Legacy applications are valuable assets that should be integrated into next generation business systems. To gain this advantage, progressive companies can reverse engineer the legacy business operations. This paper presents a form-driven object-oriented reverse engineering(FORE) methodology by the use of business forms to recover semantics of legacy applications. They retain the user-oriented contents of business and thus are easily understandable. Our form driven object-oriented reverse engineering methodology consists of five phases: form and usage analysis, form object slicing, object structure modeling, scenario design, and model integration. Knowledge about form structure and user interaction with legacy applications is used to capture the design semantics. An object model, which consists of an object structure model and scenario results from such form knowledge. The resulting object model is more likely to help reverse engineers understand and reuse legacy systems.
Kim, Jin Woo;Lee, Woo Sin;Lee, Seung Chan;Kim, Young Don;Jin, So Yeon
한국컴퓨터정보학회논문지
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제22권11호
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pp.39-47
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2017
In this paper, we propose a message transmission processing structure for efficient use of radio resources. Existing tactical data links have more data and accumulate more data than the amount of tactical data planned according to the situation. This may result in delays in operations and additional problems. To prevent this, priority is assigned to the message and transmission is performed according to the priority on a single basis. And we design a processing structure that can update duplicate messages and delete old messages in order to prevent waste of radio resources. Experiments are conducted to verify that these structures can be implemented and applied to data links.
The conventional optimization study for electromagnetic systems has been mostly on the shape or size optimization. The goal for these optimization methods is to improve performance of electromagnetic systems by optimizing the interface shape of two different materials while their given layout or initial topology are held. The feasible topology can be diverse and an appropriate topology will give much better design results. In this paper we propose a theory and an algorithm for topology optimization of electromagnetic systems, which are based on the finite element method. The topology optimization technique employes a direct searching method of sensitivity analysis in which the information of material sensitivity is used. Two numerical examples of a switched reluctance motor and an electrostatic actuator of MEMS are tested and their design results show that the optimization method is valid and useful for the topology and basic layout design of electromagnetic systems.
저전력 설계를 요구하는 디지털 시스템에서는 동적 전력(dynamic power)과 누설 전력(leakage power) 사이의 균형을 이루는 점에 근접하는 매우 낮은 전압에서 작동하는 디지털 설계 방식을 요구하지만, 기존의 동기방식의 회로는 낮은 전압에서 지연(delay)이 급격히 증가하여 시스템의 전체 성능을 유지할 수 없을 뿐만 아니라, 공정, 전압, 온도 변이 (PVT variation) 등에 크게 영향을 받아서 올바른 동작을 기대할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 낮은 전압에서 여러 가지 변이들에 영향을 받지 않는 비동기회로 설계 방식 중에 타이밍 분석이 요구되지 않고, 설계가 간단한 NCL (Null Convention Logic) 방식을 사용한 저전력 산술논리 연산장치 (ALU) 회로를 매그나칩-SK하이닉스 0.18um 공정으로 설계하고, 기존의 파이프라인 방식의 ALU와 스피드와 전력에 관해서 비교하였다.
In this paper, the design method of fuzzy neural network(FNN) controller using indirect adaptive control technique is presented for controlling chaotic nonlinear systems. Firstly, the fuzzy model identified with a FNN in off-line process. Secondly, the trained fuzzy model tunes adaptively the control rules of the FNN controller in on-line process. In order to evaluate the proposed control method, Indirect adaptive control method is applied to the representative continuous-time chaotic nonlinear systems, that is, the Duffing system and the Lorenz system. Simulations are done to verify the effectivencess of controller.
분산 시스템에서 전체 시스템의 부하 균형을 이루어 시스템의 성능을 향상시키는 것이 주요 목표 중 하나이다. 시스템간의 부하를 균등하게 함으로써 처리기의 가동률을 높이고 작업 반환 시간도 줄일 수 있다. 본 논문은 지식 기반 메카니즘을 이용하여 각 노드에서 과거 및 현재의 정보를 기반으로 추론한 미래 부하상태 정보를 서로 공유하여 최적의 부하 균등화를 이루는 의사 결정 규칙과 정보 교환 규칙을 설계하였다. 성능 평가 결과 각 노드의 가동률이 균등해지고 처리 속도의 향상을 보였으며, 시스템의 신뢰성과 가용성이 향상되었다. 본 논문에서 제안한 기법은 분산 운영 체제의 부하 조절 알고리즘 설계에 활용될 수 있다.
Evolutionary acquisition is an alternative to the grand design acquisition approaches. It has activities to make it possible to develop quickly and respond flexibly to changing customer needs and technological opportunities. The Ministry of Defense adopted an evolutionary strategy to acquire defense information systems. but it does not work well always. We look at problems from aspects of acquisition system and project management. We benchmark successful cases for evolutionary acquisition strategy in the DoD, the pubic and the private sector. We suggest an evolutionary strategy for defense information systems. The evolutionary strategy in this study includes an evolutionary acquisition framework, an evolutionary acquisition process, and an evolutionary acquisition guideline for defense information systems. The evolutionary strategy can help to implement evolutionary acquisition process for defense information system, and the process can increase the success rate of projects.
In this paper, we deal with the full range control problem of nonlinear boiler systems subject to complex actuator constraints. Firstly, $H\infty$ loop shaping design procedure[10] is used for the controller design. Secondly, modified high-gain feedback[11] for the loop shaping controller is adopted for the anti-windup function and the bumpless transfer technique between controllers is proposed for the full range control of nonlinear systems. Finally, the performance of the proposed controller is demonstrated through the simulation studies.
멀티-도메인 공학시스템은 전기, 기계, 유압, 열등의 도메인을 포함하며, 시스템 구성이 복잡하여 설계에 많은 어려움을 가지고 있다. 최적의 설계를 위해서는 각 도메인에 대한 통합된 설계 방법과 자동적이고 효율적인 탐색방법이 요구된다. 본 논문은 도메인에 독립적인 본드 그래프(bond graph)와 대규모 공간 해의 탐색에 접합한 진화 알고리즘의 일종인 Genetic Programming(유전 프로그래밍, GP)를 결합하여 멀티 도메인 동적 시스템에 대한 디자인 해를 자동적으로 생성해주는 설계 방법을 제시하였다. 제안된 설계방법의 효용성을 입증하기 위해서 고유값(eigenvalue) 설계 문제가 실험되었고, 서로 다른 태아모델을 가진 고유값의 집합이 사용되었다.
This paper proposes a stability condition in affine Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems with parametric uncertainties and then, introduces the design method of a fuzzy-model-based controller which guarantees the stability. The analysis is based on Lyapunov functions that are continuous and piecewise quadratic. The search for a piecewise quadratic Lyapunov function can be represented in terms of linear matrix inequalities (LMIs).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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