Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.22
no.1
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pp.91-98
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2016
Purpose: The aim of this study was to identify the relationship between nurses' knowledge of adverse drug reactions (ADR), attitudes, and monitoring practices and to establish an effective ADR reporting system and provide baseline data for its activation. Methods: The participants in this study were chosen by convenience sampling and included 182 nurses working at major general hospitals that operate a Regional Drug Safety Center. Data were collected from June 1 to 12, 2015 and analyzed using Cronbach's ${\alpha}$, descriptive statistics, independent t-test, one way ANOVA, Pearson correlation coefficient and stepwise regression with the SPSS program. Results: The nurses' average score for knowledge was 7.62 points, for attitude, 41.04 points and for monitoring practices, 34.22 points. ADR monitoring practices positively correlated with knowledge (r=.19, p=.011), attitude (r=.41, p<.001), drug performance competency (r=.54, p<.001), and drug education satisfaction (r=.54, p<.001). Drug performance competency, drug education satisfaction, and attitudes explained 42.0% of the ADR monitoring practices (Adj $R^2=.42$, F=43.95, p<.001). Conclusion: In order to facilitate and encourage nurses' voluntary monitoring practice of ADR, efforts must be made to create positive attitudes toward ADR, and to increase drug performance competency and drug education satisfaction.
Clinicians can use therapeutic drug monitoring(TDM) to optimise dosage decisions with psychotropic drugs, in order to maximize efficacy and prevent toxicity, especially when individuals are nonresponsive to treatment or vulnerable to adverse reactions with standard doses because age, disease states or drug interactions. Currently, therapeutic drug concentrations have been established for the TCA and lithium. There is also evidence for the usefulness of TDM with carbamazepine, valproic acid and some antipsychotic drugs. However for most psychotropic drugs this approach remains experimental. TDM-assisted psychiatric treatment is potentially useful and cost effective, particularly when applied by psychiatrists who are knowledgeable of pharmacokinetics and pharmacodynamics.
Compared to other variables being considered in therapeutics, patient compliance has long been given minor attention although it affects every aspect of medical care; Limited methodology of compliance measurement, in particular, has hampered major progress in research, and pre-conceptions have been reiterated. However, there is a recent surge in interest derived from new data revealed by reliable methods, i.g. continuous medication (compliance) monitoring. The visualization of dynamics in drug regimen compliance over time offers unique opportunities, both to scientific drug evaluation and therapeutics in medical practice. New perspectives related to the descriptive and explanatory side of the problem are outlined by giving examples from various therapeutic fields.
Objective: It is to evaluate the drug interaction monitoring program as a pilot project to develop a pharmaceutical care model in a medical intensive care unit and to analyze the influencing factors of drug interactions. Method: Electronic medical records were retrospectively investigated for 116 patients who had been hospitalized in a medical intensive care unit from October to December in 2014. The prevalence of adverse reaction with risk rating higher than 'D' was investigated by Lexi-$Comp^{(R)}$ Online database. The factors related with potential drug interaction and with treatment outcomes were analyzed. Results: The number of patients with a potential interaction of drug combination was 92 (79.3%). Average ages, the length of stay in the intensive care unit and the numbers of prescription drugs showed significant differences between drug interaction group and non-drug interaction group. Opioids (14.4%), antibiotics (7.2%), and diuretics (7.2%) were most responsible drug classes for drug interactions and the individual medications included furosemide (6.4%), tramadol (4.9%), and remifentanil (4.5%). There were 950 cases with a risk rating of 'C' (84.6%), 142 cases with a risk rating of 'D' (12.6%), and 31 cases with a risk rating of 'X' (avoid combination) (2.8%). The factors affecting drug interactions were the number of drugs prescribed (p < 0.0001) and the length of stay at intensive care unit (p < 0.01). The patients in intensive care unit showed a high incidence of adverse reactions related to potential drug interaction. Therefore, drug interaction monitoring program as a one of pharmaceutical care services was successfully piloted and it showed to prevent adverse reaction and to improve therapeutic outcomes. Conclusion: Active participation of a pharmacist in the drug management at the intensive care unit should be considered.
