The rapid industrial and technological development has made the human activities for the utilization of marine resources more complex. Marine spatial management is a space-based approach. It is a comprehensive and integrated management approach. The ultimate goal of marine spatial management is the "sustainable use" of marine resources. The partial approach is applied in the existing marine spatial management, mainly coastal zones which involves integrated approach. Also this showed various limitations including restricted mostly to coastal zones, and limitation to implementation tools. However, for marine spatial management to have a reasonable approach that attaches importance to the relationship between humans and the holistic ecosystem, it is important to internalize a central principle in marine spatial management that focuses on the sustainable use of marine resources. In the present study, four central principles are proposed that will eventually be applied through marine spatial management planning tools. These principles are 1) the establishment of a cooperative decision making and planning system that is based on stakeholder participation; 2) scientific assessment of the current status and impact on the basis of ecology, sociology, and economics; 3) reasonable and optimal spatial assignment based on the forecasting of future-use characteristics and environmental changes; and 4) ascribing importance to the implementation of the results of rational planning processes.
In the shipbuilding industry, since production processes are so complicated that the data collection for decision making cannot be fully automated, most of production planning and controls are based on the information provided only by field workers. Therefore, without sufficient information it is very difficult to manage the whole production process efficiently. Job status is one of the most important information used for evaluating the remaining processing time in production control, specifically, in block assembly shop. Currently, it is checked by a production manager manually and production planning is modified based on that information, which might cause a delay in production control, resulting in performance degradation. Motivated by these remarks, in this paper we propose an efficient algorithm for identifying job status in block assembly shop for shipbuilding. The algorithm is based on the multi-layer perceptron neural network model using two key factors for input parameters. We showed the superiority of the algorithm by using a numerical experiment, based on real data collected from block assembly shop.
The Zhuhai Opera House has an external structure consisting of a type of spatial steel, where the stress of steel elements varies with the ambient temperature. A structural health monitoring system was implemented at Zhuhai Opera House, and the temperatures and stresses of the structures were monitored in real time. The relationship between the stress distribution and temperature variations was analysed by measuring the temperature and stresses of the steel elements. In addition to measurements of the structure stresses and temperatures, further simulation analysis was carried out to provide the detailed relationship between the stress distributions and temperature variations. The limited temperature measurements were used to simulate the structure temperature distribution, and the stress distributions of all steel elements of the structure were analysed by building a finite element model of the Zhuhai Opera House spatial steel structure. This study aims to reveal the stress distributions of steel elements in a real-world project based on temperature variations, and to supply a basic database for the optimal construction time of a spatial steel structure. This will not only provide convenient, rapid and safe early warnings and decision-making for the spatial steel structure construction and operation processes, but also improve the structural safety and construction accuracy of steel space structures.
Knowledge creation and management are regarded as critical success factors for an organization's survival in the knowledge era. As a process of knowledge acquisition and sharing, organizational learning mechanisms (OLMs) guide the learning function of organizations represented by its different learning activities. We examined a variety of learning processes that constitute OLMs. In this study, we aimed to capture the process and framework of OLMs and knowledge sharing and acquisition. Factors facilitating OLMs were investigated at three levels: individual, group, and organizational. The concept of an OLM has received some attention in the field of organizational learning, however, the relationship among the factors generating OLMs has not been empirically tested. As part of the ongoing discussion, we attempted a systemic approach for OLMs. OLMs can be represented by factors that are inherent to the organization's system; therefore, prior to empirically testing the OLM generating factor(s), evaluation of its organizational integration is required to determine effective treatment of each factor. Thus, we developed a framework to manage knowledge and proposed a method to numerically evaluate factors influencing the OLMs. Specifically, composite importance (CI) of the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method was applied to explore the interaction effect of these factors based on systemic approach. The augmented matrix thus generated is expected to serve as a stochastic matrix of an absorbing Markov chain.
The purpose of this research is to examine the effect of the recognition on hotel customer's economic environment on attributes of hotel selection and customer loyalty. This research could suggest that the results of this research will help to establish positive strategies in all the processes of decision-making by customers who directly influence the behaviors of hotel customers as data of management of hotel companies. Firstly, detailed verification findings of regression analysis the recognition on economic environment and attributes of hotel selection were suggested as following; Recognition on economic environment influenced on guest room service, front service, food and beverage service, general environment, subsidiary facilities. Secondly, in case of the recognition on economic environment and customer loyalty, outer economy environment and information environment effected on customer loyalty.
