Remote Sensing Monitoring and Loss Estimated System of Flood Disaster based on GIS is an integrated system comprised flood disaster information receiving and collection, flood disaster simulation, and flood disaster estimation. When the system receives and collects remote sensing monitoring and conventional investigation information, the distributional features of flood disaster on space and time is obtained by means of image processing and information fusion. The economic loss of flood disaster can be classified into two pus: direct economic loss and indirect economic loss. The estimation of direct economic loss applies macroscopic economic analysis methods, i.e. applying Product (Industry and Agriculture Gross Product or Gross Domestic Product - GDP) or Unit Synthetic Economic Loss Index, direct economic loss can be estimated. Estimating indirect economic loss applies reduction coefficient methods with direct economic loss. The system can real-timely ascertains flood disaster and estimates flood Loss, so that the science basis fur decision-making of flood control and relieving disaster may be provided.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.05a
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pp.257-258
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2015
The amount of damages caused by natural hazards is consistently growing due to the unusual weather and extreme events. At the same time, property damage by natural hazards is rapidly increasing as well. Hence, we need systematic anti-disaster activities and consulting that can react to such a situation. To address these needs, we investigated and analyzed insured claim payouts from natural hazards by administrative area, and calculate the risk index utilizing GIS. According to the index, this map is identifying the areas of greatest natural hazard risk. The ranking of natural disaster vulnerability based on the risk index, and risk grades were divided into five based on the ranking. This map integrates the natural hazard losses to assist in comprehensive and effective loss prevention activities using analysis of regional loss claims from natural hazards. Moreover, this map can be as utilized as loss mitigation and prevention activities to verify the distribution of exposure and hazards.
The permeability coefficient is an essential parameter for the study of seepage flow in fractured rock mass. This paper discusses the feasibility and application value of using readily available RQD (rock quality index) data to estimate mine water inflow and grouting quantity. Firstly, the influence of different fracture frequencies on permeability in a unit area was explored by combining numerical simulation and experiment, and the relationship between fracture frequencies and pressure and flow velocity at the monitoring point in fractured rock mass was obtained. Then, the stochastic function generation program was used to establish the flow analysis model in fractured rock mass to explore the relationship between flow velocity, pressure and analyze the universal law between fracture frequency and permeability. The concepts of fracture width and connectivity are introduced to modify the permeability calculation formula and grouting formula. Finally, based on the on-site grouting water control example, the rock mass quality index is used to estimate the mine water inflow and the grouting quantity. The results show that it is feasible to estimate the fracture frequency and then calculate the permeability coefficient by RQD. The relationship between fracture frequency and RQD is in accordance with exponential function, and the relationship between structure surface frequency and permeability is also in accordance with exponential function. The calculation results are in good agreement with the field monitoring results, which verifies the rationality of the calculation method. The relationship between the rock mass RQD index and the rock mass permeability established in this paper can be used to invert the mechanical parameters of the rock mass or to judge the permeability and safety of the rock mass by using the mechanical parameters of the rock mass, which is of great significance to the prediction of mine water inflow and the safety evaluation of water inrush disaster management.
The accurate prediction of fire detector activation time is required to ensure the reliability of fire modeling during the safety assessment of performance-based fire safety design. The main objective of this study is to determine the activation temperature and the response time index (RTI) of a fixed heat detector, which are the main input factors of a fixed-temperature heat detector applied to the fire dynamics simulator (FDS), a typical fire model. Therefore, a fire detector evaluator, which is a fire detector experimental apparatus, was applied, and 10 types of domestic fixed-temperature heat detectors were selected through a product recognition survey. It was found that there were significant differences in the activation temperature and RTI among the detectors. Additionally, the detector activation time of the FDS with the measured DB can be predicted more accurately. Finally, the DB of the activation temperature and RTI of the fixed-temperature heat detectors with reliability was provided.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.744-754
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2017
In this study, an analytic hierarchy process (AHP) was conducted with the aim of developing a post-disaster refugee housing performance index system (PPS) to improve the post-disaster refugee housing (PRH) performance criteria for the foundation of quality-based development. The PRH was defined as a mid-term temporary housing facility that is used for a certain period before the permanent housing is established. The safety, rapidity, reusability, habitability, and economy were derived from major performance factors through prior research. A hierarchical PPS was organized by linking the major performance factors with the whole life cycle process of PRH. The priority of each performance index of PPS was determined quantitatively using the analytic hierarchy process through an expert survey. Based on AHP analysis, the performance criterion of the total weight 1-10 ranking and the performance criterion of the first rank in each category were classified into the essential performance criterion (must be achieved) and the others were classified into the recommended performance criterion (optional achieved) and the performance index was constructed considering all stages of PRH development. With the completion of the PRH performance index, it is expected that victims will be able to secure stable residence and return to their daily lives quickly.
