가상문서(Virtual Document)란 특정 저장장소에 저장되어 실재로 존재하는 물리적 문서(Physical Document)들을 대상으로 사용자에게 필요한 일부분 또는 전체를 동적으로 연결하여 통합한 문서를 의미한다. 가상문서의 특징은 여러가지 형태로 작성되고 표현된 문서들을 하나의 문서개념으로 통합해 제시할 수 있으며, 가상문서 단일로 데이터를 관리함으로써 다양한 멀티미디어 요소들이 그에 적합한 애플리케이션의 도움을 받아 하나의 프레임 안에서 동시에 존재하고 상호 연계하여 동작할 수 있게 된다. 가상문서를 사용하는 이점은 첫째, 저작자가 가상문서안에 들어갈 여러 미디어 컨텐트들을 복사하여 가상문서에 직접 삽입하지 않고 위치정보만을 기술하므로 방대한 양의 멀티미디어 문서에 대한 저장공간을 줄일 수 있으며 둘째, 링크의 사용으로 인해 크기가 작아진 가상문서는 네트워크를 통한 문서 전송시 효율적으로 전송할 수 있다. 본 논문에서는 디지털도서관 시스템 MIRAGE III(4)에서 이용하는 가상문서를 쉽게 만들어 주는 가상문서 저작도구의 설계 및 구현과정에 대하여 기술하였다.
The current electrical safety plan developed for the national electricity system has been playing an important role in handling a variety of electrical accidents. However, it can be more effective to prevent or reduce those accidents if a preventive electrical safety plan is available. In this paper, an approach to developing the safety plan is described. We first discuss the contents that should be included in the plan. Noting that an effective plan requires the system level consideration of all the factors affecting the safety issues, an operation concept document (OCD) is considered. The OCD can allow us to understand the behavior of the safety system based on the operation environment, the system functions, the performance requirements, all at the system level of the safety system. Thus, the OCD can be useful in developing the safety plan. A detailed description then follows on how the OCD is developed for the electrical safety system under study. Finally, we discuss how the developed OCD can be used in deriving the preventive electrical safety plan.
단거리 함대공 미사일인 RAM은 경량화 및 상황 대처 능력이 탁월하고 신속한 선박 자체의 방어용 미사일로서 미국과 독일의 NATO 협력 프로그램에 의해 공동으로 개발하여 양산되고 있으며, 미국과 독일 외에 한국해군도 도입하여 신형함정에 장착함으로써 선박 자가 방어 능력을 갖추고 있다. 이에, 독일에서 개발한 나선형의 레일 타입 복합재 발사관에서 요구하고 있는 RAM 발사관의 공정 개발과 인증시험을 국내에서 성공함으로써 나선형 유도탄 발사관에 대한 구조 성능 분석을 수행함은 물론 환경 특성평가 시험에 대하여 종합적인 연구를 통하여 향후 복합재 발사관의 개발에 많은 도움과 적용이 있을 것으로 판단된다.
본 논문에서는 웹 검색엔진에서 일반적으로 사용하는 문서요약에 대한 연구로써 문서 내에 있는 문장들의 꼭짓점을 연결하는 완전그래프기법을 도입하여 요약내용을 좀 더 간결하고 함축하게 하는 통계요약기법을 제안했다. 이 요약기술을 지금까지 통계 문서요약기술에서 우수하다고 판단된 클러스터링 기법과 MMR 기법 등과 비교하였다. 특히, 요약 성능을 평가하기 위하여 인위적으로 요약된 요약문을 기준으로 한 각 요약기법들의 FScore값들과 비교하였다. 이 기술들 중에서 완전그래프기법이 약 $30\%$정도 성능향상을 보였다.
전자문서는 문서가 변경 및 수정되어도 이를 확인하기 어렵다는 특성을 가지고 있기 때문에 문서의 진본성을 확인하는 것이 전자문서 이용에 중요한 역할을 한다. 이에 따라 다양한 전자문서 소프트웨어들은 전자문서의 신뢰성을 보장하기 위해 전자서명 생성 및 검증 기능을 제공하고 있다. 하지만 이러한 소프트웨어들이 전자서명 생성 및 검증을 정상적으로 수행하는지에 대한 연구가 미비하여 이를 완전하게 신뢰하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 Adobe PDF, MS Word, 한글의 전자서명 기능과 법무부의 전자공증서비스, 국세청의 연말정산 간소화 서비스에서 제공되는 전자서명 기능의 안전성에 대해 분석해보고 이를 기반으로 전자문서 소프트웨어 개발자가 전자서명 생성 및 검증 기능을 올바르게 구현하기 위해 고려해야 할 사항을 제시하고자 한다.
