pipelines should be placed to be stable against external loadings during installation and design life period. Dual pipelines in trench can reduce the influence of external forces. To investigate the flow patterns and forces as trench depth and slope changes, number of experiments are conducted with PIV(Particle Image Velocimetry) equipment in a Circulating Water Channel. Numerical approaches to simulate experimental conditions are also made to compare with experimental results. The velocity fields around dual pipelines in trench are investigated and analysed. Comparison of both results show similar patterns of flow around pipelines. It is proved that the trench depth contributes significantly on hydrodynamic stability. The trench slope also affects the pipeline stability. The results can be applied in the stability design of dual pipelines in trench section. The complex flow patterns can be effectively linked in the understanding of fluid motions around multi-circular bodies in trench.
The combination texture feature extraction approach for texture image retrieval is proposed in this paper. Two kinds of low level texture features were combined in the approach. One of them was extracted from singular value decomposition (SVD) based dual-tree complex wavelet transform (DTCWT) coefficients, and the other one was extracted from multi-scale local binary patterns (LBPs). The fusion features of SVD based multi-directional wavelet features and multi-scale LBP features have short dimensions of feature vector. The comparing experiments are conducted on Brodatz and Vistex datasets. According to the experimental results, the proposed method has a relatively better performance in aspect of retrieval accuracy and time complexity upon the existing methods.
This study analyzed qualitative data to examine the attitude toward the conditions of and the barriers to the work- family balance among unmarried workers. The data was drawn from 5 focus groups consisting of 4 workers each. The 20 participants, aged 21 through 38, were interviewed in mini groups composed of 2 male workers and 2 female workers each. The research depicts four main themes about their work-family balance: the image of a dual-earner family, women's market labor, housework, and the ideal conditions of a dual-earner family. This research concluded that unmarried workers desperately want to be part of a dual earning family for economic survival. However, they also know that it would be very difficult to make ends meet and to live as dual-earner families because of the lack of a proper social support system. However, most of them believe that they must solve these problems on their own, and they do not expect to receive help from systematic public policies. They think that they should find solutions by rearranging the role divisions between the husband and the wife or by asking for help from their parents or other relatives. The only assistance they expect from the government are reliable child care facilities and governmental incentives to promote stimulate the family-friendly workplace.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.3
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pp.245-252
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2010
This paper proposes an improved filter synthesis method for dual-band filters based on coupled lines loaded with shunt stubs. The conventional design method relies on equality of the response of the conventional single-band filter and its dual-band counterpart at two frequencies. On the other hand, the proposed method is based on equivalence of the propagation constants and the image impedances of the two filters. Therefore, the proposed method does not suffer from bandwidth reduction phenomena, which requires complex compensating process in the conventional method. Also, the alternative design parameters provided by the demonstrated method enable to construct dual-band filters with more flexibility. For experimental verification, a Chebyshev type dual-band filter with center frequencies at 1 GHz and 3.5 GHz is designed and fabricated. The measured results are in excellent agreement with the full-wave simulated results.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.6
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pp.94-101
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2004
From the Beckmann's reflection model of wave incident, reflected light from a surface is known to have not only specular but also diffuse components. The specular component dominant a surface for a mirror-like surface is distributed on the almost the same area as the spot on the surface, but the diffuse component region dominant f3r a rough surface spreads scattered on the larger areas than the spot. Therefore, statistic parameters from the scattered light distribution are more meaningful in the diffuse region, while the magnitude of rather meaning in the specular region. In usual, there need two sensors to acquire two kinds of information: Photo-detector for light intensity magnitude and image sensor for light intensity distribution. But dual sensor scheme requires a beam splitter usually to feed light to each sensor, and moreover there is not a combination rule to relieve the different sensor characteristics. In this study a new method is proposed for acquisition of the dual information using only an image sensor. Specular region is established on an image area being distinguished from a diffuse component, and laser power is adjusted so that no pixel of the image sensor in the specular region is saturated. Simulation based on the light reflection theory and the experimental results are quite well matched, and thus the proposed method was proved to be very useful for mirror-like surface measurement.
