This article is concerned with choice-based conjoint analysis versus rating-based and ranking-based conjoint analysis. Choice-based conjoint analysis has a definite advantage in that the respondent's task of choosing the most preferred profile from several competing profiles adequately mimics consumer marketplace behavior. It is crucial to design the choice sets appropriate for the choice-based conjoint. Thus, this article suggests a new method to design the choice sets that are well-balanced. It augments the balanced incomplete block design and then obtains the dual design of the result to accommodate various numbers of profiles. In consequence, the choice sets designed by the new method have the desirable characteristics that each profile is presented to the same number of respondents, and pairs of any two distinct profiles occur together in the same number of choice sets. The balancing of the design increases the efficiency of the conjoint analysis. In addition, the pair-comparison scheme can improve the quality of data through the identification of contradictory responses.
Kim, Jung Ha;Park, Jae Young;Lee, Kyung Won;Chung, Hee Chung;Oh, Ji Eun;Cho, Mi Sook
Journal of the East Asian Society of Dietary Life
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v.23
no.2
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pp.119-132
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2013
The aim of this study was to identify sushi choices underlying food-related lifestyle and to study the sushi attribute. The Food Choice Questionnaire (FCQ), the most popular tool for lifestyle research, which measures the relative importance of nine factors important in food choice, and food-related lifestyle was administered to 200 Americans (over 20 years of age) residing in Korea. From an analysis of food-related lifestyle through factor analysis, four factors emerged: health, taste, economy, and convenience. The Food Choice Questionnaire (FCQ) structure was verified using factor analysis, and eight factors were found: mood, natural content, health, sensory appeal, convenience, weight control, familiarity and price. These data are important in demonstrating the different motives underlying sushi choice. Moreover, the results suggest that an American's food-related lifestyle is considerably different in consumer behavior and sushi choice. Further research is needed to test our hypotheses.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.2
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pp.284-295
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1999
The purpose of this study was to investigate characteristics on Department stores consumers and to compare consumer characteristics among shopper types and department store types. For this purpose an ethnographic approach which is a kind of qualitative analysis was performed first. And then The data were collected from 600 female consumers over twenties and residing in Pusan Finally 499 data were used for the statistical analysis. 1. The results of clothing shopping orientations study were as follows : As a result of qualitative analysis those who patronize department stores were recreational/convenience shoppers. From quantitative analysis clothing shopping orientations were factor analyzed. which resulted in eight factors ; Recreational Shopping Convenience Shopping. Sensibility Seeking Well-Known Brand Preference Fashion Seeking Economic Shopping Sel-confidence in clothing shopping Convenient store shopping. 2. The results of store choice criteria study were as follows: As a result of concentrative observation eight store choice criteria dimensions were categorized : Service Store Atmosphere Promotion/Facilities Product Convenience Advertisement VMD Traffic/Location Convenience. From quantitative analysis eight store choice criteria factors emerged; Service Store Atmosphere Promotion/Facilities Assortment Shopping Convenience Advertisement VMD Traffic/Location Convenience. 3. According to the factor scores of recreational shopping and Convenience shopping consumers were segmented into four shopper types ; High Shopping-involved Shopper Recreational Shopper Convenience Shopper and Low Shopping-involved Shopper. Department types were divided into a large enterprise department stores and local department stores. Consumer characteristics such as clothing shopping orientations store choice criteria purchase behavior variables and demographic variables were significantly different in shopper types and department store types were significantly different in clothing shopping orientations and tore choice criteria.
A number of factors are thought to influence people's food choices, and there has recently been an increasing emphasis on understanding the consumer's motives behind choice of food types. For one thing, an individual's personal food-related tastes are thought to certainly influence personal food choice. This study aimed to discover the new motives for food, and what motives determine the food choice of foreigners living in Korea. Subjects (N=210) completed a Food Choice Questionnaire (65 questions) measuring specific motives and sociodemographic conditions (9 questions). Factor analysis and ANOVA were used to ascertain the food choice motives. Fourteen factors emerged, which were labeled health, mood, convenience, sensory appeal, natural content, price, weight control, familarity, political value, ecological protection. and religion. We also found that motives for new food choices include national image and information, ethnic food, and sanitation. Items were analysed to determine differences according to nationality, religion, occupation, and length of residence in Korea. All subjects thought sanitation is the most important motive in choice of food, and health, natural content, and ethnic food were also important.
