Park, Young-Ho;Nam, Moon-S.;Kim, Nak-Young;Yook, Jeong-Hoon
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.521-532
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2008
The SIP method developed by low noise-vibration from Japan is appropriate to the construction at urban area. However, this method has been misused as a pre-driiled driven pile method in Korea. Hence, Korea Expressway Corporation proposed 'Design & Construction Guideline for the SIP Method' following the original concept of the SIP method at 2004 and 2006. Also construction guideline of another auger-drilled piles were introduced.
A pilot scale filed model test and 2-D numerical analysis was conducted to evaluate the effectiveness of constructing a geogrid-reinforced and pile-supported embankment system over soft ground to reduce differential settlement, and the results are presented hearin. Three-by-three pile groups with varying the space between pile were driven into a layer of soft marine clay and a layer of geogrid was used as reinforcement over each pile group. 2-D numerical analysis has been conducted by using the FLAC-2D(Fast Lagrangian Analysis of Continua) program for same condition of field model test. The settlement, vertical stress, and strain of geogrid due to the construction of embankment were measured at various locations. Based on the field model test and numerical analysis results, pile reinforcement generated the soil arching at the midspan of pile cap and the geogrid reinforcement helps reduce the differential settlement of the soft ground by tensile strength of geogrid. Also for $D/b{\geq}6.0$, the effectiveness of geogrid reinforcement in reducing settlement is negligible.
Downdrag force develops when a pile is driven through a soil layer which will settle more than a pile. There is no obvious criterion for application of the current pile design method considering the negative skin friction. Therefore, in this study, numerical analyses were performed to investigate the behavior of a single pile subjected to negative skin friction and their results were used to determine the applicability of the current design method. Including three different sites in Song-do area and two different cases with friction pile and end bearing pile conditions, total six cases were considered. The load-settlement relationships and the neutral points were estimated for different end bearing conditions and the allowable bearing capacity of piles with negative skin friction was investigated through parametric studies. Based on the results showed that the negative skin friction made a major influence on the settlement of a pile and its stress. However the allowable bearing capacity may not be influenced by the negative skin friction. Compared with the allowable bearing capacity obtained from the ultimate bearing capacity with the safety factor of 3, the current design method with the safety factor of 3 underestimated the allowable bearing capacities regardless of the end bearing conditions. On the other hand, the current design method with the safety factor of 2 yielded reasonable results depending on the end bearing conditions.
As computational technologies have been developed, the load transfer analysis method using load transfer curves is widely performed. Now the load transfer analysis methods are widely used in our country. But most of the curves using in the analysis have been developed in foreign countries. In this study we gathered the data of in situ pile load tests on domestic nine sites in order to derive load transfer curves of driven steel pipe piles. Then we derived average lines of $f/f_{max}$-w/D curves for sandy and clayey soils respectively, which are expressed by hyperbolic function. And the results using these curves and the results using TZPile 2.0 (Analysis program of pile) were compared and analyzed with the results of pile load tests on domestic 3 sites in order to ascertain the applicability of the curves. The results show that the load-settlement relations using the curves in this study are more similar to the measured data and more conservative than those using TZPile 2.0.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1994.03a
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pp.43-58
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1994
In this reaserch, the comparison between numerical results and field measurments including settlement, heaving and lateral displacement, in the interchange construction works on soft ground. Sand drain was performed for the improvement of the site and steel pipe piles driven for the pier foundation of interchange. The steel pipe piles were replaced to the equivalent steel sheet pile wall. Biot's equation was coupled with elasto-viscoplastic model for the multi-purpose program of soft foundation. Finally countemeasures for future possible lateral displacement and settlement were exmanined.
