KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권5호
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pp.475-491
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2009
This paper is primarily concerned with multi-path routing in Mobile Ad hoc Networks (MANETs). We propose a novel associativity-based on-demand source routing protocol for MANETs that attempts to establish relatively stable path(s) between the source and the destination. We introduce a new notion for gauging the temporal and spatial stability of nodes, and hence the paths interconnecting them. The proposed protocol is compared with other unipath (DSDV and AODV) and multi-path (AOMDV) routing protocols. We investigate the performance in terms of throughput, normalized routing overhead, packet delivery ratio etc. All on-demand protocols show good performance in mobile environments with less traffic overhead compared to proactive approaches, but they are prone to longer end-to-end delays due to route discovery and maintenance.
To evaluate the server performance and forecast capacity requirements, we carry out simulation of Multimedia-on-demand(MOD) server. In multimedia service environment, especially for on-demand service, one of the key problems is capacity planning, which requires ensuring that adequate computer resources will be available to meet the future workload demands in a cost-effective manner. In this paper, we design and implement a simulation model for MOD server with failures of components (e.g., processors, disks and networks). By acquisition of utilization and queue length parameters, we can estimate desirable capacity of server components with various arrival rates of customers and failure rates of components. For a given failure probability, we also compute packet delay probability and reliability of the server. It is possible to derive some important design information of the MOD server by using the above parameters.
This paper presents a decision model that will estimate the expected number of failed units in a repair facility in accordance with the varying demand, and determine the required number of personnel for repairing components. The demand is related to the failure process which follows a reliability growth phenomenon in service. The information in this paper is useful for selecting appropriate scheduling rules and spares stocking policies. SIMAN and FORTRAN were used for computing the time dependent performance measures in the repair facility. The numerical integration method that is presented in this paper will provide accurate performance measures with any dynamic pattern of demand, service rates, and any number of servers.
Traffic signal setting policies and traffic assignment procedures are mutually dependent. The combined signal control and traffic assignment problem deals with this interaction. With the total travel time minimization objective, gradient based local search methods are implemented. Deterministic user equilibrium is the selected user route choice rule, Webster's delay curve is the link performance function, and green time per cycle ratios are decision variables. Three implemented solution codes resulting in six variations include intersections operating under multiphase operation with overlapping traffic movements. For reference, the iterative approach is also coded and all codes are tested in four example networks at five demand levels. The results show the numerical gradient estimation procedure performs best although the simplified local searches show reducing the large network computational burden. Demand level as well as network size affects the relative performance of the local and iterative approaches. As demand level becomes higher, (1) in the small network, the local search tends to outperform the iterative search and (2) in the large network, vice versa.
As the capacity of SSDs rapidly increases, the amount of DRAM to keep a mapping table size in SSDs becomes very huge. To address a Demand-based FTL (DFTL) scheme that caches part of mapping entries in DRAM is considered to be a feasible alternative. However, owing to its unpredictable behaviors, DFTL fails to provide consistent I/O response times. In this paper, we a) analyze a root cause that results in fluctuation on read latency and b) propose a new demand-based FTL scheme that ensures guaranteed read response time with low write amplification. By preventing mapping evictions while serving reads, the proposed technique guarantees every host read requests to be done in 2 NAND read operations. Moreover, only with 25% of a cache ratio, the proposed scheme improves random write performance and random mixed performance by 1.65x and 1.15x, respectively, over the traditional DFTL.
A wireless power transfer technique can solve the power capacity problem in wireless rechargeable sensor networks (WRSNs). The charging strategy is a wide-spread research problem. In this paper, we propose a demand-based charging strategy (DBCS) for WRSNs. We improved the charging programming in four ways: clustering method, selecting to-be-charged nodes, charging path, and charging schedule. First, we proposed a multipoint improved K-means (MIKmeans) clustering algorithm to balance the energy consumption, which can group nodes based on location, residual energy, and historical contribution. Second, the dynamic selection algorithm for charging nodes (DSACN) was proposed to select on-demand charging nodes. Third, we designed simulated annealing based on performance and efficiency (SABPE) to optimize the charging path for a mobile charging vehicle (MCV) and reduce the charging time. Last, we proposed the DBCS to enhance the efficiency of the MCV. Simulations reveal that the strategy can achieve better performance in terms of reducing the charging path, thus increasing communication effectiveness and residual energy utility.
The bullwhip effect refers to the phenomenon where demand variability is amplified when one moves upward a supply chain. In this paper, we exactly quantify the bullwhip effect for cases of seasonal demand processes in a two-echelon supply chain with a single retailer and a single supplier. In most of the previous research, some measures of performance for the bullwhip effect are developed for cases of non-seasonal demand processes. The retailer performs demand forecast with a multiplicative seasonal mixed model by using the minimum mean square error forecasting technique and employs a base stock policy. With the developed bullwhip effect measure, we investigate the impact of seasonal factor on the bullwhip effect. Then, we prove that seasonal factor plays an important role on the occurrence of the bullwhip effect.
Energy industry is undergoing a paradigm shift in customer participation in the smartgrid. Customers traditionally consume electrical power. But nowadays not only do they generate electricity from private distributed generations, they can participate in demand response programs with their negawatt power which means a theoretical unit of power representing an amount of energy saved. Therefore development of decision-making criteria for electric load aggregation becomes a greater consideration as an amount of energy saved from demand response resources increases. This paper proposes load aggregators' decision-making criteria in the industrial sector where it made up the largest portion in demand response portfolio in order to assure reliability performance for demand response resources.
Printing technology is a very useful method in the several process of industrial fabrication due to noncontact and fast pattern generation. To make micro pattern, we investigate the electrostatic induced inkjet printer head for micro droplet generation and drop-on-demand jetting. In order to achieve the drop-on-demand micro droplet ejection by the electrostatic induced inkjet printer head, the pulsed DC voltage is supplied. In order to find optimal pulse conditions, we tested jetting performance for various bias and pulse voltages for drop-on-demand ejection. In this result, we have successful drop-on-demand operation and micro patterning. Therefore, our novel electrostatic induced inkjet head printing system will be applied industrial area comparing conventional printing technology.
Recently, there has been growing interest in Gyongin Line demand estimation, because SMRT(Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation) Line 7 will be extended west by 9.8km from Onsu to meet the Gyongin Line at Bupyeong-gu Office. This study was designed to estimate the change of traffic demand in Gyongin Line before and after the completion year 2011, also provide against the economic loss caused by the derived demand from Gyongin Line to SMRT Line 7. In this paper we give preliminary results for the strategic plans for traffic demand estimation and train operating plan in Gyongin Line by analyzing transport performance of Seoul metropolitan subway, and an additional study on the transportation market and the urban development plan is needed for more accurate results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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