Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.27
no.2
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pp.79-86
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2014
This paper presents modelling approaches for the global and distortional buckling of cold-formed built-up steel sections using the finite element software packages, ANSYS and ABAQUS. Thin thickness of the cold-formed steel causes nonlinear behaviour due to local and distortional buckling, thus careful consideration is required in modelling for numerical analysis. Implicit static modelling using ANSYS provides unstable numerical results as the load approaches the limit point but explicit dyamic modelling with ABAQUS is able to display the behaviour even in post-buckling range. Meanwhile, axial load capacities obtained from the numerical analysis show higher values than the experimental axial capacities, due to eccentricity during the test. Axial capacities of the cold-formed steel obtained through numerical analysis requires reduction factor, and this paper suggests 0.88 for the factor.
Even though the popularity of projection mapping continues to increase and it is being implemented in more and more settings, most current projection mapping systems are limited to special purposes, such as outdoor events, live theater and musical performances. This lack of versatility arises from the large number of projectors needed and their proper calibration. Furthermore, we cannot change the positions and poses of projectors, or their projection targets, after the projectors have been calibrated. To overcome these problems, we propose a projection mapping method using a projector robot that can perform projection mapping in more general or ubiquitous situations, such as shopping malls. We can estimate a projector's position and pose with the robot's self-localization sensors, but the accuracy of this approach remains inadequate for projection mapping. Consequently, the proposed method solves this problem by combining self-localization by robot sensors with position and pose estimation of projection targets based on a 3D model. We first obtain the projection target's 3D model and then use it to accurately estimate the target's position and pose and thus achieve accurate projection mapping with a projector robot. In addition, our proposed method performs accurate projection mapping even after a projection target has been moved, which often occur in shopping malls. In this paper, we employ Ubiquitous Display (UD), which we are researching as a projector robot, to experimentally evaluate the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.7
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pp.49-58
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2011
Augmented Reality(AR) assists human's cognitive ability through the information visualization by substantiating information about virtual situation. This technology is studied in a variety of ways including education, design, industry, and so on, by various supply of information devices equipped with cameras and display monitors. Since the most of the AR system depends on limited interaction that responds to the order from user, it can not reflect diverse real world situation. In this study, we suggest a knowledge based augmented reality system, which is composed of context awareness agent that provides recognized context information, along with knowledge based component that provides intelligent capability by utilizing domain knowledges. With this capability, the augmented object can generate dynamic model intelligently by reflecting context information, and can make the interaction possible among the multiple objects. We developed rule based context awareness system along with 3D model generation, and tested interaction among the augmented objects. And we suggest a framework that can provide a convenient way of developing augmented reality system for user.
Kim, Hee Min;Hong, Seok Won;Seo, Yeong Geon;Kim, Sang Bok
Journal of Digital Contents Society
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v.16
no.5
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pp.717-725
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2015
Prostate images have been used in the diagnosis of prostate using TRUS images being relatively cheap. Ultrasound images are recorded with 3 dimension and one diagnostic exam is made with a number of the images. A doctor can see 2 dimensional images on the monitor sequentially and 3 dimensional ones to diagnose a disease. To display the images, 2-d images are used with raw 2-d ones, but 3-d images need to be segmented by the prostates and their backgrounds to be seen from different angles and with cut images of inner side. Especially on detecting the boundary, the ones in the middle of all images are easy to find the boundary but the base and apex of the images are hard to do it since there are lots of uncertain boundary. So, in this paper we propose the method that applies an average shape model and detects the boundary, and shows its superiority compared to the existing methods with experiments.
