• 한국측량학회지
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• 제28권3호
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• pp.353-359
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• 2010

본 논문은 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) 기술자를 이용한 매칭 방법을 개선하여 고해상도영상에서 보다 많은 매칭쌍(tie points)을 추출함으로써 고해상도영상 자동기하보정의 결과향상을 목적으로 한다. 이를 위해 기준(reference)영상과 대상(sensed)영상의 특징점(interest points)간의 위치관계를 추가적으로 이용하여 매칭쌍을 추출하였다. SIFT 기술자를 이용하여 어핀(affine)변환계수를 추정한 후, 이를 통해 대상영상의 특징점 좌표를 기준영상 좌표체계로 변환하였다. 변환된 대상영상의 특징점과 기준영상의 특징점간의 공간거리(spatial distance)정보를 이용하여 최종적으로 매칭쌍을 추출하였다. 추출된 매칭쌍으로 piecewise linear function을 구성하여 고해상도 영상간 자동기하보정을 수행하였다. 제안한 기법을 통하여, 기존 SIFT 기법에 의해 추출한 결과에 비해 영상 전역에 걸쳐 고르게 분포된 다수의 매칭쌍을 추출할 수 있었다.

• 대한교통학회지
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• 제27권1호
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• pp.35-42
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• 2009

환승센터의 계획이나 개선시 제일 먼저 부딧히는 문제의 하나는 어느 수단을 얼마나 가깝게 위치시켜야 하는가 하는 것이다. 이때의 목표는 중심 수단을 이용하는 승객이 가능한 한 최단거리를 걸어서 다른 수단으로 연결될 수 있게 하는 것이다. 이 문제가 결정되고 난 후에 라야 연결 통로에 대한 서비스 수준을 향상시키는 문제를 제기할 수 있다. 물리적인 접근 거리가 너무 긴 경우 개별 통로의 서비스수준을 아무리 높여도 전체적인 환승만족도가 일정수준이상 향상되기 어렵기 때문이다. 본 연구에서는 한 수단의 도착지에서 다른 수단의 출발지까지의 전 과정 (환승패스)을 외부보도구간, 계단구간, 실내통로구간으로 나누어 이용자 설문조사를 통하여 상대적인 저항감을 구하여 합산된 환승저항을 계산하고, 이를 전반적인 환승만족도와 연결시켜 환승효용함수를 구하고 이를 토대로 환승패스의 개선 방향을 결정하는 방법을 논하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제14D권7호
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• pp.743-752
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• 2007

단백질은 다른 물질과의 결합하여 기능을 수행하기 때문에 활성 사이트가 유사한 단백질은 유사한 기능을 가진다. 따라서 단백질의 바인딩 영역을 식별함으로써 단백질의 기능을 추론할 수 있다. 이 논문은 MCL (Markov Cluster) 알고리즘을 이용하여 단백질의 바인딩 영역을 추출하는 새로운 방법을 제시한다. 이를 위하여 단백질의 표면 잔기 거리를 나타내는 distance matrix를 생성하고, 여기에 MCL 프로세스를 적용한다. 제시한 방법을 평가하기 위해 Catalytic Site Atlas (CSA) 데이터를 사용하였다. CSA 데이터 (94개의 단일 체인 단백질)를 이용한 실험 결과, 알고리즘은 91개 단백질의 활성 사이트 주변의 바인딩 영역을 검출하였다. 이 논문은 단백질 활성 사이트를 분석하기 위한 새로운 기하학적 특징을 제시하였고, 활성 사이트와 관련이 없는 잔기를 제거함으로써 단백질 표면의 분석의 시간을 줄일 수 있는 장점이 있다.