본 연구는 해외 소장 고문헌의 DB구축과 공동활용 방안을 다루기 위해 해외 소장 고문헌의 정리. 해외 소장 고문헌 DB 시스템의 문제점 및 개선방안. 해외 소장 고문헌의 공동활용 방안을 다룬 것이다. 본 연구를 통해 밝혀진 사실은 다음과 같다. 해외 소장의 고문헌을 정리하기 시작한 것은 국립중앙도서관이 1982년부터 해외기관에 소장된 고문헌을 영인하여 간략목록으로 발행하는 차원에서 시작되었다. 려강출판사가 일본소재 한국고문헌목록 1-4를 발간하여 기초자료로 제공하였다. 국립문화재연구소는 일본, 미국. 프랑스 등의 해외기관에 소장된 고문헌을 조사하여 일부의 목록집을 발행하였고. 국사편찬위원회는 일본소재 고문서 목록을 조사하고 그중 가치 있는 것을 선별하여 목록으로 간행하였다. 해외 소장 고문헌의 DB 시스템에서는 국립중앙도서관의 한국고전적종합목록시스템, 국립문화재연구소의 해외소장한국전적문화재시스템, 국사편찬위원회의 한국사데이터베이스시스템 및 NF목록/원문서비스시스템의 특성이 기술되었고, 각 DB상의 문제점이 파악되었으며 그에 대한 몇 가지 대안도 제시되었다. 공동활용 방안에 있어서는 고문서 정리를 위한 목록 형식 덴 기술(시안)은 새로운 표준안으로 채택될 수 있도록 수정되어야 하고, 관련 기간들은 서지기록을 작성하거나 원문 텍스트를 디지타이징할 때 표준을 준수해야 한다. 고문헌의 DB 구축과 관리를 위한 전문 인력의 양성과 교육이 이루어져야 한다. 긍극적으로는 디지털화된 자원의 공유를 위한 기술개발, 고문헌 컨텐츠의 이용과 개선, 공공의 이용과 참여, 국제적이 이용이 가능하도록 할 수 있는 국가차원의 전담기구가 설립되어야 한다.
이 연구에서는 비정형 자료 분석 기법 중 하나인 텍스트 마이닝 기법으로 기상청 연구개발분야 과제의 동향에 대하여 분석하였다. 이를 위하여 용어사전을 구축하고, 전처리를 하여 용어-문서 행렬을 만들었다. 이것을 이용해 연도별 용어 빈도수를 측정하고, 자주 나타나는 단어들에 대해서는 상대도수의 변화에 대해서 관찰하였다. 그리고 회귀 분석을 사용하여 증가추세와 감소추세를 가지는 용어들을 파악하였다. 이러한 분석으로 기상청 최근 연구개발 분야의 트렌드를 파악하였다. 이와 같은 연구는 향후 기상청 연구개발에 관한 기초 자료로 사용될 수 있으며, 연구개발의 방향성과 청사진을 제시하는데 이용될 수 있을 것이다.
Kim, Jin-Suk;Jin, Du-Seok;Kim, Kwang-Young;Choe, Ho-Seop
Journal of Information Processing Systems
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제5권3호
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pp.159-166
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2009
As shown in Wikipedia, tagging or cross-linking through major keywords in a document collection improves not only the readability of documents but also responsive and adaptive navigation among related documents. In recent years, the Semantic Web has increased the importance of social tagging as a key feature of the Web 2.0 and, as its crucial phenotype, Tag Cloud has emerged to the public. In this paper we provide an efficient method of automated in-text keyword tagging based on large-scale controlled term collection or keyword dictionary, where the computational complexity of O(mN) - if a pattern matching algorithm is used - can be reduced to O(mlogN) - if an Information Retrieval technique is adopted - while m is the length of target document and N is the total number of candidate terms to be tagged. The result shows that automatic in-text tagging with keywords filtered by Information Retrieval speeds up to about 6 $\sim$ 40 times compared with the fastest pattern matching algorithm.
Automatic document classification for highly interrelated classes is a demanding task that becomes more challenging when there is little labeled data for training. Such is the case of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) clinical repository-a repository of classified and translated academic articles related to COVID-19 and relevant to the clinical practice-where a 3-way classification scheme is being applied to COVID-19 literature. During the 7th Biomedical Linked Annotation Hackathon (BLAH7) hackathon, we performed experiments to explore the use of named-entity-recognition (NER) to improve the classification. We processed the literature with OntoGene's Biomedical Entity Recogniser (OGER) and used the resulting identified Named Entities (NE) and their links to major biological databases as extra input features for the classifier. We compared the results with a baseline model without the OGER extracted features. In these proof-of-concept experiments, we observed a clear gain on COVID-19 literature classification. In particular, NE's origin was useful to classify document types and NE's type for clinical specialties. Due to the limitations of the small dataset, we can only conclude that our results suggests that NER would benefit this classification task. In order to accurately estimate this benefit, further experiments with a larger dataset would be needed.
본 연구는 주소의 국제표준화 동향과 ISO/CD 19160-2-N5652 표준문서에 수록된 국가별 대응 현황을 분석하였다. 이를 통해 현재까지 작성된 ISO/CD 19160-2-N5652 표준문서 중 한국의 대응 현황에 대한 문제점을 도출하고 개선 방안을 제시하였다. ISO 19160-2는 2023년 7월을 목표로 국제표준 수립 일정을 수행 중이다. 국제표준 제정을 위해서는 지속적인 모니터링 및 대응이 필요하며, 그 가운데 한국 주소체계의 우수성을 반영하기 위해 노력해야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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