In a demand response (DR) market run by independent system operators (ISOs), load aggregators are important market participants who aggregate small retail customers through various DR programs. A load aggregator can minimize the allocation cost by efficiently allocating its demand response resources (DRRs) considering retail customers' characteristics. However, the uncertain response behaviors of retail customers can influence the allocation strategy of its DRRs, increasing the economic risk of DRR allocation. This paper presents a risk-based DRR allocation method for the load aggregator that takes into account not only the physical characteristics of retail customers but also the risk due to the associated response uncertainties. In the paper, a conditional value-at-risk (CVaR) is applied to deal with the risk due to response uncertainties. Numerical results are presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
One important objective of the electricity market is to decrease the price by ensuring stability in the market operation. Interconnected to this is another objective; namely, to realize sustainable consumption of electricity by equitably distributing the effects and benefits of participating in the market among all participants of the industry. One method that can help achieve these objectives is the ^{(R)}$demand-response program, - which allows for active adjustment of the loadage from the demand side in response to the price. The demand-response program requires a customer baseline load (CBL), a criterion of calculating the success of decreases in demand. This study was conducted in order to calculate undistorted CBL by analyzing the correlations between such external or seasonal factors as temperature, humidity, and discomfort indices and the amounts of electricity consumed. The method and findings of this study are accordingly explicated.
Jin, Young Gyu;Choi, Tae-Seop;Park, Sung Chan;Yoon, Yong Tae
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제8권3호
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pp.436-445
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2013
The use of a demand response controller is necessary for electric devices to effectively respond to time varying price signals and to achieve the benefits of cost reduction. This paper describes a new formulation with the form of constrained optimization for designing an optimal demand response controller. It is demonstrated that constrained optimization is a better approach for the demand response controller, in terms of the ambiguity of device operation and the practicality of implementation of the optimal control law. This paper also proposes a design scheme to construct a demand response controller that is useful when a system controller is already adapted or optimized for the system. The design separates the demand response function from the original system control function while leaving the system control law unchanged. The proposed formulation is simulated and compared to the system with simple dynamics. The effects of the constraints, the system characteristics and the electricity price are examined further.
In this study, the effect of flexibility of superstructures and nonlinear characteristics of LRB (Lead Rubber Bearing) isolator on inelastic response of base isolated structures is investigated. To demonstrate the intensity of damage in superstructures, demand response modification factor without the consideration of damping reduction factor, demand RI, is used and the N2 method is applied to compute this factor. To evaluate the influence of superstructure flexibility on inelastic response of base isolated structures, different steel intermediate moment resisting frames with different heights have been investigated. In lead rubber bearing, the rubber provides flexibility and the lead is the source of damping; variations of aforementioned characteristics are also investigated on inelastic response of superstructures. It is observed that an increase in height of superstructure leads to higher value of demand RI till 4-story frame but afterward this factor remains constant; in other words, an increase in height until 4-story frame causes more damage in the superstructure but after that superstructure's damage is equal to the 4-story frame's. The results demonstrate that the low value of second stiffness (rubber stiffness in LRBs) tends to show a significant decrease in demand RI. Increase in value of characteristic strength (yield strength of the lead in LRBs) leads to decrease in the demand RI.
최근 들어 급격하게 증가하는 전력 수요와 더불어, 전력의 효율적인 소모를 위한 다양한 방법이 제시되고 있다. 그 중 가장 대표적인 예가 바로 스마트 그리드에 기반 한 수요반응 시스템이다. 이는 기존의 수동적이고 일방적인 전력 수요가 아닌, 서비스 공급자와 소비자의 통신을 통한 효율적인 전력 소모가 가능한 시스템이다. 이러한 수요반응 시스템은 대부분 이더넷, TCP/IP 기반의 HTTP통신을 활용하며, 현재는 하나로 정의되어 있지 않은 다양한 통신 응용 프로토콜이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 수요반응에서 응용할 수 있는 프로토콜들의 종류와 그 응용에 관한 내용에 대하여 분석한다.
