This study was undertaken to develop a traffic signal timing method for interconnected and semi-protected-left-turn intersections(the intersections which have left-turn signal but not exclusive left-turn lanes) on four-lane streets for energy saving and to computerize the method for the practical use. For this study, a probability model which could estimate the utilized time of the shared left-turn lane by through traffic during green period was developed based on field studies. The two left-turn treatments, leading and lagging left-turns, were tested for the intersections, and it can be concluded that the leading left-turn was more efficient for the normal urban streets on which through traffic is major traffic. Adopting the leading left-turn macro-models to estimate vehicular average delay and proportions of vehicles stopped at the intersections were developed. Using the two models as well as the idling fuel consumpution rate and the excess fuel consumption per stop-go speed change, a traffic signal timing method for the intersections for energy saving was developed and computerized. The method can be used for more than four-lane streets and for other measures of effectiveness such as minimum delay, minimum stop rates, etc.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.6
s.28
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pp.142-151
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2005
On public constructions, that the first planed projects delay than the scheduled completion day occurrence frequently because gap between the scheduled construction durations and the actual construction durations. These facts connect with not only problems of the construction during as the construction delay but also brought about the distribution costs increase as the failure of facility use plan and the people discomfort weight, failure of the production and the supply using facility then tremendous loss of each part etc. For reduce these loss, it must improve accuracy of the scheduled construction duration estimating when it order. This study try contribute to a successful manage of public project and reduce the construction duration extension frequent of the construction during, and then ensure the suitable construction duration by present the estimation model of the scheduled construction duration that include the construction duration correct element using as an index on the scheduled construction duration estimation.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1991.10a
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pp.362-375
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1991
Background and Necessity of the study : For more than 20 years, the soil engineering reserach group of Chonnam National University has been performing the deformation analysis of soft clayey foundation, since the University is located near the south-western coast of Korean Peninsulla, along which tide reclamation works have been under proaressing. Associsted with the fact mentioned above, the researchers have been developing a computer program in order to carry out deformation analysis of soft foundation since early 1980. Case-studies : In this research, the Biot's equation was selected as the governing equation coupled with several constitutive models including original and modified Cam-clay models, elasto-viscoplastic model, Lade's model etc. The anisotropy of soi1 can be considered in this program. To validate the accuracy of the computer program developed a couple of case-studies were performed. These include the pilot banking, sand drain considering smear effect and compound foundation reinforced with sheet pile into soft foundation.i) The pilot banking Good results could be acquired by assuming banking load as the body force composed of finite element mesh rather than equivalent concentrated load.ii) The sand drain Due to smear, the delay of consolidation was remarkable at the early stsge. so safety for the failure of foundation should be checked for the initial step of consolidation. iii) The compound foundation Accurate results were obtained by introducing the joint element method for the soft foundation reinforced with sheet pile into soiㅣ.
In this paper, we have designed the integrated wire and wireless P2P framework using mobile agents to share efficiently resources as media file. Most of the P2P applications are used on the wire network. We propose the integrated wire and wireless P2P framework. Proposed P2P platform is based on JXTA of Sun Microsystems. But JXTA is pure peer-to-peer network model, so it sends message other peers as broadcast style to request resources. In this way, there are some problems as massage overload, bandwidth loss, etc. In order to solve this problem, we propose a hybrid peer-to-peer network model using mobile agent. Proposed scheme also solve existing hybrid pEp model's flaws which have the delay and low rate due to concentrated server. In proposed scheme, mobile agents that have autonomy and mobility are used to search the location of resources. Besides, mobile agents could solve the loss problem of the search result. To improve P2P QoS(Quality of Service), we could monitor peer's state information using PIP(Peer Information Protocol) of JXTA.
A turnout serves to switch train from one line to another. The turnout consists of a Point which is switchs the rail to induce direction, and a Crossing which is cross over two line on the plane surface, and a Lead where is middle section in Point to Crossing. Point machine, consists of a turnout, is important facilities in railway signal, that is safety issue relates in derailment of the train. Recently, train delay and accident frequently occurred because of the turnout include in a point machine trouble of electrical and mechanical. So in order to prevent train accident the research is advanced, install of normal and reverse indication lamp in a point machine, development of adherence detector for sensing the status of adhesion between the stock rails and tongue rails etc. In this paper investigates the problem which is connected with a turnout trouble, include in a point machine, occurrence at the time of train accident, and then proposed to the safety system model in order to prevent the train accident in turnout.
Most control systems of power plants are using classical PID controllers for their process control. In order to get the desired control performances, the correct tuning of PID controllers is very important. Sometimes, it is necessary to retune PID controllers after the change of system operating condition and system design change, etc. Commercial auto-tuning controllers such as relay feedback controller can be used for this purpose. However, using these controllers to the safety-critical systems of nuclear power plants may be cause of unsafe operation, because they are using test signals for tuning. A new system identification auto-tuning method without using test signal has been developed in this paper. This method uses process input/output signals for system identification of unknown control process. From the model information of control process which was obtained from system identification approach, the optimal PID parameters can be calculated. The method can be used in the safety-critical systems because it is not using test signals during system modeling process.
