We developed a digital x-ray medical imaging system using commercially available amorphous silicon image sensor plate. The image readout could be accomplished within 3.5 sec after radiation exposure and be displayed on a monitor through computer interface. This system needs not the conventional x-ray films and film processors, and also provides digital radiographic images. This system is the fastest digital radiography system developed so far, and expected to replace many of the conventional x-ray film systems or digital radiography systems.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.7
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pp.71-78
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2019
This paper describes a design for a RF receiver to receive satellite digital audio service. The RF receiver designed in this study is a planar structure that is easy to install on the rooftop of a car and is compact in size. In addition, it can be applied to certain commercial models because it has low noise and high gain characteristics. The impedance bandwidth of antenna is 17.8%(415MHz), and the axial ratio is below 3dB as good properties for the bandwidth of 40MHz which is a satellite digital audio service band. Also, it had a broad radiation beamwidth of $95.41^{\circ}$ in H-plane and $117.45^{\circ}$ in E-plane. From the results of the field test of satellite digital audio service reception for the RF receiver, it demonstrated good C/N rate(10.2dB).
This study attempts to propose an appropriate method of using digital medical imaging equipments, by studying the effects of automatic exposure control(AEC), grid ratio and the change of radiography distance on the patient dose and detertor acquisition dose during the procedure of acquiring image through a digital medical imaging detector. The change of dose following the change of grid ratio's exposure and radiography distance was measured, by using an abdominal phantom organized with tissue equivalent materials in an amorphous silicon thin film transistor detecter installed with AWC. The case to use grid ratio 12 : 1, focal distance 180cm to radiography distance 110cm in AEC, the patient dose increased rather when we used grid ration 10 : 1, focal distance 110cm. When AEC was not used,the dose necessary for image acquisition decreased as the grid ratio became higher and the distance became further. but detector acquisition dose was not reduced when in applied AEC. When purchasing digiral medical imaging equipments, optional items such as AEC and grid shall be accurately selected to satisfy the use of the equipments. Radiography error made by radiation technologist and unnenessary patient dose can be reduced by selecting equipments with a radiography distance marker equipment when it did not apply AEC. These equipments can also be helpful in maintaining high imaging quality, one of the merits of digital detectors.
In this study, we proposed an image quality control for an automatic exposure control (AEC) of digital radiographic imaging system and tried to analyze the performance of the AEC by various manufacturer. The subjects of the experiment were analyzed for the AEC image quality evaluation using digital radiation generators from four manufacturer such as PHILIPS, GE Healthcare, SAMSUNG Healthcare, DK Medical Solution. We used as materials for the implementation of the image quality evaluation by coins (500 won, KOMSCO, Korea). This study evaluated the performance evaluation of the AEC as image quality and exposure dose (Milliampere-seconds; mAs). The image quality evaluation was tried visual assessment by two radiologic technologists and contrast to noise (CNR) by ImageJ. The exposure dose investigated mAs on digital radiation generators. The radiographic coin images acquired 360 images based on change in the control factors of the AEC, which were kVp, the consistency of field configuration and dominant zone, sensitivity and density. As a result, there was a significant difference in the AEC performance between manufacturer. The CNR by the AEC for each manufacturer showed a difference of up to about 1.9 times. The exposed tube current by the AEC for each manufacturer showed a difference of up to about 5.8 times. It is expected that our proposed evaluation method using coins could be applied as the AEC performance evaluation method in the future.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.3
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pp.133-138
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2022
Digital radiation inspection equipment is a medical device that deals with human life and requires stability and high reliability. However, this system is currently the most advanced technology and the domestic market is almost occupied by European products including Japan. Therefore, research and development are needed not only to replace domestic medical devices, which are largely dependent on expensive imported products, but also to develop more economical and user-oriented products that are easy to operate and produce devices that lead to accurate diagnosis. In particular, among the digital X-ray systems, the motor driving technology and the mechatronics technology related to the development of mechanical devices have matured to some extent in Korea. In this paper, selection of AC servomotor for digital radiation inspection suitable for imaging purpose, and application of conversion device and control method to check performance and improve problems.
Kim, Hyun-Ki;Bae, Jun-Hyung;Cha, Bo-Kyung;Jeon, Ho-Sang;Kim, Jong-Yul;Kim, Chan-Kyu;Cho, Gyu-Seong
Journal of Radiation Protection and Research
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v.34
no.1
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pp.25-30
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2009
Micro-columnar CsI(Tl) is the most popular scintillator material which is used for many indirect digital X-ray imaging detectors. The light scattering at the surface of micro-columnar CsI(Tl) scintillator was studied to find the correlation between the surface roughness and the resultant image resolution of indirect X-ray imaging detectors. Using a commercially available optical simulation program, Light Tools, MTF (Modulation Transfer Function) curves of the CsI(Tl) film thermally evaporated on glass substrate with different thickness were calculated and compared with the experimental estimation of MTF values by the edge X-ray image method and CCD camera. It was found that the standard deviation value of Gaussian scattering model which is determined by the surface roughness of micro-columns could certainly change the MTF value of image sensors. This model and calculation methodology will be beneficial to estimate the overall performance of indirect X-ray imaging system with CsI(Tl) scintillator film for optimum design depending on its application.
