Speech recognition system is developed of standalone, In case of a mobile terminal using that low recognition rate represent because of limitation of memory size and audio compression. This study suggest vocabulary recognition highest performance improvement system for separate acoustic search and lexical search. Acoustic search is carry out in mobile terminal, lexical search is carry out in server processing system. feature vector of speech signal extract using GMM a phoneme execution, recognition a phoneme list transmission server using Lexical Tree Search algorithm lexical search recognition execution. System performance as a result of represent vocabulary dependence recognition rate of 98.01%, vocabulary independence recognition rate of 97.71%, represent recognition speed of 1.58 second.
In this study, the dependence of local conspecific abundance on seed set and predation was examined, and determinates of population density of the temperate tree species Carpinus laxiflora (Betulaceae) in Inagi city, Tokyo, Japan were identified. During a good seed year (2013), seeds were sampled from 27 individuals and categorized as Sound, Empty, Predated, Immature, Decayed, or Broken. Empty seeds were identified as those that failed to fertilize and predation rates were defined as the proportion of seeds that were affected by predators. The proportion of the seed set that was fertilized was significantly positively correlated with local abundance of conspecific trees, while the proportion of seeds that escaped predation was significantly negatively correlated with local abundance of conspecific trees. Thereby, the production of Sound seeds was highest at sites with moderate local conspecific abundance. Although this phenomenon was only observed in a few cases, it clearly showed optimal reproductive success under conditions of moderate density of conspecific reproductive adults, suggesting a mechanism that controls the population density of this species.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07a
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pp.347-351
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2003
A p-$CdIn_2Te_4$ single crystal has been grown by the Bridgman method without a seed crystal in a tree-stage vertical electric furnace. From photocurrent measurements, it was found that three peaks, A, B, and C, corresponded to an intrinsic transition due to the band-to-band transition from the valence band states ${\Gamma}_7(A),\;{\Gamma}_6(B),\;and\;{\Gamma}_7(C)$ to the conduction band state ${\Gamma}_6$, respectively. Also, the valence band splitting of the $CdIn_2Te_4$ crystal has been confirmed by photocurrent spectroscopy. The crystal field splitting and the spin orbit splitting were obtained to be 0.2360 and 0.1119 eV, respectively. Also, the temperature dependence of the band gap energy of the $CdIn_2Te_4$ crystal has been driven as the following equation of $E_g(T)\;=E_g(0)\;-\;(9.43\;{\times}\;10^{-3})T^2/(2676\;+\;T)$. In this equation, the Eg(0) was estimated to be 1.4750, 1.7110, and 1.8229 eV at the valence band state A, B, and C, respectively. The band gap energy of the p-$CdIn_2Te_4$ at room temperature was determined to be 1.2023 eV.
A recent theoretical approach based on the coupling of both the Flory-Huggins (FH) and the Association Equilibria thermodynamic (AET) theories was modified and adapted to study the miscibility properties of a multi-component system formed by two polymers (a proton-donor and a proton-acceptor) and a proton-acceptor solvent, named copolymer(A)/solvent(B)/polymer(C). Compatibility between polymers was mainly attained by hydrogen-bonding between the hydroxyl group on the phenol unit of the poly(styrene-co-vinyl phenol) (PSVPh) and the carbonyl group of the biodegradable and environmentally friendly poly(3-hydroxybutyrate) (PHB). However, the self-association of PSVPh and specific interactions between the PSVPh and the H-acceptor group (an ether oxygen atom) of the epichlorohydrin (ECH) solvent were also established in a lower extension, which competed with the polymer-polymer association. All the binary specific interactions and their dependence with the system composition as well as with the copolymer content were evaluated and quantified by means of two excess functions of the Gibbs tree energy, ${\Delta}g_{AB}$ and ${\Delta}g_{AC}$. Experimental results from fluorescence spectroscopy were consistent with the theoretical simulations derived with the model, which could also be applied and extended to predict the miscibility in solution of any polymer blend with specific interactions.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.9
no.5
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pp.186-192
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2008
Cross linked polyethylene (XLPE) insulators are used as insulation in ultra-high voltage electric power cables. This study investigated the electrical properties of XLPE at different temperatures. The electrical properties of the changing tree phenomenon was examined as a function of temperature applied to the electrical conductors by measuring the partial discharge at $25^{\circ}C$ to $80^{\circ}C$ and applied voltages to the electrodes ranging from 1 kV to 40 kV. The activity of the partial discharge was examined at various temperatures using the K-means distribution. The results revealed the specimen at $80^{\circ}C$ to have the lowest inception voltage and breakdown voltage. In addition, the core of clusters was moved $0^{\circ}$ and $180^{\circ}$ at the positive region and $180^{\circ}$ and $360^{\circ}$ in the negative region in the K-means. The distribution of clusters was concentrated on the inception condition and spread out widely at the breakdown voltage.
