The author studied 49 cases having neurologic disorders grossly, who admitted to the Oriental Medicine Hospital in Kyunghee university from May 1995 to March 1999. We have got the following results: 1. Age and sex distribution of children: from 4 to 6 was 34.7%, over 7 was 32.7%, 2 to 3 was 28.6%, below 1 was 4.0%, Male to female ratio was 1.33:1. 2. Distribution of chief complain as follows : Hemiplegia 59.2%, Quadriplegia 30.6%, Aphasia 42.9%, Facial palsy 18.4%, Convulsion 16.3%, Aphagia 12.2%. 3. Distribution of diagnosis as follows : Cerebral infarction 32.7%, Cerebral hemorrhage 12.2%, Hypoxic brain damage 10.2%, Brain tumor 6.1%, Guillian-Barre syndrom 6.1%, Moya-Moya disease 4.1% etc. 4. Improvement ratio as follows : Poor 14.3%, Fair 59.2%, Good 26.5%.
To prepare oligouronic acids from high-molecular-weight alginates, sea tangle Laminaria japonicus alginates were hydrolyzed at $80^{\circ}C$ for various hydrolysis times (HT). The effects of hydrolysis time on the distribution ratios (DR) of the molecular weights (MW) of the hydrolyzed alginates were in-vestigated. As HT increased, the DR of the alginates with MW>500 kDa decreased ex-ponentially, while those with MW=50-100 kDa or MW<50 kDa increased exponentially. For MW=300-500 kDa, DR increased exponentially until HT reached 60 min, and then decreased exponentially. Similarly, for MW=100-300 kDa, DR increased exponentially until HT reached 90 min, and then decreased.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.1
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pp.259-268
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2006
For Type-II censored sample, we propose three modified entropy estimators based on the Vasieck's estimator, van Es' estimator, and Correa's estimator. We also propose the goodness-of-fit tests of the Weibull distribution based on the modified entropy estimators. We simulate the mean squared errors (MSE) of the proposed entropy estimators and the powers of the proposed tests. We also compare the proposed tests with the modified Kolmogorov-Smirnov and Cramer-von-Mises tests which were proposed by Kang et al. (2003).
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.1
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pp.227-237
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2004
In this paper we presented a Bayesian inference approach for estimating the location and scale parameters of the lognormal distribution using iterative Gibbs sampling algorithm. We also presented estimation of location parameter by two non iterative methods, importance sampling and weighted bootstrap assuming scale parameter as known. The estimates by non iterative techniques do not depend on the specification of hyper parameters which is optimal from the Bayesian point of view. The estimates obtained by more sophisticated Gibbs sampler vary slightly with the choices of hyper parameters. The objective of this paper is to illustrate these tools in a simpler setup which may be essential in more complicated situations.
The present study presents the Phasor Discrete Particle Swarm Optimization (PDPSO) algorithm, an effective optimization technique, the multi-dimensional vectors of which consist of magnitudes and phase angles. PDPSO is employed in the configuration of micro-grids. Micro-grids are concepts of distribution system that directly unifies customers and distributed generations (DGs). Micro-grids could supply electric power to customers and conduct power transaction via a power market by operating economic dispatch of diverse cost functions through several DGs. If a large number of micro-grids exist in one distribution system, the algorithm needs to adjust the configuration of numerous micro-grids in order to supply electric power with minimum generation cost for all customers under the distribution system.
Oommen, B. John;Yazidi, Anis;Granmo, Ole-Christoffer
Journal of Information Processing Systems
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v.8
no.2
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pp.191-212
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2012
Since a social network by definition is so diverse, the problem of estimating the preferences of its users is becoming increasingly essential for personalized applications, which range from service recommender systems to the targeted advertising of services. However, unlike traditional estimation problems where the underlying target distribution is stationary; estimating a user's interests typically involves non-stationary distributions. The consequent time varying nature of the distribution to be tracked imposes stringent constraints on the "unlearning" capabilities of the estimator used. Therefore, resorting to strong estimators that converge with a probability of 1 is inefficient since they rely on the assumption that the distribution of the user's preferences is stationary. In this vein, we propose to use a family of stochastic-learning based Weak estimators for learning and tracking a user's time varying interests. Experimental results demonstrate that our proposed paradigm outperforms some of the traditional legacy approaches that represent the state-of-the-art technology.
Optimal routing of distribution networks can be attained by keeping the line power capacity limit to handle load requirements, acceptable voltage at customer loads, and the reliability indices such as SAIFI, SAIDI, CAIDI, and ASAI limits. This method is composed of optimal loss reduction and optimal reliability cost reduction. The former is solved relating to the conductor resistance of all alternative routes, and the latter is solved relating to the failure rate and duration of each alternative route. The routing considering optimal loss only and both optimal loss and optimal reliability cost are compared in this paper. The results showed that reliability cost should be considered as well as loss reduction to achieve the optimal routing in the distribution networks.
Purpose: The most previous works on designing accelerated life tests (ALTs) are focused on the application of a single stress. Because of the difficulty to obtain the sufficient information in a reasonable duration using single stress only, there is needed in practice to use multiple-stress ALTs frequently. This paper presents new practical plans with two stresses for Weibull distribution. Methods: The four-level practical plans based on rectangle test region are proposed and compared with the corresponding three-level statistically optimal plans. Sensitivity analyses for assumed design parameters and life-stress relationship are conducted. Results: A procedure to choose practical ALT plans is illustrated with a numerical example and guidelines for planning two-stress ALTs are provided. Conclusion: The proposed two-stress ALT plans on practical constraints to assess a quantile of Weibull lifetime distribution at the use condition are efficient and robust.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.27
no.2
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pp.312-316
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2013
Caffeine is a thermogenic agent that can be used in weight loss products. In order to achieve a sustained release of caffeine, silk fibroin (SF) film was uses as carrier. It has been shown that the loading method of caffeine into SF film affected the uniform distribution of caffeine in the SF film. When caffeine was added directly into SF solution, gelation has been occurred immediately and prevented the uniform distribution of caffeine. On the other hand, caffeine was dissolved in methanol in order to load the caffeine in SF film and crystallize the SF film at the same time. However, due to the fast evaporation of methanol, caffeine was recrystallized on the surface of SF film rather than penetrating into the film. Finally, caffeine was loaded into pre-crystallized SF film and uniform distribution of caffeine could be achieved. There was an initial burst of caffeine during the first 15 min, but after that a sustained release was achieved.
The internal temperature will change depending on operation conditions and material of cyclone dust collector. This study compares the results of collection efficiency and temperature distribution on the different heat flux at wall of dust collector. The previous researcher's experiment results were used to confirm the reliability of CFD(Computational Fluid Dynamics) model. Based on this verified CFD model, we extended the analysis on the cyclone dust collectors. In CFD study, we used RNG k-epsilon model for analysis of turbulence flow, fluid is air, the velocity at inlet is 10 m/s, the temperature of air is $600^{\circ}C$. Because of the difference of outer vortex and inner vortex temperature, the collection efficiency will reduce with the increase of heat flux, showed the highest collection efficiency at heat insulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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