In this paper, we provide the analysis of device model and method between device models for compatible M&S V&V of the NetSPIN. First of all, we analysis features, structure, and classification of the NetSPIN. The second, as a part of reliable V&V process, we analysis network system modeling process, correlation between device modeling process for M&S of the NetSPIN. The third, we suggest making a kind of pool of reference model and module of devices for the increase factor of reuse between device model. We also, at the point view of M&S V&V, conclude that there is the validity of the fidelity in device modeling process. Through the analysis of the NetSPIN device model and suggestion of the method for higher compatibility between device modes, the development process of device model be clearly understood. Also we present the effective method of the development for reliable device mode as the point of V&V.
DeviceNet은 Rockwell/Allen-Bradley에서 개발된 응용계층으로 CAN(controller area network)을 기반으로 한 저가의 통신 링크이며 단순한 산업용 디바이스(sensors, actuators)와 상위 디바이스(controller)를 연결하는 하위 레벨의 네트워크이다. 본 논문에서는 2대의 전동기를 마스터, 슬레이브 형식으로 실시간 동특성을 만족할 수 있는 동기제어 알고리즘을 개발하고 이를 DeviceNet을 이용하여 실시간으로 제어할수 있는 복수 전동기 구동시스템을 구현하고자 한다. DeviceNet 마스터는 Hilscher사(社)의 DeviceNet Card(CIF50-DNM)를 PC에 장착되어 구현하고 슬레이브는 Atmel사(社)의 AVR칩(AT90CAN128)을 이용하여 설계하였다.
This paper is concerned with a performance analysis using a wired/wireless gateway based on DeviceNet. For the performance analysis, the data transmission time between DeviceNet and the wireless devices is investigated and analyzed. The experimental results show the perfom1ance in terms of the polling/COS service time and end-to-end delay.
유비쿼터스 홈네트워크 ( uHome-net) 구현을 위해서는 다양한 센서들이 통합된 유무선 센서 네트워크에 연결될 수 있어야 한다. 본 논문은 제어 네트워크에 널리 사용되고 있는 LonWorks 기술을 uHome-net의 유무선 센서 네트워크에 적용한 사례를 소개하고, LonTalk 프로토콜이 탑재된 뉴런칩, 433.92MHz RF 트랜시버, 센서와 응용 프로그램으로 구성되는 LonRF 디바이스의 설계 및 응용 서비스 구현 결과를 설명한다. LonRF 디바이스의 응용 예로 실내에서 물체의 3차원 좌표를 측정할 수 있고 uHome-net과 연동되는 LonRF 스마트배지를 개발하였다. LonRF 디바이스 기반의 위치인식 서비스, 원격검침서비스, 원격경비서비스 등의 홈네트워크 서비스를 uHome-net 테스트베드에 구현하였다. 본 연구는 LonWorks 기술 기반의 센서 네트워크가 유비쿼터스 홈네트워크의 제어 네트워크로 적용할 수 있고, 개발된 LonRF 디바이스가 센서 네트워크의 무선 노드로 사용될 수 있음을 보였다.
This study is designed integration and control system of GaAs bonding system consisted of multi-processing using DeviceNet and GEM-Protocol. Developing bonding system is composed of resin coating, pre-baking pre-aligner, bonding, material handler(flip robot), and wafer cassette, etc. This system has process-fluent of each a process and share information using GEM-protocol. This study devised virtual bonding simulator to control and to monitor bonding system efficiently. Also we can verify optimizing of system previously through a virtual bonding simulator.
본 논문은 일반적으로 클린룸 시스템등에서 사용되는 여러개의 BLDC모터를 장착한 Fan Unit를 산업용 네트워크인 DeviceNet을 이용하여 버스형태인 2Line으로 제어기에서 제어하고 또한 Local에서 발생되는 상황을 모니터링 하는 방식에 대한 것이다. 클린룸등에서 사용되는 Fan은 대부분 100여개 이상 사용되므로 Controller Area Network(CAN)기반인 DeviceNet으로 아주 효율적으로 제어가 가능하며 본 논문에서는 이를 실험을 통하여 제시하였다.
In order to describe the performance of a wedge type jellyfish excluder device, a series of fishing experiments was carried out in the coastal areas of Yokji Island, southern Korea in 2009, using a trawl net with a cover net. The body size and weight of each individual (fish or jellyfish) caught in the experimental fishing were measured. In the case of giant jellyfish the bell diameter and weight were measured. The catch species was composed of giant jellyfish (Nemopilema nomurai), silver croaker (Pennahia argentata), yellow croaker (Larimichthys polyactics), finespotted flounder (Pleuronichthys cornutus), largehead hairtail (Trichiuruslepturus), melon seed (Psenopsisanomala) and so on. The weight ratio and individual ratio of total fish escaped through the outlet of the excluder device were 0.322 and 0.320, respectively. The weight ratios of giant jellyfish excluded from the trawl net ranged from 0.740 to 0.921 (average 0.852/haul). It means that the wedge type jellyfish excluder device performed well and allowed the most of the giant jellyfish to exclude through the trawl net. The approximately 70% of fish entered in trawl net was caught. The wedge type excluder device needs some improvements to minimize the fish escape from the trawl nets in the future.
Because stow net being used in now is doing throwing net and hauling net through a ship's side, the work is very complicated and the fishing boat needs many seamen and it could cause a loss of lives and ship in stormy weather. We are now using small mesh size 36~500mm and it even catches young fish, so we call it the fishing gear of resource reduction type.Therefore we must make manpower reduction in automatic operation, safe operation of throwing net and hauling net in the stern and the stern-typed stow net of resource management using large mesh. And we performed three-typed model tests to examine the fishing gear. The obtained results are as follows;1. The fishing gear being used in the ship's side type stow net has inappropriate standard and arrangement of the net, resistance increase of the fishing gear and frequent breakdown of the net.2. To supplement the fault of A-typed stow net, we schemed fishing gear developed as both B-type(12-seamed net) and C-types(8-seamed net) of the stern-typed stow net. 3. In model tests, C-typed model net(mesh size 40~1,600mm) was proved good fishing gear because the resistance in accordance with the flowing speed was comparatively small and it's mouth area was broad. 4. A-typed stow net had the spreading device attached to side panel of the net, but the stern-typed stow net had the spreading device consisted of 4 lines far behind about 6m from side panel of the net mouth. In the flowing speed 2knot, the spreading condition of fishing gear was proved batter than the former.
Our status of off-shore stow-net fishery is in face with many difficult problems; the lack of fisherman by evading the 3-D occupation, the safety accident by unskilled crew and old type fishing system. In order to solve those problems, it is necessary to save the man power and ensure the safety of fishing work by the effective utilization of power and automatization of fishing gear system. This is consists of the side drum driven by main engine, the net hauler, the bow and stern capstan, jib crane etc. Therefore, we suggest the design on unification of power device of fishing gear system as follows; (1) fishing system by uni-hydraulic power and (2) fishing system by electric motor and electro-hydraulic power.
This paper describes the ubiquitous home network (uHome-net) testbed and LonRF intelligent devices based on LonWorks technology. These devices consist of Neuron Chip, RF transceiver, sensor, and other peripheral components. Using LonRF devices, a home control network can be simplified and most devices can be operated on LonWorks control network. Also, Indoor Positioning System (IPS) that can serve various location based services was implemented in uHome-net. Smart Badge of IPS, that is a special LonRF device, can measure the 3D location of objects in the indoor environment. In the uHome-net testbed, remote control service, cooking help service, wireless remote metering service, baby monitoring service and security & fire prevention service were realized. This research shows the vision of the ubiquitous home network that will be emerged in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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