Based on the general formula for the area error of a polygon and rectangular parcel, the constant term 0.0262 × M (scale denominator) of the area error calculation formula prescribed by the Enforcement Decree was analyzed. As a result, it is found that the formula appropriately reflects the characteristics of the graphical surveying as a typical rectangular parcel model, but quantitatively allows a relatively large area error. In addition, it is found that, even if the area is the same, 50% more area error than a square parcel could be calculated depending on the shape of the parcel, and that the allowable area error should be different when dividing a parcel. Based on the analysis, furthermore, this study shows a solution that can solve the problems at once from the point of cadastral surveying. These are, the problem of reflecting the accuracy of the surveying, the problem of reflecting the size and shape of the parcel, and the problem whether a single area error formula can be used without having to distinguish between graphical and numerical surveyings. The new formula that solves these problems will bring about improvements in many related factors and promote the development of digital cadastral system.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.16
no.1
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pp.111-118
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1998
Today Geo-Spatial Information System(GSIS) has developed and used more widely, and especially it has been more greatly asked for Land Information System as a part of GSIS. Now it has been planning and monitoring for remaking of cadastral maps by the Ministry of Government Administration and Home Affairs. But this is long term project because of the importance of itself. And then it has been needed to computerize cadastral maps for implementation of relative tasks and services. Cadastral maps have some problems; for example, map join in different scales, different administration boundary and so on. In this study General topology algorithm, Polygonization algorithm and Pseudo-topology algorithm was adapted in computerization of cadastral maps. This is called digital map. The area and shape of parcels do not change. As a result it was found that Polygonization algorithm is the best of 3 algorithm and General topology algorithm is the worst.
In order to calculate the position of parcel boundary points, the area of the Parcel, and the length of the parcel boundary lines using a digitalized cadastral map or maps, the distortion of the map has to be corrected. The correction methods, such as the method of 2D affine transformation using 4 comer points of the edge lines, the method of tessellation into 9 subregions, the method of using the original surveying sheets, and the method of straightening the 4 edge lines, have been developed. In this Paper, the four methods were programed and applied to some sample cadastral maps and the correction accuracies were obtained and analysed. No method could prefectly correct the distortions because the distortions were irregular throughout the maps. However, it is found that tile method of straightening the 4 edge lines is the one which can minimize the distortions when the method is applied after applying the 2D projective transformation on the maps using the 4 comer points of the edges.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.1
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pp.53-62
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2016
In recent years, UAV Photogrammetry based on an ultra-light UAS(Unmanned Aerial System) installed with a low-cost compact navigation device and a camera has attracted great attention through fast and accurate acquirement of geo-spatial data. In particular, UAV Photogrammetry do gradually replace the traditional aerial photogrammetry because it is able to produce DEMs(Digital Elevation Models) and Orthophotos rapidly owing to large amounts of high resolution image collection by a low-cost camera and image processing software combined with computer vision technique. With these advantages, UAV-Photogrammetry has therefore been applying to a large scale mapping and cadastral surveying that require accurate position information. This paper presents experimental results of an accuracy performance test with images of 4cm GSD from a fixed wing UAS to demarcate parcel boundaries in agricultural area. Consequently, the accuracy of boundary point extracted from UAS orthoimage has shown less than 8cm compared with that of terrestrial cadastral surveying. This means that UAV images satisfy the tolerance limit of distance error in cadastral surveying for the scale of 1: 500. And also, the area deviation is negligible small, about 0.2%(3.3m2), against true area of 1,969m2 by cadastral surveying. UAV-Photogrammetry is therefore as a promising technology to demarcate parcel boundaries.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.2
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pp.201-208
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2006
Currently, 1/5,000 Digital Topographic Map covers the whole country with administrative boundary of Gu, while some region has already been constructed with 1/1,000 digital topographic map has legal boundary of Dong. Here, Dong in 1/1,000 scale represents the legal boundary which is used in the address most of time. Therefore, there is no administrative-Dong yet although it is very useful in various fields. In this study, we suggested a method to construct the administrative boundary extending to the level of Dong empirically. In addition, the practical application of the administrative boundary in GIS is discussed. Two methods are applied to construct the administrative boundary to the level of administration-Dong; using the edited cadastral map and the digital topographic map. When the edited cadastral map is used, some problems such as boundary discordance to superordinate administrative area is appeared. On the other hand, using digital topographic map showed simple construction processes and easy connection with other framework data. Therefore, it is recommended that the digital topographic map should be used in the construction of the administrative boundary. It would be useful as framework data in various industries and public operations.
