The Journal of the Korean Society for Microbiology
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v.19
no.1
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pp.85-108
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1984
In order to study the relationship between resistance of tumor cells to anticancer drugs and immunologic cytotoxicity and their chromosome number, a line of cancer cells (NS-1) was exposed to BCNU and CCNU in vitro. Characteristics of the distribution of chromosome number of the survived cells were then comparatively analyzed. Effect of immune mediated cytotoxicity, i.e. complement and cell-mediated cytotoxicity, on the ploidy characteristics was observed in the same way. NS-1 cells were found to be a population of neoplastic cells of heterogeneity having 5 to 115 chromosomes per cell in metaphase. The majority of the cells were belong to the class of chromosome number 56 to 60 which were considered as the stem cell line. Dramatic changes in the distribution of chromosome number following drug treatment were not observed. However the range of chromosome distribution was slightly changed. Characteristics of chromosomal distribution of drug treated cells were not significantly varied by different doses of drug treated. Changed chromosomal distribution patterns of drug treated cells were reversible, especially the cells having 56 to 60 chromosomes recovered rapidly. Cells having 41-60 and 61-80 chromosomes among cells treated with BCNU and cells with 41-60 chromosomes after CCNU treatment were the major population which regenerated continuously. Following BCNU treatment cells having 61-80 chromosomes were not varied much whereas CCNU treatment affects the population in the same class. Chromosomal aberrations were significantly enhanced by BCNU and CCNU treatment. The frequency of chromosomal aberrations was greater in cells having more than 40 chromosomes compared with that in cells having less than 40 chromosomes. Changes in ploidy characteristics of the cells following complement mediated and cell mediated cytotoxicity were not significant. Therefore it was tentatively concluded that association of numerical distribution pattern of NS-1 cells with the response to the treatment used in this experiment was not recognized.
Background: Obesity is associated with menstrual disorder. Especially, upper-body obesity affects on female reproductive function. Objectives: The goals were to investigate relation between fat distribution and menstrual disorder in obese pre-menopausal Korean females. The hypothesis were tested that there is a relation between upper body obesity and menstrual disorder. Design: A cross-sectional evaluation of 66 Females (baseline age $32.15{\pm}7,32)$ with body mass index $31.22{\pm}4.05\;kg/m^2$. Body composition was measured using bioimpedence analysis (BIA) and anthropometry was done by same observer. VAS and Multidimensional verval rating scale(MVRS) were checked for menstrual pain. Dual-Energy X-ray Absorptiometry (DXA) was measured for evaluating body fat distribution. Menstrual disorder and body fat distribution were compared using statistical methods. Results: TLFR and WH ratio was higher in menstrual cyclic disorder group than controls. There was negative relationship between VAS and TLFR. Conclusions: The data shows that disorder of menstrual cycle was associated with upper body obesity. WH ratio could be one of the factor of menstrual disorder. VAS was correlated with lower body obesity. Further studies for role of upper body fat distribution on female reproductive function and relationship between menstrual pain and fat distribution thought to be needed.
Background: The Northern Hemisphere forest ecosystem is a major sink for atmospheric carbon dioxide, and the subalpine zone stores large amounts of carbon; however, their magnitude and distribution of stored carbon are still unclear. Results: To clarify the carbon distribution and carbon budget in the subalpine zone at volcanic Jeju Island, Korea, we report the C stock and changes therein owing to vegetation form, litter production, forest floor, and soil, and soil respiration between 2014 and 2016, for three subalpine forest ecosystems, namely, Abies koreana forest, Taxus cuspidata forest, and Juniperus chinensis var. sargentii forest. Organic carbon distribution of vegetation and NPP were bigger in the A. koreana forest than in the other two forests. However, the amount of soil organic carbon distribution was the highest in the J. chinensis var. sargentii forest. Compared to the amount of organic carbon distribution (AOCD) of aboveground vegetation (57.15 t C ha-1) on the subalpine-alpine forest in India, AOCD of vegetation in the subalpine forest in Mt. Halla was below 50%, but AOCD of soil in Mt. Halla was higher. We also compared our results of organic carbon budget in subalpine forest at volcanic island with data synthesized from subalpine forests in various countries. Conclusions: The subalpine forest is a carbon reservoir that stores a large amount of organic carbon in the forest soils and is expected to provide a high level of ecosystem services.
