본 논문에서는 데이타베이스 서버와 모바일 데이타베이스 사이의 데이타 동기화를 위하여 메시지 다이제스트 기반의 SAMD 알고리즘을 제안한다. SAMD 알고리즘은 메시지 다이제스트 테이블을 이용하여 데이타베이스 서버 측과 모바일 데이타베이스 측에 이미지를 만들고 이 두 개의 이미지를 비교하여 동기화가 필요한 로우들을 선별한다. 두 이미지의 값이 다르다면 동기화 정책에 따라 동기화를 진행한다. SAMD 알고리즘은 특정 데이타베이스 밴더에 종속된 기술이나, 트리거, 스토어 프로시져, 타임스탬프등을 사용하지 않고 관계형 데이타베이스의 기본적인 SQL 기능만을 사용한다. 따라서 특정 밴더의 데이타베이스에 종속적이지 않음으로 어떠한 데이타베이스 서버와 모바일 데이타베이스 서버의 조합에도 사용 가능하다. 또한 성능면에서도 기존의 제품에 비해서 우수한 성능을 나타낸다.
사물인터넷 (IoT)은 데이터의 양을 상당히 증가시킨다. 데이터베이스 압축은 저장 시스템 비용과 I/O 대역폭을 절약할 수 있기 때문에 빅데이터에 있어서 중요하다. 그러나 데이터베이스 압축은 압축된 페이지에 대한 업데이트로 인해 OLTP와 같은 쓰기 집중적인 워크로드에 대해 낮은 성능을 보일 수 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 압축의 성능 향상을 위한 실용적 가이드라인을 제시한다. 특히, 압축 페이지 크기에 의한 계산으로부터 예상되는 공간 절약과 거의 같은 공간 절약을 보이는 테이블들만을 압축하는 SELECTIVE 전략을 제시한다. TPC-C 벤치마크와 MySQL을 이용한 실험을 통해 SELECTIVE 전략이 압축하지 않는 방법에 비해 1.1배 높은 성능을 보이면서 17.3%의 공간을 절약한다는 것을 보였다.
Financial analysis of stock data usually involves extensive computation of large amount of time series data sets. To handle the large size of the data sets and complexity of the analyses, database management systems have been increasingly adaopted for efficient management of stock data. Specially, relational database management system is employed more widely due to its simplistic data management approach. However, the normalized two-dimensional tables and the structured query language of the relational system turn out to be less effective than expected in accommodating time series stock data as well as the various computational operations. This paper explores a new data management approach to stock data management on the basis of an object-oriented database management system (ODBMS), and proposes a data model supporting times series data storage and incorporating a set of financial analysis functions. In terms of functional stock data analysis, it specially focuses on a primitive set of operations such as variance of stock data. In accomplishing this, we first point out the problems of a relational approach to the management of stock data and show the strength of the ODBMS. We secondly propose an object model delineating the structural relationships among objects used in the stock data management and behavioral operations involved in the financial analysis. A prototype system is developed using a commercial ODBMS.
비구조적인 정보로 표현된 프로세스 모델들을 포함하고 있는 기존의 프로세스 리파지토리들은 필요시 변경이 용이치 않으며 프로세스를 비교$.$분석할 수 있는 기능이 부족하다는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 프로세스 모델을 관계형 데이터베이스에 저장하기 위한 스키마를 제시하고 SQL을 이용하여 제시된 스키마의 활용가능성을 검증하였다. 본 연구의 기대효과로는 프로세스 모델을 구조적 데이터로 관계형 데이터베이스에 저장함으로써 프로세스의 비교$.$분석의 가능성과 관리의 용이성을 제공하는데 있다.
This paper is a study on constructing a natural language interface to database, concentrating on generating textual answers. TGEN, a system that generates textual answer from query result tables is presented. The TGEN architecture guarantees its portability across domains. A combination of a frame-based approach and natural language generation techniques in the TGEN provides text fluency and text flexibility. The implementation result shows that this approach is feasible while a deep NLG approach is still far to be reached.
본 연구는 이동 전화나 PDA와 같은 모바일 단말기를 이용하는 무선 인터넷 환경에서 데이터베이스 테이블로부터 Java 객체를 생성하여 이들 중간 형태인 XML 문서로 출력하고, 이러한 XML 문서들을 다시 XML 파서와 XSLT 처리기를 통해 무선 단말기에 적합한 마크업 언어 파일을 생성하여 단말기로 전송한다. 이를 통해 기존의 유선 인터넷상의 HTML 컨덴츠뿐만 아니라 데이터베이스 등 다른 정보들도 실시간으로 접근할 수 있는 장점을 제공한다. 향후에는 편리한 GUI, 매핑 규칙 선택 도구, previewer 제공 등을 위한 연구가 진행되어야 한 것이다.
In this paper a data replicator scheme with a distributed join architecture is suggested with its cost functions and the performance results. The contribution of this scheme is not only minimizing the number of base relation locks in distributed database tables but also reducing the remote transmission amount remarkably, which will be able to embellish the distributed databse system practical. The differential files that are derived from the active log of the DBMS are mainly forcing the scheme to reduce the number of base relation locks. The amount of transportation between relevant sites could be curtailed by the tuple reduction procedures. Then we prescribe an algorithm of data replicator with its cost function and show the performance results compared with the semi-join scheme in their distributed environments.
본 논문에서는 객체 지향 멀티미디어 데이타베이스 모델 하에서 다중 키워드를 이용한 검색 기법을 제안하였다. 멀티미디어 데이타 검색에서의 부분 매칭 문제점을 가급적 줄이기 위한 다중 키워드 등록 띤 검색알고리즘을 개발하였으며, 이를 위해 적절한 탐색 테이블의 저장 구조를 설계하였다. 또한 미디어 데이타 화일을 B+ 트리로 구성하여 검색 시간이 일정하도록 하였다.
A replication server is considered to be one of the most effective tools to cope with the problems that may be caused by the complex data replications in distributed database systems. In the distributed environment, locking a table is inevitable and it is the main reason to coerce the system practically. This paper presents an Asynchronous Replicator Scheme (ARS) that basically utilizes the system log as files named differential files to refresh the distributed data files with complicated queries, and that it prevents (normally, huge) base tables from being locked. We take join operations as the complicated queries, not only because the join operation covers almost all the operations, but also because it is one of the most time-consuming and data intensive operations in query processings.
In this paper, we suggest an XML Development Support(XDS) System as a good developing tool to solve the problems that related with the database integration, increased to the developing terms and costs when the developing of XML programming base on the web server. XDS System is designed for the purpose of easily coding the XML program, of simply changing the programming structure and of completely maintaining the program environment. According to the predefined policy, XDS System provides necessary informations such as tables, columns, or relational keys from Database for developer. The developer step by step selects or sets what he needs. And XDS System creates an XML Tree with the result of selected information. The XML Tree includes all information of making an XML Schema and some XML Stylesheet. XDS System creates an XML Schema for all clients and creates many XML Stylesheets for each client using the XML Tree.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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