This study aims to investigate the effect of college choice factors on withdrawal intention of first-year undergraduates in STEM majors. The data for this study were collected from a national sample of 4-year institutions that participated in Collegiate Longitudinal Study funded by the National Research Foundation of Korea during 2013-2014. The data included 1,484 students in STEM majors from 30 institutions, and this study used bivariate and multivariate analytic methods to answer the research questions. This study found that while the internal dimensions of college choice showed a negative effect on the intention to dropout, external dimensions of college choice such as college environment, financial accessibility, admission possibility had a positive effect on the intention. The findings indicate that it is necessary to pay attention to college choice for enrollment management to prevent first-year undergraduates in STEM majors from dropping out.
Purpose: The purpose of the study was to examine the career obstacle factors and career identity according to career choice type among paramedic students. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 234 paramedic students in C area from August 25 to September 3, 2015. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects, career obstacle factors, career identity, and types of career choice. The data were analyzed by t test, ANOVA, post hoc $Scheff{\acute{e}}$ test, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis using SPSS v. 20.0. Results: Career obstacle factors and career identity of paramedic students had significant differences on motivation of university choice, major satisfaction, and job preference. A stable type of career choice showed a significantly lower score for career obstacle factors and a higher score for career identity. Career identity had a strongly positive relationship with major satisfaction and had a negative relationship with career obstacle factors. Logistic regression analysis revealed that the main variables affecting career identity were types of career choice, motivation of university choice, major satisfaction, and career obstacle factors. The explanatory power was 58.0%. Conclusion: The development of a career integrity enhancement program can solve the career obstacle factors for paramedic students.
The purpose of this study was to develop a housing choice behavior program to cultivate housing value orientation among middle-school students. The importance of cultivating housing value orientation in middle school was examined by investigating the relationship between housing value orientation and housing choice behavior, following which a program was developed to cultivate housing value orientation based on various housing values. Housing choice behavior was defined as selecting the ownership type, housing type, housing size, and neighborhood environment of housing, and the program was developed in 12 sessions to understand housing values and cultivate housing value orientation through learning housing choice behavior. The features of this program were as follows. First, although housing choice behavior is not covered in middle-school home economics, the 2015 revised national curriculum and current middle-school textbooks were analyzed and developed in consideration of the level available in schools. Second, it was possible to develop a housing value orientation that encompasses various housing values, including activities used to consider such values as the basis for housing choice behavior by each sessions. Third, the program was meaningful in that it developed practical problem-solving and living independence skills through learning activities, including available sites, experience cases, and housing welfare that cannot be experienced directly or indirectly.
This paper concerns the problem of estimating the spectral density function in the analysis of stationary time series data. A kernel type estimate is considered, which entails choice of bandwidth. A data-driven bandwidth choice is proposed, and it is obtained by plugging some suitable estimates into the unknown parts of a theoretically optimal choice. A theoretical justification is give for this choice in terms of how far it is from the theoretical optimum. Furthermore, an empirical investigation is done. It shows that the data-driven choice yields a reliable spectrum estimate.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.6
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pp.811-827
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2010
This paper deals with a density estimation method in binary choice models that can be regarded as a statistical inverse problem. We use an orthogonal basis to estimate density function and consider the choice of an appropriate truncation parameter to reflect the model complexity and the prediction accuracy. We propose a data-dependent rule to choose the truncation parameter in the context of binary choice models. A numerical simulation is provided to illustrate the performance of the proposed method.
Purpose - This study aims to analyze consumer in the multidimensional aspect of a combination of corporate image and brand personality in order to identify the structural causal relationship between consumer choice and corporate image and brand personality. Design/methodology - This study combined theoretical literature studies with empirical field studies using questionnaire survey methods. To achieve this objective, a hypothetical causal model consisting of three potential variables and nine measurement variables was created based on prior research, and a structural equation model was used to identify the suitability of the model. Findings - The hypothetical model established by this study was judged to be generally appropriate. In particular, corporate image was shown to have significant static direct effects on consumer choice and brand personality. It was also shown that brand personality had a direct static effect on consumer choice, and that corporate image has an indirect significant impact on consumer choice by moderating brand personality. Originality/value - Previous papers have mainly focused on one-dimensional studies of various images, such as companies and brands. However, this paper used a model that analyzed consumer choice through multi-clue information rather than corporate images as the only clue to consumer choice.
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