While the use of large scale underground complex space is increasing currently, this research suggests the methodology of servicing advanced service for civilian and constructing active disaster protection system in order to be free from danger problem of underground complex space by applying new ubiquitous technology. Synchronization between virtual space and real space and construction of ubiquitous disaster protection system arc the core technology. Based on RFID, USN technology, usually, user centered spatial information services are presented. it can be convert to disaster protection system on emergency situation without delay. Through these technology. we can ensure the safety of underground space where the floating population is concentrated in, moreover, utilize for infrastructure that presents various civilian services. Then we can satisfy the increasing civilians desire for safety and welfare and finally, it will contribute to construction of productive city and creation of new conceptual market.
본 연구는 지역재난관리체계의 평가지표개발을 위해 인위재난의 계층구조 및 지표를 설정하고 각 계층구조별 평가지표간 가중치 및 우선순위를 결정하였다. 측정 결과 예방영역의 상대적 중요도가 가장 높게 평가되었다. 또한, 대응영역이 예방영역 다음으로 높게 평가되었다. 그 이유는 인위재난은 재난발생이 곧 피해발생으로 이어지기 때문에 피해자 구조나 탐색을 강조하게 되어 대응의 중요성이 강조된 것으로 판단된다.
최근 국내의 경우 FDS를 이용한 성능설계, 화재영향평가 및 피난안전성평가등 다양한 분야에서 활발하게 사용되고 있으며 더불어 제조물책임법(PL법)과 실화책임에 대한 법률등이 새롭게 제정됨에 따라 화재조사 및 감정분야에 화재시물레이션이 적용될것으로 예상됨으로서 이러한 분야에 대한 화재시물레이션의 적용이 큰 이슈로 등장하고 있으며 이에 따라 소방방재청에서도 차세대소방기술에 대한 R&D로서 수행중에 있다. 본 연구는 이러한 상황에서 FDS를 화재조사에 활용함에 따른 문제점과 개선대책을 검토한 것이다.
It often occur to nature disaster that like earthquake, typhoon, etc. around KOREA. A Haiti and Chile also metropolitan area of KOREA occur earthquake. in result, People think of nature disaster. Structures of present age are easily affected by nature disaster. So we are important that warn of dangerous situation as soon as possible. On this study, I introduce Integrated monitoring system that administrator check a event as early. I develop Monitoring System using SMS(Short Message Service). Administrator always monitor structure on real-time using mobile web-page. As Administrator using mobile device like PDA, Administrator always monitor structure. As using this system, Damage of nature disaster is minimized and is prevented post damage.
Among the industrial disasters caused by drop, ladder related drop disasters are occurred the mostly. The victims are occurred continuously. This study analyzed current situation of industrial disasters for recent 10 years(2005~2014) and compared analyzed statistics of death disasters of ladder by workplace scale, age, occupation, employment type, working content, scarred area, etc. in detail. This study suggested direction of safety standard modification for ladder that is an original cause material of many drops, direction of safety training strengthening of small-scaled workplace, and safety model based on disaster statistics and should contribute to reduction of disaster rate for ladder working.
지속되는 기후변화에 의한 풍수해의 발생 빈도와 강도가 증가함에 따라 풍수해 등 극한 기상현상이 지역 및 상황에 따라 재난으로 이어지는 위험성이 높아지고 있어 기상정보 사용자 및 환경에 따라 서로 다른 기상정보의 중요성과 필요성이 급증하고 있다. 이와 같은 수요를 맞추고자 기상 재난에 의한 피해 위험 지역 거주 주민과 재난 현장에서 재난에 대응하는 방재 관계기관 등 특정 사용자의 요구와 필요에 특화된 맞춤형 기상긴급정보를 다양한 매체의 특성에 맞게 즉각적으로 생성하여 전달하기 위한 기상긴급정보전달시스템이 개발되고 있으며 인공지능을 활용한 긴급성의 식별과 정보 생성 방안이 연구되고 있다.
현재 국내에서 발생하는 다수의 재난은 예측 불가능하고 복잡하다는 특징을 가지고 있으며 이로 인한 재산 및 인명피해가 증가하고 있다. 이러한 재난의 초기대응과정은 규모 및 피해확산에 직접적으로 연관 되어있어 최적의 의사결정이 필수적이며 적시에 적용가능한 센서를 통해 현장에 대한 정보 취득이 이루어져야 한다. 하지만 현재 운영되고 있는 재난안전상황실은 필요한 정보보다는 관련 부처와 링크된 정보만 수집되고 있어 적절한 의사결정을 하기에는 어려움이 존재한다. 본 연구에서는 이를 개선하기 위해 다양한 재난영상정보를 신속하게 수집하여 의사결정 지원에 요구되는 정보를 추출하고 이 결과를 활용할 수 있는 일련의 프레임워크를 제안하고자 하였다. 이를 위해 웹 기반 표출시스템과 스마트폰 애플리케이션을 제안하였으며 실시간에 가깝게 데이터를 수집하고 다양한 분석결과를 공유할 수 있도록 설계하였다. 제안한 표출시스템의 의사결정 지원에 대한 활용성을 검정하기 위하여 Closed-circuit Television (CCTV), 스마트폰, 무인기를 통해 취득한 실제 재난현장의 영상을 기반으로 검토하였다. 뿐만 아니라 재난 시 재난과 관련된 데이터의 유통 및 취득에 대한 제도적인 검토와 함께 해결된다면 효과적인 재난관리가 가능할 것으로 판단된다.
본 논문에서는 기계학습 방법에 기반을 둔 119 긴급 신고 전화 전사 데이터에 대한 구급, 구조, 화재 상황 분류 알고리즘을 개발하였다. 신고전화에서 빈번하게 발생하는 비정형 발화 패턴을 효율적으로 정규화하고 자연어 문장 처리 기법에서 일반적으로 사용하는 방법을 적용하여 신고전화 텍스트 데이터를 기계학습에서 사용할 수 있는 특징 벡터로 재구성하였다. 2743개의 신고전화에 대해 선형 서포트 벡터 머신을 이용하여 상황 분류를 수행한 결과, 92% 의 정확도를 얻을 수 있었다.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) reduces airline passengers, which leads to a sharp decline in airline sales. They are concerned about the dismissal or unpaid leave of the flight pilot and crew, and the management of the passengers is also under great stress. Stress management methods for COVID-19 can be divided into general stress management such as 'Let's change me', 'Let's find the source of life', and 'Let's ask for help', and mental health management in a disaster situation.
세계적으로 증가하는 자연재해는 사람들의 근심을 키워왔으며 동시에 재해방지에 관한 기술도 계속하여 발전하고 진보하여 왔다. 현시점에서 재해방재산업은 현재의 방재기술에 대하여 파악하고 경쟁력을 강화하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 설문을 통하여 국내방재기업의 현 상황을 방재 기술 경쟁력에 초점을 맞추어서 재해의 종류와 기술의 종류에 따라 분석하였다. 결과에 따르면 연매출액에 따라 분류된 기업들은 방재기술에 대한 경쟁력을 다르게 느끼고 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 방재기술 경쟁력에 대한 정책적인 시사점과 제안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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