• Proceedings of the KSR Conference
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• 2000.05a
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• pp.324-329
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• 2000

Object of a real-time system, that performs exact information based on the real-time constraint. is required for an improvement of high reliability. The fault-tolerant task scheduling strategy of multiprocessor as using a distributed memory based on a hardware redundancy can be improved into a high reliability of the real-time system. Therefore, this paper is shown to analyze the reliability of the system by using the transfer parameter and make the modeling in reference to a minimization of the fault-tolerant task scheduling strategy which uses a percentage of task missing and deadline parameter based on optimization task size.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• v.17 no.4
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• pp.279-284
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• 2019

This paper presents processing-node status-based message scattering and gathering algorithms for multi-processor systems on chip to reduce the communication time between processors. In the message-scattering part of the message-passing interface (MPI) scatter function, data transmissions are ordered according to the proposed linear algorithm, based on the processor status. The MPI hardware unit in the root processing node checks whether each processing node's status is 'free' or 'busy' when an MPI scatter message is received. Then, it first transfers the data to a 'free' processing node, thereby reducing the scattering completion time. In the message-gathering part of the MPI gather function, the data transmissions are ordered according to the proposed linear algorithm, and the gathering is performed. The root node receives data from the processing node that wants to transfer first, and reduces the completion time during the gathering. The experimental results show that the performance of the proposed algorithm increases at a greater rate as the number of processing nodes increases.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2672-2674
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• 2003

In this paper, web based monitoring systems are implemented using embedded systems. A parallel port connecting parallel I/O is controlled via HTTP protocol and web browser program. HTTP protocol is ported into Linux. A micro web server program and port control program installed on-board memory using CGI to be accessed by web browser. Experimental results of proposed web based monitoring systems can be used in automation systems and remote distributed control systems via internet using web browser.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2591-2593
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• 2003

본 논문에서는 CEMTool환경에서 수행된는 일반적 형태 분산 시뮬레이터의 구조를 제안한다. 먼저, 분산시뮬레이션을 할 수 있도록 SIMTool에서 전체 시스템을 패럴랠블록의 형식으로 여러개의 서브시스템으로 분할한다. 그런후에 CEMTool환경에서 분할된 시스템에 대하여 초기화, one step ahead 시뮬레이션, distribute와 ordering의 과정을 진행한 후 각각의 서브시스템에 대하여 독립적인 C code과 실행파일을 생성한다. 여러 대의 PC에서는 분할된 각각의 서브시스템을 독자적으로 실행시키는 동시에 서로간에 reflective memory를 통해 데이터를 주고반는다. 본 논문의 실험대상인 냉간압연 시스템은 각각의 서브시스템 내부의 계산량이 통신량보다 훨씬 많기 때문에 분산처리를 하기에 아주 적합하며, 본 논문에서는 냉간압연 시스템에 대한 분산시뮬레이션의 결과를 분석하고 제시된 방법으로 확실한 속도향상의 결과를 보여준다는 것을 설명하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.118-120
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• 2001

분산 DBMS에 대한 연추는 디스크에 데이타가 저장되어 있는 환경을 가정한 관계 DBMS에서 주로 진행되어 왔다. 디스크에 데이타가 저장되어 있다고 가정하는 시스템은 질의 최적화, 버퍼 관리기, 인덱스관리 기법 등 여러 가지 측면에서 주기억 장치 DBMS와 크게 다르기 때문에 이런 분산 DBMS에서 연구된 결과들을 그대로 주기억장치 상주 DBMS의 분산 시스템에 적용하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 주기억장치 상주 중앙 집중형 DBMS를 분산 시스템으로 확장할 때 고려해야 한 여러 문제 중 캐시의 유무에 따른 카탈로그의 구조에 대해 살펴보고 시뮬레이션을 통해 카탈로그 관리기법에 대한 성능을 평가한다. 카탈로그 관리 기법의 성능평가 대상으로는 사이트의 자치성을 고려하여 분할된 카탈로그 방식을 택하였다. 실험의 결과는 캐시를 이용하는 카탈로그가 캐시를 사용하지 않는 카탈로그보다 좋은 성능을 나타냈다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.117-120
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• 2013

스마트폰의 보급으로 모바일 소셜 네트워크 게임(SNG: Social Network Game)을 즐기는 사용자들이 증가하고 있다. 그러나, SNG의 특성에 맞는 자원 활용률을 고려한 효율적인 게임서버에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 논문은 가상화 기반으로 SNG게임서버를 설계 및 구현한다. 또한 가상화 기반 분산 게임서버의 CPU 사용률과 Memory 사용량을 분석하여 게임서버의 자원 활용률을 보인다. 이를 토대로 SNG게임서버 환경구축의 기반지식을 제공한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.1
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• pp.157-163
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• 2023

Recently, as businesses and data types become more complex and diverse, efficient data analysis using machine learning is required. However, since communication in the cloud environment is greatly affected by network latency, data analysis is not smooth if information delay occurs. In this paper, SPT (Safe Proper Time) was applied to the cluster-based machine learning data analysis agent proposed in previous studies to solve this delay problem. SPT is a method of remotely and directly accessing memory to a cluster that processes data between layers, effectively improving data transfer speed and ensuring timeliness and reliability of data transfer.

• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.17 no.2
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• pp.19-29
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• 2021

Blockchain technology fulfills the reliance requirement and is now entering a new stage of performance. However, the current blockchain technology has significant disadvantages in scalability and latency because of its architecture. Therefore, to adopt blockchain technology to real industry, we must overcome the performance issue by redesigning blockchain architecture. This paper introduces several element technologies and a novel blockchain architecture TPAC, that preserves blockchain's technical advantage but shows more stable and faster transaction processing performance and low latency.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1767-1769
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• 2010

본 논문은 그리드 혹은 클라우드 컴퓨팅환경과 같은 인터넷 기반의 대규모 분산 환경에서 데이터집약적인 작업의 실행에 있어서 확장성을 위해 필수적으로 고려되는 데이터 전송 부하를 분산시키는 기법을 논하고 있다. 우리는 다수의 메모리기반의 데이터 노드를 활용하여 분할기법(Partitioning)을 기반으로 데이터 전송 부하를 줄이고자 하며 다수의 데이터 노드에 실시간으로 최적의 데이터의 양을 공급하는 기법에 대한 이론적인 분석과 시뮬레이션을 통한 성능 검증을 포함하고 있다.

• Journal of KIISE
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• v.45 no.1
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• pp.53-60
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• 2018

This study describes a spatial web object retrieval system using Spark, an in - memory based distributed processing system. Development of social networks has created massive amounts of spatial web objects, and retrieval and analysis of data is difficult by using exist spatial web object retrieval systems. Recently, development of distributed processing systems supports the ability to analyze and retrieve large amounts of data quickly. Therefore, a method is promoted to search a large-capacity spatial web object by using the distributed processing system. Data is processed in block units, and one of these blocks is converted to RDD and processed in Spark. Regarding the discussed method, we propose a system in which each RDD consists of spatial web object index for the included data, dividing the entire spatial region into non-overlapping spatial regions, and allocating one divided region to one RDD. We propose a system that can efficiently use the distributed processing system by dividing space and increasing efficiency of searching the divided space. Additionally by comparing QP-tree with R-tree, we confirm that the proposed system is better for searching the spatial web objects; QP-tree builds index with both spatial and words information while R-tree build index only with spatial information.