Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.8
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pp.23-32
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2007
We propose a group-based security scheme for hierarchical wireless sensor networks. We model the network for secure routing with 3-tier sensor network comprised of three types of nodes: Base Station, Group Dominator and ordinary Sensor Nodes. Group-based deployment is performed using Gaussian (normal) distribution and show that more than 85% network connectivity can be achieved with the proposed model. The small groups with pre-shared secrets form the secure groups where group dominators form the backbone of the entire network. The scheme is devised for dealing with sensory data aggregated by groups of collocated sensors; i.e., local sensed data are collected by the dominating nodes and sent an aggregated packet to the base station via other group dominators. The scheme is shown to be light-weight, and it offers a stronger defense against node capture attacks. Analysis and simulation results are presented to defend our proposal. Analysis shows that robustness can significantly be improved by increasing the deployment density using both the dominating and/or ordinary sensor nodes.
Kim, Kyung Tae;Jin, Sung-Ho;Chang, Seung-Cheol;Park, Deog-Su
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.34
no.12
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pp.3835-3839
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2013
A new synthesis route for Pt nanoparticles by direct electrochemical reduction of a solid-state Pt ion precursor ($K_2PtCl_6$) is demonstrated. Solid $K_2PtCl_6$-supported polyethyleneimine (PEI) coatings on the surface of glassy carbon electrode were prepared by simple mixing of solid $K_2PtCl_6$ into a 1.0% PEI solution. The potential cycling or a constant potential in a PBS (pH 7.4) medium were applied to reduce the solid $K_2PtCl_6$ precursor. The reduction of Pt(IV) began at around -0.2 V and the reduction potential was ca. -0.4 V. A steady state current was achieved after 10 potential cycling scans, indicating that continuous formation of Pt nanoparticles by electrochemical reduction occurred for up to 10 cycles. After applying the reduction potential of -0.6 V for 300 s, Pt nanoparticles with diameters ranging from $0.02-0.5{\mu}m$ were observed, with an even distribution over the entire glassy carbon electrode surface. Characteristics of the Pt nanoparticles, including their performance in electrochemical reduction of $H_2O_2$ are examined. A distinct reduction peak observed at about -0.20 V was due to the electrocatalytic reduction of $H_2O_2$ by Pt nanoparticles. From the calibration plot, the linear range for $H_2O_2$ detection was 0.1-2.0 mM and the detection limit for $H_2O_2$ was found to be 0.05 mM.
Kim, Sung-Kyu;Park, Min-Chul;Lee, Seok;Kim, Jae-Soon;Son, Jung-Young
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.15
no.1
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pp.39-45
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2004
A computer simulation about removal of the 0-th order diffraction is achieved by using numerical reconstruction in digital holography and the Fourier transform method. A light intensity distribution hologram is generated through numerical calculation of the interference pattern. Additionally a phase hologram without the 0-th order diffraction is generated. The removal function for elimination of the 0-the order diffraction is introduced and the numerical reconstructions with several conditions for the removal of the 0-th order diffraction and the production of high quality numerically reconstructed images are tested and compared. The removal function is proven to be more effective at the suppression of the 0-th order diffraction compared with the DC suppression method.
This paper presents the measured performance of in-situ walls using the measured data collected from various deep excavation sites in urban area. A variety of in-situ wall systems from 57 sites were considered, including H-pile walls, soil cement walls, cast-in-place pile walls, and diaphram walls. The examination included lateral wall movements as well as apparent earth pressure distributions. The measured data were thoroughly analyzed to investigate the effects of various components of in-situ wall system, such as types of wall and supporting system, on the lateral wall movement as well as on the apparent earth pressure distribution. The results wee then compared with the current design/analysis methods, and information is presented in chart formes to provide tools that can be used for design and analysis. Using the measured data, a semi-empirical equation for predicting deep excavation induced maximum lateral wall movement is suggested.
Recently, the distribution and using of the digital multimedia contents are easy by developing the internet application program and related technology. However, the digital signal is easily duplicated and the duplicates have the same quality compare with original digital signal. To solve this problem, there is the multimedia fingerprint which is studied for the protection of copyright. Fingerprinting scheme is a technique which supports copyright protection to track redistributers of electronic information using cryptographic techniques. Only regular user can know the inserted fingerprint data in fingerprinting schemes differ from a symmetric/asymmetric scheme and the scheme guarantee an anonymous before re-contributed data. In this paper, we present a new scheme which is the detection of colluded multimedia fingerprint by neural network. This proposed scheme is consists of the anti-collusion code generation and the neural network for the error correction.
