Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.2
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pp.339-348
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2017
One of the major issues of statistical process control for variables data is monitoring both the mean and the standard deviation. The traditional approach to monitor these parameters is to simultaneously use two seperate control charts. However there have been some works on developing a single chart using a single plotting statistic for joint monitoring, and it is claimed that they are simpler and may be more appealing than the traditonal one from a practical point of view. When using these control charts for variables data, estimating in-control parameters and checking the normality assumption are the very important step. Nonparametric Shewhart-Lepage chart, proposed by Mukherjee and Chakraborti (2012), is an attractive option, because this chart uses only a single control statistic, and does not require the in-control parameters and the underlying continuous distribution. In this paper, we introduce the Shewhart-Lepage chart, and propose the design procedure to find the optimal diagnosis limits when the location and the scale parameters change simultaneously. We also compare the efficiency of the proposed method with that of Mukherjee and Chakraborti (2012).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.3C
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pp.307-314
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2003
In the general multiple video object coder, more interested objects such as speaker or moving object is consistently coded with higher priority. Since the priority of each object may not be fixed in the whole sequence and be variable on frame basis, it must be adjusted in a frame. In this paper, we analyze the independent rate control algorithm and global algorithm that the QP value is controled by the static parameters, object importance or priority, target PSNR, weighted distortion. The priority among static parameters is analyzed and adjusted into dynamic parameters according to the visual interests or importance obtained by camera interface. Target PSNR and weighted distortion are proportionally derived by using magnitude, motion, and distortion. We apply those parameters for the weighted distortion control and the priority-based control resulting in the efficient bit-rate distribution. As results of this paper, we achieved that fewer bits are allocated for video objects which has less importance and more bits for those which has higher visual importance. The duration of stability in the visual quality is reduced to less than 15 frames of the coded sequence. In the aspect of PSNR, the proposed scheme shows higher quality of more than 2d13 against the conventional schemes. Thus the coding scheme interfaced to human- eye proves an efficient video coder dealing with the multiple number of video objects.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.10A
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pp.980-989
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2002
In this paper, we have proposed the sectorization method of the adaptive sector antenna and the new receiver structure for the CDMA wireless multi-media communication which uses multi-code and single-code. The sectorization and average BER performance of the adaptive sector antenna, which employs the proposed sectorization method, are obtained through simulation. The simulation results have shown that the sizes of sectors are properly controlled according to the distribution of the load and that the BER performance of the adaptive sector antenna is enhanced much more than that of the fixed sector antenna. Also, we have proposed two receivers, which are different from the positions to detect multi-code signals, for the multi-media communication. Each receiver has a simple cancellation scheme and two adaptive sector antennas, which are called the 1st adaptive sector antenna and the 2nd adaptive sector antenna, respectively. In this paper, the average BER performances of the receivers are compared through simulation. As the results of the simulation, we have recognized that all user' BER performances are greatly dependent on the positions to detect the multi-code signals. When we consider both system complexity and terget BERs of signals, we have concluded that the receiver, which detect multi-code signals in the 1st and the 2nd adaptive sector antenna, is appropriate for the CDMA wireless multi-media communication systems.
The career management concept is changing rapidly in the career management field in recent years. It becomes very difficult to have a lifetime employment within the same firm. As there is career interruption that is pervasive phenomenon in the women's career management area, many academics and practitioners have been interested in it. The purpose of this study was to examine the influence of women's career-interruptions as the effective career strategy on career development actors and career success. To test the effects of the proactive career management of career-interrupted women, data were divided into two groups including proactive career management group and general career management group based on whether career-interruptions are voluntary or not. The results showed that the proactive development actors was significantly different depending on women's proactive career management and general career management group. First, proactive-career women were more self-directed to learn and have a significant impact on developing skills through training. Second, the career successes were not significantly different depending on and general career management group.
The purpose of this study is to examine the application of in-depth interviews in terms of exploration on the basis of the theoretical basis of various aspects of consumer empathy, and the question of whether the consumer can expand to the process of self empathy. Most studies related to consumer empathy divide the responsive dimension of consumer empathy into rational and emotional dimension based on empathy theory, and look at the empathic response perceived by consumers to the stimulus presented from the current point of view. In this study, however, we want to go one step further and confirm that the consumers themselves can ultimately go to the self-empathy stage by forming a creative street of reproduction and redevelopment. As a result of exploratory research through in-depth interviews, it was indirectly confirmed that consumer's empathetic response to specific marketing stimulus exists at the level of creative and self-empathetic as well as the emphasis of previous studies. Based on these findings, this study confirmed that consumer empathetic responses could go beyond a single dimension to form a multidimensional structure and move toward an expanded structure of empathic self-creation. This suggests that consumers' empathic responses should be grasped in terms of continuity of empathic responses rather than explained in a specific dimension. Although this study is meaningful as an early research of exploratory nature, it is necessary to supplement various content validity and refine the research method through subsequent studies. This study is expected to expand the understanding that consumer's empathy can be extended to other people's empathy and to be self-empathy.
