The effects of scoparone, one of coumarin derivative on the hepatic bromobenzene metabolizing enzyme system was estimated in rats. Scoparone pretreatment revealed dose-dependently the recovery of decrease in epoxide hydrolase activity due to the bromobenzene(310 mg/kg, i.p.) treatment. And also scoparone and scopoletin (each 5mg/kg, p.o.) pretreatments showed two times increase in the $V_{max}$ values compared to those of bromobenzene-treated group which were calculated from tripartite reciprocal plots. The mode of protective effect of scoparone against bromobenzene induced toxicity is considered to be due to the induction of microsomal enzyme activity by scopoletin, the intermediate metabolite of scoparone. The changes in cytochrome P-450 activity, aminopyrine N-demethylation, aniline hydroxylation and glutathione S-transferation in scoparone-treated group were not significantly different from those of the control group.
In this paper, Eringen's nonlocal thermoelasticity is constructed to study wave propagation in a rotating two-temperature thermoelastic half-space. The problem is applied in the context of the dual-phase-lag (Dual) model, coupled theory (CD), and Lord-Shulman (L-S) theory. Using suitable non-dimensional fields, the harmonic wave analysis is used to solve the problem. Comparisons are carried with the numerical values predicted in the absence and presence of the gravity field, a nonlocal parameter as well as rotation. The present study is valuable for the analysis of nonlocal thermoelastic problems under the influence of the gravity field, mechanical force, and rotation.
Ahmed E. Abouelregal;Badahi Ould Mohamed;Hamid M. Sedighi
Advances in nano research
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v.16
no.2
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pp.141-154
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2024
This study aims to develop explicit models to investigate thermo-mechanical interactions in moving nanobeams. These models aim to capture the small-scale effects that arise in continuous mechanical systems. Assumptions are made based on the Euler-Bernoulli beam concept and the fractional Zener beam-matter model. The viscoelastic material law can be formulated using the fractional Caputo derivative. The non-local Eringen model and the two-phase delayed heat transfer theory are also taken into account. By comparing the numerical results to those obtained using conventional heat transfer models, it becomes evident that non-localization, fractional derivatives and dual-phase delays influence the magnitude of thermally induced physical fields. The results validate the significant role of the damping coefficient in the system's stability, which is further dependent on the values of relaxation stiffness and fractional order.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.4
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pp.994-1002
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2021
The solubilization constants (Ks) of 4-halogenated aniline derivatives by cationic surfactants (DTAB, TTAB, and CTAB) were measured by the UV-Vis method. As a result, the Ks values decreased as the temperature increased for all the aniline derivatives and showed a tendency to increase as the radius of the halogen substituent and the hydrophobic length of surfactant increased. The calculated values of ΔGo and ΔHo for these solubilizations all showed negative values within the measured range, but all the ΔSo values showed positive values. For all the 4-halogenated anilines, the ΔGo values all tended to decrease as the temperature increased, but both values of ΔHo and ΔSo showed a tendency to increase. In addition, as the radius of the halogen substituent increased, the values of ΔHo and ΔSo tended to decrease in general. However, when the hydrophobic group length of the surfactant was increased, the values of these thermodynamic functions showed a tendency to increase in general, although it differed depending on the type of aniline derivative. From the changes of such functions, it was possible to estimate the type and strength of interactions between 4-halogenated aniline and micelle, and the location at which they were solubilized in the micelle.
