Among the information technology and automation that have rapidly developed in the manufacturing industries recently, tens of thousands of quality variables are estimated and categorized in database every day. The former existing statistical methods, or variable selection and interpretation by experts, place limits on proper judgment. Accordingly, various data mining methods, including decision tree analysis, have been developed in recent years. Cart and C5.0 are representative algorithms for decision tree analysis, but these algorithms have limits in defining the tolerance of continuous explanatory variables. Also, target variables are restricted by the information that indicates only the quality of the products like the rate of defective products. Therefore it is essential to develop an algorithm that improves upon Cart and C5.0 and allows access to new quality information such as loss cost. In this study, a new algorithm was developed not only to find the major variables which minimize the target variable, loss cost, but also to overcome the limits of Cart and C5.0. The new algorithm is one that defines tolerance of variables systematically by adopting 3 categories of the continuous explanatory variables. The characteristics of larger-the-better was presumed in the environment of programming R to compare the performance among the new algorithm and existing ones, and 10 simulations were performed with 1,000 data sets for each variable. The performance of the new algorithm was verified through a mean test of loss cost. As a result of the verification show, the new algorithm found that the tolerance of continuous explanatory variables lowered loss cost more than existing ones in the larger is better characteristics. In a conclusion, the new algorithm could be used to find the tolerance of continuous explanatory variables to minimize the loss in the process taking into account the loss cost of the products.
As the global uncertainty of manufacturing has increased and the quality problem has become global, the recall has become a fatal risk that determines the durability of the company. In addition, as the convergence of PSS (product-service system) product becomes common due to the development of IT convergence technology, if the function of any part of hardware or software does not operate normally, there will be a problem in the entire function of PSS product. In order to manage the quality of such PSS products in a stable manner, a new approaches is needed to analyze and manage the hardware and software parts at the same time. However, the Fishbone diagram, FTA, and FMEA, which are widely used to interpret the current quality problem, are not suitable for analyzing the quality problem by considering the hardware and software at the same time. In this paper, a quality risk assessment model combining FTA and FMEA based on defect rate to be assessed daily on site to manage quality and fishbone diagram used in group activity to solve defective problem. The proposed FTA-FMEA based risk assessment model considers the system structure characteristics of the defect factors in terms of the relationship between hardware and software, and further recognizes and manages them as risk. In order to evaluate the proposed model, we applied the functions of ITS (intelligent transportation system). It is expected that the proposed model will be more effective in assessing quality risks of PSS products because it evaluates the structural characteristics of products and causes of defects considering hardware and software together.
본 논문에서는 신발금형의 가스벤트 착탈 작업을 효율적으로 진행하기 위해 이미지 프로세싱을 통한 가스벤트 착탈위치 탐색과 정밀 제어로 착탈 작업을 수행하는 교환 장치의 두 가지 기술을 다루고 있다. 이 두가지 방법을 적용하기 위한 핵심적인 이슈는 신발 금형의 가스벤트 교환 위치의 중심을 어떻게 하면 정확하게 찾아내는가이다. 이러한 자동 교환 장치의 사용은 가스벤트 착탈 시간을 줄이며 아울러 노동력의 절감 제품의 생산에 드는 비용을 최소화하는 등의 여러 가지 이점을 가져다 준다. 이 장치를 사용하여 실험을 통해 검증한 결과 가스벤트 교환 장치의 사용이 더 안정적이고 효율적이며 착탈 시간을 줄여 공정시간을 단축하는 것을 증명할 수 있었다.
