MANET has an advantage that can build a network quickly and easily in difficult environment to build network. In particular, routing protocol that uses in existing mobile environment cannot be applied literally because it consists of only mobile node. Thus, routing protocol considering this characteristic is necessary. Malicious nodes do extensive damage to the whole network because each mobile node has to act as a router. In this paper, we propose technique that can detect accurately the suspected node which causes severely damage to the performance of the network. The proposed technique divides the whole network to zone of constant size and is performed simultaneously detection technique based zone and detection technique by collaboration between nodes. Detection based zone translates the information when member node finishes packet reception or transmission to master node managing zone and detects using this. The collaborative detection technique uses the information of zone table managing in master node which manages each zone. The proposed technique can reduce errors by performing detection which is a reflection of whole traffic of network.
IoT can be connected through a single network not only objects which can be connected to existing internet but also objects which has communication capability. This IoT environment will be a huge change to the existing communication paradigm. However, the big security problem must be solved in order to develop further IoT. Security mechanisms reflecting these characteristics should be applied because devices participating in the IoT have low processing ability and low power. In addition, devices which perform abnormal behaviors between objects should be also detected. Therefore, in this paper, we proposed D-IDS technique for efficient detection of malicious attack nodes between devices participating in the IoT. The proposed technique performs the central detection and distribution detection to improve the performance of attack detection. The central detection monitors the entire network traffic at the boundary router using SVM technique and detects abnormal behavior. And the distribution detection combines RSSI value and reliability of node and detects Sybil attack node. The performance of attack detection against malicious nodes is improved through the attack detection process. The superiority of the proposed technique can be verified by experiments.
The experiment was performed in order to investigate the applicability of the rapid detection of salmonellae in various animal-origin foods by means of the direct fluorescent antibody technique. Egg, sausage and chicken were inoculated with various concentrations of Sal.paratuphi A, Sal. paratyhi B and Sal. thompson, and the fluorescent antibody technique was applied and compared with the conventional cultura method for the sensitivity of detection of the organisms. Two methods were employed in the fluorescent antibody technique; the direct smear method in which the smear being made directly from the specimens, and the enrichment smear method in which the smear being made from the enrichment broth. The effect of various enrichment time (1,5,8,11 and 13 hours) in tetrathionate broth on the detection of salmonellae in the fluoresent antibody technique was also studied. The results obtained were summarized as followings; 1. Of the three methods, the enrichment smear method of fluorescedt antibody technique was highly effective as cultural method for the detection of salmonella organisms. 2. Direct smear method of fluorescent antibody technique was effective as two other methods $5{\times}10^4$ organisms presented in 50 g(ml) of specimens. This method may not be applicable when the specimens contained $5{\times}10^2$ or less organisms. 3. Of the three specimens, the recovery rate of Salmonella organisms from egg was slightly higher than that of sausage and chicken. 4. In fluorescent antibody technique and cultural method, the specimens inoculated with Sal. thompson were found to be higher detection rate than the specimens inoculated with Sal. paratyphi A, 5. The optimum enrichment time of Salmonella organisms in tetrathionate broth on the detection by fluorscent antibody technique was found to be 11 hours or longer when the specimens of egg, sausage and chicken were inoculated with approximately 500 organisms. The longer enrichment time was the higher detection rate up to 11 hours tested.
MANET composed of only wireless nodes is increasingly utilized in various fields. However, it is exposed to many security vulnerabilities because it doesn't have any infrastructure and transmits data by using multi-hop method. Therefore, MANET should be applied the intrusion detection technique that can detect efficiently malicious nodes and decrease impacts of various attacks. In this paper, we propose a distributed intrusion detection technique that can detect the various attacks while improving the efficiency of attack detection and reducing the false positive rate. The proposed technique uses the cluster structure to manage the information in the center and monitor the traffic of their neighbor nodes directly in all nodes. We use three parameters for attack detection. We also applied an efficient authentication technique using only key exchange without the help of CA in order to provide integrity when exchanging information between cluster heads. This makes it possible to free the forgery of information about trust information of the nodes and attack nodes. The superiority of the proposed technique can be confirmed through comparative experiments with existing intrusion detection techniques.