This study aims to estimate daily maximum air temperature estimated using satellite-derived surface temperature and Elevation Derivative Database (EDD). The analysis is focused on the establishment of a semi-empirical estimation technique of daily maximum air temperature through the multiple regression analysis. This tests the contribution of EDD in the air temperature estimation when it is added into regression model as an independent variable. The better correlation is shown with the EDD data as compared with the correlation without this data set. In order to provide a progressive estimation technique, we propose and compare three approaches: 1) seasonal estimation non-considering landcover, 2) seasonal estimation considering landcover, and 3) estimation according to landcover type and non-considering season. The last method shows the best fit with the root-mean-square error between 0.56$^{\circ}C$ and 3.14$^{\circ}C$. A cross-validation procedure is performed for third method to valid the estimated values for two major landcover types (cropland and forest). For both landcover types, the validation results show reasonable agreement with estimation results. Therefore it is considered that the estimation technique proposed may be applicable to most parts of South Korea.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1519-1519
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2001
The aim of this work was to test the feasibility of NIRS in analysing textural characteristics of “Pasta Filata” cheese during the shelf-life. For this purpose, 128 samples of “Pasta Filata” cheese, subdivided into two sets on the basis of the wax used to avoid mechanical damages (paraffin, biodegradable wax), were analysed by using an InfraAlyzer 500 (Bran+Luebbe). Analyses were performed at room temperature. Samples were cut into small cylinders (D=3.2 cm, height = 1 cm), in agreement with literature information. Data were processed by using Sesame Software (Bran+Luebbe). Samples were analysed, during the shelf-life, at 90 and 120 days. In parallel, textural characteristics were detected carrying out a compression method by using an Universal Testing Machine Instron model 4301 (Instron Corporation, Canton, Massachusetts). As compression probe was used a cylinder (D = 5.8 cm, height = 3.7 cm) and a speed rate of 20mm/min was applied. The load at 20 mm of compression was recorded on sample cylinders of 1.7 cm (D) by 2 cm (height). Qualitative analysis of full spectra showed the possibility to gather samples on the basis of the days of shelf-life. The textural characteristics of cheese during the shelf-life was evaluated by comparing NIRS data with rheological results. The best correlation was obtained applying MLR to the first derivative of normalized absorbance values at seven wavelengths. Load values were plotted against the NIR prediction values based on first derivatives. NIRS proved to be an useful tool in classifying samples on the basis of the shelf-life period as well as in predicting their textural characteristics ($R^2$= 0.916, SEC = 0.192, SEP = 0.248, SEV = 0.345).
This work attempted to fabricate organic/inorganic nanocomposite by combining organic cellulose nanofibrils (CNFs), isolated by 2,2,6,6-tetramethylpiperidine-1-oxy radical (TEMPO)-mediated oxidation of native cellulose with inorganic nanoclay. The morphology and dimension of CNFs, and tensile properties and thermal stability of CNF/clay nanocomposites were characterized by transmission electron microscope (TEM), tensile test, and thermogravimetry (TG), respectively. TEM observation showed that CNFs were fibrillated structure with a diameter of about $4.86{\pm}1.341nm$. Tensile strength and modulus of the hybrid nanocomposite decreased as the clay content of the nanocomposite increased, indicating a poor dispersion of CNFs or inefficient stress transfer between the CNFs and clay. The elongation at break increased at 1% clay level and then continuously decreased as the clay content increased, suggesting increased brittleness. Analysis of TG and derivative thermogravimetry (DTG) curves of the nanocomposites identified two thermal degradation peak temperatures ($T_{p1}$ and $T_{p2}$), which suggested thermal decomposition of the nanocomposites to be a two steps-process. We think that $T_{p1}$ values from $219.6^{\circ}C$ to $235^{\circ}C$ resulted from the sodium carboxylate groups in the CNFs, and that $T_{p2}$ values from $267^{\circ}C$ to $273.5^{\circ}C$ were mainly responsible for the thermal decomposition of crystalline cellulose in the nanocomposite. An increase in the clay level of the CNF/clay nanocomposite predominately affected $T_{p2}$ values, which continuously increased as the clay content increased. These results indicate that the addition of clay improved thermal stability of the CNF/clay nanocomposite but at the expense of nanocomposite's tensile properties.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1131-1131
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2001
