This research sought to survey oriental medicine diagnosis methods currently practiced, analyze their advantages and disadvantages, and work out clinical establish direction for oriental medicine diagnosis methods. Oriental medicine diagnosis methods currently practiced in the related circles are categorized into traditional Korean diagnosis methods and holistic auxiliary diagnosis methods. The traditional Korean diagnosis method focuses on treating diseases of traditional Korean health management methods which are based on the bodily self-viability capabilities according to the Orient's viewpoint of health. Under the diagnosis method, based on the cognition of maximizing the state of the bodily self-viability capabilities together with the characteristics of diseases, symptoms, pulse, first face-to-face patient observation, physical constitution, and life principle are managed according to form, color, pulse and symptom which divide the bodily viability capacities into inherent and acquired elements amid both elements interacting.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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제3권1호
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pp.1-8
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2016
In the field of Radiology, the Computer Aided Diagnosis is the technology which gives valuable information for surgical purpose. For its importance, several computer vison methods are processed to obtain useful information of images acquired from the imaging devices such as X-ray, Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Computed Tomography (CT). These methods, called pattern recognition, extract features from images and feed them to some machine learning algorithm to find out meaningful patterns. Then the learned machine is then used for exploring patterns from unseen images. The radiologist can therefore easily find the information used for surgical planning or diagnosis of a patient through the Computer Aided Diagnosis. In this paper, we present a review on three widely-used methods applied to Computer Aided Diagnosis. The first one is the image processing methods which enhance meaningful information such as edge and remove the noise. Based on the improved image quality, we explain the second method called segmentation which separates the image into a set of regions. The separated regions such as bone, tissue, organs are then delivered to machine learning algorithms to extract representative information. We expect that this paper gives readers basic knowledges of the Computer Aided Diagnosis and intuition about computer vision methods applied in this area.
Objectives: We intended to know sensitivity, specificity and relation of diagnosis methods of Sasang Constitution. Methods: We compared QSCC II, PSSC, Body measurement dignosis results with gold standard ones which were diagnosed by Sasang Constitution specialist, and analyzed by crosstables to get the sensitivity and specificity of those. Results and conclusions 1. Sensitivity and specificity of one diagnosis method were low, so call, in QSCC II, Taeumin is 49% in sensitivity, 97% in specificity, Soeumin is 67%, 69%, Soyangin is 59%, 75%, in Body measurement, Taeumin is 66%, 89%, Soeumin is 70%, 82%, Soyangin is 49%, 78%. in PSSC, Taeumin is 57%, 90%, Soeumin is 88%, 62%, Soyangin is 18%, 88%. 2. When two diagnosis methods are consistent each other, sensitivity and specificity are more higher than one diagnosis method. 3. When three diagnosis methods are all consistent, sensitivity and specificity are most highest, but in Soyangin, those are decreased comparing with the case of consistency between QSCC II and Body measurement.
The basic Principles and methods of the on-line monitoring of tribology parameters (friction coefficient and wear allowance) and fault diagnosis for the hoist disc brake system were introduced, the method were based on the spring force and oil pressure of the brake system and the hoist kinematics parameters. The experiment on the monitoring and diagnosis of hoist brake system were carried out. The research results showed: the monitoring and diagnosis methods are feasible.
Kim, Donghwan;Kim, Younhwan;Jung, Joon-Ha;Sohn, Seokman
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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제4권2호
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pp.89-99
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2018
Downtime and malfunction of industrial rotor machines represents a crucial cost burden and productivity loss. Fault diagnosis of this equipment has recently been carried out to detect their fault(s) and cause(s) by using fault classification methods. However, these methods are of limited use in detecting rotor faults because of their hypersensitivity to unexpected and different equipment conditions individually. These limitations tend to affect the accuracy of fault classification since fault-related features calculated from vibration signal are moved to other regions or changed. To improve the limited diagnosis accuracy of existing methods, we propose a new approach for fault diagnosis of rotor machines based on the model generated by supervised learning. Our work is based on feature residual values from vibration signals as fault indices. Our diagnostic model is a robust and flexible process that, once learned from historical data only one time, allows it to apply to different target systems without optimization of algorithms. The performance of the proposed method was evaluated by comparing its results with conventional methods for fault diagnosis of rotor machines. The experimental results show that the proposed method can be used to achieve better fault diagnosis, even when applied to systems with different normal-state signals, scales, and structures, without tuning or the use of a complementary algorithm. The effectiveness of the method was assessed by simulation using various rotor machine models.
The hybrid fault diagnosis method based on a combination of the signed digraph (SDG) and the partial least-squares (PLS) has the advantage of improving the diagnosis resolution, accuracy and reliability, compared to those of previous qualitative methods, and of enhancing the ability to diagnose multiple fault. In this study, the method is applied for the multiple fault diagnosis of the Tennessee Eastman challenge process, which is a realistic industrial process for evaluating process contol and monitoring methods. The process is decomposed using the local qualitative relationships of each measured variable. Dynamic PLS (DPLS) model is built to estimate each measured variable, which is then compared with the estimated value in order to diagnose the fault. Through case studies of 15 single faults and 44 double faults, the proposed method demonstrated a good diagnosis capability compared with previous statistical methods.
