• Current Optics and Photonics
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• 제8권1호
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• pp.86-96
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• 2024

This research investigation employs a terahertz (THz) time-domain spectroscopy system to study the terahertz spectral characteristics of five different citrates in both solution and solid state. The citrates under examination are lithium citrate, monosodium citrate, disodium citrate, trisodium citrate, and potassium citrate. The results show that the THz absorption coefficients of the first four citrate solutions exhibit a decreasing trend with increasing concentration. However, the potassium citrate solution shows an opposite phenomenon. At the same time, the absorption coefficients of lithium citrate, trisodium citrate, and potassium citrate solutions are compared at the same concentration. The results indicate that the absorption coefficient of citrate solution increases in proportion to the increase of metal cation radius, which is explained from the perspective of the influence of metal cations on hydrogen bonds. In addition, we also study the absorption peaks of solid citrates, and characterize the formation mechanism of the absorption peaks by molecular dynamics simulations. This methodology can be further extended to the study of multitudinous salts, presenting theoretical foundations for the detection in food and medicine industries.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제13권2호
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• pp.61-68
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• 2024

In the quest for advancing diabetes diagnosis, this study introduces a novel two-step machine learning approach that synergizes the probabilistic predictions of Logistic Regression with the classification prowess of Random Forest. Diabetes, a pervasive chronic disease impacting millions globally, necessitates precise and early detection to mitigate long-term complications. Traditional diagnostic methods, while effective, often entail invasive testing and may not fully leverage the patterns hidden in patient data. Addressing this gap, our research harnesses the predictive capability of Logistic Regression to estimate the likelihood of diabetes presence, followed by employing Random Forest to classify individuals into diabetic, pre-diabetic or nondiabetic categories based on the computed probabilities. This methodology not only capitalizes on the strengths of both algorithms-Logistic Regression's proficiency in estimating nuanced probabilities and Random Forest's robustness in classification-but also introduces a refined mechanism to enhance diagnostic accuracy. Through the application of this model to a comprehensive diabetes dataset, we demonstrate a marked improvement in diagnostic precision, as evidenced by superior performance metrics when compared to other machine learning approaches. Our findings underscore the potential of integrating diverse machine learning models to improve clinical decision-making processes, offering a promising avenue for the early and accurate diagnosis of diabetes and potentially other complex diseases.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제56권2호
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• pp.688-706
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• 2024

Austenitic stainless steels (ASS) are extensively employed in various sectors such as nuclear, power, petrochemical, oil and gas because of their excellent structural strength and resistance to corrosion. SS304 and SS316 are the predominant choices for piping, pressure vessels, heat exchangers, nuclear reactor core components and support structures, but they are susceptible to stress corrosion cracking (SCC) in chloride-rich environments. Over the course of several decades, extensive research efforts have been directed towards evaluating SCC using diverse methodologies and models, albeit some uncertainties persist regarding the precise progression of cracks. This review paper focuses on the application of Acoustic Emission Technique (AET) for assessing SCC damage mechanism by monitoring the dynamic acoustic emissions or inelastic stress waves generated during the initiation and propagation of cracks. AET serves as a valuable non-destructive technique (NDT) for in-service evaluation of the structural integrity within operational conditions and early detection of critical flaws. By leveraging the time domain and time-frequency domain techniques, various Acoustic Emission (AE) parameters can be characterized and correlated with the multi-stage crack damage phenomena. Further theories of the SCC mechanisms are elucidated, with a focus on both the dissolution-based and cleavage-based damage models. Through the comprehensive insights provided here, this review stands to contribute to an enhanced understanding of SCC damage in stainless steels and the potential AET application in nuclear industry.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권9호
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• pp.2512-2545
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• 2024

One of the biggest challenges for the medical professionals is spotting cardiovascular issues in the earliest stages. Around the world, Cardiovascular Diseases (CVD) are a major cause of death for almost 18 million people each year. Heart disease is therefore a serious concern that needs to be treated. The numerous elements that affect health, such as excessive blood pressure, elevated cholesterol, aberrant pulse rate, and many other factors, might make it challenging to detect heart disease. Consequently, early disease detection and the development of effective treatments can benefit greatly from the field of artificial intelligence. The purpose of this work is to develop a new IoT based healthcare monitoring framework for the prediction of CVD using machine learning algorithm. Here, the data preprocessing has been performed to create the normalized dataset for improving classification. Then, an Artificial Gorilla Troop Optimization (AGTO) algorithm is deployed to choose the most pertinent features from the normalized dataset. Moreover, the Multi-Linear Regression Classification (MLRC) model is also implemented for accurately categorizing the medical information as whether healthy or CVD affected. The results of the proposed AGTO-MLRC mechanism is validated and compared using the popular benchmarking datasets.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제56권10호
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• pp.4455-4462
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• 2024