We investigated the prevalence of fungi isolated from a university-affiliated hospital during 6 years (2006-2011) to provide relevent information for the patient management. The general characteristics of the clinical isolates and gender, age, and type of specimens were analyzed. Among a total of 163,530 requested samples to culture for the Laboratory of Clinical Microbiology, Department of Laboratory Medicine, Gyeongsang National University Hospital in the Republic of Korea, 5,387 (3.3%) showd positive results for fungi. The most prevalent isolates were Candida albicans 41.9%, Candida glabrata 15.5%, and Candida tropicalis 14.6%. Total isolates of fungi increased from 526 in 2006 to 1,145 in 2011. They were most commonly isolated from sixties (27.0%) and seventies (26.5%). The most common clinical specimen was urine (44.8%). Males (52.4%) were slightly more than females (47.6%). In the future, a nationwide survey and additional antifungal convergence drugs susceptibility results will provide more useful information.
An, Hye-Suck;Hong, Seong-Wan;Kim, En-Mi;Lee, Jeong-Ho;Noh, Jae-Koo;Kim, Hyun-Chul;Park, Chul-Ji;Min, Byung-Hwa;Myeong, Jeong-In
Animal cells and systems
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v.14
no.4
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pp.305-313
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2010
Pacific abalone Haliotis discus discus is an important fisheries resource in Jeju, Korea. For basic information about its current genetic status in relation to stock enhancement, the level and distribution of genetic variation between wild and released stocks of Pacific abalone in Jeju were examined at nine cross-species microsatellite markers including the use of two novel primers. High levels of polymorphism were observed between the two populations. A total of 146 different alleles were found at all loci, with some alleles being unique. The allelic variability ranged from five to 27 in the wild population and from four to 16 in the released sample. The average observed and expected heterozygosities were estimated to be 0.74 and 0.84 in the wild sample and 0.70 and 0.78 in the released sample, respectively. Although a considerable loss of rare alleles was observed in the released sample, no statistically significant reductions were found in heterozygosity or allelic diversity in the released sample compared to the wild population. Low but significant genetic differentiation was found between the wild and released populations. These results suggest that the intensive breeding practices for stock enhancement may have resulted in a further decrease in genetic diversity, and that the cross-species microsatellite markers used in this study represent a potentially efficient means for further genetic studies, providing beneficial information for the protection and management of H. discus discus.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.8
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pp.13-21
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2010
One of the most distinguished features of the DHP association rules mining algorithm is that it counts the support of hash key combinations composed of k items at phase k-1, and uses the counted support for pruning candidate large itemsets to improve performance. At this time, it is desirable for each hash key combination to have a separate count variable, where it is impossible to allocate the variables owing to memory shortage. So, the algorithm uses a direct hashing mechanism in which several hash key combinations conflict and are counted in a same hash bucket. But the direct hashing mechanism is not efficient because the distribution of hash key combinations is unvalanced by the characteristics sourced from the mining process. This paper proposes a mapped perfect hashing function which maps the region of hash key combinations into a continuous integer space for phase 3 and maximizes the efficiency of direct hashing mechanism. The results of a performance test experimented on 42 test data sets shows that the average performance improvement of the proposed hashing mechanism is 7.3% compared to the existing method, and the highest performance improvement is 16.9%. Also, it shows that the proposed method is more efficient in case the length of transactions or large itemsets are long or the number of total items is large.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.1
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pp.19-29
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2003
This paper presents a novel hybrid classifier for face recognition with artificially generated virtual training samples. We utilize both the nearest neighbor approach in feature angle space and a connectionist model to obtain a synergy effect by combining the results of two heterogeneous classifiers. First, a classifier called the nearest feature angle (NFA), based on angular information, finds the most similar feature to the query from a given training set. Second, a classifier has been developed based on the recall of stored frontal projection of the query feature. It uses a frontal recall network (FRN) that finds the most similar frontal one among the stored frontal feature set. For FRN, we used an ensemble neural network consisting of multiple multiplayer perceptrons (MLPs), each of which is trained independently to enhance generalization capability. Further, both classifiers used the virtual training set generated adaptively, according to the spatial distribution of each person's training samples. Finally, the results of the two classifiers are combined to comprise the best matching class, and a corresponding similarit measure is used to make the final decision. The proposed classifier achieved an average classification rate of 96.33% against a large group of different test sets of images, and its average error rate is 61.5% that of the nearest feature line (NFL) method, and achieves a more robust classification performance.
Korea exported the passenger cars(HS 8703) such as key export item 41billion dollars in 2011. But the Korea's representative enterprises which bound forward in the global markets, have a tough time in the Japanese markets alone, and especially, they hardly sell key items such as automobiles. Japan is the third largest automobile market sold annually 5 millions, despite its long-term depression. At this time of point, analyzing the competition structure of the automobile market and proposing the strategies of the Korean enterprises's export to Japan would be a great academic contribution. This study analyzed the Japanese automobile market by the method of upper enterprises' Concentration Ratio($CR_k$) based on J. S. Bain's SCP paradigm and the literature study on the characteristics of the Japanese market by Itami Hiroyuki. As a result, in the Japanese automobile market, it is very likely that there exist market dominating enterprises, but at the same time, the movement of change also could be grasped between Japanese car makers. Accordingly, the cross-leveraging distribution strategy, brand strategy and Japan specification(designed for Japan) development strategy of the Korean enterprises' export to Japan which can respond to the change of the Japanese automobile markets were proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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