This study is to analyze the influence of the digital divide on the digital daily life of the elderly. Adaptation tendencies for digital divide were measured and classified into groups for elderly people over 60 years old. And digital communication skills, digital confidence, digital self-control, and digital life satisfaction were measured. The research model used a cross over design model and a dual mediation model. As a result of the study, first, it was found that a group with high adaptive accessibility to the digital divide had a positive effect on the overall digital daily life. Second, a group with high adaptive literacy to the digital divide had a positive effect on the digital self-control. Third, digital communication skill has a positive effect on digital life satisfaction, and digital confidence and digital self-control play a mediating role. Based on these findings, we discussed strategies to overcome the digital divide in old age.
Kwon, Oh-Kook;Joo, Young-Hoon;Park, Jin-Bae;L. S. Shieh
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1998.10a
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pp.244-249
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1998
In this paper, the hybrid state space self-tuning control technique Is studied within the framework of fuzzy systems and dual-rate sampling control theory. We show that fuzzy modeling techniques can be used to formulate chaotic dynamical systems. Then, we develop the hybrid state space self-tuning fuzzy control techniques with dual-rate sampling for digital control of chaotic systems. An equivalent fast-rate discrete-time state-space model of the continuous-time system is constructed by using fuzzy inference systems. To obtain the continuous-time optimal state feedback gains, the constructed discrete-time fuzzy system is converted into a continuous-time system. The developed optimal continuous-time control law is then convened into an equivalent slow-rate digital control law using the proposed digital redesign method. The proposed technique enables us to systematically and effective]y carry out framework for modeling and control of chaotic systems. The proposed method has been successfully applied for controlling the chaotic trajectories of Chua's circuit.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1996.10a
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pp.150-155
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1996
This paper presents a new approach to the design of self-tuning adaptive control system that is robust to the changing dynamic configuration as well as to the load variation factors using digital signal processors for robot manipulators. TMS3200C50 is used in implementing real-time adaptive control algorithms provide advanced performance for robot manipulator. In this paper an adaptive control scheme is proposed in order to design the pole-placement self-tuning controller which can reject the offset due to any load disturbance without a detailed description of robot dynamics. parameters of discrete-time difference model are estimated by the recursive least-square identification algorithm and controller parameters are detemined by the pole-placement method. Performance of self-tuning adaptive controller is illusrated by the simulation and experiment for a SCARA robot.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.754-758
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1996
This paper presents a new approach to the design of self-tuning adaptive control system that is robust to the changing dynamic configuration as well as to the load variation factors using Digital signal processors for robot manipulators. TMS320C50 is used in implementing real-time adaptive control algorithms to provide advanced performance for robot manipulator, In this paper, an adaptive control scheme is proposed in order to design the pole-placement self-tuning controller which can reject the offset due to any load disturbance without a detailed description of robot dynamics. Parameters of discrete-time difference model are estimated by the recursive least-square identification algorithm, and controller parameters we determined by the pole-placement method. Performance of self-tuning adaptive controller is illusrated by the simulation and experiment for a SCARA robot.
The Internet was designed for machines, not humans, and hence, nobody owns a digital identity. Instead, a digital identity is rented from a website and an application. This lack of unique and secure digital identities has resulted in confusion in the online/cyber world. Digital identities pose one of the oldest and most difficult problems with regard to the Internet. There is still no way to use digital credentials to prove, own, and control an online identity, namely a self-sovereign identity, in the same manner we do in the offline world, particularly without a trusted third party. This article discusses the current open standards for digital identities, proposes solutions pertaining to digital identities in the future, and introduces the concept of a blockchain-based self-sovereign digital identity without the need of trusted third parties.
This study attempted to verify the structural model of the effects of stress, self-efficacy, and self-control on smartphone addiction in University students. The subjects of this study were 440 University students in G and P city. Results, First the most influential variables on smartphone addiction were self-control, followed by stress, and two variables explained explanation about smartphone addiction in 34%. Second, self-efficacy had a positive effect on self-control and stress had a negative effect. Both variables had an indirect effect on smartphone addiction through self-control. In groups less than 4 hours and above, there was a partial regulation effect because of differences between groups in the smartphone addiction pathway coefficients of stress and self-efficacy. Therefore, in order to reduce smartphone addiction, it is important to find ways to reduce stress and increase self-control and self-efficacy, and necessary to develop various programs and tailor educational interventions for each individual situation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.12
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pp.1223-1232
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2004
We present a new technique to the design and real-time implementation of fuzzy control system basedon digital signal processors in order to improve the precision and robustness for system of industrial robot in this paper. The need to meet demanding control requirement in increasingly complex dynamical control systems under significant uncertainties, leads toward design of intelligent manipulation robots. The TMS320C80 is used in implementing real time fuzzy control to provide an enhanced motion control for robot manipulators. In this paper, a Self-Organizing Fuzzy Controller for the industrial robot manipulator with a actuator located at the base is studied. A fuzzy logic composed of linguistic conditional statements is employed by defining the relations of input-output variables of the controller. In the synthesis of a Fuzzy Logic Controller, one of the most difficult problems is the determination of linguistic control rules from the human operators. To overcome this difficult Self-Organizing Fuzzy Controller is proposed for a hierarchical control structure consisting of basic and high levels that modify control rules. The proposed Self-Organizing Fuzzy Controller scheme is simple in structure, fast in computation, and suitable for implementation of real-time control. Performance of the SOFC is illustrated by simulation and experimental results for a Dual-Arm robot with eight joints.
The purpose of this paper was to investigate the relationships among college students' life stress, self-efficacy, locus of control, and subjective well-being. A total of 279 college students participated in this study. It was administered a questionnaire consisting of questioned of concerning life stress, self-efficacy, locus of control, and subjective well-being. The correlation analysis and the analysis of mediating effect were conducted on the data. The main results of data analysis showed (1) correlations among life stress, self-efficacy, locus of control, and subjective well-being, (2) significant mediating effect of self-efficacy between life stress and subjective well-being. The direction of a further study was suggested.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.4
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pp.61-68
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2010
Appling high technology of aerospace to automobile, so it is able to progress safety which is a goal of future automobile and to approach development of self-control automobile. This is realized dynamic model of airplane at DFCS(Digital Flight Control System). The DFCS calculates control values for self-control flight. If this high technology applies to automobile, then it is able to be maneuvered automobile like UAV's self-control flight. In this paper is reanalyzed automobile dynamic applied load control model used high-tech of airplane. It analyzes riding comfortable according to movement of automobile using the load control model, presents method of solution for improvement riding comfortable and presents example of self-control system used the load control model for self-control driving.
This study test a situational action theory for explaining online download and upload digital piracy and examines the moderating effect of self-control and punishment. Then it tests the moderating effect of self-control in high morality and low moral rule environments and tests the moderating effect of perceived punishment in low morality and high moral rule environments. Using data from 317 college students in Seoul, In case of download, results show that self-control does not control the effects of high morality and low moral rule on it. In addition, it is found that perceived punishment does not control the effects of low morality and high moral rule on it. In case of upload, results show that self-control does not control but increase the effects of high morality and low moral rule on it, while perceived punishment controls the effects of high morality and low moral rule on it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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