It has been suggested that defective interfering (DI) RNA contributes to the persistence of Japanese encephalitis virus (JEV). In this study, we characterized molecular and biological aspects of the DI RNA and its relation to viral persistence. We identified a homologous DI virus intimately associated with JEV persistence in Vero cells. The production of DI RNA during undiluted serial passages of JEV coincided with the appearance of cells refractory to acute infection with JEV. We also established a Vero cell clone with a persistent JEV infection in which the DI RNA coreplicated efficiently at the expense of helper virus. The infectious virus yield of the clone fluctuated during its growth depending upon the amount of DI RNA accumulated in the previous replication cycle. Identification of the corresponding negative-sense RNA of the DI RNA indicated that the DI RNA functioned as a replication unit. Most of the DI RNA molecules retained their open reading frames despite a large deletion, encompassing most of the prM, the entire E, and the 5' half of the NS1 gene. Taken together, these observations suggest that the generation of homologous DI RNA during successive JEV acute infections in Vero cells probably participates actively in persistent JEV infection.
This paper proposes a quality control method of assembly parts based on parts inspection information. We use the parts inspection information for reduction of defective fraction in assembly and prediction of assembly quality. At first, we build the functional relationship between parts and assembled unit by regression analysis. Secondly, if we use the inspection informations of parts which are estimators of means and variances, we can predict the nonconforming probability of assembled unit and propose the best assembly method. In a case study, we showed the efficency of the proposed method in two part assembly.
A BNR comprehensive performance evaluation (BNR CPE) system was established employing system-oriented evaluation methodology for biological nutrient removal (BNR) processes based on the CPE techniques developed by U.S. EPA for evaluation of conventional biological processes. The BNR CPE system applied to five domestic BNR plants adopting $A^2/O$ process confirmed that all target plants except the smallest one had not any serious defective performance and process stability was enhanced with increasing plant size. The system also clearly verified relatively poor performances in anoxic reactors without exception mainly due to influent carbon limit rather than functional defect. Consistent good performances were confirmed even during both winter season and wet weather generally known to be difficult to achieve satisfactory removals. Presentation of evaluation results by modified radar chart system simplified and clarified the evaluation and analysis procedures. The BNR CPE system could not only discover readily the causes of present and prospective poor performances but also facilitate the suggestion of their optimization options. Mutual effect and cause-and-effect among operation parameters and unit processes were also found easily using the evaluation system. The system justified that the adverse effect of defective operating parameters could be compensated by other favorable parameters, especially in anaerobic and anoxic reactors as well as during the winter season.
In this paper, we propose a new machine vision algorithm for automatic defect detection on patterned textures with the help of texture-periodicity and the Jensen-Shannon Divergence, which is a symmetrized and smoothed version of the Kullback-Leibler Divergence. Input defective images are split into several blocks of the same size as the size of the periodic unit of the image. Based on histograms of the periodic blocks, Jensen-Shannon Divergence measures are calculated for each periodic block with respect to itself and all other periodic blocks and a dissimilarity matrix is obtained. This dissimilarity matrix is utilized to get a matrix of true-metrics, which is later subjected to Ward's hierarchical clustering to automatically identify defective and defect-free blocks. Results from experiments on real fabric images belonging to 3 major wallpaper groups, namely, pmm, p2, and p4m with defects, show that the proposed method is robust in finding fabric defects with a very high success rates without any human intervention.
The shoes process management monitoring system for supporting SCM is developed in this study. This system consists of a monitoring program, a conveyer system, a pneumatic unit, a controller, an USB camera, and a server and a client computer. To operate the developed system easily, the monitoring program using LabVIEW in the Windows environment is developed. This program consists of 5 modules: production management, inventory control, media management, defective management, and communication management. The developed system has several advantages: reduced time for managing process work, decreased labor costs, effective operation, and continuous work without an operator. Nowadays advanced manufacturing companies are trying to find a way to check the performance of their production equipments and plants from remote sites. Thus, to manage the developed system from remote sites, communication network is constructed. In order to evaluate the performance of the monitoring system, experiments were performed. The experimental results showed that the developed system provided a reliable performance and a stable communication.
