Background: To determine the potential clinical utility of tumor markers CEA, TPA, and SCC-Ag for early detection of cervical precancerous lesions. Materials and Methods: A case-control study was carried out on 120 women (46 patients with histologically confirmed cervical precancerous lesions and 74 healthy controls). The significance of serum selected tumor markers in early detection of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) were assessed. Results: Of the case group, the rates of CIN I, II, III, was 69.6%, 23.9%, and 6.5%, respectively. According to the manufacturer's cut-off values of 2ng/ml, 5ng/ml, and 70 U/ml for SCC-Ag, CEA and TPA tests, in that order, SCC-Ag test had a sensitivity of 13%, but CEA and TPA tests could not distinguish between case and control groups. The diagnostic sensitivities were highest at cut-off values of 0.55 ng/ml for SCC-Ag, 2.6ng/ml for CEA, and 25.5 U/ml for TPA which were 93%, 61%, and 50%, respectively. However, the area under the receiver operating characteristic curve was the largest for SCC-Ag (0.95 vs. 0.61 and 0.60 for CEA and TPA, respectively). Moreover, there was a highly significant direct correlation between SCC-Ag concentration and the degree of cervical precancerous lesions (r=0.847, p<0.001). Conclusions: The new cutoff of 0.5 for SCC-Ag test might be useful as a tumor marker in Iranian patients with CIN and it needs to be more evaluated by studies with larger populationa.
Objective: To evaluate the application value of serum CA19-9, CEA, CA125 and CA242 in diagnosis and prognosis of pancreatic cancer cases treated with concurrent chemotherapy. Materials and Methods: 52 patients with pancreatic cancer, 40 with benign pancreatic diseases and 40 healthy people were selected. The electrochemiluminescence immunoassay method was used for detecting levels of CA19-9, CEA and CA125, and a CanAg CA242 enzyme linked immunoassay kit for assessing the level of CA242. The Kaplan-Meier method was used for analyzing the prognostic factors of patients with pancreatic cancer. The Cox proportional hazard model was applied for analyzing the hazard ratio (HR) and 95% confidential interval (CI) for survival time of patients with pancreatic cancer. Results: The levels of serum CA19-9, CEA, CA125 and CA242 in patients with pancreatic cancer were significantly higher than those in patients with benign pancreatic diseases and healthy people (P<0.001). The sensitivity of CA19-9 was the highest among these, followed by CA242, CA125 and CEA. The specificity of CA242 is the highest, followed by CA125, CEA and CA19-9. The sensitivity and specificity of joint detection of serum CA19-9, CEA, CA125and CA242 were 90.4% and 93.8%, obviously higher than single detection of those markers in diagnosis of pancreatic cancer. The median survival time of 52 patients with pancreatic cancer was 10 months (95% CI7.389~12.611).. Patients with the increasing level of serum CA19-9, CEA, CA125, CA242 had shorter survival times (P=0.047. 0.043, 0.0041, 0.029). COX regression analysis showed that CA19-9 was an independent prognostic factor for patients with pancreatic cancer (P=0.001, 95%CI 2.591~38.243). Conclusions: The detection of serum tumor markers (CA19.9, CEA, CA125 and CA242) is conducive to the early diagnosis of pancreatic cancer and joint detection of tumor markers helps improve the diagnostic efficiency. Moreover, CA19-9 is an independent prognostic factor for patients with pancreatic cancer.
Precise and fast identification of crop cultivars is essential for efficient breeding and plant breeders' rights. Traditional methods for identification of jujube cultivars are based on the evaluation of morphological characteristics. However, due to time constraints and environmental influences, it is difficult to distinguish cultivars using only morphological traits. In this study, we cloned fragments from improved inter simple sequence repeats (ISSR) analysis, and developed stably diagnostic sequence-characterized amplified region (SCAR) markers. The specific ISSR bands of jujube cultivars from Dalizao and Boeundaechu were purified, cloned, and sequenced. As a result, four clones labeled 827Dalizao550, 827Boeun750, 846Boeun700, and 847Dalizao850 were identified. In order to investigate whether they were specific for the jujube cultivar, four pairs of SCAR primers were then designed and polymerase chain reaction (PCR) amplifications were conducted to analyze 32 samples, including jujube and sour jujube. In the PCR amplification of the 827Dalizao550 SCAR marker, the specific bands with 550 bp were amplified in six samples (Dalizao, Sandonglizao, Dongzao, Yuanlin No. 2, Suanzao 2, Suanzao 4), but unexpected bands (490 bp) were amplified in the others. Moreover, in the PCR amplification of the 847Dalizao850 SCAR marker, the specific bands with 850 bp were found in three samples (Dalizao, Sandonglizao, and Dongzao) and 900 bp unexpected bands were amplified in five samples (Pozao, Suanzao 1, Suanzao 2, Suanzao 3, Suanzao 4). These results showed that newly developed markers could be useful as a fast and reliable tool to identify jujube cultivars. However, further identification of polymorphic information and the development of SCAR markers are required for the identification of more diverse cultivars.