This study investigates the efficient passivation of CdTe-based semiconductor crystals, focusing on the long-term stability and underlying mechanisms of NaOCl passivation. CdZnTeSe crystals were grown, processed, and passivated with NaOCl, and their surface characteristics were studied using SEM-EDS and XPS. The passivation was found to significantly enhance the surface resistance, with a sustained effect for more than 90 s, attributed to the formation of a tellurium oxide layer. The passivation process was further elucidated through detailed morphological and compositional analyses. The NaOCl-passivated crystals exhibited improved electrical and spectroscopic properties in radiation detection, with a prolonged stability of 60-90 days, which are longer compared to other passivants. Additionally, the feasibility of NaOCl passivation on a CdZnTeSe detector was explored, showcasing enhanced material resistance and spectroscopic performance. The study concludes with insights into the potential industrial application of NaOCl passivation for CdTe-based radiation detectors.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권11호
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• pp.2305-2315
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• 2015

무선통신의 발전에 따라 주파수 자원 가치는 더욱 커지고 있다. 또한 정보화 사회 발전에 따라 주파수 자원의 수요가 공급에 비하여 매우 크기 때문에 주파수 부족 현상이 심각한 실정이다. 따라서 사용하지 않는 주파수 자원을 효율적으로 이용하기 위한 기술로서 최근 Cognitive Radio (CR) 기술이 각광 받고 있다. 본 논문에서는 주파수 홉핑 기반 인지무선 애드 혹 네트워크에서 새로운 out-of-band 주파수 센싱 기법과 동적 채널 엑세스 방법에 대해 제안한다. 제안된 방법에서 CR 멤버노드들은 현재 홉핑 시간의 초반부에 다음 홉핑 채널에 대한 센싱을 수행하고, 제안된 주사용자 감지 신호 방송 기법에 따라 각 노드는 현재 채널에 대한 홉핑 시간 연장여부를 결정한다. 주사용자가 발견되어 잠정적으로 사용하지 않았던 채널이 다시 사용가능한 상태가 되면 해당 채널을 원래의 홉핑 패턴에 포함시키는 채널 복구절차를 수행한다. 본 논문에서는 제안된 동적 주파수 센싱과 홉핑 채널 연장 메커니즘에 대해 다양한 무선 환경에서의 성능평가를 수행하였다. 제안된 방식은 기존 방식에 비하여 채널 효율을 높이고 신뢰할 수 있는 채널 관리를 수행할 수 있음을 확인하였다.

• 전자공학회논문지
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• 제51권5호
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• pp.127-134
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• 2014

DRDoS(Distributed Reflective Denial of Service)공격은 정상적인 동작을 하는 반사서버를 통해 이루어지며 공격을 위해 숙주를 필요로 하는 DDoS(Distributed Denial of Service) 에 비하여 훨씬 치명적이다. 유입되는 공격 패킷이 정상적 활동을 하는 반사서버로부터 오기 때문에 전통적인 방식인 소스패킷 분석법으로 DRDoS를 탐지하거나 막는 것은 매우 어렵다. 더욱이 최근에 관심이 대두되는 SCTP(Stream Control Transmission Protocol)의 멀티호밍(multihoming)같은 개선된 기능을 가진 전송프로토콜을 사용하여 공격하면 이에 대한 대처는 더욱 힘들게 되고 공격의 효과는 극대화 할 수 있다. 본 논문에서는 DRDoS가 상태기반 프로토콜의 특징을 활용하는데 착안하여 이에 대응하는 상태기반 탐지방법을 제안하였다. 제안된 방식은 상태기반 파이어 월과 연동하고 전송프로토콜에 따라 구성된 규칙테이블을 통하여 DRDoS공격을 탐지하고 공격에 대한 방어를 수행한다. 규칙테이블은 단순한 구조로 쉽게 갱신이 가능하며 특정한 프로토콜에 대한 제한을 받지 않고 모든 종류의 상태 기반프로토콜의 DRDoS공격에도 대응할 수 있다. 실험을 통하여 공격대상이 알지 못하는 SCTP 같은 차세대 전송프로토콜을 활용한 공격에 대해서도 SCTP의 DRDoS 공격패킷을 잘 탐지하였으며 제안한 방어방식을 통하여 공격패킷의 수를 급격히 감소시키는 것을 확인하였다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권11호
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• pp.6697-6701
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• 2013