We design to the temperature control system based on Receding horizon control(RHC) with a terminal output weighting for stochastic state model. This system has a large time delay, a nonlinear temperature characteristics, a perturbation, a disturbance, etc. In this paper, we show that RHC can easily be applied to the system to track the desired temperature, since it takes the receding horizon strategy for both controller and filter.
The optimal solution obtained by a linear programming model is to maximize the ramp inflow rate. It is argued in this paper that the maximization of inflow rate is different from the maximization of outflow rate under congested conditions. Therefore, this paper proposes a systematic searching procedure from a linear programing formulation to a integer programming : first obtain the optimal solution by a linear programming and then adding weight to linear programming then. solve the optimal solution again by integer programming i.e. The proposed method is an interactive approach. Measure of effectiveness by simulation models regards the real time data(O/D, queue, delay, etc), can be utilized in the proposed interactive process.
This paper is to suggest the optimum structure and the rating scale of PANSORI hall. The method of this study is as follows. 1. Consideration for the characteristics of OPANSORI and Beranek's music & acoustic theory. 2. To take advice from the expert. 3. The experiment and evaluation of a model. 4. The structure of PANSORI hall and the study of the availability in Beranek's rating scale of orchestra and opera. 5. The establishment of the rating scale in PANSORI hall. 6. The evaluation of the forms of performance in each hall. The result of this study, the proper hall in the performance of PANSORI is, 1. The initial time delay gap less than 25ms. 2. The reverberation time of the extents of 1.2 seconds. 3. The proper average bass ratio of 1.25 extents. 4. The distance from performers to audience is within 30 meters. 5. THE VOLUME OF HALL IS 450-7400 ㎥ extents. 6. It should be designed not to be a acoustical disturbancenoise, echo, and the unbalance of sound pressure level, etc.
Overview of Research: Product availability is one of important competences of store to fulfill consumer needs. If stock-outs which means a product what consumer wants to buy is not available occurs, consumer will face decision-making uncertainty that leads to consumer's negative responses such as consumer dissatisfaction on store. Stockouts was much studied in the field of academia as well as practice in other countries. However, stock-outs has not been researched at all in Marketing and/or Distribution area in Korea. The main objectives of this study are to find out determinants of consumer responses such as Substitute, Delay, and Leave(SDL) when consumer encounters out-of-stock situation and then to examine the effects of these factors on consumer responses. Specifically, this study focuses on situational characteristics(e.g., purchase urgency and surprise), store characteristics (e.g., product assortment and store convenience), and consumer characteristics (e.g., brand loyalty and store loyalty). Then, this study empirically investigates relationships these factors with consumers behaviors such as product substitution, purchase delay, and store switching.
shows the research model of this study. To accomplish above-mentioned research objectives, the following ten hypotheses were proposed and verified : ${\bullet}$ H 1 : When out-of-stock situation occurs, purchase urgency will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 2 When out-of-stock situation occurs, surprise will decrease product substitution and purchase delay but will Increase store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 3 : When out-of-stock situation occurs, purchase quantities will increase product substitution and store switching but will decrease purchase delay among consumer responses. ${\bullet}$ H 4 : When out-of-stock situation occurs, pre-purchase plan will decrease product substitution but will increase purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 5 : When out-of-stock situation occurs, product assortment will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 6 : When out-of-stock situation occurs, competitive store price image will increase product substitution and purchase delay but will decrease store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 7 : When out-of-stock situation occurs, store convenience will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 8 : When out-of-stock situation occurs, salesperson services will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 9 : When out-of-stock situation occurs, brand loyalty will decrease product substitution but will increase purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 10 When out-of-stock situation occurs, store loyalty will increase product substitution and purchase delay but will decrease store switching among consumer responses. Analysis: Data were collected from 353 respondents who experienced out-of-stock situations in various store types such as large discount stores, supermarkets, etc. Research model and hypotheses were verified using multinomial logit(MNL) analysis. Results and Implications:
is the estimation results of l\1NL model, and
shows the marginal effects for each determinant to consumer's responses(SDL). Significant statistical results were as follows. Purchase urgency, purchase quantities, pre-purchase plan, product assortment, store price image, brand loyalty, and store loyalty were turned out to be significant determinants to influence consumer alternative behaviors in case of out-of-stock situation. Specifically, first, product substitution behavior was triggered by purchase urgency, surprise, purchase quantities, pre-purchase plan, product assortment, store price image, brand loyalty, and store loyalty. Second, purchase delay behavior was led by purchase urgency, purchase quantities, and brand loyalty. Third, store switching behavior was influenced by purchase urgency, purchase quantities, pre-purchase plan, product assortment, store price image, brand loyalty, and store loyalty. Finally, when out-of-stock situation occurs, store convenience and salesperson service did not have significant effects on consumer alternative responses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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