Dockings of 4,5-diarylpyrroles into cyclooxygenase-1 and cyclooxygenase-2 were carried out by GOLD program. The sulfonyl groups bonded to 5-phenyl ring of 4,5-diarylpyrroles are directed to Arg513 of COX-2 and Tyr385 of COX-2 docking modes of pyrroles are different from COX-1. Tyr385 and Arg120 of COX-1 and COX-2 have been recognized as important residues. Val523 of COX-2 may be also important. A new COX-2 selective inhibitors could be designed from the docking study.
The HIV-1 envelope glycoprotein gp120 plays a vital role in the entry of the virus into the host cells. The crucial role of the glycoprotein suggests gp120 as potential drug target for the future antiviral therapies. Identification of the binding mode of small drug like compounds has been an important goal in drug design. In the current study we attempt to propose binding mode of indole derivatives in the binding pocket of gp120. These derivatives are reported to inhibit HIV-1 by acting as attachment inhibitors that bind to gp120 and prevent the gp120-CD4 interaction and thus inhibit the infectivity of HIV-1. To elucidate the molecular basis of the small molecules interactions to inhibit the glycoprotein function we employed the molecular docking simulation approach. This study provides insights to elucidate the binding pattern of indole-based gp120 inhibitors and may help in the rational design of novel HIV-1 inhibitors with improved potency.
Nowadays, the distribution centres aim to reduce costs by reducing inventory and timely shipment. Cross docking is a logistics strategy in which products delivered to a distribution centre by inbound trucks are directly unloaded and transferred to outbound trucks with minimum warehouse storage. Moreover, on-time delivery in a distribution network becomes very crucial especially when several distribution centres and customers are involved. Therefore, an efficient truck scheduling is needed to synchronize the delivery throughout the network in order to satisfy all stake-holders. This paper presents a mathematical model of a mixed integer programming for door assignment and truck scheduling in a multiple inbound and outbound doors cross docking problem according to Just-In-Time concept. The objective is to find the schedule of transhipment operations to simultaneously minimize the total earliness and total tardiness of trucks. Then, a multi-objective differential evolution (MODE) is proposed with an encoding scheme and four decoding strategies, called ITSH, ITDD, OTSH and OTDD, to find a Pareto frontier for the multi-door cross docking problems. The performances of MODE are evaluated using 15 generated instances. The numerical experiments demonstrate that the proposed algorithm is capable of finding a set of diverse and high quality non-dominated solutions.
In this study, we determined the 3D-structure of Arabidopsis thaliana KAPAS by homology modeling. We then investigated the binding mode of compounds obtained from in-house library using computational docking methods. From the flexible docking study, we achieved high dock scores for the active compounds denoted in this study as compound $\mathbf{3}$ and compound $\mathbf{4}$. Thus, we highlight the flexibility of specific residues, Lys 312 and Phe 172, when used in active sites.
Lipocalins are diverse group of small extracellular proteins found in various organisms. In this study, members of 10 non-homologous lipocalin-ligand crystal complex structures were remodeled using rigid and flexible ligand modes to validate the prediction efficiency of molecular docking simulation. The modeled ligand conformations indicated a high prediction accuracy in rigid ligand mode using cluster based analysis for most cases whereas the flexible ligand mode required further considerations such as ligand binding energy and RMSD for some cases. This in silico study is expected to serve as a platform in the screening of novel ligands against lipocalin family of proteins.
Using computational approaches we can dock small molecules into the structures of Macromolecular targets and then score their potential complementarity to binding sites is widely used in hit identification and lead optimization techniques. This review seeks to provide the application of docking in structure-based drug design (binding mode prediction, Lead Identification and Lead optimization), and also discussed how to manage errors in docking methodology in order to overcome certain limitations of docking and scoring algorithm.