Most genes are processed by alternative splicing for gene expression, resulting in the complexity of the transcriptome in eukaryotes. It allows a limited number of genes to encode various proteins with intricate functions. Alternative splicing is regulated by genetic mutations in cis-regulatory factors and epigenetic events. Furthermore, splicing events occur differently according to cell type, developmental stage, and various diseases, including cancer. Genome instability and flexible proteomes by alternative splicing could affect cancer cells to grow and survive, leading to metastasis. Cancer cells that are transformed by aberrant and uncontrolled mechanisms could produce alternative splicing to maintain and spread them continuously. Splicing variants in various cancers represent crucial roles for tumorigenesis. Taken together, the identification of alternative spliced variants as biomarkers to distinguish between normal and cancer cells could cast light on tumorigenesis.
Proteomics has recently received intense scientific interest after the completion of the Human Genome Project, because this genome-based high technology allows to search new drug targets or diagnostic markers. Many proteome projects including Human plasma proteome projects (HPPP), Human liver proteome projects (HLPP), Human brain proteome projects (HBPP), and Mouse and Rat Proteome Project (MRPP) have been carried out and proteomic analytical techniques have been developed in second dimensional electrophoresis (2-DE) and LC/MS system. This powerful method has been applied in toxicology producing a new term "Toxicoproteomics". In this review, recent proteome projects, proteomic technologies, and toxicoproteomics will be discussed.
The identification of tumor antigens is essential for the development of anticancer therapeutic vaccines and clinical diagnosis of cancer. SEREX (serological analysis of recombinant cDNA expression libraries) has been used to identify such tumor antigens by screening sera of patients with cDNA expression libraries. SEREX-defined antigens provide markers for the diagnosis of cancers. Potential diagnostic values of these SEREX-defined antigens have been evaluated. SEREX is also a powerful method for the development of anticancer therapeutics. The development of anticancer vaccines requires that tumor antigens can elicit antigen-specific antibodies or T lymphocytes. More than 2,000 antigens have been discovered by SEFEX. Peptides derived from some of these antigens have been evaluated in clinical trials. This review provides information on the application of SEREX for identification of tumor-associated antigens (TAA) for the development of cancer diagnostics and anticancer therapeutics.
Tumor metastasis remains the principal cause of treatment failure and poor prognosis in patients with colorectal cancer. It is a multistage process which includes proteolysis, motility and migration of cells, proliferation in a new site, and neoangiogenesis. A crucial step in the process of intra- and extra-vasation is the activation of proteolytic enzymes capable of degrading the extracellular matrix (ECM). In this stage, urokinase plasminogen activator receptor (uPAR) and matrix metalloproteinases (MMPs) are necessary. Micrometastases need the presence of growth factor and vascular growth factor so that they can form macrometastasis. In addition, cell adhesion molecules (CAMs) and guanine nucleotide exchange factors (GEFs) play important roles in the progression of colorectal cancer and metastatic migration. Further elucidation of the mechanisms of how these molecules contribute will aid in the identification of diagnostic and prognostic markers as well as therapeutic targets for patients with colorectal metastasis.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.45-52
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2000
Genomic approach produces massive amount of data within a short time period, New high-throughput automatic sequencers can generate over a million nucleotide sequence information overnight. A typical DNA chip experiment produces tens of thousands expression information, not to mention the tens of megabyte image files, These data must be handled automatically by computer and stored in electronic database, Thus there is a need for systematic approach of data collection, processing, and analysis. DNA sequence information is translated into amino acid sequence and is analyzed for key motif related to its biological and/or biochemical function. Functional genomics will play a significant role in identifying novel drug targets and diagnostic markers for serious diseases. As an enabling technology for functional genomics, bioinformatics is in great need worldwide, In Korea, a new functional genomics project has been recently launched and it focuses on identi☞ing genes associated with cancers prevalent in Korea, namely gastric and hepatic cancers, This involves gene discovery by high throughput sequencing of cancer cDNA libraries, gene expression profiling by DNA microarray and proteomics, and SNP profiling in Korea patient population, Our bioinformatics team will support all these activities by collecting, processing and analyzing these data.
The testis is major male gonad responsible for spermatogenesis and steroidogenesis. Much knowledge is still remained to be learned about the control of these events. In this study, we performed a comprehensive bioinformatics analysis on 1,196 mouse testis proteins screened from public protein database. Integrated function and pathway analysis were performed through Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery (DAVID) and ingenuity Pathway Analysis (IPA), and significant features were clustered. Protein membrane organization and gene density on chromosomes were analyzed and discussed. The enriched bioinformatics analysis could provide clues and basis to the development of diagnostic markers and therapeutic targets for infertility and male contraception.
Sakthivel, K.M.;Prabhu, V. Vinod;Guruvayoorappan, C.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.5
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pp.1719-1722
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2012
The Wiskott-Aldrich Syndrome Protein family Verprolin - homologous proteins (WAVEs), encoded by a metastasis promoter gene, play considerable roles in adhesion of immune cells, cell proliferation, migration and destruction of foreign agents by reactive oxygen species. These diverse functions have lead to the hypothesis that WAVE proteins have multi-functional roles in regulating cancer invasiveness, metastasis, development of tumor vasculature and angiogenesis. Differentials in expression of WAVE proteins are associated with a number of neoplasms include colorectal cancer, hepatocellular cancer, lung squamous cell carcinoma, human breast adenocarcinoma and prostate cancer. In this review we attempt to unify our knowledge regarding WAVE proteins, focusing on their potentials as diagnostic markers and molecular targets for cancer therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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