In this study, we consider a capacity planning problem where the number of machines at each workstation is determined in manufacturing systems of top-edge electronic products such as semiconductor or display. The considered manufacturing system is the typical hybrid flowshop which has identical parallel machines at each workstation and the setup operation occurs when the types of consecutively processed products are different. The objective of the problem is finding good combinations of the numbers of machines at all workstations, under the given capital amount for purchasing machines. Various heuristic methods for determining the numbers of machines at workstations are proposed and the performances were tested through a series of computational experiments. In the study, a simulation model has been developed in order to simulate the considered manufacturing system with dynamic orders and complex process. The simulation model is also used for conducting the computational comparison test among various proposed methods.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.18
no.2
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pp.211-219
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2000
In the 21th century, on the level of the limit of national resources, the national land development, the development using the marine resource and the marine space, the international diplomacy and the national security, the island development will be more vitalized. Therefore, considering the various kinds of information becomes diverse and massive quantitatively, it is necessary that we develop an effective system which not only operates the information, but also gives a function of various display using the computer graphic and the multimedia. On this point of view, this study focused on thesuggestion of the application system model which is necessary for an efficient management, analysis and development of our country's island. That is, unlike the previous information system, the IIMS(Island Information Management System) model was developed by the active use of the Geo-Spatial Information System which improves the efficiency of the work by managing the spatial information and the attribute information simultaneously, and objectively induces the decision of the opinion and the policy for the management and the development of the island.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.3
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pp.197-209
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2020
Signboards are installed in different types and sizes depending on the shop characteristics. However, the local government is having difficulty managing signboards with frequent opening and closing of stores and insufficient management personnel. In this study, a methodology was proposed to standardize and efficiently manage signboard information. To this end, the signboard display method of the enforcement ordinance related to outdoor advertising was analyzed to define the attribute elements of standard signboard data. In addition, physical information of signboards was obtained through signboard recognition technology, which is a prior study, and attribute elements of signboard standard data were defined through information that can be read with the naked eye, building integration information of the Ministry of the Interior and Safety, and street name address. In order to standardize the signboard information by spatial characteristics, data product specifications and metadata were defined according to the national spatial information standard. Lastly, standard data for signboards were produced in XML (Extensible Markup Language) format for compatibility, and XSD (XML Schema Definition) was defined for XML integrity so that data validity could be verified. Through this, a standard data model for the informatization of signboards was designed.
This study was designed to investigate the influence of the pH and enantiomer on the antioxidant activity of Maillard reaction mixture solution in model systems. The loss of glucose in MRPs did not show different characteristics for the different amino acid enantiomers; however, the concentration of glucose decreased as the pH levels increased. The enolization of sugars was observed in all MRP samples according to increase of pH levels. In addition, D-amino acids were detected in L-amino acid systems and L-amino acids could also be observed in D-amino acid systems. Formation of the isomer was the highest in the Glc/L-Lys system. The browning development increased as pH levels increased; however, browning development did not show different characteristics based on the use of L- versus D-isomers of the same amino acid. The L- and D-isomers show different absorption values in the UV-Vis spectra, but the absorption patterns display a similar shape. The antioxidant activities of MRPs derived from the Glc/Gly, Glc/L-Asn and Glc/D-Asn systems at pH 7.0 were greater compared to those of pH 4.0 and pH 10.0. The antioxidant activities of MRPs derived from the Glc/L-Lys and Glc/D-Lys systems decreased as the pH increased. In addition, the results show that the MRPs derived from the D-isomers have similar antioxidant activities as those from L-isomer. Therefore, the MRPs have the different antioxidant activities on the basis of the pH level, but not on the basis of different amino acid enantiomers.
Park, Ho-Sik;Nam, Kee-Hwan;Han, Jun-Hee;Jung, Yeon-Gil;Lee, Young-Sik;Ra, Sang-Dong;Bae, Cheol-Soo
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.1145-1148
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2005
In this paper, we introduce a probabilistic model based on Bayesian networks (BNs) for inferring human fatigue by integrating information from various visual cues and certain relevant contextual information. Visual parameters, typically characterizing the cognitive states of a person including parameters related to eyelid movement, gaze, head movement, and facial expression, serve as the sensory observations. But, an individual visual cue or contextual Information does not provide enough information to determine human fatigue. Therefore in this paper, a Bayesian network model was developed to fuse as many as possible contextual and visual cue information for monitoring human fatigue. At the experiment results, display the utility of the proposed BNs for predicting and modeling fatigue.
Most of currently used videos have variable bit rate(VBR) characteristics. Since the display rate of VBR videos compared to CBR videos vary with time, it is not proper to configure resources of the VBR video server using the method proposed for the CBR video server. In this paper we propose an optimal resource configuration method for the VBR video server which is based on the probability model. The proposed method decides the amount of disk and memory, and the disk access cycle of the video server with the lowest hardware cost, while preserving the throughput of the video server. In addition, we show the usefulness of the method through the various experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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