본 논문에서는 문서 내의 인접한 두 행 사이에는 일정한 두께의 공백 행이 존재하며 그 공백 행의 기울기는 실제 문서의 기울어진 정도를 반영한다는 사실에 기반하여, 선형적으로 기울어진 문서 영상의 기울기 추정을 위한 고속의 알고리즘을 제안한다. 먼저, 간단한 모폴로지 연산(dilation)을 이용하여 문자행 영역과 공백행 영역을 분리한 후, 이를 일정 간격으로 수직 샘플링하여 수직선 상에 있는 모든 공백행의 중심점(행간점)을 찾는다. 동일한 공백 행 상에 있는 인접한 두 행간점 간에 기울기를 계산하고, 전체 영상으로부터 이들의 분포를 조사하여 최대 빈도를 가지는 기울기를 입력 문서의 기울기로 추정한다. 실험에서는 제안한 알고리즘을 필기체 및 인쇄체를 포함하는 다양한 형태의 가로쓰기 문서에 적용한 결과를 보인다.Abstract In this paper, we propose a fast algorithm to estimate the skew angle of linearly skewed document images. This paper is based on the fact that there is a blank line with uniform thickness between two adjacent text lines and the slope of the line is the same as that of the document. Firstly, we apply a dilation operation to the image to separate blank lines from text lines, and we detect center points of blank lines along the vertically sampled lines. Then we calculate the slope between neighboring center points in the same blank line. Calculated slopes for the entire image are accumulated on the histogram to display the distribution of them. Finally, the peak in the histogram is detected and estimated as the slope of the document image. In the experiments, we adopted a lot of images of various format with hand-printed or machine-printed document to verify our algorithm.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.3
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pp.368-374
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2010
Image segmentation is the basic step in the field of the image processing for pattern recognition, environment recognition, and context analysis. The Otsu's automatic threshold selection, which determines the optimal threshold value to maximize the between class scatter using the distribution information of the normalized histogram of a image, is the famous method among the various image segmentation methods. For the automatic threshold selection proposed by Otsu, it is difficult to determine the optimal threshold value by considering the sub-region characteristic of the image because the Otsu's algorithm analyzes the global histogram of a image. In this paper, to alleviate this difficulty of Otsu's image segmentation algorithm and to improve image segmentation capability, the original image is divided into several sub-images by using context fuzzy c-means algorithm. The proposed fuzzy Otsu threshold algorithm is applied to the divided sub-images and the several threshold values are obtained.
To provide the basic information on the excavation, conservation, and systematic management plan for preservation of valuable forested wetlands, a field survey was analyzed at public and private forests in Daegu city, 2010. The expected points of FGIS were identified, and buffer zones for the protection of forested wetlands were derived. According to the results from the 11 points of forested wetland, the flora of wetlands in Daegu city were consisted of a total of 169 taxa; 63 families, 131 genera, 148 species, 2 subspecies, 14 varieties, and 5 forms. The species diversity of shrubs in forest wetlands was highest at 1.560, and the evenness was highest in shrub trees at 0.913. Considering the type of wetland, topography, etc., the buffer zone was set at 20~50m from the core area boundary.
In this study, the amount of seedlings and seed dispersal of evergreen broad-leaved trees in forest community adjacent to Camellia japonica forest were studied to provide basic information for effective management of evergreen broad-leaved forest. Evergreen broad-leaved trees including C. japonica, Neolitsea sericea, Machilus thunbergii, Ligustrum japonicum, Cinnamomum japonicum, Litsea japonica, Pittosporum tobira showed high density and ratio of seedlings in community adjacent to C. japonica forest. Although individual densities of N. sericea, M. thunbergii, L. japonicum were low, their seedlings were distributed up to Pinus thunbergii and coniferous broad-leaved forest at a distance of 100m and 200m from C. japonica forest. Distribution of DBH class of C. japonica suggested a continuous spread from higher frequency of young individuals, N. sericea, M. thunbergii and L. japonicum did not showed an obvious trend. Seed of C. japonica mainly dispersed within 50m from mother tree.
This study was carried out to provide the basic information for effective preservation and management of forest community of Nari basin in Ulleung Island. Forest community in Nari basin was classified into Fagus engleriana community, Sorbus amurensis community, Pinus densiflora community, Celtis jessoensis community and Alnus maximowiczii community. As the result of DCCA ordination analysis, sea level among environmental factors had high correlation with community distribution. Fagus engleriana community and Sorbus amurensis community correlated highly with aspect, Na content, and C/N ratio. There was a high correlation between Celtis jessoensis community and the content of Ca and K. Alnus maximowiczii community was distributed in site where CEC content is high. Pinus densiflora community was distributed in site where the content of Ca and CEC is high.