Objective: To explore the inhibiting effect and mechanism of Endostar injection concomitant with cryoablation on lung adenocarcinoma A549 xenografts in nude mice. Materials and Methods: A total of 24 nude mice with subcutaneous xenografts of the A549 cell line were established and divided into 4 groups when the maximal diameters of tumors became 1 cm: control group, Endostar group, cryoablation group and combination group (Endostar concomitant with cryoablation). The nude mice were sacrificed after 21-days treatment, tumour tissues were removed to measure their volume, in situ test of TdT-mediated dUTP nick end labeling (TUNEL) was adopted to determine the cellular apoptosis around freezing injury zones, and immunohistochemical SP test was applied for the detection of micro-vessel density (MVD) and vascular endothelial growth factor (VEGF) expression levels. Results: At 21-days after treatment, the growth velocities of control group, Endostar group, cryoablation group and combination group were $236.7{\pm}51.2%$, $220.0{\pm}30.6%$, $159.5{\pm}29.3%$ and $103.3{\pm}25.5%$ (P<0.01), while cellular apoptosis rates of tumors were $21.7{\pm}2.34%$, ($22.17{\pm}1.47$)%, $38.3{\pm}1.37%$ and $49.2{\pm}1.72%$, (P<0.01), respectively, according to the immunohistochemical test. MVD and VEGF expression levels in the combination group were both lower than in other groups (P<0.01), also being positively related (r=0.925, P<0.01). Conclusions: Endostar can significantly improve the inhibitory effects of cryoablation on xenografts of lung adenocarcinoma A549, and the mechanism is probably associated with its function as an inhibitor of tumour neo-angiogenesis through down-regulating VEGF expression.

• 한국항행학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.360-366
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• 2012

공항과 같은 산업 설비에 사용되는 분전반에서는 주 개폐기로 배선용 차단기가 사용이 되고 있으며, 분기 개폐기는 누전 차단기가 사용되어 인체 보호 및 누전 화재 보호 기능을 수행하고 있을 뿐만 아니라, 과전류 보호, 단락 보호 겸용 기능을 포함하여 사용되어 지고 있다. 특히 공항용 분전반의 경우 사용자의 급증과 함께 급속한 첨단화와 기기의 대용량화, 다양화, 전원용량의 증대 등으로 공항의 안정적인 전원 공급을 위하여 사고에 대한 보호 증대가 필요하게 되었고, 분기 누전 차단기의 다량 사용에 의한 2열 배열의 접속 방법 등으로 분전반을 제작하여 설치 면적에 대한 이슈가 부각되어 차단기의 슬림화가 주요한 문제로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 이를 위하여 아크 소호 기구부의 설계, 접점이 운동 방향 변경을 고려하여 기구부를 설계하고, 누전 검출 회로의 소형화 및 역 접속 시에도 안적적인 동작이 가능하도록 설계하였으며, 이를 검증하기 위하여 단락 시험을 실시함으로써 성능 검증을 하였고, 사고 전류에 대한 보호 기능의 강화와, 차단기의 슬림화, 역접속시에서 누전 동작이 가능한 차단기를 개발함으로써 급속히 커져가는 공항용 분전반에서 발생하는 공간 사용의 문제점을 해결하는데 도움을 주고자 한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제9C권4호
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• pp.513-522
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• 2002

기존의 end-to-end 방식에서는 네트워크 내부에서 혼잡(congestion)이 발생했을 경우 각 전송자가 즉시 알아 낼 수 없기 때문에 일정시간 동안 수신된 패킷(packet)의 순서에 대한 정보로 흔잡이 발생했는지에 대해 추론하는 것이다. 이와 같은 방법은 RTT(Round Trip Time)가 커지면 혼잡이 발생할 경우 전송자가 전송 양을 줄인다 해도 이미 전송된 패킷들로 인하여 흔잡이 가중되며 전체적인 TCP 동기화 (TCP Global synchronization) 현상을 피할 수 없게 된다. 반면 네트워크 내부에서 직접적으로 정보를 얻거나 처리를 해 줄 수 있다면 혼잡 발생과 동시에 처리가 가능함으로 기존 방식보다 처리율이 향상될 것이다. 본 논문에서는 액티브 라우터의(Active Network) 피드백 메커니즘을 이용하여 네트워크 내부 정보를 각 전송자가 이용할 수 있도록 하기 위해 라우터와의 통신을 이용하였으며, 코어 라우터의 큐 모듈은 RED(Random Early Detection)를 응용하여 ACC의 누락 메커니즘을 개선하였다. ACC를 확장한 메커니즘인 EACC(Enhanced Active Congestion Control)를 제시하고 모의실험을 통해 기존의 혼잡제어나 ACC(Active Congestion Control)보다 성능이 향상됨을 보여준다.