• 지능정보연구
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• 제6권1호
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• pp.65-72
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• 2000

본 논문에서는 쿼리 영상에 대하여 가장 정확하게 정합되는 영상을 찾기 위한 새로운 이진 영상 정합 방법인 퍼지 기반 하우스도르프 방법을 제안한다, 먼저 하우스도르프 거리를 이용하여 최소거리 분포를 얻은 후 반경에 해당하는 집함의 개수를 이용하여 소속함수로 표현한다. 제안한 방법에서는 소속함수로 정의된 거리 분포에 대하여 퍼지 추론과정을 도입하여 최종적인 정합 후보를 구하게 된다. 제안된 방법을 실제 잡음이 부가된 얼굴 영상과 문자 인식에 적용하여 그 성능을 검증하였다.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제23권2호
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• pp.91-96
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• 2006

We use near-infrared observations of eight selected Galactic globular clusters to estimate their distances by comparing the observed and theoretically predicted K magnitudes of the red giant branch bumps and tips. The K magnitude levels of the RGB bump and tip have been measured from the luminosity function of the selected RGB stars in the clusters. Theoretical absolute $M_k$ magnitudes of the RGB bump and tip are taken from the Yonsei-Yale isochrones. Comparing the observed apparent K magnitude with the derived absolute $M_k$ magnitude, we calculate the distance moduli of the clusters. We discuss the dependency of the derived distance modulus on the cluster age and the uncertainty of the distance measurement from the near-infrared photometry of the RGB bump and tip.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제19권1호
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• pp.95-101
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• 2015

To accurately extract absolute distance information from a self-mixing interferometry (SMI) signal, in this paper we propose an approach based on a particle swarm optimization (PSO) algorithm instead of frequency estimation for absolute distance. The algorithm is utilized to search for the global minimum of the fitness function that is established from the self-mixing signal to find out the actual distance. A resolution superior to $25{\mu}m$ in the range from 3 to 20 cm is obtained by experimental measurement, and the results demonstrate the superiority of the proposed approach in comparison with interpolated FFT. The influence of different external feedback strength parameters and different inertia weights in the algorithm is discussed as well.

• Journal of Plant Biology
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• 제15권3호
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• pp.9-13
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• 1972

This report deals with lead and zinc contamination of roadside soil and plants caused by motor vehicles as a function of distance from the road edge. The concentrations of Pb and Zn in roadside soil and plant samples from several locations decrease regularly with increasing distance from traffic. Soil samples up to 24m distance from the road edge are contaminated with more than 12.99ppm lead, and 13.40ppm zinc. The decrease in Pb and Zn contamination with increasing distance from the road is characteristically curvilinear; the relative coefficiency of Pb and Zn with distance is -0.69, -0.48, respectively. The average contents of Pb and Zn in plants are 21.5ppm and 30.00ppm. It is suggested that the contamination is related to the composition of gasoline, motor oil and to roadside of the residues of this metals.

• 한국통신학회논문지
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• 제25권10A호
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• pp.1576-1581
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• 2000

부호길이가 $2^{n}-1$이고 생성다항식이 g(x)=$m_1(x)m_{d}(x)$인 이진 순회부호에서 최소거리가 5가 되기 위한 조건은 $x^{d}$가 APN 함수라는 것으로 이는 이미 알려진 내용인데 이에 관한 새로운 증명을 제시하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제4권3호
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• pp.911-915
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• 1997

The purpose of this paper is to consider the problem of selection of optimal smoothing parameter for kernel-type distribution function estimator, which asymptotically minimizes mean Hellinger distance.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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• pp.26-29
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• 2002

Radial Basis Function (RBF) networks is known as efficient method in classification problems and function approximation. The basis function of RBF networks is usual adopted normal distribution like the Gaussian function. The output of the Gaussian function has the maximum at the center and decrease as increase the distance from the center. For learning of neural network, the method treating the limited area of input space is sometimes more useful than the method treating the whole of input space. The q-normal distribution is the set of probability density function include the Gaussian function. In this paper, we introduce the RBF networks with the basis function of q-normal distribution and actually approximate a function using the RBF networks.