Kim, Hae-Rim;Kim, Young-Tak;Park, Young-Ju;Lee, Hae-Pyeong
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2008.11a
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pp.397-402
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2008
In this study, we analyzed the ignitibility of the wooden floorings used as the finishing materials for interior with the flammability tester and the ignition point tester. Also we analyzed the limit oxygen index(LOI) using the oxygen index tester and the flame resistance of the wooden floorings. We confirmed that all of the samples had a excellent flame resistance. The ignitibility of the floorings were ranked as the material lumber>the strengthening flooring>the veneer board(1)>the veneer board(2).
Heo, Bo Young;Song, Jai Woo;Yoon, Sei Eui;Lee, Seung Oh
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.6
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pp.1807-1814
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2014
Natural disaster has been hard to prevent the occurrence of itself, thus in order to reduce the economic damages and loss casualties, it is important to be prepared in cases that the disasters should occur in advance. Interest of the related project to prevent various natural disasters has been grown along with an investment in Korea. Along with this movement, when investments related to natural disaster prevention projects were built on, the post evaluation that can verify the ripple effects of those investments on the community should be emerging as an essential task. For evaluating the effects of public investment projects such as natural disaster prevention projects in this study, the related researches would continue through qualitative analyses, for example, cost-benefit analysis. Even the qualitative analysis alone cannot fully explain the effects of those projects, the diverse methods of analyzing and evaluating those effects might not have been presented in those fields. For the post evaluation of natural disaster prevention projects through the qualitative analysis, this study derived subjects that had effects on the post evaluation of natural disaster prevention projects. Also, employing the structural equation modeling (SEM), the causation between post evaluation subjects and the effects of projects were quantitatively analyzed, and the weighting factors of evaluation items were calculated respectively. Based on these results, post evaluation index formula was proposed for the natural disaster prevention projects in Korea.
As natural disasters are increasing due to the unusual weather and the modern society is getting complicated, the rapid change of the urban environment has increased human disasters. Thus, citizens are becoming more anxious about social safety. The importance of preparation for safety has been suggested by providing the disaster safety services such as regional safety index, life safety map, and disaster safety portal application. In this paper, we propose an application framework to predict the urban safety index based on user's location with realtime weather/atmosphere data after creating a predication model based on the machine learning using number of occurrence cases and weather/atmosphere history data. Also, we implement an application to provide traffic safety index with executing preprocessing occurrence cases of traffic and weather/atmosphere data. The existing regional safety index, which is displayed on the Si-gun-gu area, has been mainly utilized to establish safety plans for districts vulnerable to national policies on safety. The proposed system has an advantage to service useful information to citizens by providing urban safety index based on location of interests and current position with realtime related data.
In an effort to analyze the impact of climate change, Gangwon provincial forest was divided into three sectors; forest ecology, forest disaster, and forest productivity and analysis of their current status from 2000 to 2009 and vulnerability assessment by climate change has been carried in this study. In case of vulnerability assessment, except for the forest ecology, forest disaster (forest fires and forest pests) and forest productivity sectors were analyzed in current status, the year of 2020, and 2050. It turned out that vulnerability of forest fires in the field of disaster would become worse and forest pests also would make more impact even though there is some variation in different areas. In case of the vulnerability of forest productivity there would be not a big difference in the future compared with current vulnerability. Systematic research on the sensitivity index used for vulnerability assessment is necessary since vulnerability assessment result greatly depends on the use of climate exposure index and adaptive capacity index.
Kim, Sung-Wook;Choi, Eun-Kyeong;Park, Dug-Keun;Oh, Jeong-Rim
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.03a
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pp.927-932
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2010
This study made a nationwide metropolitan region map on the basis of disaster vulnerability and administrative boundary, and based on it, it divided small-sized regions and constructed disaster history of each region. For the disaster vulnerability, the study wrote slope, aspect, curvature, wetness index, and drainage density, compared and analyzed regions with disaster and geomorphic elements to distinct the factor with high correlations, and based on it, it divided small-sized regions for forecasting and warning system of middle regions(Gangwon province, Chungchung province, and Jeolla province). Through the method, Gangwon region were divided into 4 small-sized regions, Chungchung into 5 small-sized regions, and Jeolla into 6 small-sized regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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