This paper deals with the comparison of parameter estimation methods in a 3-parameter Kappa distribution which is sometimes used in flood frequency analysis. The method of moment estimation(MME), L-moment estimation(L-ME), and maximum likelihood estimation(MLE) are applied to estimate three parameters. The performance of these methods are compared by Monte-carlo simulations. Especially for computing MME and L-ME, ike dimensional nonlinear equations are simplied to one dimensional equation which is calculated by the Newton-Raphson iteration under constraint. Based on the criterion of the mean squared error, the L-ME is recommended to use for small sample size $(n\leq100)$ while MLE is good for large sample size.
Optimal operation in chromatography is needed to save operation time and the solvent used in multiple chromatographic runs. To this end, many simulation studies of chromatography process have been performed. The relationship between the distribution coefficient and the ionic strength is important in gradient elution ion chromatography. Experimental runs and computer simulations were carried out under linear gradient elution condition in order to compare the experiments and the simulation. Experiments were performed with formic acid under isocratic conditions to determine the simulation equation parameters. Computer simulation was based on three equations which related distribution with ionic strength as follows; K=${\alpha}$I(sup)-${\beta}$, K=A+BI+Cl$^2$and K=y(sub)0+A$_1$$.$e(sup)(-I/m$_1$). The effects of gradient slope on the chromatograms are discussed, and good agreement between the experimental and the simulated results is shown.
The morphology, taxonomy, and distribution of species belonging to the diatom family Rhizosoleniaceae were studied from the marine coastal waters of Korea. Rhizosolenid diatom taxa were collected at 30 sites from September 2008 to February 2010 and were analyzed by light and scanning electron microscopy. We identified 6 rhizosolenid genera, including Rhizosolenia, Proboscia, Pseudosolenia, Neocalyptrella, Guinardia, and Dactyliosolen. We describe 5 genera in this study, except Rhizosolenia. Five genera were compared in detail with congeneric species. Six genera within the family Rhizosoleniaceae were divided into two groups based on morphological diagnostic characters including valve shape, areolae pattern, the shape of external process, and girdle segments in the column. The first group had a conoidal valve and loculate areolae, which comprised Rhizosolenia, Proboscia, Pseudosolenia, and Neocalyptrella, and the second group of Guinardia and Dactyliosolen showed a flat or rounded valve and poroid areolae. Important key diagnostic characters were based on valve shape, areolae pattern on the segment, external process, position of the tube, and the valve margin. D. phuketensis was new to Korean coastal waters.
The purpose of this paper is to provide a transient diffusion approximation of queue size distribution for M/G/m/N system. The M/G/m/N system can be expressed as follows. The interarrival times of customers are exponential and the service times of customers have general distribution. The system can hold at most a total of N customers (including the customers in service) and any further arriving customers will be refused entry to the system and will depart immediately without service. The queueing system with finite capacity is more practical model than queueing system with infinite capacity. For example, in the design of a computer system one of the important problems is how much capacity is required for a buffer memory. It its capacity is too little, then overflow of customers (jobs) occurs frequently in heavy traffic and the performance of system deteriorates rapidly. On the other hand, if its capacity is too large, then most buffer memories remain unused.
We consider a statistical multiplexer model with finite buffer capacity and finite number of independent identical 3-state bursty voice sources. The burstiness of the sources is modeled by describing both two different active periods (at the rate of one packet perslot) and the passive periods during which no packets are generated. Assuming a mixture of two geometric distributions for active period and a geometric distribution for passive period and geometric distribution for passive period, we derive the recursive algorithm for the probability mass function of the buffer contents (in packets). We also obtain loss probability and the distribution of packet delay. Numerical results show that the system performance deteriorates considerably as the variance of the active period increases. Also, we see that the loss probability of 2-state Markov models is less than that of 3-state Markov models.
In this article, we study the relations of horizontally conformal maps and harmonic morphisms with the stability of minimal fibers. Let ${\varphi}:(M^n,g){\rightarrow}(N^m,h)$ be a horizontally conformal submersion. There is a tensor T measuring minimality or totally geodesics of fibers of ${\varphi}$. We prove that if T is parallel and the horizontal distribution is integrable, then any minimal fiber of ${\varphi}$ is volume-stable. As a corollary, we obtain that any fiber of a submersive harmonic morphism whose fibers are totally geodesics and the horizontal distribution is integrable is volume-stable. As a consequence, we obtain if ${\varphi}:(M^n,g){\rightarrow}(N^2,h)$ is a submersive harmonic morphism of minimal fibers from a compact Riemannian manifold M into a surface N, T is parallel and the horizontal distribution is integrable, then ${\varphi}$ is energy-stable.
As the dot-com companies realize the importance of the traditional business operations such as product distribution and sourcing, the task of balancing business strategy and operations between electronic commerce and"bricks St mortar"channels is an ongoing challenge. However, there are no generic recipes for formulating business strategy that optimally bridges the physical and virtual operations. In order to provide some guidelines, this study examines the big 3 retailers in Korea, and their"clicks & mortar"strategy, assessing how the activities of each channel are integrated to achieve the synergy effect. This study analyzes the differences in the pattern of integration among the three retailers and traces the causes of those differences. It also figures out the relationship between the degree of integration and performance variables such as growth and cost. Finally. it defines the essential constraints on the process of integration along with managerial implications.
In this paper, two estimation methods(least square estimation and maximum likelihood estimation) were compared for Weibull distribution and Type I censoring. Data obtained by Monte Carlo simulation were analyzed using two estimation methods and analysis results were compared by MSE(Mean Squared Error). Comparison results show that maximum likelihood estimator is better for censored data and complete data with more than 30 samples and least square estimator is better for small size complete data(less than and equal to 20 samples).
A family of some capability indices { $C_{p}$(.alpha.,.beta.); .alpha..geq.0, .beta..geq.0}, containing the indices $C_{p}$, $C_{{pk}}$, $C_{{pm}}$, and $C_{{pmk}}$, has been defined by Vannman(1993) for the case of two-sided specification interval. By varying the parameters of the family various capability indices with suitable properties are obtained. We derive tha asymptotic distribution of the family { $C_{p}$(.alpha.,.beta.); .alpha..geq.0,.beta..geq.0} under general proper conditions. It is also shown that the bootstrap approximation to the distribution of the estimator $C_{p}$(.alpha., .beta.) is vaild for almost all sample sequences. These asymptotic distributions would be used in constructing some bootstrap confidence intervals.tervals.
In fitting a regression model, we often encounter data sets which do not follow Gaussian distribution and/or do not have equal variance. In this case estimation of the conditional density of a response variable at a given design point is hardly solved by a standard least squares method. To solve this problem, we propose a simple method to estimate the distribution of the fitted vales under heteroscedasticity using the idea of quantile regression and the histogram techniques. Application of this method to a real data sets is given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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