The purpose of this study is to develop means to apply GIS and remote sensing technology to the analysis of Korean urban open spaces. To achieve this objective, a framework of analysis of urban open spaces was developed, and then the framework was applied for the evaluation of the potential and suitability of open spaces of Ansan City, which is a new town developed to accomodate industries relocation from Seoul, Korea, mainly due to their pollution problems. The software used in this study are IDRISI, a grid-based GIS, and KMIPS, a remote sensing analysis system. Both packages are based on IBM PC/AT computers with Microsoft DOS. Landsat MSS and TM data were used for the land use classification, land use change detection, and analysis of transformed vegetation indices. The size of the geographic data base is 110 rows and 150 columns with the spatial resolution of 100m$\times$100m. The framework of analysis includes both quanititative and qualitative analysis of open spaces. The quantitative analysis includes size and distribution of open spaces, urban develpment of open spaces, and the degree of vegree of vegetation removal of the study area. The qualitative analysis includes evaluative criteria for primary productivity of land, park use potential, major visual resources, and urban environmental control. The findings of this study can be summarized as follows. First, the size of builtup areas increased 18.73km$^2$, while the size of forest land decreased 10.86km$^2$ during last ten years. Agricultural lands maintained its size, but shifted toward outside of the city into forest. Second, the potential of open spaces for park use is limited mainly due to their lack of accessibility and connectivity among open spaces, in spite of ample acreage and good site conditions. Third, major landscape elements and historic sites should be connected to the open space system of the city by new accesses and buffers.
Lee(2009) proposed the boundary-adaptive despeckling method using a Bayesian model which is based on the lognormal distribution for image intensity and a Markov random field(MRF) for image texture. This method employs the Point-Jacobian iteration to obtain a maximum a posteriori(MAP) estimate of despeckled imagery. The boundary-adaptive algorithm is designed to use less information from more distant neighbors as the pixel is closer to boundary. It can reduce the possibility to involve the pixel values of adjacent region with different characteristics. The boundary-adaptive scheme was comprehensively evaluated using simulation data and the effectiveness of boundary adaption was proved in Lee(2009). This study, as an extension of Lee(2009), has suggested a modified iteration algorithm of MAP estimation to enhance computational efficiency and to combine classification. The experiment of simulation data shows that the boundary-adaption results in yielding clear boundary as well as reducing error in classification. The boundary-adaptive scheme has also been applied to high resolution Terra-SAR data acquired from the west coast of Youngjong-do, and the results imply that it can improve analytical accuracy in SAR application.
In general, in order to obtain position information from satellite images, satellite sensor model which represents the geometric relationship between sensor and targeted area should be established in the first place. However, it is not simple for modelling pushbroom satellite sensor due to the image capturing process. In recent development of new generation imaging sensors, a generic sensor model, which is applicable to all types of sensors such as frame, pushbroom, whiskbroom, and SAR is in great need to the remote sensing and photogrammetry community. In this paper, the RFM as sensor model was implemented with KOMPSAT EOC and SPOT satellite images and analyzed in cases where the number and distribution of ground control points were varied. The test results of RFM were presented and compared with those of Direct Linear Transformation(DLT).
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.24
no.3
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pp.149-159
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2017
Coastal dunes have many environmental and ecological socio-economic importances; various human activities, however, have impaired their structures and functions over the years. In 2016, environmental survey on coastal sand dune was carried out to report the present status and update the coastal sand dune list in 2001. This research analyzed the survey data in terms of geomorphological and socio-economic aspects. A list of the 189 coastal sand dune and information was updated by province. A 36.5% reduction in coastal sand dune area have been identified for using agricultural land, development area since the approximately 1940-50s. Development area in coastal sand dune covered small area as 5%, the use intensity was relatively hard. Furthermore, the difference by province also showed. Approximately 80% of the development area was concentrated in 20% of total sand dune several sand dune. It is generally accepted that coastal sand dunes were exposed high development pressure. However the result means that the general brief dose not apply for all sand dune. Therefore, characteristics of each sand dune should be analyzed and concerned the diverse management plans.
This study aims to establish the direction of development of Korean cinematography technology in the era of the 4th Industrial Revolution and present future development plan. First, in order to diagnose the current status, supporting policies of various countries and film technology research trends were analyzed. Each country is expanding the support for film technology including tax credits. Through the analysis of patents and research papers, recent issues have shown that Virtual Reality, HMD, Artificial Intelligence, and Big Data are applied to film technology. Next, the survey results of Korean film technology level for filmmakers were 70% for production, 47.5% for distribution, and 60.3% for screening comparing to the level of the leading country. The gap was caused by the lack of funds for research and development and insufficient government support policies. In addition, interviews with film makers revealed the need to support filmmaking that combines technologies such as localized film technology, artificial intelligence, and deep learning. Finally, it is suggested that technology sharing platform should be developed in the future through the discussions of technology, science and academic experts', and technology development should be carried out in the field. As a result, film technology R&D should be promoted in order to develop technologies specific to movies. Advanced technology foundation for the growth of film technology should be developed to systematically equip the infrastructures such as education and human resources. In addition, technology development that links standardization should be carried out. In this study, we propose the development of Korean film technology to prepare for the 4th Industrial Revolution, and it is expected that the 2022 film technology power nation will be realized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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