Park, Hyojun;Choi, Hyun Joon;Kim, Jung-In;Min, Chul Hee
Journal of Radiation Protection and Research
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v.43
no.1
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pp.10-19
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2018
Background: Monte Carlo (MC) simulation is the most accurate for calculating radiation dose distribution and determining patient dose. In MC simulations of the therapeutic accelerator, the characteristics of the initial electron must be precisely determined in order to achieve accurate simulations. However, It has been computation-, labor-, and time-intensive to predict the beam characteristics through predominantly empirical approach. The aim of this study was to analyze the relationships between electron beam parameters and dose distribution, with the goal of simplifying the MC commissioning process. Materials and Methods: The Varian Clinac 2300 IX machine was modeled with the Geant4 MC-toolkit. The percent depth dose (PDD) and lateral beam profiles were assessed according to initial electron beam parameters of mean energy, radial intensity distribution, and energy distribution. Results and Discussion: The PDD values increased on average by 4.36% when the mean energy increased from 5.6 MeV to 6.4 MeV. The PDD was also increased by 2.77% when the energy spread increased from 0 MeV to 1.019 MeV. In the lateral dose profile, increasing the beam radial width from 0 mm to 4 mm at the full width at half maximum resulted in a dose decrease of 8.42% on the average. The profile also decreased by 4.81% when the mean energy was increased from 5.6 MeV to 6.4 MeV. Of all tested parameters, electron mean energy had the greatest influence on dose distribution. The PDD and profile were calculated using parameters optimized and compared with the golden beam data. The maximum dose difference was assessed as less than 2%. Conclusion: The relationship between the initial electron and treatment beam quality investigated in this study can be used in Monte Carlo commissioning of medical linear accelerator model.
The seismic design of conventional frame structures is meant to enhance plastic deformations at beam ends and prevent yielding in columns. To this end, columns are made stronger than beams. Yet yielding in columns cannot be avoided with the column-to-beam strength ratios (about 1.3) prescribed by seismic codes. Preventing plastic deformations in columns calls for ratios close to 4, which is not feasible for economic reasons. Furthermore, material properties and the rearrangement of geometric shapes inevitably make the distribution of damage among stories uneven. Damage in the i-th story can be characterized as the accumulated plastic strain energy (Wpi) normalized by the product of the story shear force (Qyi) and drift (δyi) at yielding. Past studies showed that the distribution of the plastic strain energy dissipation demand, Wpi/ΣWpj, can be evaluated from the deviation of Qyi with respect to an "optimum value" that would make the ratio Wpi/(Qyiδyi) -i.e. the damage- equal in all stories. This paper investigates how the soil type and ductility demand affect the optimum lateral strength distribution. New optimum lateral strength distributions are put forth and compared with others proposed in the literature.