In order to develop color image, color simulation based on data processing techniques has been developed and applied to data interpretation tools or product design supporting systems. It has been a commonmethod to use image key words to search for data and provide color coordination samples that determine computer combination in computerized support systems until recently. However, this method does not reflect system designers and users taste or preference on making final choices of color coordination samples because the database was designed based on an assumption of standardized group that was established database from large scaled image evaluation research. In this study, we suggest a color coordination simulator that supports designer's final decision-making procedure on sample groups through the simulation of various color combination. The simulator allows communications with the system to explore a designer's color combination taste and preference, and provides a user for an efficient environment to judge the optimum result. The color coordination simulator was designed based upon Dual mapping model derived from a designer's thought process, and four steps of operations longrightarrowdefining color concept longrightarrowmaking color sample groupslongrightarrow simulation-determining ranking among final combination samples - will be assisting color design process.
Khan, Rafiul Hasan;Kang, Kyung-Won;Lim, Seon-Ja;Youn, Sung-Dae;Kwon, Oh-Jun;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Ki-Ryong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.23
no.4
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pp.525-538
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2020
A practical animal face classification system that classifies animals in image and video data is considered as a pivotal topic in machine learning. In this research, we are proposing a novel method of fully connected dual Deep Convolutional Neural Network (DCNN), which extracts and analyzes image features on a large scale. With the inclusion of the state of the art Batch Normalization layer and Exponential Linear Unit (ELU) layer, our proposed DCNN has gained the capability of analyzing a large amount of dataset as well as extracting more features than before. For this research, we have built our dataset containing ten thousand animal faces of ten animal classes and a dual DCNN. The significance of our network is that it has four sets of convolutional functions that work laterally with each other. We used a relatively small amount of batch size and a large number of iteration to mitigate overfitting during the training session. We have also used image augmentation to vary the shapes of the training images for the better learning process. The results demonstrate that, with an accuracy rate of 92.0%, the proposed DCNN outruns its counterparts while causing less computing costs.
This study aims to compare and evaluate the image differences between single and dual sources in applying a technique to reduce metal artifacts using dual energy CT. Discovery CT 256 (GE, USA) as a single source device and Somatom Definition Flash (Siemens Health Care, Forchheim, Germany) as a dual source device. The self-made phantom (pigs with medical titanium screws inserted) was quantitative and qualitatively evaluated under the same conditions by varying the dose under the same conditions using a dual energy CT. The evaluation method was compared by measuring SNR for metal artifacts (scattering, stripe) generated by metal inserts, divided around bones and around tissues. There was a difference in images in the method of reducing metal artifacts between single-source and dual-source devices. In a single source device, the linearized prosthesis by metal implantation showed a greater decrease than the image obtained from a double source device, and the surrounding tissue was well observed without interference from the artifact. In dual-source devices, scattering and stripe artifacts caused by metal inserts decreased more than on a single source device, and signals from adjacent tissues surrounding the metal implant were well observed without diminishing. If the examination is conducted separately between single source and dual source devices depending on whether the area to which the patient is intended to be viewed during the examination is adjacent to the metal insert or the total tissue surrounding the metal insert, it is believed that diagnostic helpful images can be obtained.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.3
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pp.129-138
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2013
This paper is a study on Dual Tree Complex Wavelet Transform, which improved directional information for efficient image processing. Dual Tree Complex Wavelet Transform satisfies characteristics of shift invariance, and includes 6 directional information, which is more than previous Discrete Wavelet Transform. However, in images of buildings, there are many horizontal and vertical edge components. Therefore, all the high-frequency components of image are not expressed by 6 directional information subbands. This paper proposes 8-directional Complex Wavelet Transform with excellent high-frequency separation features by creating horizontal vertical($0^{\circ}$, $90^{\circ}$) subband besides 6 directional information subband of previous Dual Tree Complex Wavelet Transform. The proposed method can create and combine various directional information subbands according to features of image. Performance is evaluated by applying the method to noise removal.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.65-74
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2012
In this paper, we explore the application of 2-D dual-tree discrete wavelet transform (DDWT), which is a directional and redundant transform, for image coding. DDWT introduces limited redundancy and allows the transform to provide approximate shift invariance and directionally selective filters while preserving the usual properties of perfect reconstruction and computational efficiency with good well-balanced frequency responses. Also, quincunx lattice yields a non separable 2D-wavelet transform, which is also symmetric in both horizontal and vertical direction. And non-separable wavelet transformation can generate sub-images of multiple degrees rotated versions. The proposed 2-D non-separable DDWT can provide efficient approximation for directional features of images schemes, such as edges and contours in images that are not aligned with the horizontal or vertical direction. Finally, non-separable image processing using DDWT services good performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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