Purpose - The objective of this research is to a) examine the effects of online reviews, posted on online distribution channels, on the change of consumers' attitudes and booking intention by distinguishing three types of online review valence: positive, negative and neutral review valence, and b) to investigate the combined effect of the inclination of online review and perceived usefulness of reviews on consumers' attitude change. Research design, data, and methodology - An experimental design was used by creating a mimicked hotel company's website and online reviews extracted from several online distribution channels such as online travel agencies (OTAs). A total of 414 respondents were randomly assigned to a type of review valence. Results - The results showed that the valence of positive reviews has a significant effect on the positive change of attitude and booking intention. However, the effect of the valence of negative reviews on the change of booking intention was not statistically significant compared to that of the valence of neutral reviews. Conclusions - The results offer some insights into the effect of online reviews on consumers' decision making processes and have important managerial implications for companies that operate online distribution channels in terms of their online marketing and the distribution of service products.
Given the prevalence of mobile social network services (SNS) such as Facebook and Kakaotalk, it has become important to understand user's continuance behavior in a mobile SNS environment. Although trust and privacy concerns play a key role in SNS users' decision-making processes, most studies on SNS have shed little light on the effects of trust and privacy concerns on SNS continuance intention. In this regard, this paper developed an integrated model to deeply understand the key antecedents of user's continuance intention to use mobile SNS by incorporating trust and privacy concerns into extended expectation-confirmation model. The proposed research model was tested by using survey data collected from 170 users who have experience with Kakaotalk. The findings of this study found that the proposed theoretical framework provides a statistically significant explanation of the variance in continuance intention of mobile SNS. The analysis results indicate that trust serves as the salient antecedent of continuance intention to use mobile SNS. However, it was found that privacy concerns negatively influence trust, whereas it is not significantly related to continuance intention of mobile SNS. The theoretical and practical implications of the findings were described.
This article is based on the findings of problems and limits in implementing integrated coastal management strategy in Shihwa Lake area to develop management framework, mechanisms and processes that insure the participation of various stakeholders in making decisions for sustainable development of reclaimed land. The project performance of the Shihwa Comprehensive Management Plan for Water Quality and Environment Restoration formulated in 2001 was evaluated and reviewed to give some valuable guidance for reducing the wide gap between integrated planning and implementation. Managing inter-sectoral conflicts among future land uses in Shihwa reclaimed area is one of the most important issues to make progress in integrated coastal management. There is a urgent need of developing scientific decision-supporting tools for evaluating the alternative scenarios as well as capacity building programs for local stakeholders.
This study aims at exploring some statistical aspects in response to the increase of foreigners and immigrants within the population of Korea. Such an interest conducts our case study of France with regard to the census and legal systems that restrict definition and measures of foreign population in the country. This study also explores historical background, legal entities and authorities involved in policy-related decision making in census and other statistics, and processes of statistical production on the concerned population. Also, an importance of statistical contributions to the immigration policies is discussed.
IT governance is an integral part of enterprise governance and consists of the leadership, organizational structures, and processes that ensure organization's IT decision making for achieving organizational goal. Most firms have failed to resolve the balance in building IT governance. The challenge is to align IT strategy with business strategy in establishing and implementing effective IT governance. The purpose of this study is to find out the relationship between IT governance implementation factors and IS effectiveness, and the moderating effect of strategic alignment of IS strategy with business strategy on IS effectiveness. IT governance implementation factors consist of IT vendor management, IT human resource management, and IT infrastructure. Strategic alignment was measured as the alignment between business strategic orientation and IS strategic orientation that used in the research of Chan et al.(1997). In the relationship between three IT governance implementation factors and IS effectiveness, the results of multiple regression analyses showed that IT human resource management is an important determinant to influence IS effectiveness. The additional analysis using multiple regression showed that strategic alignment of IS strategy with business strategy has moderated the relationship between IT governance implementation factors and IS effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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