"The Act on Medication Treatment of Sexual Impulse of Sex Offenders" known as chemical castration has been effective since July 2011 in Korea. According to the law, monitoring of male sex hormone in urine is enforced to request National Forensic Service more than once a month after injection of medicine designed to reduce sex impulse. We established a rapid and sensitive method for the monitoring of testosterone (T) and epitestosterone (E) in human urine by liquid chromatography with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Three mL of urine was pretreated by solid-phase extraction for purification and performed enzymatic hydrolysis. The pretreated samples were extracted twice with 2 ml of ethyl acetate and n-hexane (2 : 3). The separation was applied on Thermo Hypersil GOLD C18 column ($1.9{\mu}m$, $100{\times}2.1mm$). A gradient elution of methanol and water of 0.1% formic acid were used as mobile phase and the retention time was less than 10 min. LC-MS/MS system coupled with an electrospray ionization source was performed in multiple reaction monitoring mode. The transitions of the analytes executed as following: m/z $289{\rightarrow}97$, 109 for T and E, m/z $292{\rightarrow}109$ for $T-d_3$ and $E-d_3$ as internal standards. The validation results of the method were satisfactory. The limits of detection were 0.05 ng/ml and the limits of quantification were 0.1 ng/ml. This method was successfully applied to real human urine sample. The developed method will be useful for monitoring T/E ratio in urine of sex offenders.
Objective: The purpose of the study was to analyze the difference in the importance and performance of the educational content of the community pharmacy practice and find the factors that influence it. Methods: A 5-point Likert scale questionnaire asked about the importance and performance of the pharmacy practice education items to community pharmacy preceptors, current students, and professors. Data were analyzed using Microsoft office 365 Excel and IBM SPSS 21.0. Results: A total of 117 people participated. The averages of importance and performance were 4.34±0.34 and 3.71±0.45, respectively. Except for the computational entry of prescriptions and medication history, the average score for the importance of all educational items was statistically significantly higher than the one for performance. Importance Performance Analysis (IPA) identified over-the-counter medication counseling, over-the-counter drug selection consultation, pharmacy management, adverse drug reaction monitoring, and understanding and implementation of drug use evaluation as the items that needed focused effort. Borich's needs were highest in the adverse drug reaction monitoring. Conclusions: Overall, high importance and low performance indicate a need for improvement in community pharmacy practice education. Since the demand for education was high in over-the-counter medication counseling, adverse drug reaction monitoring, and OTC drug selection consultation, various supports are urgently needed to strengthen pharmacy practice education in this area in the future.
Kim, Jae-Young;Lee, Sang-Mok;Lee, Han-Jin;Chang, Moon-Ik;Kang, Nam-Sook;Kim, Nam-Sun;Kim, Heejung;Cho, Yoon-Jae;Jeong, Jiyoon;Kim, Mee Kyung;Rhee, Gyu-Seek
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.57
no.3
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pp.235-242
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2014
The purpose of this study is the establishment of scientific processes for making food safety policies. Thus, we investigated pesticide residue level of the agricultural commodities from market, and performed risk assessment. Fifteen agricultural items are chosen based on the frequency of Korean consumption. The samples were collected from 9 cities where populations are more than one million. Total 283 active ingredients were monitoring ( total sample number =232). Single-analysis of target pesticides was for three kinds of possible growth regulators and the multicomponent analysis was for 280 kinds of pesticides, a total of 283 species were selected to perform the pesticide residues. Before monitoring the analytes, the improvements of the analytical methods were done by method validations under the CODEX analytical method development guidelines and can produce metrics that represent the international standards applied in accordance with the guidelines. In addition to residual pesticides detected during monitoring we compare the ADI to EDI values using detected result and dietary consumption data which is extracted from annual market basket survey. The 163 samples were non-detected in the total 232 samples so it means that every agricultural commodity will residual pesticides-free in 70.3%. The detected residual pesticides showed for a total of 69 cases (29.7%). Two of samples violate Korean MRL (0.9%). The ratio of EDI compared to ADI resulted in only from 0.00087 to 0.902%. In result, we can assume that all detected residual pesticides are very safe level and current policies of Korean pesticides control may be working.
This study aimed to calculate the required sample size to monitor food items during risk assessment studies. Based on a data set from a previous study (2,400 data points for heavy metal assessment from 17 food items), the required sample size was estimated by using a single equation with the standard deviation value, error range, and 95%-99% confidence intervals. The required sample size was calculated with each of the heavy metals for the assessment. The results showed that cadmium, lead, and mercury of required sample sizes for further monitoring were range of 7-90, 7-1, 062, and 11-238, respectively. We found that the required sample size varied depending on the standard deviation of the previous monitoring data. This study provides a basic method to determine the minimum sample size required in food monitoring to devise practical sampling strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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