Bang, Minji;Kim, Do Gyeong;Gonzales, Edson Luck;Kwon, Kyoung Ja;Shin, Chan Young
Biomolecules & Therapeutics
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제27권6호
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pp.530-539
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2019
Brain aging is an inevitable process characterized by structural and functional changes and is a major risk factor for neurodegenerative diseases. Most brain aging studies are focused on neurons and less on astrocytes which are the most abundant cells in the brain known to be in charge of various functions including the maintenance of brain physical formation, ion homeostasis, and secretion of various extracellular matrix proteins. Altered mitochondrial dynamics, defective mitophagy or mitochondrial damages are causative factors of mitochondrial dysfunction, which is linked to age-related disorders. Etoposide is an anti-cancer reagent which can induce DNA stress and cellular senescence of cancer cell lines. In this study, we investigated whether etoposide induces senescence and functional alterations in cultured rat astrocytes. Senescence-associated ${\beta}$-galactosidase (SA-${\beta}$-gal) activity was used as a cellular senescence marker. The results indicated that etoposide-treated astrocytes showed cellular senescence phenotypes including increased SA-${\beta}$-gal-positive cells number, increased nuclear size and increased senescence-associated secretory phenotypes (SASP) such as IL-6. We also observed a decreased expression of cell cycle markers, including PhosphoHistone H3/Histone H3 and CDK2, and dysregulation of cellular functions based on wound-healing, neuronal protection, and phagocytosis assays. Finally, mitochondrial dysfunction was noted through the determination of mitochondrial membrane potential using tetramethylrhodamine methyl ester (TMRM) and the measurement of mitochondrial oxygen consumption rate (OCR). These data suggest that etoposide can induce cellular senescence and mitochondrial dysfunction in astrocytes which may have implications in brain aging and neurodegenerative conditions.
Fu, Teng;Kim, Joon-Oh;Han, Joon-Hee;Gumilang, Adiyantara;Lee, Yong-Hwan;Kim, Kyoung Su
The Plant Pathology Journal
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제34권6호
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pp.470-479
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2018
The rice blast pathogen Magnaporthe oryzae is a global threat to rice production. Here we characterized RHO2 gene (MGG_02457) that belongs to the Rho GTPase family, using a deletion mutant. This mutant ${\Delta}Morho2$ exhibited no defects in conidiation and germination but developed only 6% of appressoria in response to a hydrophobic surface when compared to the wild-type progenitor. This result indicates that MoRHO2 plays a role in appressorium development. Furthermore, exogenous cAMP treatment on the mutant led to appressoria that exhibited abnormal morphology on both hydrophobic and hydrophilic surfaces. These outcomes suggested the involvement of MoRHO2 in cAMP-mediated appressorium development. ${\Delta}Morho2$ mutation also delayed the development of appressorium-like structures (ALS) at hyphal tips on hydrophobic surface, which were also abnormally shaped. These results suggested that MoRHO2 is involved in morphological development of appressoria and ALS from conidia and hyphae, respectively. As expected, ${\Delta}Morho2$ mutant was defective in plant penetration, but was still able to cause lesions, albeit at a reduced rate on wounded plants. These results implied that MoRHO2 plays a role in M. oryzae virulence as well.
This paper is about the analysis on the vibration characteristic of tooling units on the precision bed in high-speed automatic lathe for precision machining. An automatic lathe operating at about 25,000 RPM is a critical factor in the self-weight stress and deformation of the bed. Especially, the resonance frequency should be grasped in advance to prevent abnormal vibration that may occur during processing. If the wrong bed is used, the resonant frequency can have a fatal influence on the precision machining and increase the defective rate of precision machined parts such as semiconductor parts. In this paper, vibration characteristics were evaluated through static load and resonance frequency analysis of automatic lathe bed. As a result, the maximum stress was 0.14MPa, the maximum deformation amount was $17.9{\mu}m$, and the natural frequency was 364.72Hz. The resonance frequency was calculated as 718Hz, and the stability was confirmed by being in the range of 400Hz or more, which is the processing condition.
This paper is about the analysis on the vibration characteristic of tooling units on the precision bed in turning and hobbing automatic lathe for precision machining. An automatic lathe operating at about 12,000 RPM is a critical factor in the self-weight stress and deformation of the bed. Especially, the resonance frequency should be grasped in advance to prevent abnormal vibration that may occur during processing. If the wrong bed is used, the resonant frequency can have a fatal influence on the precision machining and increase the defective rate of precision machined parts such as semiconductor parts. In this paper, vibration characteristics were evaluated through static load and resonance frequency analysis of automatic lathe bed. As a result, the maximum stress was 14.52 MPa, the maximum deformation amount was $12.15{\mu}m$, and the natural frequency was 189.43 Hz. The resonance frequency was calculated as 500 Hz, and the stability was confirmed by being in the range of 200 Hz or more, which is the processing condition.