A steel pile often utilized to bear heavy loads of the upper sub-structure, e. g., bridge constructions and tall buildings. As the steel piles are driven in the underground, it is not easy to detect the depth of the existing pile foundation when there is no detailed foundation information available. However, accurate informations of the depths of piles becomes critical required when reinforcing the existing structures or constructing new ones at the adjacent stage to assure the safety of existing structures. In this study, we tested the applicability of the three components borehole fluxgate magnetometer for detecting the depths and locations of steel piles which are commonly used in civil engineering. Results showed that the information of location as well as the depth of steel piles could be obtained by using data from the three components borehole fluxgate magnetometer.
Seo, Seunghwan;Kim, Juhyong;Choi, Changho;Chung, Moonkyung
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.38
no.11
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pp.97-106
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2022
The domestic auger-drilled pile method generally manages the driving penetration (set) value with the final stage of construction. The penetration value has been estimated by manual measurement for a long time. The automation technology is yet to be applied due to workability and high-cost limitations, despite safety issues and lack of reliability in measured results. In this study, a non-contact pile penetration measurement device was developed. Further, the field performance was verified by comparing the measurements with a conventional automation device. In addition, the on-site field quality control method was analyzed using the penetration measuring device. The field experiments confirmed that more reliable bearing capacity estimation could calculate the dynamic damping coefficient and the modified Hiley formula with the developed device. Furthermore, it can be used for pile construction management from the bearing capacity viewpoint, even for piles not subjected to dynamic load tests.
In this study, the ultimate lateral load capacity of pile driven into multi-layered soil was estimated using cone penetration test results and a method was proposed to reflect multi-layered soil conditions. For multi-layered specimens prepared with different relative density at different layers, the cone penetration tests and lateral pile load tests were conducted. Based on the test results, measured and estimated values of the ultimate lateral load were compared and analyzed. The estimated results were obtained from the methods proposed by Broms (1964), Petrasovits & Award (1972) and Prasad & Chari (1999). The method was proposed for modifying the earth pressure distribution of Prasad & Chari (1999) to consider multi-layered soil conditions. From the analysis, it was seen that results obtained from the proposed method showed improvement with less data scatter similarly to those obtained from Broms (1964) and Petrasovits & Award (1972)'s methods.
The driven pile has environmental problems such as vibration and noise. Especially, if the site consists of gravel, cobble and weather rock, the driven pile can not be applied. Therefore, the application of the drilled shafts is increasing in Korea. However, the bearing capacity values by the suggested theoretical formulas are generally considered too conservative. In this paper, static load tests for the rock socketed drilled shaft at Gwangandaero and Suyeong3hogyo are performed and in order to estimate the side friction of the shaft, strain gauges are applied. The bearing capacities from the field test data and the bearing capacity values by the theoretical formula are compared. Even the static load tests didn't reach to the ultimate bearing capacity condition, and all the measured bearing capacity values were higher than those by the theoretical formulas. The field data also showed that the major bearing capacities were not due to end bearings but side friction resistances. Based on the above results, several suggestions are proposed for the drilled shaft design.
Park Hyun-Il;Seok Jeong-Woo;Hwang Dae-Jin;Cho Chun-Whan
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.22
no.6
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pp.15-26
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2006
Although numerous investigations have been performed over the years to predict the behavior and bearing capacity of piles, the mechanisms are not yet entirely understood. The prediction of bearing capacity is a difficult task, because large numbers of factors affect the capacity and also have complex relationship one another. Therefore, it is extremely difficult to search the essential factors among many factors, which are related with ground condition, pile type, driving condition and others, and then appropriately consider complicated relationship among the searched factors. The present paper describes the application of Artificial Neural Network (ANN) in predicting the capacity including its components at the tip and along the shaft from dynamic load test of the driven piles. Firstly, the effect of each factor on the value of bearing capacity is investigated on the basis of sensitivity analysis using ANN modeling. Secondly, the authors use the design methodology composed of ANN and genetic algorithm (GA) to find optimal neural network model to predict the bearing capacity. The authors allow this methodology to find the appropriate combination of input parameters, the number of hidden units and the transfer structure among the input, the hidden and the out layers. The results of this study indicate that the neural network model serves as a reliable and simple predictive tool for the bearing capacity of driven piles.
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