Case- based reasoning(CBR) offers a new approach for developing knowledge based systems. Unlike the rule-based paradigm, in which domain knowledge is encoded in the form of production rules, in the case-based approach the problem solving experience of the domain expert is encoded in the form of cases stored in a casebase(CB). CBR allows a reasoner (1) to propose solutions in domains that are not completely understood by the reasoner, (2) to evaluate solutions when no algorithmic method is available for evaluation, and (3) to interprete open-ended and ill-defined concepts. CBR also helps reasoner (4) take actions to avoid repeating past mistakes, and (5) focus its reasoning on important parts of a problem. Owing to the above advantages, CBR has successfully been applied to many kinds of problems such as design, planning, diagnosis and instruction. In this paper, I propose case-based DSS(CBDSS). CBDSS is an intelligent DSS using CBR technique. CBDSS consists of interface, case-based reasoner, maintainer, casebase management system, domain dependent CB, domain independent CB, and so on.
Because of the rising healthcare costs, there is a growing need for developing efficiency indicators for medical resources use and measuring efficiency of healthcare providers and healthcare systems using them. In this study, we aimed to develop efficiency indicators for medical resources use by means of Delphi technique. We systematically reviewed the existing measures of medical resource use. Thirty nine indicators were selected as a candidates across the six domains: medical personnel, medical equipment, medical facilities, ethical management, resource efficiency, and drug use. To develop efficiency indicators with professional consensus, a 2-round Delphi survey was conducted among 29 professional experts. The following indicators were selected based on the Delphi survey results: adjusted number of the patient per day and level of the nurse number medical personnel in medical personnel domain; the number of the scan a professional physician and the quality of the scan in medical equipment domain; bed utilization rate in medical facility domain; drug price reported pharmaceutical price by medical institutions, medical fee billing transparency, and medical care appropriateness in ethical management domain; costliness index in resource efficiency domain; and utilization of high cost drug and items per prescription in drug use domain. The efficiency indicators could provide valid information about efficiency of healthcare providers and healthcare systems with respect to their resources use and facilitate policies to improve their efficiency.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.9
no.6
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pp.1-13
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2021
Purpose: This research explores how domain passion in addition to entrepreneurial passion influences innovation strategy of venture, thus expanding the role of passion in choosing the path for innovation strategy. Passion is considered one of the most debated concepts in entrepreneurship, psychology, and marketing literatures, and yet a framework describing the integrated effect of entrepreneurial and domain passion on innovation strategy of venture is still lacking. Research data and methodology: Based on an inductive qualitative approach, the research addresses these issues via analyzing four unique cases of independently owned restaurants in Pakistan. The research focusses on the entrepreneurs who startup a venture out of a passion for a specific domain and have a passion for entrepreneurship either from start or it fuels up later during entrepreneurial process. Results: In the presence of both types of passions (Domain and entrepreneurial), the individuals will be inclined towards ambidexterity which differ in types from case to case according to different combinations and intensities (harmonious and obsessive) of passion. Conclusion: Research shows how innovation strategy of domain passion driven ventures is influenced by both entrepreneurial and domain passion, so to understand the role of passion in such cases integrated effect of both passions needs to be explored.
Product Lifecycle Management is a well-defined management method consisting of 8 knowledge areas. Since the 4th industrial revolution is closely related to smart factories, the importance of product lifecycle management, which effectively manages the entire process from product idea generation to disposal, is emerging. This study analyzed the current and future applications of the knowledge domain of product life cycle management from the perspective of the 4th industrial revolution for experts in the field of product life cycle management. The expert's perception was analyzed from the current point of view and the future point of view to see how the product life cycle management knowledge area is applied in the field. The current and future application degree of the knowledge domain of product life cycle management was analyzed, and whether there was a difference between the knowledge domains in terms of the level of application was analyzed. Based on the analyzed results, its meaning and future flow are presented.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.228-231
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1998
Artificial Intelligence literatures have recognized that stock market is a highly unstructured and complex domain so that it is difficult to find knowledge that belongs to that domain. This paper demonstrates that the proposed QCOM can derive global knowledge about stock market on the basis of a set of local knowledge and express it as a digraph representation. In addition, inference mechanism using quantitative causal reasoning can describe the qualitative and quantitative effects of exogenous variables on stock market.
Owing to the current economic downturn, one of the most important goals of the organizations who are actively involved in Information Technology Outsourcing (ITO) is the cost efficiency. We focus on supplier firm's domain understanding to make the cost efficiency; therefore, we examine how the disadvantages from lower domain knowledges affect outsourcing performance moderated by outsourcing ratio and knowledge change environments. That is, if clients can endure disadvantage from service providers' lower domain knowledge, they can achieve cost efficiency by choosing lower domain knowledge suppliers with less expensive cost. To examine performance gap depending on the environments, we applied 'A Learning Model of IT Outsourcing' which is suggested by previous literature. As a result, we suggest five strategies for clients to contract with suppliers which have lower domain knowledge: (1) Prepare the strategy to endure disadvantages from the early stage. (2) Make the strategy depending on outsourcing ratio. (3) Knowledge transfer between organizations is important. (4) Make a short-term contract if they do not have good environments for organizational learning. (5) Client's knowledge change environments are more important than those of supplier's. Finally, we offer various implications for clients and suppliers in IT outsourcing.
