Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.51-54
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1996
We deal with a design problem of assembly/disassembly (AD) systems with finite buffer capacities where the times between failures, the times to repair, and the processing times are exponentially distributed with different parameter values. We present a solution procedure for finding the minimum cost configuration which achieves a desired throughput rate for an AD system. The configuration is defined by the types of machines to be used and capacities of buffers in the AD system. Results of computational experiments on randomly generated test problems show that the proposed heuristics give relatively good configurations in a reasonable amount of time.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.26
no.2
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pp.62-67
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2003
This paper deals with a First-Come, First-Served queueing model to analyze the behavior of heterogeneous finite source system with a single server Each sources and the processor are assumed to operate in independently Markovian environments, respectively. Each request is characterized by its own exponentially distributed source and service time with parameter depending on the state of the corresponding environment, that is, the arrival and service rates are subject to random fluctuations. Our aim is to get the usual stationary performance measures of the system, such as, utilizations, mean number of requests staying at the server, mean queue lengths, average waiting and sojourn times. In the case of fast arrivals or fast service asymptotic methods can be applied. In the intermediate situations stochastic simulation Is used. As applications of this model some problems in the field of telecommunications are treated.
Optimal control problem for the exploitaton of oil is investigated. The optimal control problem under consideration in this paper is governed by weak coupled parabolic PDEs and involves with pointwise state and control constraints. The properties of solution of the state equations and the continuous dependence of state functions on control functions are investigated in a suitable function space; existence of optimal solution of the optimal control problem is also proved.
For stable and sustainable energy supply, distributed generator (DG) has become an essential and indispensable element from environmental and energy security perspectives. However, installation of DG in distribution systems may cause negative affects on feeders because power outputs of DG could be changed irregularly. One of major negative affects is variation in voltage profile. In general, voltage regulation devices such as under load tap changer (ULTC) at distribution substation and step voltage regulator (SVR) along feeder in distribution system are used to maintain customers' receiving voltage within a predetermined range. These regulators are controlled by line drop compensation (LDC) method which calls for two parameters; the equivalent impedance and the load center voltage. Therefore, consideration of DG outputs in the LDC parameter design procedure may give large impact on the installable DG capacity. This paper proposes a method that estimates maximum Installable DG capacity considering LDC parameters of ULTC and SVR. The proposed algorithm is tested with model network.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.03a
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pp.127-130
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1998
In this paper, we propose a method of cooperative control(T-cell modeling) and selection of group behavior strategy(B-cell modeling) based on immune system in distributed autonomous robotic system(DARS). Immune system is living body's self-protection and self-maintenance system. Thus these features can be applied to decision making of optimal swarm behavior in dynamically changing environment. For the purpose of applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B cell, each environmental condition as an antigen, a behavior strategy as an antibody and control parameter as a T-call respectively. The executing process of proposed method is as follows. When the environmental condition changes, a robot selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is stimulated and suppressed by other robot using communication. Finally much stimulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control scheme is based of clonal selection and idiotopic network hypothesis. And it is used for decision making of optimal swarm strategy. By T-cell modeling, adaptation ability of robot is enhanced in dynamic environments.
This paper considers the problem of identifying the time-varying parameters of the bilinear systems. The Parameters, in this paper, are identified by using the EBPOMs (Extended Block Pulse Operational Matrices) which can reduce the burden of operation and the volume of error caused by matrices multiplication
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.8
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pp.733-739
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2005
Device Description that is described as C-based DDL(Device Description Language) should be provided for the control system to use the progressive function of field device in the distributed control system. DD expresses field device function itself and parameter. DD is used to set a necessary function far a control strategy in the central control system. DD technology which was adopted as international standard IEC 61804-Part 2 is being used in PROFIBUS, Foundation Fieldbus and HART. However, the DD is dependent to the fieldbus and it doesn't have a suitable form in the industrial Ethernet. This paper presents the possibility of a change from EDD(Electronic Device Description) and GSD(General Slave Data) used for integrating field devices to XDD(XML for Device Description) and verifies it's effectiveness. Also, this paper presents research assignment on the XML application in the distributional system from now on by examining the possibility of Ethernet`s development in the industrial area.
Kim, Tai-Hoon;Kim, Jin-Tae;Lee, Seung;Park, Jun-Hun;Kim, Jae-Il;Ahn, Doo-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.07d
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pp.2311-2313
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2001
This paper considers the problem of identifying the time-varying parameters of the bilinear systems. The Parameters, in this paper, are identified by using the EBPOMs(Extended Block Pulse Operational Matrices) which can reduce the burden of operation and the volume of error caused by matrices multiplication.
International Journal of Reliability and Applications
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v.16
no.1
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pp.35-53
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2015
This investigation deals with reliability and sensitivity analysis of a repairable embedded system with standby wherein repairman takes multiple vacations. The hardware system consists of 'M' operating and 'S' standby components. The repairman can leave for multiple vacations of random length during its idle time. Whenever any operating unit fails, it is immediately replaced by a standby unit if available. Moreover, governing equations of an embedded system are constructed using appropriate birth-death rates. The vacation and repair time of repairman are exponentially distributed. The matrix method is used to find the steady-state probabilities of the number of failed components in the embedded system as well as other performance measures. Reliability indexes are presented. Further, numerical experiments are carried out for various system characteristics to examine the effects of different parameter. Using a special class of neuro-fuzzy systems i.e. Adaptive Network-based Fuzzy Interference Systems (ANFIS), we also approximate various performance measures. Finally, the conclusions and future research directions are provided.
The purpose of this paper is to develop a scalable grey predictive controller with unavoidable random delays. Grey prediction is proposed to solve problems caused by incorrect parameter selection and to eliminate the effects of dynamic coupling between degrees of freedom (DOFs) in nonlinear systems. To address the stability problem, this study develops an improved gray-predictive adaptive fuzzy controller, which can not only solve the implementation problem by determining the stability of the system, but also apply the Linear Matrix Inequality (LMI) law to calculate Fuzzy change parameters. Fuzzy logic controllers manipulate robotic systems to improve their control performance. The stability is proved using Lyapunov stability theorem. In this article, the authors compare different controllers and the proposed predictive controller can significantly reduce the vibration of offshore platforms while keeping the required control force within an ideal small range. This paper presents a robust fuzzy control design that uses a model-based approach to overcome the effects of modeling errors. To guarantee the asymptotic stability of large nonlinear systems with multiple lags, the stability criterion is derived from the direct Lyapunov method. Based on this criterion and a distributed control system, a set of model-based fuzzy controllers is synthesized to stabilize large-scale nonlinear systems with multiple delays.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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