A daily newspaper in Korea addressed an controversial issue recently that the concentration of radon measured from the groundwater in Taejon was found out a relatively high level. The cancer risk arising from ingestion of such radon should be derived from calculation of the dose absorbed by the tissues at risk. The study performed by the National Research Council in United States confirmed that the use of a PBPK model for the ingested radon could provide the useful information regarding the distribution of radon among the organs of the body. This study presents an approach for the internal dose assessment of ingested radon for this case. At first, the study develops a PBPK model for ingested radon. However, the important issue is how to simulate a more realistic situation using the model associated with repeated oral doses rather than a single oral dose. The simulations are performed for repeated oral exposures per 8-hour interval using the PBPK model for a male adult. The concentration and cumulative value of radon concentration are calculated and analyzed for lung tissue and adipose group, respectively. The results could be used for the realistic prediction of the internal dose of radon in the human body for repeated oral exposures.
Kim, Dae Sup;Lee, Woo Seok;Yoon, In Ha;Back, Geum Mun
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.26
no.1
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pp.11-19
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2014
Purpose : To derive the most appropriate factors by considering the effects of the major factors when applied to the optimization algorithm, thereby aiding the effective designing of a ideal treatment plan. Materials and Methods : The eclipse treatment planning system(Eclipse 10.0, Varian, USA) was used in this study. The PBC (Pencil Beam Convolution) algorithm was used for dose calculation, and the DVO (Dose Volume Optimizer 10.0.28) Optimization algorithm was used for intensity modulated radiation therapy. The experimental group consists of patients receiving intensity modulated radiation therapy for the head and neck cancer and dose prescription to two planned target volume was 2.2 Gy and 2.0 Gy simultaneously. Treatment plan was done with inverse dose calculation methods utilizing 6 MV beam and 7 fields. The optimal algorithm parameter of the established plan was selected based on volume dose-priority(Constrain), dose fluence smooth value and the impact of the treatment plan was analyzed according to the variation of each factors. Volume dose-priority determines the reference conditions and the optimization process was carried out under the condition using same ratio, but different absolute values. We evaluated the surrounding normal organs of treatment volume according to the changing conditions of the absolute values of the volume dose-priority. Dose fluence smooth value was applied by simply changing the reference conditions (absolute value) and by changing the related volume dose-priority. The treatment plan was evaluated using Conformal Index, Paddick's Conformal Index, Homogeneity Index and the average dose of each organs. Results : When the volume dose-priority values were directly proportioned by changing the absolute values, the CI values were found to be different. However PCI was $1.299{\pm}0.006$ and HI was $1.095{\pm}0.004$ while D5%/D95% was $1.090{\pm}1.011$. The impact on the prescribed dose were similar. The average dose of parotid gland decreased to 67.4, 50.3, 51.2, 47.1 Gy when the absolute values of the volume dose-priority increased by 40,60,70,90. When the dose smooth strength from each treatment plan was increased, PCI value increased to $1.338{\pm}0.006$. Conclusion : The optimization algorithm was more influenced by the ratio of each condition than the absolute value of volume dose-priority. If the same ratio was maintained, similar treatment plan was established even if the absolute values were different. Volume dose-priority of the treatment volume should be more than 50% of the normal organ volume dose-priority in order to achieve a successful treatment plan. Dose fluence smooth value should increase or decrease proportional to the volume dose-priority. Volume dose-priority is not enough to satisfy the conditions when the absolute value are applied solely.
Background: As an important detecting device, TLD is a widely used in the radiation monitoring. It is essential for us to study the property of detecting element. The aim of this study is to calculate the thermo-luminescence efficiency of TL elements. Materials and Methods: A batch of thermo-luminescence elements were irradiated by the filtered X-ray beams of average energies in the range 40-200 kVp, 662 keV $^{137}Cs$ gamma rays and then the amounts of lights were measured by the TL reader. The deposition energies in elements were calculated by theory formula and Monte Carlo simulation. The unit absorbed dose in elements by photons with different energies corresponding to the amounts of lights was calculated, which is called the thermo luminescent efficiency (${\eta}^{(E)}$). Because of the amounts of lights can be calculated by the absorbed dose in elements multiply ${\eta}^{(E)}$, the ${\eta}^{(E)}$ can be calculated by the experimental data (the amounts of lights) divided by absorbed dose. Results and Discussion: The deviation of simulation results compared with theoretical calculation results were less than 5%, so the absorbed dose in elements was calculated by simulation results in here. The change range of ${\eta}^{(E)}$ value, relative to 662 keV $^{137}Cs$ gamma rays, is about 30% in the energy range of 33 keV to 662 keV, is in accordance by the comparison with relevant foreign literatures. Conclusion: The ${\eta}^{(E)}$ values can be used for updating the amounts of lights that are got by the direct ratio assumed relations with deposition energy in TL elements, which can largely reduce the error of calculation results of the amounts of lights. These data can be used for the design of individual dosimeter which used TLD-2000 thermo-luminescence elements, also have a certain reference value for manufacturer to improve the energy-response performance of TL elements by formulation adjustment.