To develop a nondestructive quality evaluation technique of fruits, a K-mean algorism is applied to near infrared (NIR) spectroscopy of apples. The K-mean algorism is one of neural network partition methods and the goal is to partition the set of objects O into K disjoint clusters, where K is assumed to be known a priori. The algorism introduced by Macqueen draws an initial partition of the objects at random. It then computes the cluster centroids, assigns objects to the closest of them and iterates until a local minimum is obtained. The advantage of using neural network is that the spectra at the wavelengths having absorptions against chemical bonds including C-H and O-H types can be selected directly as input data. In conventional multiple regression approaches, the first wavelength is selected manually around the absorbance wavelengths as showing a high correlation coefficient between the NIR $2^{nd}$ derivative spectrum and Brix value with a single regression. After that, the second and following wavelengths are selected statistically as the calibration equation shows a high correlation. Therefore, the second and following wavelengths are selected not in a NIR spectroscopic way but in a statistical way. In this research, the spectra at the six wavelengths including 900, 904, 914, 990, 1000 and 1016nm are selected as input data for K-mean analysis. 904nm is selected because the wavelength shows the highest correlation coefficients and is regarded as the absorbance wavelength. The others are selected because they show relatively high correlation coefficients and are revealed as the absorbance wavelengths against the chemical structures by B. G. Osborne. The experiment was performed with two phases. In first phase, a reflectance was acquired using fiber optics. The reflectance was calculated by comparing near infrared energy reflected from a Teflon sphere as a standard reference, and the $2^{nd}$ derivative spectra were used for K-mean analysis. Samples are intact 67 apples which are called Fuji and cultivated in Aomori prefecture in Japan. In second phase, the Brix values were measured with a commercially available refractometer in order to estimate the result of K-mean approach. The result shows a partition of the spectral data sets of 67 samples into eight clusters, and the apples are classified into samples having high Brix value and low Brix value. Consequently, the K-mean analysis realized the classification of apples on the basis of the Brix values.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.487-489
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2016
In this paper, quad copter provides a method for preventing the possibility of accident in the air during a formation flight. The existing studies had a few studies upon the falls because quad copter formation flight was generally implemented indoors. Therefore, in this paper, we provide a self-diagnosis system to prevent a secondary accident for mismatching the Proportional-Integral-Derivative(PID) and detecting an abnormal communication modules each others in formation flying system. Scheme to be proposed, a system is that when one of the node meets a problem, the header node is sending the information of the current state to the server in the first and making a diagnosis itself in order to avoid the problems caused by dropping from the air. Therefore, if the difference between PID value of header node and slave node is greater than specified values or if it detects a defective sensors and communication modules, the proposed system is set to provide for moving toward a safe place. As a result, we expect that this proposed system is possible to minimize additional incidents by self adjusting the height through a self-diagnosis discovering flawed the acceleration sensor, gyro sensor and various attached sensors.
Previous study showed that an amidrazonophenylalanine derivative, LB30057, which has high water solubility, inhibited the catalytic activity of thrombin potently by interaction with the active site of thrombin. In the current investigation, we examined whether LB30057 inhibited platelet aggregation and vascular relaxation induced by thrombin. Treatment with LB30057 to plateletrich plasma (PRP) isolated from human blood resulted in a concentration-dependent inhibition of thrombin-induced aggregation. Values for $IC_{50}$ and $IC_{100}$ were $54{\pm}4$ nM and $96{\pm}3$ nM, respectively. This inhibition was agonist (thrombin) specific, since $IC_{50}$ values for collagen and ADP were \much greater than those for thrombin. In addition, concentration-dependent inhibitory effects were observed on the serotonin secretion induced by thrombin in PRP. Consistent with these findings, thrombin-induced increase in cytosolic calcium levels was inhibited in a concentration-dependent manner. When LB30057 was treated with aortic rings isolated from rats, LB30057 resulted in a concentration-dependent inhibition of thrombin-induced vascular relaxation. All these results suggest that LB30057 is a potent inhibitor of platelet aggregation and blood vessel relaxation induced by thrombin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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