Developing accurate prediction models for deterioration behavior represents a challenging but essential task in comprehensive Infrastructure Management Systems. The challenge may be a result of the lack of historical data, impact of unforeseen parameters, and/or the past repair/maintenance practices. These realities contribute heavily to the noticeable variability in deterioration behavior even among similar components. This paper introduces a novel approach to predict the deterioration of any infrastructure component. The approach is general as it fits any component, however the prediction is custom for a specific item to consider the inherent impacts of expected and unexpected parameters that affect its unique deterioration behavior.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.482-487
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2014
The purpose of this study (I) is to provide a new methodology for evaluating deterioration of buried pipe networks for the large-diameter old pipe improvement project currently performed by K-water. To develop a new assessment model for large-diameter pipe deterioration, this study has investigated the three representative methods for the pipe deterioration assessment such as evaluation methods 1995 and 2002, and the state evaluation method through literature reviews. The ten assessment factors were selected by considering large-diameter pipe characteristics as well as common factors with high priority in the three methods. Also, the weighting of the factors was estimated by a regression equation from experiments and analysis on domestic large-diameter pipelines and expert survey data. It is expected that the new assessment model developed by analysing the existing three models is more reliable to assess the deterioration of large-diameter pipe networks.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.12
no.1
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pp.49-53
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1986
A dynamic lot size model is developed for the deteriorating items. The amount of deterioration during a period is assumed to be proportional to the inventory at the end of the period. It is further assumed that deterioration rates can differ among periods. This new model is shown to be equivalent to the general one by simple transformation of some variables. A numerical example is given to illustrate the derived results.
Building is different from the general commodities and needs to maintain the function and performance to get the living condition. Building deterioration occurs naturally with time elapse. Deterioration reasons are various. These are physical, functional, social and second physical aspect. Building would inevitably be deteriorated and need to repair various building part and materials. It gets to arrive at repair or rebuilding time until any management activity is meaningless. It is important to decide the rebuilding time in a management cost. In this paper, it aimed at analyzing the management annual cost and provide a rebuilding time of a apartment housing with a deterioration curve model. Results of this study are as follows : Most of the building has started to deteriorate in 40 years when the performance of building downgrades to 20%. After it past about 40 years, the deterioration rate is faster than the earlier 40 years. Fourth, the rebuilding time of an apartment housing is recommended about 45 years if the building service life has 60 years.
In mass production industries such as steel making that have large equipment, sudden stops of production process due to machine failure can cause severe problems. To prevent such situations, machine diagnosis techniques play important roles. Many methods have been developed focusing on this subject. In this paper, we propose a method for the early detection of the failure on rotating machine, which is the most common theme in the machine failure detection field. A simplified method of calculating autocorrelation function is introduced and is utilized for ARMA model identification. Furthermore, an absolute deterioration factor such as Bicoherence is introduced. Machine diagnosis can be executed by this simplified calculation method of system parameter distance with weight. Proposed method proved to be a practical index for machine diagnosis by numerical examples.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.52
no.1
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pp.42-46
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2003
Arresters are deteriorated by overvoltages or impulse currents, and the resistive leakage current of arresters increases as the deterioration of the arrester progresses, showing an increase in the 3$^{rd}$ harmonic component of the leakage current. In this reason, arrester diagnostic techniques based on the 3$^{rd}$ harmonic leakage current as a reference parameter of deterioration are widely used. The technique, however, includes an error due to the harmonics of power system voltage. Therefore, the influence of the harmonics on arrester diagnostics should be considered. In this paper, we designed a PSpice ZnO arrester model to simulate the influence of the voltage harmonics described above. A pure sinusoidal voltage and its the 3r harmonic voltage were applied to the model, and the leakage current components were analyzed. From the simulation results, it is confirmed that the peak value of resistive leakage current depends not only on the phase of the 3$^{rd}$ harmonic voltage but also on the magnitude of it. Consequently, the errors caused 1)y the harmonic voltage could be minimized by correcting the magnitude of leakage current upon analyzing the harmonics.cs.
In the present study, a new methodology is presented to study the ride comfort and bridge responses of a long-span bridge-traffic-wind coupled vibration system considering stochastic characteristics of traffic flow and bridge surface progressive deterioration. A three-dimensional vehicle model with 24 degrees-of-freedoms (DOFs) including a three-dimensional non-linear suspension seat model and the longitudinal vibration of the vehicle is firstly presented to study the ride comfort. An improved cellular automaton (CA) model considering the influence of the next-nearest neighbor vehicles and a progressive deterioration model for bridge surface roughness are firstly introduced. Based on the equivalent dynamic vehicle model approach, the bridge-traffic-wind coupled equations are established by combining the equations of motion of both the bridge and vehicles in traffic using the displacement relationship and interaction force relationship at the patch contact. The numerical simulations show that the proposed method can simulate rationally the ride comfort and bridge responses of the bridge-traffic-wind coupled system; and the vertical, lateral, and longitudinal vibrations of the driver seat model can affect significantly the driver's comfort, as expected.
Reinforcement corrosion is one of the major problems in the durability of reinforced concrete structures exposed to aggressive environments. Deterioration caused by reinforcement corrosion reduces the durability and the safety margin of concrete structures, causing excessive costs in managing these structures safely. This paper aims to investigate the effects of reinforcement corrosion on the load bearing capacity deterioration of the corroded reinforced concrete structures. A new analytical method is proposed to predict the crack growth of cover concrete and evaluate the residual strength of concrete structures with corroded reinforcement failing in bond. The structural performance indicators, such as concrete crack growth and flexural strength deterioration rate, are assumed to be a stochastic process for lifetime distribution modelling of structural performance deterioration over time during the life cycle. The Weibull life evolution model is employed for analysing lifetime reliability and estimating remaining useful life of the corroded concrete structures. The results for the worked example show that the proposed approach can provide a reliable method for lifetime performance assessment of the corroded reinforced concrete structures.
This paper presents inventory models for fresh agriculture products with time-varying deterioration rate. Due to the particularity of fresh agriculture products, the demand rate is a function that depends on sale price and freshness. The deterioration rate increases with time and is assumed to be a time-varying function. In the models, the inventory cycle may be constant or variable. The optimal solutions of models are discussed for different freshness and the deterioration rate. The results of experiments show that the profit depends on the freshness and deterioration rate of products. With the increasing inventory cycle, the sale price and profit increase at first and then start decreasing. Furthermore, when the inventory cycle is variable, the total profit is a binary function of the sale price and inventory cycle. There exist unique sale price and inventory cycle such that the profit is optimal. The results also show that the optimal sale price and inventory cycle depend on the freshness and the deterioration rate of fresh agriculture products.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1999.10a
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pp.795-798
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1999
Deterioration induced by the freezing and thawing in concrete often leads to the reduction in concrete durability by the cracking or surface spalling. In this paper, the deterioration prediction model for concrete structures subjected to the irregular freeze-thaw was proposed from the results of accelerated laboratory test using the constant temperature condition and acceleration factor from the in-situ weather data.
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