This study offered a new method to calculate absorbed dose of actual patients through Monte Carlo Simulation by using the linkage of Geant4 and DICOM, and, the experimental value of absorbed dose at the center and Geant 4 simulation result according to the depth of PMMA mock phantom were compared by using MOSEF in order to verify Geant4 calculation code. In the area where there was no air space between the irregular gap due to incomplete compression of PMMA slab, the differences were $0.46{\pm}4.69$ percent and $-0.75{\pm}5.19$percent in $15{\times}15cm^2$ and $20{\times}20cm^2$ respectively. Excluding the error due to incomplete compression of PMMA mock phantom, the calculation values of the Monte Carlo simulation by linkage of Geant4 and DICOM was the same.
Hyeongmin Jin;Hyun Joon An;Eui Kyu Chie;Jong Min Park;Jung-in Kim
Progress in Medical Physics
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v.33
no.4
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pp.142-149
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2022
Purpose: This study seeks to compare the dosimetric parameters of the bulk electron density (ED) approach and synthetic computed tomography (CT) image in terms of position variation of the air cavity in magnetic resonance-guided radiotherapy (MRgRT) for patients with pancreatic cancer. Methods: This study included nine patients that previously received MRgRT and their simulation CT and magnetic resonance (MR) images were collected. Air cavities were manually delineated on simulation CT and MR images in the treatment planning system for each patient. The synthetic CT images were generated using the deep learning model trained in a prior study. Two more plans with identical beam parameters were recalculated with ED maps that were either manually overridden by the cavities or derived from the synthetic CT. Dose calculation accuracy was explored in terms of dose-volume histogram parameters and gamma analysis. Results: The D95% averages were 48.80 Gy, 48.50 Gy, and 48.23 Gy for the original, manually assigned, and synthetic CT-based dose distributions, respectively. The greatest deviation was observed for one patient, whose D95% to synthetic CT was 1.84 Gy higher than the original plan. Conclusions: The variation of the air cavity position in the gastrointestinal area affects the treatment dose calculation. Synthetic CT-based ED modification would be a significant option for shortening the time-consuming process and improving MRgRT treatment accuracy.
The purpose of this study is to evaluate the developed dose verification program for in vivo dosimetry based on transit dose in radiotherapy. Five intensity modulated radiotherapy (IMRT) plans of lung cancer patients were used in the irradiation of a homogeneous solid water phantom and anthropomorphic phantom. Transit dose distribution was measured using electronic portal imaging device (EPID) and used for the calculation of in vivo dose in patient. The average passing rate compared with treatment planning system based on a gamma index with a 3% dose and a 3 mm distance-to-dose agreement tolerance limit was 95% for the in vivo dose with the homogeneous phantom, but was reduced to 81.8% for the in vivo dose with the anthropomorphic phantom. This feasibility study suggested that transit dose-based in vivo dosimetry can provide information about the actual dose delivery to patients in the treatment room.
Kim, Ki Hwan;Oh, Young Kee;Shin, Kyo Chul;Kim, Jhin Kee;Jeong, Dong Hyeok;Kim, Jeung Kee;Cho, Moon June;Kim, Sun Young
Progress in Medical Physics
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v.18
no.4
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pp.221-225
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2007
Monte Carlo calculations were performed to demonstrate the dose modulation with dynamic magnetic fields in phantom. The goal of this study is to obtain the uniform dose distributions at a depth region as a target on the central axis of photon beam under moving transverse magnetic field. We have calculated the depth dose curves for two cases of moving magnetic field along a depth line, constant speed and optimal speed. We introduced step-by-step shift and time factor of the position of the electromagnet as an approximations of continuous moving. The optimal time factors as a function of magnetic field position were calculated by least square methods using depth dose data for static magnetic field. We have verified that the flat depth dose is produced by varying the speed of magnetic field as a function of position as a results of Monte Carlo calculations. For 3 T magnetic field, the dose enhancement was 10.1% in comparison to without magnetic field at the center of the target.
The purpose of this study is to derive a lead thickness calculation formula for direct-shielded doors based on NCRP Report No.151 and IAEA Safety Report Series N0.47. After deriving the dose rate calculation formula for the direct shielded door, this formula was substituted for the lead shielding thickness calculation formula to derive the shielding thickness calculation formula at the door. The lead shielding thickness calculated from the derived direct shielded door shielding thickness calculation formula was about 6% lower than that calculated by the NCRP and IAEA secondary barrier shielding thickness calculation methods. This result is interpreted as meaning that the thickness calculation is more conservative from the NCRP and IAEA secondary barrier shielding thickness calculation methods and fits well for secondary beam shielding. In conclusion, it is thought that the formula for calculating lead shielding thickness of the direct shielded door derived in this study can be usefully used in the shield design of the door.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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