Basically a land parcel consists of a land parcel number, land category, land boundary and area, and land value is mostly determined by the land category. Generally people want to change their land use to increase their land value so that they can expect more benefits from the land. However, changing land use causes several problems with land properties, haphazard urban expansions and land category non-coincidences. Unfortunately, no effective solutions exist for land category non-coincidence problems. In this study, we proposed a methodology that can classify the land category based land covers using high resolution satellite images and digital topographic maps. For this, we obtained a parcel based land use/cover classification map. Using both this classification map and a digital cadastral map, we inspected land category non-coincidences. As a result, land category non-coincidence rates could be statistically measured and interpreted and demonstrate a possibility that we could quantitatively interpretate and measure cadastral non-coincidence automatically.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.2
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pp.175-182
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2006
The efficient management for minimum losses and demage precautions of fragile region against coastal disasters such as seismic waves and seawater overflows is proceeding continually. This study is to analyze inundation trace and extract expected damage areas with historic records of tsunami using Geographic Information System. Creating a digital elevation model of the Mangsang and the Nobong region in the east coast, we marked inundation record of tsunami and forecasted the flood area with a seismic wave height between 3 m and 5 m. The inundation trace layers and the expected damage areas on the cadastral map layer were superimposed individually. Consequently, the range and lot numbers of inundation expected area were calculated and inundation areas of 5 m tsunami were increased by 2.8 times than 3 m tsunami in case of subject regions. Analyzed results are expected to use evacuation work in case of seismic waves and to predict the compensation of the damaged area. And this study is expected to use suitable countermeasure for prevention from natural disasters.
Won, Taeyeon;Song, Junyoung;Lee, Byoungkil;Pyeon, Mu Wook;Sa, Jiwon
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.5
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pp.443-453
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2020
The automatic land category extraction method was proposed, and the accuracy was evaluated by learning the aerial photo characteristics by land category in the border area with various restrictions on the acquisition of geospatial data. As experimental data, this study used four years' worth of published aerial photos as well as serial cadastral maps from the same time period. In evaluating the results of land category extraction by learning features from different temporal and spatial ranges of aerial photos, it was found that land category extraction accuracy improved as the temporal and spatial ranges increased. Moreover, the greater the diversity and quantity of provided learning images, the less the results were affected by the quality of images at a specific time to be extracted, thus generally demonstrating accurate and practical land category feature extraction.
S. Korean Government has accelerating its efforts to enhance the quality of the drinking water. The Ministry of Environment has declared the law of securing water-pollutant buffering zone to minimize the inflow of the point and nonpoint sources into the drinking water sources. As a first phase of installing nationa-wide water-pollutant buffering zone, approximately 300km buffering zone has been delineated along the South and North Han river, the major drinking water sources for the capital area of S. Korea, which has the population of more than 12 millions. The buffering zone has the width of 1,000 meter for the special protection area, and 500 meter for the remaining area from both ends of the river. The major works have been done in three stages. Firstly, the boundaries lines of the buffering zone was delineated on the digital topographic maps. Secondly, the maps were overlayed with the cadastral maps to identify individual land parcels, the street address of the major pollutant discharging facilities, and all different types of pollutants including livestocks. Thirdly, the field work has been done as a verification. Once the buffering zone was generated, all the information for the buffering gone were created or imported from other government agencies including official land price, details of the major manufacturing facilities discharging considerable amount of pollutants, major motels and resorts, not to mention of restaurants, etc. Also, major livestock houses were located to identify the path of the pollutant inflow to the drinking water source. Further works need to be continued such as purchasing private lands within the buffering zone and change the land use in the efforts to decrease the pollutant amount and to provide more environmentally friendly space. Also, high resolution satellite imagery should be utilized in the near future as a cost-effective data source to update all the landuse activities within buffering zone.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.1
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pp.1-7
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1997
In the digital mapping for data base contruction, the positional information is used as an important tool in LIS/GIS(Land Information System/Geographic Information System) that is used for a facility management, urban/cadastral management as well as in spatial analysis. In this paper, for an error analysis of X, Y coordinates data on digital map, test area was classified by topography, density, and slope. The coordinates on topographic map were assumed as true values and they were compared with the coordinates on digital map. A result of the numerical test show that a vector data of line type had more gross error than vector data of polygon type. And, SME(stanadrd mean error) of urban or intermountain area had small values compared to that of suburban area in topography analysis. The SME of dense and middle zone had small values compared to that of loose zone in density analysis. In another slope analysis. the SME of steep of gentle slope had small values compared to that of flatland.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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