Building resilient community is often a complicated process to be gained by interorganizational collaboration. Since patterns of interorganizational relations among governments and sectors are constantly changing due to internal and external factors in the field of emergency management, understanding the dynamic nature of interorganizational collaboration is a critical step for improving a community’s ability to bounce back from a catastrophic event. From two theoretical perspectives, this research aims to examine the essential role of working across levels of governments and sectors in building resilient community by focusing on sources of community resiliency and a strong commitment. The empirical evidence highlights the importance of studying resilience as a way to understand the motivation and incentive for organizations to work jointly during emergency response. The study of organizational resilience also draws attention for the importance of various forms of interorganizational collaboration such as formal and informal relations. It also highlights how local organizations can utilize their relations to seek resources without necessarily jeopardizing their ability to perform their core organizational functions.
Disasters that occur unexpectedly are difficult to predict. In addition, the scale and damage are increasing compared to the past. Sometimes one disaster can develop into another disaster. Among the four stages of disaster management, search and rescue are carried out in the response stage when an emergency occurs. Therefore, personnel such as firefighters who are put into the scene are put in at a lot of risk. In this respect, in the initial response process at the disaster site, robots are a technology with high potential to reduce damage to human life and property. In addition, Light Detection And Ranging (LiDAR) can acquire a relatively wide range of 3D information using a laser. Due to its high accuracy and precision, it is a very useful sensor when considering the characteristics of a disaster site. Therefore, in this study, development and experiments were conducted so that the robot could perform real-time monitoring at the disaster site. Multi-sensor module was developed by combining LiDAR, Inertial Measurement Unit (IMU) sensor, and computing board. Then, this module was mounted on the robot, and a customized Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) algorithm was developed. A method for stably mounting a multi-sensor module to a robot to maintain optimal accuracy at disaster sites was studied. And to check the performance of the module, SLAM was tested inside the disaster building, and various SLAM algorithms and distance comparisons were performed. As a result, PackSLAM developed in this study showed lower error compared to other algorithms, showing the possibility of application in disaster sites. In the future, in order to further enhance usability at disaster sites, various experiments will be conducted by establishing a rough terrain environment with many obstacles.
An eigenspace projection clustering method is proposed for structural damage detection by combining projection algorithm and fuzzy clustering technique. The integrated procedure includes data selection, data normalization, projection, damage feature extraction, and clustering algorithm to structural damage assessment. The frequency response functions (FRFs) of the healthy and the damaged structure are used as initial data, median values of the projections are considered as damage features, and the fuzzy c-means (FCM) algorithm are used to categorize these features. The performance of the proposed method has been validated using a three-story frame structure built and tested by Los Alamos National Laboratory, USA. Two projection algorithms, namely principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA), are compared for better extraction of damage features, further six kinds of distances adopted in FCM process are studied and discussed. The illustrated results reveal that the distance selection depends on the distribution of features. For the optimal choice of projections, it is recommended that the Cosine distance is used for the PCA while the Seuclidean distance and the Cityblock distance suitably used for the KPCA. The PCA method is recommended when a large amount of data need to be processed due to its higher correct decisions and less computational costs.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.5
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pp.113-121
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2015
This research suggests construction processes and security solutions for security control center as management measures for security management improvement in domestic electronic security companies. Security control center (SCC) is the central nerve of electronic security service, and no matter how well the on-site response system has been built, if SCC ceases to work due to an incident or disaster or security control personnel are harmed, the electronic security system cannot perform its proper functions. It is divided to a spatial structure, the infrastructure, control equipment, control solutions and operating structure in a construction process in the security control center. And a solution can be presented for physical security, information security, and personnel security in the way to security solutions.
The plastic hinge lengths of beams and columns are a critical demand parameter in the nonlinear analysis of structures using the finite element method. The numerical model of a plastic hinge plays an important role in evaluating the response and damage of a structure to earthquakes or other loads causing the formation of plastic hinges. Previous research demonstrates that the plastic hinge length of reinforced concrete (RC) columns is closely related to section size, reinforcement ratio, reinforcement strength, concrete strength, axial compression ratio, and so on. However, because of the limitations of testing facilities, there is a lack of experimental data on columns with large section sizes and high axial compression ratios. In this work, we conducted a series of quasi-static tests for columns with large section sizes (up to 700 mm) and high axial compression ratios (up to 0.6) to explore the propagation of plastic hinge length during the whole loading process. The experimental results show that besides these parameters mentioned in previous work, the plastic hinge of RC columns is also affected by loading amplitude and size effect. Therefore, an approach toward considering the effect of these two parameters is discussed in this work.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.171-179
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2023
Due to man-made climate change, global abnormal weather phenomena have occurred, increasing disasters. Major developed countries(military) are preparing for disasters caused by extreme weather appearances. However, currently, disaster prevention plans and facilities have been implemented based on the frequency and intensity method based on statistical data, it is not enough to prepare for disasters caused by frequent extreme weather based on probability basis. The U.S. and British forces have been the fastest to take research and policy approaches related to climate change and the threat of disaster change, and are considering both climate change mitigation and adaptation. The South Korean military regards the perception of disasters to be storm and flood damage, and there is a lack of discussion on extreme weather and disasters due to climate change. In this study, the process of establishing disaster management systems in developed countries(the United States and the United Kingdom) was examined, and the response policies of each country(military) were analyzed using literature analysis techniques. In order to maintain tight security, our military should establish a response policy focusing on sustainability and resilience, and the following three policy approaches are needed. First, it is necessary to analyze the future operational environment of the Korean Peninsula in preparation for the environment that will change due to climate change. Second, it is necessary to discuss climate change 'adaptation policy' for sustainability. Third, it is necessary to prepare for future disasters that may occur due to climate change.