Cultural method, dark field microscopy & fluorescent antibody technique were compared for their sensitivity of the detection of leptospires from experimentally infected mice. Two groups of mice were infected with L. icterohemorrhagiae (M20) and L. australis (Ballico), and the infected blood, urine and a number of organs were subjected to the bacterial isolation. The results obtained were summarized as follows: 1. L. icterohemorrhagiae (M20) and L. australis (Ballico) in blood, urine and various tissues of experimentally infected mice were detected with a negrigible non specificity, by the fluorescent antibody technique. 2. The fluorescent antibody technique, as applied to detection of leptospires in blood, urine and various infected tissue, proved to be better than cultural method and dark-field microscopy. 3. Early detection of leptospires by fluorescent antibody technique were possible in blood at 2 days after inoculation, whereas detection of organisms in liver, spleen, lung and kidney were observed later. By means of fluorescent antibody technique, the detection of leptospires in kidney and urine was possible up to 34 days postinoculation, whereas those in other parts were impossible. 4. Fluorescent antibody reaction of leptospires were highly specific to homologous antigen rather than to heterologous one. 5. Fluorescent antibody technique may be of value in the application for the demonstration of leptospira from clinical specimens.
Change detection기법은 영상에서 차이를 알아내기 위하여 가장 많이 사용되는 방법이며 다양한 영상환경에 사용된다. 수치지형모델과 수치영상은 같은 수치격자데이타 구조를 가지므로 Change detection기법을 수치지형모델에 적용할 측량결과의 표고데이타를 불규칙삼각형(TIN)으로부터 격자구조로 변환하고 수치지형모델화하여 구조물의 변형지점을 찾는데 사용함으로 많은 소모성 자재와 인력을 줄일 수 있었다. 그 결과를 가시화하여 건물의 변형이 발생한 지점과 변형향을 수치적으로 나타낼 수 있었다.
The while, PD source detection in the oil TR was the level of the planar source detection. and it is to respected scientific research. The planar source detection technique had limits which have difficulties finding out the point of deterioration generation. In this study, our purpose is a development of PD source detection technique with Three-Dimensional using a principle and a technique of the planar source location.
이동 노드는 임의로 이동을 하며, 라우터와 호스트 기능을 동시에 수행해야 한다. 노드들의 이러한 특성은 다양한 공격의 잠재적 위협 요소가 되고 있다. 특히 그중에서도 악의적인 노드가 패킷 손실을 유발시키는 블랙 홀 공격은 가장 중요한 문제 중에 하나이다. 본 논문에서는 블랙 홀 공격의 효율적인 탐지를 위하여 모든 노드에서 감시 테이블을 이용한 분산적 탐지와 클러스터를 기반으로 한 협업 탐지 기법을 제안하였다. 제안하는 기법에서는 공격 탐지의 정확도를 향상시키기 위하여 4단계의 과정으로 이루어진 로컬 탐지와 협업 탐지 과정으로 나누어 수행한다. 협업 탐지를 위해 클러스터 헤드는 블랙 홀 리스트를 이용하였다. Ns-2 시뮬레이터를 이용하여 제안한 기법의 성능을 평가하였으며, 실험결과에서 제안한 기법의 우수한 성능을 확인할 수 있었다.
In this paper, a set of TM(template matching) mask using the AM(associative mapping) technique was generated and the edge detection algorithm for a SAR image was proposed. And also, the performance of the proposed edge detection algorithm was tested with the conventional edge detection techniques. The proposed edge detection algorithm created an edge image which was more accurate and clear than the conventional edge detection techniques and the performance of the proposed detection technique was not deteriorated for low intensity area in the image because the uncertainly thresholded value genetated by the conventional detection methods was requested. Also, the number of masks and the detection time were reduced by adjusting resolution of edge detection and the consideration for the threshold value extracting the edge was very intuitive.
본 논문은 동영상에서 실시간 얼굴검출을 위하여 Residual Image 검출과 색상정보를 이용한 얼굴검출 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 동영상에서 빠른 처리 속도와 높은 얼굴 검출율을 나타냈으며 기울어진 얼굴영상에 대한 보정작업을 통하여 검출 에러율을 줄였다. 실시간으로 전송된 동영상에서 검출의 대상이 되는 정지영상을 추출한다. 추출된 영상은 기울어진 얼굴검출을 위한 window회전 알고리즘을 사용하고 이렇게 보정된 영상은 얼굴 검출에 필요한 특징을 추출하기 위해 AdaBoost알고리즘을 사용하여 실시간으로 얼굴이 검출된 영상을 획득하게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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