The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication (한국인터넷방송통신학회논문지)

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A Study on Enhancement of Digital Image Performance Using Dual Tree Wavelet Transformation in Non-separable Image Processing

비분리 영상처리에서 이중 트리 웨이브렛 변환을 사용한 디지털 영상 성능 개선에 관한 연구

  • 임중희 (홍익대학교 대학원 전자전산공학과) ;
  • 지인호 (홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Received : 2011.12.21
  • Accepted : 2012.02.10
  • Published : 2012.02.29
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Abstract

In this paper, we explore the application of 2-D dual-tree discrete wavelet transform (DDWT), which is a directional and redundant transform, for image coding. DDWT introduces limited redundancy and allows the transform to provide approximate shift invariance and directionally selective filters while preserving the usual properties of perfect reconstruction and computational efficiency with good well-balanced frequency responses. Also, quincunx lattice yields a non separable 2D-wavelet transform, which is also symmetric in both horizontal and vertical direction. And non-separable wavelet transformation can generate sub-images of multiple degrees rotated versions. The proposed 2-D non-separable DDWT can provide efficient approximation for directional features of images schemes, such as edges and contours in images that are not aligned with the horizontal or vertical direction. Finally, non-separable image processing using DDWT services good performance.

이중 트리 이산 웨이브렛 변환은 이산 웨이브렛 변환 보다 우수하며, 이동 변이(shift variance)의 웨이브렛 보다 적은 계산량을 가진다. 이러한 특성들은 잡음 제거, 텍스쳐 분할 등에서 효율적으로 사용된다. 이중 트리 이산 웨이브렛 변환을 수행하는 과정에 Quincunx 표본화를 적용하였다. 이 방법은 이중 트리 이산 웨이브렛 변환의 주된 특징인 이동 불변성의 성질과 다양한 방향성의 특징 그리고 비분리 영상처리 효과를 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 제안된 방법에 대한 성능을 평가하고 실험결과를 제시하였다. 따라서 비분리 처리특성으로 인위적인 패턴을 갖는 디지털 영상에 대해서 웨이브렛 변환의 특징을 얻을 수 있어 효율적인 영상처리가 가능하다.

Keywords

References

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