As the result(also after it's been carried out the damping force test with 800ea lateral dampers of 50ea trainset from entering heavy maintenance workshop to implement heavy maintenance inspection cycle, there were 86.25%(650ea) which were out of $350kg{\pm}15%$ of the standard value of damping force compared to the reference value. After the implementation of heavy maintenance inspection cycle, it's been examined damping force test with total samples 32ea(samples 8ea per a trainset) from actual running EMU 4ea trainset. As the result, percent defective was 84.4%(27ea), which was a very high level. System. The lateral damper's the failure cause of damping force defective was oil leakage caused by tearing crack of oil seal and foreign material in oil iron 473 ~ 1932 times higher than that of new oil, copper 36 ~ 98 times higher than that of new oil reduced oil amount cycling damping valve. It resulted from the change cause of damping force. In the static analysis on the shape of lateral damper oil seal's the existing and improved product, the stress of the improved product was smaller than that of the existing product. In the fatigue analysis, the existing product showed a low life in the upper area. However, in case of the improved product, it could be confirmed that the destruction did not occur up to the specified 1.0e + 006 cycles and the lifetime was further improved in most areas.
WDM(Wavelength Division Multiplexing) is called a wavelength division multiplexing optical transmission method and is a next-generation optical transmission technology. Case company F has recently developed and sold PLC(Planar Lightwave Circuit), a key element necessary for WDM system production. Although Chinese processing companies are being used as a global outsourcing strategy to increase price competitiveness by lowering manufacturing unit prices, the average defect rate of products manufactured by Chinese processing companies is more than 50%, causing many problems. However, Chinese processing companies are trying to avoid responsibility, saying that the cause of the defect is the defective PLC Wafer provided by Company F. Therefore, in this study, the responsibility of the PLC defect is clearly identified through estimating the defect rate of PLC using the sampling inspection method, and the improvement plan for each cause of the PLC defect for PLC yeild improvement is proposed. The result of this research will greatly contribute to eliminating the controversy over providing the cause of defects between global outsourcing companies and the head office. In addition, it is expected to form a partnership with Company F and a Chinese processing company, which will serve as a cornerstone for successful global outsourcing. In the future, it is necessary to increase the reliability of the PLC yield calculation by extracting more precisely the number of defects.
An automobile hub is composed of a hollow cylindrical part with inner and outer diameters. These hub diameters must be precise, as any irregularities in them (diameters) can influence/degrade the motion of an automobile with this problem. Highly accurate and reliable hub inner and outer diameters measurement systems are therefore required for inspection of the diameters. In this research, an automobile hub inner and outer diameters measurement system has been developed and tested. The system consists of measuring heads with LVDT sensors, and associated software for automatic measurement and calibration of the diameters and the sensors respectively. The system has been evaluated in comparison with an existing measurement system, and the following outcomes have been achieved; .Improved and guaranteed quality and reliability .Increased productivity and cost reduction. These results prove the system developed in this research to be suitable for automobile hub inspection.
This paper deals with the problem of determining a minimum cost sampling inspection plan for a single destructive testing by attribute. The cost for inspection lot is constructed by following three cost factors: (1) cost of inspection, (2) cost of accepted defective, (3) cost of rejected lot Using Hald's Bayesian approach in a single non-destructive testing, procedure's for finding the minimum cost single destructive sampling inspection plan by attribute are given. Assuming the uniform distribution as a prior-distribution and using numerical analysis by computer, a minimum cost single destructive sampling inspection plan by attribute for several lot sizes, unit cost, destructive testing cost, and salvage cost is given.
The well-known standard normal distribution has been used within the limit of standard variable value of u=3.59. However, the probability values above the limit are not given in the literature. In this study, a probability computation program for standard normal distribution to u=5.99 with the proportional normal distribution a, pp.oximation suggested by Abramowitz and Stegun, Hastings is developed. The new standard normal distribution table developed by the program is presented and will be of help to estimate of probability values for testing and estimation of process mean value, lot acceptable probability, defective percentage of PPM unit of an out-of specification limit, process capability, test power of control charts, probability and statistics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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