Glass fiber reinforced polymer (GFRP) elastic gridshells consist of long continuous GFRP tubes that form elastic deformations. In this paper, a method for the form-finding of gridshell structures is presented based on the interpretable machine learning (ML) approaches. A comparative study is conducted on several ML algorithms, including support vector regression (SVR), K-nearest neighbors (KNN), decision tree (DT), random forest (RF), AdaBoost, XGBoost, category boosting (CatBoost), and light gradient boosting machine (LightGBM). A numerical example is presented using a standard double-hump gridshell considering two characteristics of deformation as objective functions. The combination of the grid search approach and k-fold cross-validation (CV) is implemented for fine-tuning the parameters of ML models. The results of the comparative study indicate that the LightGBM model presents the highest prediction accuracy. Finally, interpretable ML approaches, including Shapely additive explanations (SHAP), partial dependence plot (PDP), and accumulated local effects (ALE), are applied to explain the predictions of the ML model since it is essential to understand the effect of various values of input parameters on objective functions. As a result of interpretability approaches, an optimum gridshell structure is obtained and new opportunities are verified for form-finding investigation of GFRP elastic gridshells during lifting construction.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.4B
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pp.708-714
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2000
In this paper, an one-dimensional VLSI array for high speed processing of fractal image compression algorithm based the quad-tree partitioning method is proposed. First of all, the single assignment code algorithm is derived from the sequential Fisher's algorithm, and then the data dependence graph(DG) is obtained. The two-dimension array is designed by projecting this DG along the optimal direction and the one-dimensional VLSI array is designed by transforming the obtained two-dimensional array. The number of Input/Output pins in the designed one-dimensional array can be reduced and the architecture of process elements(PEs) can he simplified by sharing the input pins of range and domain blocks and internal arithmetic units of PEs. Also, the utilization of PEs can be increased by reusing PEs for operations to the each block-size. For fractal image compression of 512X512gray-scale image, the proposed array can be processed fastly about 67 times more than sequential algorithm. The operations of the proposed one-dimensional VLSI array are verified by the computer simulation.
Korean linguistics or linguistics In Korea has the viviparous limitation that on the one hand, it was influxed from Europe and Japan and on the other hand, these days the American linguistics takes the initiative in Korea. That's why Korean linguistics cannot be free of the problems of 'dependence/independence', 'central/marginal', etc. It calls for two conditions to study the nature of Korean itself and to establish the independence of Korean linguistics in this situation. The first condition is that we should reveal some peculiarities of Korean in itself. The second condition is that we should reveal universals of Korean by comparing it objectively with other languages which are typologically and genealogically different. 1 think the first is important but the latter is more important. To meet the second condition, we analysed the expansion structure of NP in Korean and French, and suggested a new tree-diagram for describing equivalently the NP structure of the two languages. As for VP structure, we suggested some possibilities of comparing the final endings in Korean with personal pronouns in French, and of comparing the prefinal ending 'si' in Korean with the second plural pronoun 'vous', etc. As a result of the comparison of Korean and French, we came to conclusion that Korean is a inflectional agglutinative language while French is a agglutinative inflectional one. In other words, they are same in 'typus', are different in 'topos'. This may be a surprising/unexpected conclusion. But this, we think, can lead us to much closer approach to the nature of the two languages Korean and French.
Kidega, Richard;Ondiaka, Mary Nelima;Maina, Duncan;Jonah, Kiptanui Arap Too;Kamran, Muhammad
Geomechanics and Engineering
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v.30
no.3
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pp.259-272
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2022
Rockburst is a dynamic, multivariate, and non-linear phenomenon that occurs in underground mining and civil engineering structures. Predicting rockburst is challenging since conventional models are not standardized. Hence, machine learning techniques would improve the prediction accuracies. This study describes decision based uncertainty models to predict rockburst in underground engineering structures using gradient boosting algorithms (GBM). The model input variables were uniaxial compressive strength (UCS), uniaxial tensile strength (UTS), maximum tangential stress (MTS), excavation depth (D), stress ratio (SR), and brittleness coefficient (BC). Several models were trained using different combinations of the input variables and a 3-fold cross-validation resampling procedure. The hyperparameters comprising learning rate, number of boosting iterations, tree depth, and number of minimum observations were tuned to attain the optimum models. The performance of the models was tested using classification accuracy, Cohen's kappa coefficient (k), sensitivity and specificity. The best-performing model showed a classification accuracy, k, sensitivity and specificity values of 98%, 93%, 1.00 and 0.957 respectively by optimizing model ROC metrics. The most and least influential input variables were MTS and BC, respectively. The partial dependence plots revealed the relationship between the changes in the input variables and model predictions. The findings reveal that GBM can be used to anticipate rockburst and guide decisions about support requirements before mining development.
The changes of forest degradation in North Korea have closely been related to political, economic and social conditions at all different times. The deforestation by local people for their livelihood has been accelerated when the recession has been worsened due to the 1990's collapse of socialism and the years of natural disasters, and the fall of the centralized and planned economy system. The serious recession in the 1990's has brought many changes in the North Korean society since the 2000's. Not only the underground economy, but also the market in which personal trades are occurred have been expanded as the distribution system of the planned economy system had fallen. In addition, even many state institutions have also increased timber harvest for export to acquire insufficient foreign currency. Eventually, North Korea felt the limits of utilization of forest resources under socialism then started to seek measures to restore devastated forest, while realizing the need of support from the international society. Therefore, some NGOs of South Korea started to give financial support on building tree nurseries in which seedlings for planting are produced to help the rehabilitation of the degraded forests in North Korea. Therefore, Planning of the basic directions for forest rehabilitation programs considering to economic and social conditions of North Korea are needed based on the successful rehabilitation experience of South Korea in the 1970's. First of all, relationships which was built after collapse of centrally planned economy between districts, businesses and workers must be consider to rehabilitate forests in North Korea. Secondly, due to the nature of forest rehabilitation projects this is very needs voluntary participation of resident for a long time, and then forest rehabilitation projects can create jobs for local resident, they can obtain continuous income on the forest rehabilitation projects field in order to promote resident's work in forest rehabilitation projects. Thirdly, the rate dependence on forests of the residents living must keep the level down by rural development projects going side by side with forest rehabilitation projects. Fourthly, use of exsisting forest management system in North Korea is also needed to ensure administrative power and labor for grand scale plantations in a short period of time. Meanwhile after the success of Forest Rehabilitation, it is very important to improve exsisting forest management system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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