Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.5
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pp.61-76
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2018
Everything is coming into the world of network where modern people are living. The Internet of Things that attach sensors to objects allows real-time data transfer to and from the network. Mobile devices, essential for modern humans, play an important role in keeping all traces of everyday life in real time. Through the social network services, information acquisition activities and communication activities are left in a huge network in real time. From the business point of view, customer needs analysis begins with SNS data. In this research, we want to build an automatic collection system of SNS contents of web environment in real time using Python. We want to help customers' needs analysis through the typical data collection system of Instagram, Twitter, and YouTube, which has a large number of users worldwide. It is stored in database through the exploitation process and NLP process by using the virtual web browser in the Python web server environment. According to the results of this study, we want to conduct service through the site, the desired data is automatically collected by the search function and the netizen's response can be confirmed in real time. Through time series data analysis. Also, since the search was performed within 5 seconds of the execution result, the advantage of the proposed algorithm is confirmed.
Hwang, Jin Sang;Kim, Jae Koo;Yun, Hong Sik;Jung, Woon Chul
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.97-104
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2015
Due to the introduction of various IT devices, including the recently smartphones and the widespread use of the car navigation system to the location-based information service space has been increased. Spatial information users have been requiring higher levels of quality. In this paper, we study how to build accurate three-dimensional space information by integrating MMS(Moblie Mapping System) survey and airborne survey data. Thus, to analyze the tendency of deviation between the MMS survey and airborne survey data observed in the experimental region, the deviation tendency of the data, it was confirmed that was not consistent. Deviation correction model to select how to change the georeferencing information directly contained in the GPS/INS processing results for the determination, classifies the standard is a method for acquiring the correction reference point coordinates using the calibration model, and analyzed their advantages and disadvantages. With the information of the reference point obtained by airborne photograph of a project, using the method of correcting the MMS survey data. Not only clear the deviation existing between the MMS survey data, it was possible to confirm that the deviation exists between the airborne survey data and MMS survey data was also almost erased.
An analysis has been performed to estimate the additional number of workers and the additional collective dose in man-cSv which would be required, nuclear industry-wide as a result of reducing individual dose limit. This analysis can be extended to the reduction in the dose limits recommended by ICRP Publ.60 and BEIR V report as well as the proposed dose limits by regulatory authorities. An industry-wide database was employed in the analysis based on a summary of industry-wide occupational radiation exposure compiled by the Korea Radioisotope Association. Correlation model was employed to compute the affects of setting specific annual individual dose limits. In this study, we have addressed worker non-productivity while in the radiation environment on a parametric or 'sensitivity analysis' basis. This alleviates the need for developing such data underlying a summation of many individual tasks at many nuclear facilities. It has the advantage that very low non-productivity assumptions can readily be defended as conservative, in that it is difficult to approach such low worker non-productivity factors even in the best of environments in any industry. On a per facility basis, for calendar year 1997, the number of workers required would be increased from 231 workers to 269 workers and collective man-cSv dose would be also increased by approximately fourteen percent if the individual dose limit was reduced to 2 cSv/y and an individual worker non-productivity fraction of 0.1 is assumed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.3
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pp.79-89
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2013
ATCIS (Army Tactical Command Information System) provides commanders and staff officers the battlefield information that is reported by tactical echelons under an army corps and the commanders make decisions based on the information by using their experience and specialty in military domain. If ATICS can automatically understand the reported information from rapidly changing battlefield and provide new knowledge that can support decision making, the commanders would be able to make faster and more accurate decision. In this paper, therefore, we propose an intelligent ATCIS using a national defense ontology. To this end, we built the national defense ontology by analyzing the electronic field manuals and ATCIS database, and then we defined military knowledge for decision making as a form of rule by interviewing several staff officers from different fields. In order to show how to apply the ontology and rules to decision making support for the commanders, we implemented a decision support service to estimate the possibility of enemy's provocation by using semantic web technologies.
Among recent issues emerging in the areas related to the society, health has received the most attention. In this paper, for a patient unable to do self-care because of worsened diseases, a biological information transfer method is proposed by which the disease information can be securely managed, by attaching an implantable device into the body. Our method object of the invention is to prevent a third party from illegally intercepting and interfering with the biological information attached to the insertion device in the body. In the proposed technique to improve the safety of the patient between the hospital and physician by assigning each code to the biometric information of the patient in order to prevent a third party tapping and interfering. In addition, our method is assigned a code necessary for encoding in advance to confirm the biological information between the patient and the hospital (doctor) in a manner dividing the bio-information code. In particular, the proposed technique makes a third party unable to illegally tap or interfere in, by previously generating a code used for encoding so that it can be stored in the database of the hospital, which not only decreased hospital care time to 6.9%, but also increased work efficiency rate up to 12.7%.
The purpose of this study is to provide a general trends in recent terrorism in North America and Europe over the last five years. In particular the terrorism which occurred after 2012 shows the transition in trends as terrorists attacks civilians and public places(soft target) rather than targeting national facilities or specific people. For instance, the Parris terror attack and Barcelona vehicle attack shows this changes clearly. The terrorists appeared to attack ordinary people in urban places with high population density. Although the trends are changing, there are still few studies focusing on the current situation, and most of the previous studies have focused on changing in strategies and counter-terrorism in each country after the 9.11 terror. Meanwhile, studies examining the trends of terrorism have been limited to analyzing few cases or using relatively monolithic data of Global Terrorism Data(GTD). While the types of terrorism that occur recent years including 'new terrorism' in many respects, it seems to be difficult to classify with GTD data and/or case studies. Therefore, it is necessary to construct new data that perhaps grasp the recent trend of terrorism from different perspectives. In this point of view, this Based on this, this study collects terrorism data from North America and Europe for the past five years, by using the National Intelligence Service's annual report on terrorism as a sampling framework and analyse the trends and changes. The result shows similarities in the methods of attack, and the type of weapon they used. As vehicle attacks has been raised in few years, damage area has been widen and casualties also have been increased.