Lee-Sun, Yoo;Nam Do, Jang;Seom-Kyu, Jung;Seunghun, Lee;Cheolku, Lee;Sunhyo, Kim;Jin Hyung, Cho
Ocean and Polar Research
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v.44
no.4
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pp.355-364
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2022
When the 60-ton-class patrol boat '72' of the Korea Coast Guard (KCG) was on duty and she accidentally collided with another patrol boat ('207', 200-ton-class) and sank. A month-long search found a small amount of lost items, but neither the crew nor the ship was found. For the first time in 39 years since the accident, the Korea Institute of Ocean Science and Technology (KIOST) searched the boat 72 using the latest integrated geophysical techniques. A number of sonar images presumed to be of a sunken ship was acquired using a combined system of side scan sonar and marine magnetometer, operated at an altitude of approximately 30 m from the seabed. At the same time, a strong magnetic anomaly (100 nT) was detected in one place, indicating the presence of an iron ship. A video survey using a remotely operated underwater vehicle (ROV) confirmed the presence of a shielding part of a personal firearm at the stern of the sunken vessel. Based on these comprehensive data, the sunken vessel discovered in this exploration was assumed to be '72'. This result is meaningful in terms of future ocean exploration and underwater archaeology, as the integrated system of various geophysical methods is an efficient means of identifying objects present in the water.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.13
no.2
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pp.246-256
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2007
Purpose: The purpose of this study was to explore the role of nurse specialist in the general hospital, and to provide basic data for the role management of nurse specialist. Method: The subjects were 38 staff nurses who worked in a medical, surgical, or other department in one general hospital. Survey tools were developed with criteria for a clinical nurse specialist by American Nurses Association(1986), Korean Nurses Association(2001), Kim(2005)'s research, and the nurse specialists' self job description. Validity of the tool was examined by 5 clinical nursing experts and nurse specialists. Data analysis was done by using SPSS Win 12.0 program. Result: The results of domains for the job of nurse specialists were 61.6% for direct clinical practice, 21.7% for education, 5.7% for consultation, 5.2% for management, 5.2% for research, and 1.1% for other domains. The results for the large classifications in nurse specialists domains were 57.6% for direct nursing practice in direct clinical practice domain, 89.1% for patient education in education domain, 57.5% for medical consultation in consultation domain, 57.5% for medical research in research domain, and 39.2% for documentation in management domain. Conclusion: This research revealed that direct clinical practice domain was higher than the other domains of research, education, and management. Discussion and development about the nurse specialist's various roles needs to be addressed on a continual basis.
In many literatures of model management, various schemes for representing model base schema have proposed. Ultimately, the goal is to arrive at a set of mutually supportive and synergistic methodologies and tools for the modeling problem domain and model base design. This paper focus on how best to structure and represent conceptual model of problem domain and schema of model base. Semantic concepts and modeling constructs are valuable conceptual tools for understanding the structural relationships and constraints involved in an model management environment. To this end, we reviewed the model management literature, and analyzed the constructs of modeling tools of data model management graph-based approach. Although they have good tools but most of them are not enough for the representation of structural relationships and constraints. So we wanted more powerful tools which can represent diverse constructs in a decision support modeling and model base schema design. For the design of a model base, we developed object modeling framework which uses Object Modeling Techniques (OMT). In Object Modeling Framework, model base schema are classified into conceptual schema, logical schema, and physical schema. The conceptual schema represents the user's view of problem domain, and the logical schema represents a model formatted by a particular modeling language. The schema design, this paper proposes an extension of Object Model to overcome some of the limitations exhibited by the OMT. The proposed tool, Extended Object Model(EOM) have diverse constructs for the representation of decision support problem domain and conceptual model base schema.
As a work analysis technique, Work Domain Analysis (WDA) aims to identify the design knowledge structure of a work domain that human operators interact with through human-system interfaces. Abstraction hierarchy (AH) is a multi-level, hierarchical knowledge representation framework for modeling the functional structure of any kinds of systems. Thus, WDA based on AH aims to identify the functional knowledge structure of a work domain. AH has been used in a range of work domains and problems to model their functional knowledge structure and has proven its generality and usefulness. However, many of researchers and system designers have reported that it is never easy to understand the concepts underlying AH and use it effectively for WDA. This would be because WDA is a form of work analysis that is different from other types of work analysis techniques such as task analysis and AH has several unique characteristics that are differentiated from other types of function analysis techniques used in systems engineering. With this issue in mind, this paper introduces the concepts of WDA based on AH and offers a comprehensive list of references. Next, this paper proposes a set of principles for effectively applying AH for work domain analysis, which are developed based on the author's experiences, consultation with experts, and literature reviews.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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