Peng, Zhao;Gao, Ning;Wu, Bingzhi;Chen, Zhi;Xu, X. George
Journal of Radiation Protection and Research
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v.47
no.3
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pp.111-133
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2022
The exciting advancement related to the "modeling of digital human" in terms of a computational phantom for radiation dose calculations has to do with the latest hype related to deep learning. The advent of deep learning or artificial intelligence (AI) technology involving convolutional neural networks has brought an unprecedented level of innovation to the field of organ segmentation. In addition, graphics processing units (GPUs) are utilized as boosters for both real-time Monte Carlo simulations and AI-based image segmentation applications. These advancements provide the feasibility of creating three-dimensional (3D) geometric details of the human anatomy from tomographic imaging and performing Monte Carlo radiation transport simulations using increasingly fast and inexpensive computers. This review first introduces the history of three types of computational human phantoms: stylized medical internal radiation dosimetry (MIRD) phantoms, voxelized tomographic phantoms, and boundary representation (BREP) deformable phantoms. Then, the development of a person-specific phantom is demonstrated by introducing AI-based organ autosegmentation technology. Next, a new development in GPU-based Monte Carlo radiation dose calculations is introduced. Examples of applying computational phantoms and a new Monte Carlo code named ARCHER (Accelerated Radiation-transport Computations in Heterogeneous EnviRonments) to problems in radiation protection, imaging, and radiotherapy are presented from research projects performed by students at the Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) and University of Science and Technology of China (USTC). Finally, this review discusses challenges and future research opportunities. We found that, owing to the latest computer hardware and AI technology, computational human body models are moving closer to real human anatomy structures for accurate radiation dose calculations.
Yang, Sook;Han, Jae Bok;Choi, Nam Gil;Lee, Seong Gil
Journal of Radiation Protection and Research
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v.38
no.1
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pp.29-36
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2013
The aim of this study was to determine the correlation between exposure index (EI) and dose factors related to radiation dose optimization in digital radiography (DR) system. Two phantoms with built-in regional test object for quantitative assessment of images were used to produce image signals that acquired in chest radiography background. EI and entrane surface dose (ESD) increased proportionally with rise of radiation dose (kVp, mAs) in both DR and CR systems. Especially, DR detector was effective to form good contrast and hence, reached easily to improvement of image quality with minimal dose changes. It made operators possible to expect the accuracy of EI values deeply related to absorbed dose of the detector. The evaluation of images was obtained specially employed calculation of noise to signal ratio (NSR) and contrast to noise ratio (CNR). These measurements were performed for how exposure factors affect image quality. NSR was inversely proportional to kVp and mAs and low NSR represented high signal detection efficiency. Consequently, EI values was the measure of the amount of exposure received by the image receptor and it was proportional to exposure factors. Therefore the EI in a recommended range from manufacturer can offer optimal image quality. Also, continuous monitoring of EI values in the digital radiography can reduce the unnecessary patient dose and help the quality control of the system.
Assessing the exposure dose and the obtained image during the abdominal radiography with 128-slice MDCT scanner and 4-slice MDCT scanner which are recently being used in clinics using the body tissue-equivalent phantom and the glass dosimeter, the results were as follows. During the CT test for the abdomen, the absorbed dose was $35.8{\pm}0.46mGy$ in 4-MDCT, and $19.03{\pm}0.25mGy$ in 128-MDCT, which indicated that the radiation dose necessary to obtain the image meaningful to diagnosis was required less by 128-MDCT(P<0.05). As a result of analyzing the image obtained from the abdominal test using MDCT with a 5-point Likert scale, 4-MDCT showed the result of 3.52 points, and 128-MDCT showed the result of 4.01 points, that is, the image quality of 128-MDCT was evaluated high, and there was a statistically significant difference. In the results above, it is considered that 128 slice MDCT scanner will be much used later as it can reduce the radiation exposure, and make us obtain the high quality of image.
Park, Cheol-Woo;Lee, Jae-Seung;Kweon, Dae-Chel;Cha, Dong-Soo;Kim, Jin-Soo;Kim, Kyoung-Keun
Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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v.12
no.1
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pp.51-58
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2010
Ionization chambers often exhibit a stem effect, caused by interactions of radiation with air near the chamber end, or with dielectric in the chamber stem or cable. In this study measured stem effect correction factor for length of ionization chamber from medical linear accelerator recommend to with the use of stem correction method. For a model of the Farmer-type chamber, were used to calculate the beam quality correction factor. These interactions contribute to the apparent measured exposure. Additionally, it needs to consider ionization chamber use of small volume and stem effect of cable by a large field. Linear accelerator generated photons energy and increased dose repeatedly measured by using stem correction method. Stem effect was dependence of the energy and increases with photon energy conditions improved of beam quality. In conclusion, stem effect correction factor was measured within 0.4% calculated according to the exposures stem length and also supposed to determined below 1% of another stem correction method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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