MOLIT (Minister of Land, Infrastructure and Transport) authorized Indoor Spatial Information as Basic spatial information in 2013. It became a legal evidence for constructing and managing Indoor Spatial Information. Although it has a little advantage to utilize as service level that Indoor Spatial Information by laser scan or measurement, it has a lot of problems such as consuming many resources, requiring additional progresses for inputting Object Information. In conclusion, it is inefficient to utilize for the maintenance and domestic AEC/FM field. The purposes of this study is to output Indoor Spatial Information by operating IFC model which based on open BIM and to improve availability of Indoor Spatial Information with data visualization. The open-sources of IFC Exporter, a inner program of Revit (Autodesk Inc), is used to output Indoor Spatial Information. Directs 3D Library is also operated to visualize Indoor Spatial Information. It is possible to inter-operate between XML format and the objects of Indoor Spatial Information. It can be utilized in various field as well. For example COBie linkage in facility management, construction of geo-database using air-photogrammetry of UAV (Unmaned Areal Vehicle), the simulation of large-scale military operations and the simulation of large-scale evacuation. The method that is purposed in this study has outstanding advantages such as conformance with national spatial information policy, high level of interoperability as indoor spatial information objects based on IFC, convenience of editing information, light level of data and simplifying progress of producing information.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.1
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pp.76-86
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2012
The purpose of this study is to investigate the environmental equity of the accessibility to public transportation services in the city of Daegu. The 2005 census data as well as bus stop and subway station datasets were integrated for building the GIS database. Public transportation service areas were then identified by a coverage method. Mann Whitney U test was used for statistically comparing the socioeconomic characteristics over different levels of access to the public transportation services. Both Dong-gu, Suseong-gu, Dalseo-gu, and Buk-gu located outside of the city had worse accessibility than others while Jung-gu, Seo-gu, and Nam-gu had better accessibility than others. There appeared no environmental inequity pattern in terms of the percentages of men, women, and teenagers over the city of Daegu whereas there existed some environmental inequity pattern in terms of the percentages of people above the age of 65 and people below poverty line. This environmental inequity pattern would be caused by some factors. Firstly, the lower income class has tended to reside in the declined or blighted areas far away from public transportation facilities since this class can not afford to pay expensive rents and land prices around the main roads with higher accessibility. Many old people belonging to the lower income class also reside in the declined or blighted areas. Secondly, there has been no law to locate bus stops and subway stations considering residents' socioeconomic characteristics and the spatial distribution of public transportation facilities has been not managed systematically by the city government. This research would shed insight on building the public transportation policy to locate bus stops and subway stations and to select the routes of buses and subways considering the spatial distribution of residents' socioeconomic characteristics.
Recently Internet keyword search service providers tends to use CPC advertizement method rather than CPM method. However researches how much the CPC method is beneficial to advertisers than CPM method in certain perspectives are insufficient and not performed systematically. So this paper tries to do comparative analysis about the two methods by analyzing the real transactional DB data from an advertizement agency. Due to the difficulties of direct comparison between the two methods because of their different expose positions on the Web and different types of attributes in DB, we did some preprocessing step for the transactional data. From the result of analysis, the click rate of CPC is higher than CPM by 1.3% and the unit cost for the CPC per one click is lower than CPM method by 51 Won. It shows the CPC method is more effective than CPM method for advertizement from the point of advertizement effectiveness (CTR) and advertizement cost (CPC). We hope this research would give useful information to advertisers and marketing managers in making advertizement strategy, marketing decision and budgeting.
Kim, Hee Jin;Chun, Byung Chul;Kwon, AmyM;Lee, Gyeong-Ho;Ryu, Sungweon;Oh, Soo Yeon;Lee, Jin Beom;Yoo, Se Hwa;Kim, Eui Sook;Kim, Je Hyeong;Shin, Chol;Lee, Seung Heon
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.78
no.4
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pp.349-355
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2015
Background: The tuberculin skin test (TST) is the standard tool to diagnose latent tuberculosis infection (LTBI) in mass screening. The aim of this study is to find an optimal cut-off point of the TST+ rate within tuberculosis (TB) contacts to predict the active TB development among adolescents in school TB outbreaks. Methods: The Korean National Health Insurance Review and Assessment database was used to identify active TB development in relation to the initial TST (cut-off, 10 mm). The 7,475 contacts in 89 schools were divided into two groups: Incident TB group (43 schools) and no incident TB group (46 schools). LTBI treatment was initiated in 607 of the 1,761 TST+ contacts. The association with active TB progression was examined at different cut-off points of the TST+ rate. Results: The mean duration of follow-up was $3.9{\pm}0.9years$. Thirty-three contacts developed active TB during the 4,504 person-years among the TST+ contacts without LTBI treatment (n=1,154). The average TST+ rate for the incident TB group (n=43) and no incident TB group (n=46) were 31.0% and 15.5%, respectively. The TST+ rate per group was related with TB progression (odds ratio [OR], 1.025; 95% confidence interval [CI], 1.001-1.050; p=0.037). Based on the TST+ rate per group, active TB was best predicted at TST+ ${\geq}$ 16% (OR, 3.11; 95% CI, 1.29-7.51; area under curve, 0.64). Conclusion: Sixteen percent of the TST+ rate per group within the same grade students can be suggested as an optimal cut-off to predict active TB development in middle and high schools TB outbreaks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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