Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.464-466
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2019
CNN 은 합성곱 연산을 사용하는 인공신경망의 한 종류이다. 이러한 인공 신경망에서는 훈련 데이터에 대한 과도한 학습으로 인해 시험 데이터에 제대로 반응하지 못하는 오버피팅이 발생할 우려가 있다. 이를 해결하기 위해 DropOut 과 DropConnect 를 사용할 수 있다. 본 논문에서는 DropOut 과 DropConnect 를 통한 학습 정도를 실험을 통해서 비교해보고, 인공 신경망에서 이 방법의 효과를 살펴본다.
The purposes of this study were to investigate the factors that influence the school drop-out of North Korean refugee youth and to generate recommendations for social work practice and the resettlement policies of the government to ameliorate the high school drop-out rate among North Korean refugee youth. This study examined the effects of the environmental factors such as the quality of parenting practice, peer attachment and the kind of school a youngster attends, and personal characteristics such as self-respect and acculturation stress level, and academic efficacy on the school drop-out intention. Gender, duration of stay in Korea, family economic status were established as control variables. The drop-out intention was used as a proxy for drop-out behavior. The study findings indicate that the personal characteristics such as gender, self-respect and acculturation stress, academic efficacy were the significant influencing factors, whereas environmental factors such as quality of parenting, peer attachment did not exert any statistically significant effect on the drop-out intention. At the conclusion, the implications of the study findings for research, social work practice and the government policies were discussed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1053-1065
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2006
This paper proposes a method in one-way layouts for longitudinal data with informative drop-out. When dropouts are informative, that is, correlated with unobserved data and/or the previous observed data, the simple imputation methods such as 'last observation carried forward' (LOCF) methods would arise the bias of the testing models. The maximum likelihood procedure combined with a logit model for the drop-out process is proposed to test treatment effects for one factorial designs and compared with LOCF method in two examples.
Background: Same-day sputum microcopy is recommended in areas where sputum smear microscopy external quality assessment (EQA) is effectively implemented and sturdy. In Addis Ababa, the status of EQA and drop-out of same-day sputum smear microcopy has not yet been assessed. The objective of this study was to assess the quality of same-day sputum smear microscopy and diagnostic drop-out of presumptive tuberculosis (TB) patients in health facilities (HFs) across Addis Ababa, Ethiopia. Methods: Amulti-analysis was conducted from September 2016 to July 2017 to determine the status of external quality assessment and diagnostic drop-out of presumptive TB patients registered for same-day sputum smear microscopy. Data was coded and entered in Microsoft Excel, and subsequently transferred and analyzed using SPSS version 20.0. Results: The drop-out of same-day sputum smear microscopy was 209 (6.2%). More than 33% of the specimens collected for purposes of same-day sputum smears were of poor quality. Among the selected HFs for the study: 13 (46.4%) used filter reagents prior to sputum smear staining while 75% of the selected HFs for the study used smear microscopy services interruption in a year. The sensitivity and specificity of the HFs participating in regional quality assessment scheme for the diagnosis of TB was 97.4% and 99.6%, respectively. Conclusion: The diagnostic drop-out of same-day sputum smear microscopy was high in Addis Ababa. Strengthening EQA, competency-based laboratory professionals training on sputum smear microscopy might reduce the reading errors in sputum smear. Awareness creation of the community on the benefits gained from completion of specimen provision for the same-day approach decreases diagnostic drop-out and enhances TB control program.
Today the number of high school drop-outs is increasing , and also it is serious social problems. But almost factor analyses on the drop-outs are projected by questionnaire. This paper find out by the real data form the concerned documents what factors of drop-outs are. In order to accomplish this study purpose, the methodology are used such as Fequency Analysis, Correlation Analysis, Crosstabulation Analysis. Through the this study this paper could siome suggestions as followings. The first , all education authority should analysis what factors of drop-outs and what drop-out situation is . The second, every teacher should counsel with all problem students sincerely regarding to their characters, future occupations, life course and etc. The third, the most and worst important factors of drop-out is runaway. Because it is very difficult for teacher to teach, lead and guide a runaway student, therefore thepreventino of runaway is efficient for reducing of drop-outs. The fouth, the students violating rules are retrained propoerly in view of guide for good path. The fifth, besides of the above factors. there are drop-out factors such as the health, disease, dafety accidents . All parents. teachers, and students should try their best to solve. To the end, education authority try to encourage teachers to do their role with maximum sense of duty.