With the growing penetration of distributed generation including from renewable sources, smart grid power system is needed to address the reliability problem. One important feature of smart grid is demand response. In order to design a demand response program, it is indispensable to understand how consumer reacts upon the change of electricity price. In this paper, we construct an econometrics model to estimate the hourly price elasticity of demand. This panel model utilizes the hourly load data obtained from KEPCO for the period from year 2005 to 2009. The hourly price elasticity of demand is found to be statistically significant for all the sample under investigation. The samples used for this analysis is from the past historical data under the price structure of three different time zones for each season. The result of the analysis of this time of use pricing structure would allow the policy maker design an appropriate incentive program. This study is important in the sense that it provides a basic research information for designing future demand response programs.
시간대별 차등요금제(Time-based Pricing)를 포함하여 전력시장에 존재하는 다양한 수요반응(Demand Response) 제도를 개발하고 이를 활성화하기 위한 정책적 수단들이 해외 선진국 전력시장을 중심으로 활발하게 진행되고 있다. 미국의 경우, 2005년 발효된 에너지법에 의하여 이러한 수요반응의 활성화가 준비되고 있으며, 이에 따라 미국의 각 주에서는 신뢰할 수 있고 활용 가능한 수요반응 서비스를 소비자에게 제공하기 위한 다각적인 노력을 시행하고 있다. 즉, 실시간 요금제도(Real-Time Pricing)와 지역별 요금제도(Locational Pricing)의 도입을 통해 시간과 공간에 따른 차등 요금제를 채택하고 있으며, 다양한 인센티브기반 수요반응(Incentive-based DR) 프로그램에 기초하여 기존의 공급자 위주의 수요관리 프로그램들이 시장 친화적 프로그램인 수요반응 프로그램으로 빠르게 변화하고 있다. 우리나라 전력시장에서도 1970년대 이후로 현재까지 다양한 수요관리사업들이 시행되어 오고 있으나, 해외 전력시장의 사례와 같이, 소비자 중심적이고 시장 친화적인 수요자원 활용으로의 전환이 체계적으로 이루어지지 않고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 수요반응자원을 전력시장에 도입했을 때 발생할 수 있는 다양한 이익(전력시장 효율 증진 효과, 공급비용 회피 효과, 현물시장 가격감소 효과 등)에 대한 정량적이고 이론적인 분석을 수행하였으며, 이를 통해 수요반응제도 도입의 사회경제적 이익을 계량화하기 위한 방법을 제시하였다.
This paper reviews the definition and background of dynamic pricing which is the essential element of demand response system. Also, economic efficiency and related issues on dynamic pricing are studied. Several issues on design and operation of demand response system, which can implement the dynamic pricing, are described. Therefore the results will be helpful for developing the demand response system with dynamic pricing.
Customers hardly change to electric prices in old days because electricity is essential commodity, while demand changes with price after deregulation. It's explained by price-based demand response with demand-elasticity matrix. Also all of the customers have had identical demand-price elasticity matrix till now. But in a practical power system, various customers are present with taking a variety of demand-price elasticity. Therefore this paper proposes demand-price sensitivity to represent different demand-price elasticity. Also as proposing demand-reliability sensitivity, it is modeling various customers' characteristics to reliability. And then this paper calculates total expected interruption cost of customer from the customer interruption cost and the demand-reliability sensitivity. A total expected interruption cost of system is shown as opportunity cost of a generation cost.
스마트그리드는 전력망에 정보기술을 접목하여, 전력공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환, 에너지효율을 최적화하며 새로운 부가가치를 창출하는 차세대 전력망이다. 본 논문에서는 스마트그리드 환경 하에서 수요반응 통신시스템에 사용되는 프로토콜을 알아보고 수용반응 프로토콜을 이용한 수요반응 시스템을 구현하고 에어컨 제어를 통한 전력감소를 하는 수요반응 시나리오를 실험하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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