Kang, Young Joong;Park, Soon Woo;Eom, Huisu;Kim, Eun-A
Journal of Environmental Health Sciences
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v.44
no.5
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pp.409-420
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2018
Objectives: An outbreak of humidifier disinfectant-related respiratory disease has not only been a massive disaster for end users, but it is also a concern for the workers of the manufacturers. This study presents the results of a questionnaire survey on the health effects among workers involved in the manufacture of humidifier disinfectants. Methods: Seven sites where humidifier disinfectants were manufactured were identified. A questionnaire survey was conducted to assess the physical symptoms experienced by workers related to humidifier disinfectants. Among a total of 177 workers, 42 subjects were available for the survey. Results: Twenty-one of the 42 respondents reported that they experienced respiratory or skin and mucosal irritation symptoms during work. Of the respondents who experienced symptoms, 14 believed that their symptoms were related to the work process and reported that the symptoms were experienced while working. However, no respondents reported ongoing symptoms or sequelae during the investigation period, and this result could not minimize selection bias due to low response rates. We then compared the characteristics of the group who experienced suspicious symptoms with those of the group without any symptoms. There was no statistically significant difference between two groups. Conclusions: We could not find significant health effects related to the humidifier disinfectant manufacturing process, although 21 respondents experienced stimulant symptoms and 14 respondents believed that the symptoms were related to the work process. Due to the long period of time after occupational exposure and the lack of data, there were many limitations to this study. However, this is one of the few follow-up investigations of workers related to this large-scale disaster in South Korea and the limitations of this study highlight the need to follow up with a nationwide database rather than an occasional survey.
The magneto-rheological (MR) damper contributes to the new technology of structural vibration control. Its developments and applications have been paid significant attentions in earthquake engineering in recent years. Due to the shortages, however, inherent in deterministic control schemes where only several observed seismic accelerations are used as the trivial input and in classical stochastic optimal control theory with assumption of white noise process, the derived control policy cannot effectively accommodate the performance of randomly base-excited engineering structures. In this paper, the experimental and analytical studies on stochastic seismic response control of structures with specifically designed MR dampers are carried out. The random ground motion, as the base excitation posing upon the shaking table and the design load used for structural control system, is represented by the physically based stochastic ground motion model. Stochastic response analysis and reliability assessment of the tested structure are performed using the probability density evolution method and the theory of extreme value distribution. It is shown that the seismic response of the controlled structure with MR dampers gain a significant reduction compared with that of the uncontrolled structure, and the structural reliability is obviously strengthened as well.
This paper presents some shaking table tests conducted on a 1/4-scaled model with 5-story steel reinforced concrete (SRC) spatial frame with irregular section columns under a series of base excitations with gradually increasing acceleration peaks. The test frame was subjected to a sequence of seismic simulation tests including 10 white noise vibrations and 51 seismic simulations. Each seismic simulation was associated with a different level of seismic disaster. Dynamic characteristic, strain response, acceleration response, displacement response, base shear and hysteretic behavior were analyzed. The test results demonstrate that at the end of the loading process, the failure mechanism of SRC frame with irregular section columns is the beam-hinged failure mechanism, which satisfies the seismic code of "strong column-weak beam". With the increase of acceleration peaks, accumulated damage of the frame increases gradually, which induces that the intrinsic frequency decreases whereas the damping ratio increases, and the peaks of acceleration and displacement occur later. During the loading process, torsion deformation appears and the base shear grows fast firstly and then slowly. The hysteretic curves are symmetric and plump, which shows a good capacity of energy dissipation. In summary, SRC frame with irregular section columns can satisfy the seismic requirements of "no collapse under seldom earthquake", which indicates that this structural system is suitable for the construction in the high seismic intensity zone.
Park, Hee-Won;Cho, Jae-Ho;Mun, Sun-Yeo;Park, Chung-Hwa;Hwang, Cheol-Hong;Kim, Sung-Chan;Nam, Dong-Gun
Fire Science and Engineering
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v.28
no.1
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pp.37-43
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2014
The high predictive performance of fire detector models is essentially needed to assure the reliability of fire and evacuation modeling in the process of Performance-Based fire safety Design (PBD). The main objective of the present study is to measure input information in order to predictive the accurate activation time of fixed temperature heat detectors adopted in Fire Dynamics Simulator (FDS) as a representative fire model. To end this, Fire Detector Evaluator (FDE) which could be measured the device properties of detector was used, and the spot-type fixed temperature heat detectors of two thermistor types and one bimetal type were considered as research objectors. Activation temperature and Response Time Index (RTI) of detectors required for the fire modeling were measured, and then the RTI was measured for ceiling jet flow and vertical jet flow in consideration of the install location of detectors. The results of fire modeling using measured device properties were compared and validated with the experimental results of full-scale compartment fires. It was confirmed that, in result, the numerically predicted activation time of detector showed reasonable agreement with the measured activation time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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