An automotive engine cooling system is closely related with overall engine performances, such as reduction of fuel consumption, decrease of air pollution, and increase of engine life. Because of complex reaction between each component, the direct experiment, using a vehicle, takes high cost, long time, and slow response to the system change. Therefore, a computer simulation would provide the designer with an inexpensive and effective tool for design, development, and optimization of the engine cooling system over a wide range of operating conditions. In this work, it has been predicted the thermal performance of the engine cooling system in cases of stationary mode, constant speed mode, and city-drive mode by mathematical modelling of each component and numerical analysis. The components are engine, radiator, heater, thermostat, water pump, and cooling fans. Since the engine model is the most important, that is divided into eight sub-sections. The volume mean temperature of eight sub-sections are simultaneously calculated at a time. For detail calculation, the radiator and heater are also divided into many sub-sections like control volumes in finite difference method. Each sub-section is assumed to consist of three parts, coolant, tube with fin, and air. Hence it has been developed the simulation program that can be used in case of design and system configuration changes. The overall performance results obtained by the program were desirable and the time-traced tendencies of the results agreed fairly well with those of actual situations.
리니어 스텝핑 모터(Linear Stepping Motor : 이하 LSM이라 칭함)는 운동 변환기구 없이 입력신호에 따라 선형적인 변위를 발생시키는 다이렉트 드라이브(Direct Drive)방식의 전동기이다. 따라서 LSM은 자동반송장치, 의료기기, OA,FA 응용 등에 다양하게 사용되고 있다. 그러나 LSM은 구동시 구조적으로 큰 진동이 발생됨으로서 추력이 급격히 떨어질 때가 있으며, 최악의 경우에는 역전이나 탈조현상이 발생하고, 또한 소음의 원인이 되기 때문에 응용에 있어서 많은 제약을 받고 있는 실정이다. 여기에 대응하기 위해, 본 논문에서는 권선 인덕턴스에 저장된 에너지와 LSM의 유도전압을 이용한 새로운 1상 여자방식에 의한 진동억제 방법을 보여주며, 또한 LSM의 구조를 기초로 자기등가회로를 구성하였으며, 또한 자기등가회로에 대한 방정식을 이용하여 LSM의 전기적인 등기회로를 유도하였다. 그리고, LSM의 새로운 1상 여자방식에 의한 진동특성을 전압방정식과 추력방정식 및 운동방정식을 사용하여 ACSL에 의하여 시뮬레이션 하였으며, 레이저 실측 시스템에 의한 실측결과와 비교·검토하였다.
Due to the environmental considerations and the energy crisis, there has been a revival of electric vehicles since 1960s. Research and development work concerning with electric vehicles (EVs) was becoming more intense in last decade. As compared with conventional internal combustion engine (ICE) cars, EVs have the advantages of clean, quiet, better energy efficiency, less maintenance and improving the load factor of electric power systems. However, EVs usually have a snort running range, bad acceleration performance and high initial cost. The main reason for these shortcomings is the low figure of energy density and the high per energy cost of battery at present technology state. So it is very important to optimize the overall drive system design with respect to the maximum utilization of battery, energy, motor torque and inverter power. This paper describes a demonstration model of electric car which is driven by 4-wheel direct method using the vector control.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권1호
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pp.90-97
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2004
DC motor requires a rotor speed sensor for accurate speed control. The speed sensors such as resolvers and encoders are used as speed detectors. but they increase cost and size of the motor and restrict the industrial drive applications. So in these days. many Papers have reported on the sensorless operation or DC motor(3)-(5). This paper Presents a new sensorless strategy using neural networks(6)-(8). Neural network structure has three layers which are input layer. hidden layer and output layer. The optimal neural network structure was tracked down by trial and error and it was found that 4-16-1 neural network has given suitable results for the instantaneous rotor speed. Also. learning method is very important in neural network. Supervised learning methods(8) are typically used to train the neural network for learning the input/output pattern presented. The back-propagation technique adjusts the neural network weights during training. The rotor speed is gained by weights and four inputs to the neural network. The experimental results were found satisfactory in both the independency on machine parameters and the insensitivity to the load condition.
Purpose - This study purposes to analyze the impact of regional economic integration and macroeconomic on Indonesian FDI inflows. Research design, data, and methodology - Data were collected from bilateral relation between Indonesia and 21 home countries whose dominant share FDI to Indonesia from 2005 to 2013. Analysis method was conducted by panel gravity modeI to find the impact of regional economic integration and macroeconomic on Indonesian FDI inflows. Results - The empirical results show that GDP of the home country and Indonesia have a positive impact on Indonesia FDI. Distance and home country real interest rate have a negative impact on Indonesia FDI. Economic integration of European Union (EU) and Indonesia's cooperation with Japan in ASEAN-Japan Comprehensive Economic Partnership (AJCEP) have created impact of investment creation on Indonesia FDI, unfortunately, economic integration of ASEAN has created impact of investment diversion on Indonesian FDI. Conclusions - In order to increase FDI inflow to Indonesia, Indonesia government should improve the physical and social infrastructures to drive the productivity and economic efficiency. It will increase the GDP and also attract more investors. Low interest rate policy should be considered.