The distribution and kinematic information of the continuum, $H{\alpha},\;H{\beta}$, [O III], & [N II] images based on spectroscopic data secured with the OASIS at the Hawaii CFHT 3.6m telescope have been analyzed to study the physical characteristics of NGC 5728. The three bright regions-northwestern knot, southeastern knot, and the nucleus-exist within a $15"{\times}12"$ sky area which seem to indicate gas flows along the northwestern or western direction from the nucleus. We find that the center of a 10" diameter ring is at the northwestern knot, not at the galactic center. To further analyze the formation mechanism of such a ring, the kinematics of the nucleus and knot have been studied and the central structure of the Active Galactic Nuclei has been investigated by comparing various emission images.
Background: Industrial X-ray CT system is normally applied to non-destructive testing (NDT) for industrial product made from metal. Furthermore there are some special CT systems, which have an ability to inspect nuclear fuel assemblies or rocket motors, using high power and high energy (more than 6 MeV) pulsed X-ray source. In these case, pulsed X-ray are produced by the electron linear accelerator, and a huge number of photons with a wide energy spectrum are produced within a very short period. Consequently, it is difficult to measure the X-ray energy spectrum for such accelerator-based X-ray sources using simple spectrometry. Due to this difficulty, unexpected images and artifacts which lead to incorrect density information and dimensions of specimens cannot be avoided in CT images. For getting highly precise CT images, it is important to know the precise energy spectrum of emitted X-rays. Materials and Methods: In order to realize it we investigated a new approach utilizing the Bayesian estimation method combined with an attenuation curve measurement using step shaped attenuation material. This method was validated by precise measurement of energy spectrum from a 1 MeV electron accelerator. In this study, to extend the applicable X-ray energy range we tried to measure energy spectra of X-ray sources from 6 and 9 MeV linear accelerators by using the recently developed method. Results and Discussion: In this study, an attenuation curves are measured by using a step-shaped attenuation materials of aluminum and steel individually, and the each X-ray spectrum is reconstructed from the measured attenuation curve by the spectrum type Bayesian estimation method. Conclusion: The obtained result shows good agreement with simulated spectra, and the presently developed technique is adaptable for high energy X-ray source more than 6 MeV.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.29-35
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2012
In this paper, it is presented the method of image recovering which existing is only pixel processing, but suggesting method is concluding image clustering overlap degree after classfying around unit fixel to crowd pixel. Concluding overlap degree threshold value is after identifying pattern pixel and grasping geometry structure of sample pattern and deduction of deciding function. distinguishing feature space is above four dimension is reason of not visual observation of pattern structure. consideration of distribution structure is distance of center of crowd pixel, the number of each crowd pattern pixel and standard deviation. The over threshold value elimate the overlap image and the downward is recovered and established dynamic image. memory storage deduction of 20% and elevation of 15% performance is estimated in recovery of image.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.99-114
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2012
Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6) has received considerable attention between telecommunications and the Internet communities and does not require active participation of the Mobile Node (MN) by way of network-based mobility management. The PMIPv6 domain is studying establishment in progress to support extensively a number of MN by using a low handover latency. In this research, we are propose a novel 3S scheme for building Scalable and Secure and Seamless PMIPv6 domains. In the proposed scheme, all of Mobility Access Gateway (MAG) are acting as the Local Mobility Anchor (LMA) and composing a virtual ring with another MAG. General hashing is used in the efficient distribution-mapping between each MN and the MN's LMA of all MAGs. And, MAG and MN are authenticated using the symmetric key. Through mathematical analysis, we verifies the safety, scalability, and seamless service for 3S. Also, we're propose a handover procedure of 3S and show better than the existing schemes in terms of handover latency.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.3
s.309
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pp.84-91
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2006
In this paper, we present a new segmentation algorithm for color images based on mathematical morphology and a Gaussian mixture model(GMM). We use the morphological operations to determine the number of components in a mixture model and to detect their modes of each mixture component. Next, we have adopted the GMM to represent the probability distribution of color feature vectors and used the deterministic annealing expectation maximization (DAEM) algorithm to estimate the parameters of the GMM that represents the multi-colored objects statistically. Finally, we segment the color image by using posterior probability of each pixel computed from the GMM. The experimental results show that the morphological operation is efficient to determine a number of components and initial modes of each component in the mixture model. And also it shows that the proposed DAEM provides a global optimal solution for the parameter estimation in the mixture model and the natural color images are segmented efficiently by using the GMM with parameters estimated by morphological operations and the DAEM algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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