Objectives: The aim of this review was to compare the findings of 14 studies of tongue diagnosis in Korean stroke patients. Methods: The purpose, subjects, observation methods, statistical methods, classification of tongue diagnosis, significance, and limitations were analyzed and compared.
Results: In Korean stroke patients, tongue diagnosis is significant in pattern identifications, prognosis evaluation, degree of neurological deficit, past history, blood tests, and pulse diagnosis. Interobserver reliability of tongue diagnosis is relatively high.
Objectives we intended to know how much did it relate with the results between the instruments of diagnosis by using methods of three factors - QSCCII, PSSC(Phonetic System for Sasang Constitution)-2004, and body measurement which are usually used in diagnosing the Sasang Constitution in clinics Methods We diagnosed Sasang constitution through QSCCII, PSSC(Phonetic System for Sasang Constitution)-2004, Body measurement as a dignosis factors and we used Kappa coefficient to estimate simularity between diagnosis factors, and SPSS 12.0K to analyze data Results and conchusions 1. The orders of agreement statistics are different in the currency of Sasang Constitution diagnosis, Soeum-in was highest and Taeum-in lowest in the the fricency of Sasang Conctitution Diagnosis in the QSCCII, Soeum-in was highest Soyang-in lowest in the PSSC and Taeum-in highest, Soyang-in lowest in the body measurement so, we analogized incorrection in Sasang Constitution Diagnosis 2. Among 443 subjects, 156 (35.3%) had same dignosis in three Sasang Constitution factors. It means agreement statistics among factors of diagnosis are very low, so it is absolutely nessessary to research connection among those, especially Soyang-in part 3. Totally, it is not robust to apply these factors on Sasang Constitution diagnosis, especially agreement statistics between two kinds of Sasang Constitution diagnosis as $0.358{\sim}0.380$. However, we can have a possibility the more we use Sasang Constitution dignosis factors, the higher the agreement statistics is, through the ascending of agreement statistics as $0.526{\sim}0.592$, among three kinds of Sasang Constitution diagnosis To evaluate accuracy of Sasang Constitution diagnosis, it is nessessary to collect data from the subjects who are dignosed through the evidences such as herb medicine, disease and normal symption observation, etc. Using these data, we have to evaluate correction of seperated Sasang Constitution diagnosis methods and to connect those.
Objective : The objective of this study is to verify the characteristics of acupuncture methods of Joseon Dynasty by looking into the relationship between five viscera diagnosis and acupuncture methods. Material & Method : In the process, I've reviewed the relationship between meridian/exterior and viscera/bowels, along with a thorough comparison of the academic tendency in acupuncture of Ming-China, Qing-China and Joseon. Result & Conclusion : The two fields of meridian and exterior, and viscera and bowels had been theoretically merged, and based upon that, foundation methods applying the five viscera diagnosis were designed. Joseon acupuncture exceeded the existing concept of viscera which simply related itself to the exterior meridian and exterior by integrating the concepts from the visceral manifestation theory. With this, large proportions of medicine related to the visceral manifestation theory were invited into acupuncture, expanding therapeutic boundaries for acupuncture treatment. A historical review on medical texts starts from the Hyangyakjipseongbang("鄕藥集成方") which familiarized the public with mainstream acupuncture knowledge up until the Song dynasty, followed by Uibangyuchwi("醫方類聚"), which sparked up interest on the acupuncture methods based on viscera and bowels. Donguibogam("東醫寶鑑") organized the medical theories up until then, building a foundation upon which viscera/bowel-based acupuncture was able to develop further. In Chimgugyeongheombang("鍼灸經驗方"), viscera/bowel-based acupuncture methods started to blossom, integrating the meridian and exterior theory with the viscera manifestation theory, which in turn provided various methods through five viscera diagnosis. In the Saamdoin acupuncture method(舍岩道人鍼法), diagnostic criteria moved on to the five viscera diagnosis, and new methods resulting from the inter-complimentary and inter-prohibiting relationships between the five phases were introduced, opening a new world of acupuncture.
Fault diagnosis technique of electrical drives is becoming more and more important, since voltage fed converter system has become industrial standard in many applications. Many studies have been conducted an inverter fault diagnosis for induction motors. However, there are few researches about fault diagnosis of 3-phase ac/dc PWM (Pulse Width Modulation) converter compared to the dc/ ac inverter. The ac/dc converter is the opposite of dc/ac inverter at current flow. Also, inverter and converter have different current patterns under the same condition of IGBT (Insulated gate bipolar transistor) open switch fault. Therefore, it is difficult to apply intact diagnosis methods of inverter to the converter. This paper proposes modified fault detection methods for IGBT open switch fault in 3-phase ac/dc PWM converter by modifying established fault diagnostic methods for dc/ac inverters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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