Sung, Jiwon;Seo, Jaehyeon;Jo, Yunhui;Yoon, Myonggeun;Hwang, Sang-Gu;Kim, Eun Ho
Journal of the Korean Physical Society
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v.73
no.10
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pp.1577-1583
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2018
Tumor-treating fields therapy involves placing pads onto the patient's skin to create a low- intensity (1 - 3 V/cm), intermediate frequency (100 - 300 kHz), alternating electric field to treat cancerous tumors. This new treatment modality has been approved by the Food and Drug Administration in the USA to treat patients with both newly diagnosed and recurrent glioblastoma. To deliver the prescribed electric field intensity to the tumor while minimizing exposure of organs at risk, we developed an optimization method for the electric field distribution in the body and compared the electric field distribution in the body before and after application of this optimization algorithm. To determine the electric field distribution in the body before optimization, we applied the same electric potential to all pairs of electric pads located on opposite sides of models. We subsequently adjusted the intensity of the electric field to each pair of pads to optimize the electric field distribution in the body, resulting in the prescribed electric field intensity to the tumor while minimizing electric fields at organs at risk. A comparison of the electric field distribution within the body before and after optimization showed that application of the optimization algorithm delivered a therapeutically effective electric field to the tumor while minimizing the average and the maximum field strength applied to organs at risk. Use of this optimization algorithm when planning tumor-treating fields therapy should maintain or increase the intensity of the electric field applied to the tumor while minimizing the intensity of the electric field applied to organs at risk. This would enhance the effectiveness of tumor-treating fields therapy while reducing dangerous side effects.
Tulips are bulbous geophytes that have considerable commercial value worldwide. This genus primarily originated in the Tien Shan and Pamir-Alai mountain ranges, which surround the Ferghana Valley. The Ferghana Valley is home to five sections of the genus Tulipa L, represented by 23 taxa (22 species). However, there is a lack of detailed information about the distribution of Tulipa species in the natural geographic area of the Ferghana Valley. Therefore, to address this knowledge gap, we comprehensively investigated the spatial distribution of all Tulipa species in the valley. To assess the spatial distribution, the entire area was divided into 32 squares consisting of four latitudinal and eight longitudinal zones. The results showed that latitudinal zones B and C with 15 and 13 taxa, respectively, along with five longitudinal zones (A5, B3, B4, C2, and C3) with 5 to 10 taxa were hotspots for this genus. Additionally, the spatial distributions of the species in terms of the corresponding state borders, mountain ranges, endemism, and conservation issues were assessed. The findings of this study provide comprehensive information about the distribution of Tulipa species to assist with conservation initiatives ultimately to ensure the survival of various species.
Subalpine and alpine ecosystems are especially vulnerable to temperature increases. Betula ermanii Cham. (Betulaceae) is a dominant broad-leaved tree species in the subalpine zone and is designated as a 'Climate-sensitive Biological Indicator Species' in South Korea. This study aimed to predict the potential distribution of B. ermanii under current and future climate conditions in South Korea using the MaxEnt model. The species distribution models showed an excellent fit (AUC=0.99). Among the climatic variables, the most critical factors shaping B. ermanii distribution were identified as the maximum temperature of warmest month (Bio5; 64.8%) and annual mean temperature (Bio1; 20.3%). Current potential habitats were predicted in the Baekdudaegan mountain range and Mt. Hallasan, and the area of suitable habitat was 1531.52 km2, covering 1.57% of the Korean Peninsula. With global warming, future climate scenarios have predicted a decrease in the suitable habitats for B. ermanii. Under RCP8.5-2070s, in particular, habitat with high potential was predicted only in several small areas in Gangwon-do, and the total area suitable for the species decreased by up to 97.3% compared to the current range. We conclude that the dominant factor affecting the distribution of B. ermanii is temperature and that future temperature rises will increase the vulnerability of this species.
This paper evaluates the performance of various distribution assumptions in regression settings for estimating insurance loss. The gamma distribution is commonly used to handle the asymmetry property of loss distribution. However, recent studies highlight the significance of heavy-tailedness in loss distribution. Through an analysis of real home fire insurance data, we compare the effectiveness of different distribution assumptions in regression methods. Our findings show that the choice of parametric distributional assumption is crucial in determining premiums for various insurance products, including "excess of loss insurance" and "limit insurance". Additionally, we discuss practical considerations for applying our results in home fire insurance.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.13
no.2
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pp.39-44
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2002
We compare MISE of the MLE, UMVUE, invariantly optimal estimator and Jacknife estimator for the reliability function of the Weibull distribution when the sample size is small.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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