Muddassar, M.;Pasha, F. A.;Yoo, Kyung-Ho;Lee, So-Ha;Cho, Seung-Joo
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.29
no.8
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pp.1499-1504
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2008
Pyrazine derivatives bind to b-RAF receptor which is important in cancer therapy. The ligand-receptor interactions have been studied by comparative molecular field analysis (CoMFA) and molecular docking methods. Applying conventional ligand-based alignment schemes for the whole set was not successful. However, QM and DFT results suggested that some ligands have electrostatic interaction while others have steric interactions. On the basis of these results, we divided the dataset into two subsets. Electrostatic effect was found to be important in one set while steric effect for the other. Best docking modes were obtained for each subset based on the available crystal structure. These receptor-guided CoMFA models propose an interesting possibility which is difficult to obtain otherwise. i.e., in one binding mode the electrostatic interaction plays a key role for one subset ($q^2$ = 0.46, $r^2$ = 0.98), while in another binding mode steric effect is important with another subset ($q^2$ = 0.43, $r^2$ = 0.74).
The p21-activated kinase-1 (PAK1) has emerged as a potential target for anticancer therapy. It is overexpressed in ovarian, breast and bladder cancers. This suggests that PAK1 may contribute to tumorigenesis. 4-azaindole derivatives are reported as potent PAK1 inhibitors. The present work deals with the molecular docking studies of 4-azaindoles with PAK1. Probable binding mode of these inhibitors has been identified by molecular modeling. Docking results indicated that hydrogen bonding interactions with Glu345 and Leu347 are responsible for governing inhibitor potency of the compounds. Additionally, Val284, Val328, Met344 and Leu396 were found to be accountable for hydrophobic interactions inside the active site of PAK1.
DNA topoisomerase I(TOP1) helps the control of DNA replication, transcription and recombination by assisting breaking and rejoining of DNA double strand. Camptothecin (CPT) and its derivative, topotecan, are known to inhibit TOP1 by intercalating into TOP1-DNA complex. Recently various non-CPT intercalators are synthesized for a new class of TOP1 inhibitors. In this study, six compounds isolated from Poria cocos were investigated for their interaction with TOP1DNA complex using the flexible docking program, FlexiDock. The binding modes were analyzed and compared with the TOP1 inhibition activities. The compounds that showed potent activity were intercalated between the + 1/-1 base pairs of DNA, located near the active site phosphotyrosine723 and formed hydrogen bonds with active site residues. On the other hand, compounds with no activity were not docked at all. The binding modes were well correlated with the inhibition activity, suggesting the possibility that potent inhibitors can be designed from the information presented by the docking study.
It's a threat for the public health that H1N1 (Influenza virus A) causes disease and transmits among humans. WHO (world health organization) declared that the infections caused by the new strain had reached pandemic proportions. The approved neuraminidase inhibitors (Zanamivir and Oseltamivir) and related investigative drug (BCX-1812) are potent, specific inhibitors of influenza A and B viruses. These drugs are highly effective to prevent influenza A and B infections. Early therapeutic use reduces illness duration and respiratory complications. Recently, we found one of the potent inhibitor of erystagallin A ($IC_{50}$ of 2.04 ${\mu}M$) for neuraminidase target, this inhibitor shows most similar structure to its natural substrate, sialic acid. Therefore, we chose 1l7f to get the receptor structure for docking study among many crystal structures. A docking study has been performed in Surflex-Dock module in SYBYL 8.1. In the present study, we attempt to compare the docking studies of pterocarpin and erystagallin A with neuraminidase receptor structure. In the previous report, the methoxy group of pterocarpin had H-bonding with Arg residues. The present docking results for erystagallin A showed the backbone of hydroxyl group shows significant H-bonding interactions with Arg152 and Arg292. The results showed that erystagallin A interacts more favorably with distinctive binding site rather than original active site. Therefore, we tried to reveal plausible binding mode and important amino acid for this inhibitor using docking and site id search calculations of Sybyl. The results obtained from this work may be utilized to design novel inhibitors for neuraminidase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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