• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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• pp.291-292
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• 2007

Porcelain insulators are widely used in overhead high-voltage power transmission lines while providing adequate insulation to withstand switching and lightning over voltages. For the safety consideration, we proposed a novel insulator inspection method using harmonic, which is retrieved from the low frequency signal. The working principle of this new method is based on the relationship between the low frequency harmonic and the defective characteristic of the insulators. So, in this paper, the harmonic retrieval in the complex noise is solved with the HOC (High Order Cumulants) is extended. In the experiment, as one of our dedicated contribution, we illustrate low frequency harmonic and the defective characteristics of the porcelain insulators.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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• pp.576-579
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• 2004

자동화 설비 도입으로 생산성이 향상되었지만, 양품뿐만 아니라 불량품 또한 대량 생산할 가능성이 있어서 전수검사가 필수적이 되고 있다. 검사자가 많은 양의 제품을 전수검사 한다는 것은 무리가 따르기 때문에 자동 검사 시스템에 대한 연구가 다양하게 진행되어 왔다. 본 연구에서는 컴퓨터 비전을 이용한 자동 시각 검사 시스템으로서 현수애자의 미세균열 자동 검출 시스템을 개발하였다. 현수애자의 미세균열 자동 검사 시스템： 현수애자의 미세균열을 검출하기 위해, 현수애자를 턴 텐이블 위에서 회전시키고, 프로그래시브 스캔 카메라로 애자의 영상을 획득하고, 이 영상을 전처리 하여 그림자, 노이즈 등을 제거하고, 특징을 이용하여 미세균열을 검출한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 학술대회 논문집 전문대학교육위원
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• pp.132-134
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• 2003

Insulator that is used in electric power equipment superannuation and being damaged disorder can. Such as defected insulator has repair or change must because defective influence in electrical equipment. There are many method developed for detecting the defected insulators, analyzed various test of devide voltage, electric field, ultrasonic and discharge pulse. But methods of detecting ultrasonic of discharge, electric field or leakage current could not application in the field, In this paper, we compare the advantage and the limitation of the method to detect defected insulator, and wish proposed using corona camera.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.41-45
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• 2008

교류 전원이 인가된 절연체가 열화되면 방전에 의한 방사 전자파는 주기성을 갖는 특징적 발생시간 분포를 보인다. 이러한 분포의 특징을 최적으로 분별하기 위해 방사전자파의 수신 주파수 및 수신 대역폭을 결정하기 위한 실험을 하였다. 방사전자파의 스펙트럼은 발생대역은 넓지만 시변 특징을 가지므로 수신 주파수보다는 수신 대역폭이 수신기의 성능에 영향을 미치고 적어도 900kHz 이상의 수신 대역폭이 요구된다.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제8권2호
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• pp.137-141
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• 2022

To inspect the power facility faults using artificial intelligence, it need that improve the accuracy of the diagnostic model are required. Data augmentation skill using generative adversarial network (GAN) is one of the best ways to improve deep learning performance. GAN model can create realistic-looking fake images using two competitive learning networks such as discriminator and generator. In this study, we intend to verify the effectiveness of virtual data generation technology by including the fake image of power facility generated through GAN in the deep learning training set. The GAN-based fake image was created for damage of LP insulator, and ResNet based normal and defect classification model was developed to verify the effect. Through this, we analyzed the model accuracy according to the ratio of normal and defective training data.