This study was to examined the relationship between goal setting, self improvement, social support of parents, friendship, school adaptation, drop out. In our research model, goal setting, self improvement, social support of parents, and friendship is exogenous variable and school adaption and drop out is endogenous variable. A total of 323 undergraduate student(254 female, 69 male) complete the questionnaires. Structural equation modelling showed that, as hypothesized, establishment of goals, social support of parent and friendship have effect on school adaptation, and friendship also have direct effect on drop out. School adaptation mediate path from goal setting, social support of parents, and friendship. This study provides empirical evidence for a model that show how to control the drop out of students.
Kim, Joo-Rak;Jang, Dong-Uk;Chang, Sang-Hoon;Lee, Young-Heum
Proceedings of the KSR Conference
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2011.05a
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pp.940-947
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2011
Load capacity varies according to a day of the week in traction power supply system, because time schedule in railway is changed as demand for passengers and freights. Therefore, Voltage drop also varies as load capacity. In Korea railway, Voltage collected from catenary in train is decreased, as load supplied traction power supply system is increased. Therefore, investigation about voltage drop should be performed, before development of countermeasure against voltage drop. The investigation can be performed by simulation or field test. Naturally, field test is more precise than simulation. In addition, field test should be carried out at peak load. This paper presents test and analysis about voltage drop in railway. The test is performed in both a day of the week and weekend. The analysis is figured out comparison load capacity between two days and voltage drop across terminal.
Load capacity varies according to a day of the week in traction power supply system, because time schedule in railway is changed as demand for passengers and freights. Therefore, Voltage drop also varies as load capacity. In Korea railway, Voltage collected from catenary in train is decreased, as load supplied traction power supply system is increased. Therefore, investigation about voltage drop should be performed, before development of countermeasure against voltage drop. The investigation can be performed by simulation or field test. Naturally, field test is more precise than simulation. In addition, field test should be carried out at peak load. This paper presents test and analysis about voltage drop in railway. The test is performed in both a day of the week and weekend. The analysis is figured out comparison load capacity between two days and voltage drop across terminal.
This study aims to present basic data for preventing drop-out intention by identifying the mechanisms in which academic stress affects drop-out intention through self-esteem, peer relationships, and grit in high school students. The subjects of the study were 283 high school students purposively selected from three cities and counties in Chungcheongnam-do. The data were analysed using SPSS PC+ Win. ver. 25.0 and SPSS PROCESS macro ver. 4.2. The applied statistical techniques were descriptive statistics, reliability analysis, correlation analysis, and moderated mediation effect analysis. As a result of the study, first, academic stress showed a positive correlation with the drop-out intention, but a negative correlation with self-esteem, grit, and peer relationship. Second, grit not only played a moderating role in enhancing the relationship between self-esteem and peer relationship, but also played a moderated mediating role in the path of academic stress → self-esteem → peer relationship → drop-out intention. It was confirmed that the academic stress of high school students has a direct effect on the drop-out intention, and that self-esteem, peer relationships, and grit can be used as important factors to prevent the school drop-out.
The study was carried out to demonstrate the superiority of used packing in view of energy saving and efficiency of mass transfer, comparing with conventional packing. The results are as follows : 1. Owing to low Pressure drop under high load. 25mm NSW-ring, pp. can cause energy saving 2. The unique magnitudes of used packing are as follows $C_G$=5.78, m=0.67, n=0.46 3. Used packing can make high efficiency including energy saving because of low pres sure drop per the number of transfer unit. To rate the characteristic of packing, It should be carried out that the measurement of pressure drop per packing height and per the number of transfer unfit. This study demonstrated the superiority of used packing by carring out above experiment and could be used as basic reference for design and predicting efficiency of packing tower which is tilled with same packing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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