The transformer is major equipment in power receiving and substation facilities. Necessary conditions required for the transformer are compactness, lightness, high reliability, economic advantages, and easy maintenance. The pole-mount transformer installed in distribution system is acting direct role in supply of electric power and it is electric power device should drive for long term. Most of modem transformer are oil-filled transformer and accident is happening considerable. The mold transformers have been widely used in underground substations in large building and have some advantages in comparison to oil-transformer, that is low fire risk, excellent environmental compatibility, compact size and high reliability. In addition, the application of mold transformer for outdoor is possible due to development of epoxy resin. The mold transformer generally has cooling duct between low voltage coil and high voltage coil. A mold transformer made by one body molding method has been developed for small size and low loss. One body molding transformer needs some cooling method because heat radiation between each winding is difficult. In this paper, The thermal analysis of pole mount mold transformer with one body molding by duct condition is investigated and the test result of temperature rise is compared with simulation data.
This study investigates the effects of the interplay of device types and the need for touch (NFT) on product attitudes and determines how the mental simulation of touch mediates such relationships. Specifically, we test the roles of instrumental and autotelic NFT in the moderated mediation effect of mental simulation of touch. We instructed the potential participants to shop for a leather jacket on a webpage. With a total of 152 data points from the responses of participants who used a laptop and a touch device that uses a direct-touch interface (e.g., tablets), we conducted descriptive statistics, analysis of variance, and PROCESS procedures using SPSS 20.0. The results show a greater mental simulation for touch when using a touch device than a laptop. When individuals' instrumental NFT is low, using a touch device while shopping online heightens mental simulation of touch, which impacts product attitudes. In particular, such a moderated mediation effect strengthens as the value of individuals' autotelic NFT increases. However, when individuals' instrumental NFT is high, a touch device cannot drive mental simulation for touch, increasing favorable attitudes toward the product.
3D printing AM processes have advantages in complex shapes, customized fabrication and prototype development stage. However, due to various parameters based on both the machine and the material, the AM process can produce finished output after several trials and errors in the initial stage. As such, minimizing or optimizing negative factors for various parameters of the 3D printing AM process could be a solution to reduce the trial-and-error failures in the early stages of such an AM process. In addition, this can be largely solved through software simulation in the preprocessing process of 3D printing AM process. Therefore, the objective of this study was to investigate a simulation technology for the AM software, especially Ansys Inc. The metal 3D printing AM process, the AM process simulation software, and the AM process simulation processor were examined. Through this study, it will be helpful to understand 3D printing AM process and AM process simulation processor.
Exosomes have gained the attention of the scientific community because of their role in facilitating intercellular communication, which is critical in disease monitoring and drug delivery research. Exosome research has grown significantly in recent decades, with a focus on the development of various technologies for isolating and characterizing exosomes. Among these efforts is the use of matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) mass spectrometry (MS), which offers high-throughput direct analysis while also being cost and time effective. MALDI is used less frequently in exosome research than electrospray ionization due to the diverse population of extracellular vesicles and the impurity of isolated products, both of which necessitate chromatographic separation prior to MS analysis. However, MALDI-MS is a more appropriate instrument for the analytical approach to patient therapy, given it allows for fast and label-free analysis. There is a huge drive to explore MALDI-MS in exosome research because the technology holds great potential, most notably in biomarker discovery. With methods such as fingerprint analysis, OMICs profiling, and statistical analysis, the search for biomarkers could be much more efficient. In this review, we highlight the potential of MALDI-MS as a tool for investigating exosomes and some of the possible strategies that can be implemented based on prior research.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.171-180
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2021
The purpose of this paper is to estimate the impact of credit rationing on the amount of trade credit used by farmers in Vietnam. This study employs a survey data collected through direct interviews with heads of 1,065 rice households randomly selected out of provinces and city in the Mekong River Delta (MRD). In each province or city, the village with the largest area of land devoted to rice production from the district with the largest area of land devoted to rice production was picked up for survey. In each village, 200 rice farmers were randomly chosen for interview. Based on a probit model and a semi-parametric propensity score matching (PSM) estimator while controlling socio-demographic traits of rice farmers, the estimated results show that non-credit rationed farmers use less trade credit to finance production compared to their credit rationed counterparts. Moreover, the amount of trade credit used by farmers decreases as the degree of credit rationing drops. This paper provides evidence of the substitutive relationship between bank credit and trade credit. It also implicitly suggests that banks can drive trade creditors out of the market if they manage to solve the problem of information asymmetry and transaction cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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