자외선보다 파장이 짧은 X-선은 투과력이 매우 좋아 산업 분야 및 의료분야에 융합되어 많이 사용되고 있다. 특히 산업분야에서는 비파괴 검사 장비인 x-ray를 이용하여 금속과 같은 제품의 생산 과정에서 발생할 수 있는 금속 내부의 이물질에 검출에 대한 연구가 다양하게 이루어지고 있는 실정이다. X-ray 영상 이미지를 디지털 방식으로 획득하는 DR(Digital Radiography) 방사선 촬영 방식의 확산으로 디텍터의 사용이 활발해지고 있으나 내부의 센서 잡음 및 감도에 따라 이물질 검출이 불가능한 경우도 발생하고 있다. 금속 제품을 생산할 경우 이물질의 혼입으로 생산 제품의 불량률이 높아질 수 있기에 정확한 검출이 필요하다. 이에 본 논문에서는 금속 내부의 이물질과 같은 결함 검출의 효율을 향상시키기 위하여 획득한 X-ray 이미지의 보정 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 금속 제품 생산 공정의 불량 검출에 적용하면 제품 결함의 검출을 정확하고 신속하게 처리할 수 있을 것으로 기대된다.
Guided tissue regeneration (GBR) has been used to promote new bone formation in alveolar bone reconstruction at defective bone sites following tooth loss. Bone grafts used in GBR can be categorized into autogenous, xenogenous, and synthetic bones, and human allografts depending on the origin. The purpose of this study was to compare the rates of bone regeneration using two different bone grafts in the cranial defects of rabbits. Ten New Zealand rabbits were used in this study. Four defects were created in each surgical site. Each defect was filled as follows: with nothing, using a 50% xenograft and 50% human freeze-dried bone allograft (FDBA) depending on the volume rate, human FDBA alone, and xenograft alone. After 4 to 8 weeks of healing, histological and histomorphometric analyses were carried out. At 4 weeks, new bone formation occurred as follows: 18.3% in the control group, 6.5% in group I, 8.8% in group II, and 4.2% in group III. At 8 weeks, the new bone formation was 14.9% in the control group, 36.7% in group I, 39.2% in group II, and 16.8% in group III. The results of this study suggest that the higher the proportion of human FDBA in GBR, the greater was the amount of clinically useful new bone generated. The results confirm the need for adequate healing period to ensure successful GBR with bone grafting.
Lee, Noh-Hyun;Fu, Teng;Shin, Jong-Hwan;Song, Yong-Won;Jang, Dong-Cheol;Kim, Kyoung Su
The Plant Pathology Journal
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제37권6호
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pp.607-618
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2021
The pepper anthracnose fungus, Colletotrichum scovillei, causes severe losses of pepper fruit production in the tropical and temperate zones. RAC1 is a highly conserved small GTP-binding protein in the Rho GT-Pase family. This protein has been demonstrated to play a role in fungal development, and pathogenicity in several plant pathogenic fungi. However, the functional roles of RAC1 are not characterized in C. scovillei causing anthracnose on pepper fruits. Here, we generated a deletion mutant (𝜟Csrac1) via homologous recombination to investigate the functional roles of CsRAC1. The 𝜟Csrac1 showed pleiotropic defects in fungal growth and developments, including vegetative growth, conidiogenesis, conidial germination and appressorium formation, compared to wild-type. Although 𝜟Csrac1 was able to develop appressoria, it failed to differentiate appressorium pegs. However, 𝜟Csrac1 still caused anthracnose disease with significantly reduced rate on wounded pepper fruits. Further analyses revealed that 𝜟Csrac1 was defective in tolerance to oxidative stress and suppression of host-defense genes. Taken together, our results suggest that CsRAC1 plays essential roles in fungal development and pathogenicity in C. scovilleipepper fruit pathosystem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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