• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2012년 춘계학술대회
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• pp.75-80
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• 2012

The research presents a guideline for quality practitioners to provide a full comprehension of differences in theoretical and practical interpretations of assumed sampling errors of and significance probability of calculated p-value. Besides, the study recommends the use of statistical inferences methods with known parameters to identify the improvement effects. In practice, the quality practitioners obtain the known parameters through systematic quality Database (DB) activities.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.510-514
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• 2004

Recommender systems are a personalized information filtering technology to help customers find the products they would like to purchase. Collaborative filtering is known to be the most successful recommendation technology, but its widespread use has exposed some problems such as sparsity and scalability in the e-business environment. In this paper, we propose a recommendation methodology based on Web usage mining and product taxonomy to enhance the recommendation quality and the system performance of original CF-based recommender systems. Web usage mining populates the rating database by tracking customers' shopping behaviors on the Web, so leading to better quality recommendations. The product taxonomy is used to improve the performance of searching for nearest neighbors through dimensionality reduction of the rating database. Several experiments on real e-commerce data show that the proposed methodology provides higher quality recommendations and better performance than original collaborative filtering methodology.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2003년도 학술발표회논문집(2)
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• pp.967-970
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• 2003

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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• pp.287-292
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• 1998

As business looks towards the $21^{\st}$ century, a long-term strategy that focuses on global sourcing will be the vital factor in whether companies win or lose. At the same time, with electronic components, it is important to ensure stable quality and reliability, together with other important parameters. In order to achieve this, creating an effective mechanism of failure analysis and database management for electronic components is essential. The authors introduce the actual mechanism employed by NEC and explain the ideas and insight they have obtained from their experience.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.133-145
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• 2013

본 연구의 목적은 교통정보 데이터의 품질특성을 분석하여 신뢰성 있는 교통정보 평가기준을 마련하고, 교통정보 데이터의 평가 프레임 워크와 같은 평가절차를 제공함으로써 효율적인 교통정보센터 운영관리에 기여하고자 한다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 체계공학 분야에서 활용되고 있는 교통정보 품질관리를 위한 온톨로지 기법을 통하여 데이터 특성을 분석하고 데이터베이스화 하였다. 본 연구의 지능형 교통체계에서 시스템적인 데이터베이스는 다양한 분야의 부체계 개발 및 구성품 요소설계의 지표 자료로 활용될 것으로 기대한다

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.337-344
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• 2005

원자력 발전소의 확률론적 안전성 평가(PSA)를 수행하기 위해서는 여러 가지 분야의 다양한 데이터가 필요하다. 그러므로 PSA의 수행 및 검토에 있어, 효과적인 자료의 관리가 필수적이라 할 수 있다. 한국 원자력연구소에서는 PSA 관련 모든 정보를 손쉽게 관리하기 위하여, PSA 정보 시스템(AIMS)을 개발하고 있다 AIMS는 PSA 분석에 필요한 모든 관련 문서와 모델을 통합하여, PSA평가를 손쉽게 수행할 수 있도록 개발한 시스템이다. 본 논문에서는 PSA정보 시스템의 개발 과정 및 데이터베이스 설계 그리고 입출력 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술하였다.

• 대한의생명과학회지
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• 제10권4호
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• pp.485-493
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• 2004

In the current field of Medical Informatics, the information increases, and changes fast, so we can access the various data types which are ranged from text to image type. A small number of technician digitizes these data to establish database, but it is needed a lot of money and time. Therefore digitization by many end-users confronting data and establishment of searching database is needed to manage increasing information effectively. New data and information are taken fast to provide the quality of care, diagnosis which is the basic work in the medicine. And also It is needed the medical database for purpose of private study and novice education, which is tool to make various data become knowledge. However, current medical database is used and developed only for the purpose of hospital work management. In this study, using text input, file import and object images are digitized to establish database by people who are worked at the medicine field but can not expertise to program. Data are hierarchically constructed and then knowledge is established using a tree type database establishment method. Consequently, we can get data fast and exactly through search, apply it to study as subject-oriented classification, apply it to diagnosis as time-depended reflection of data, and apply it to education and precaution through function of publishing questions and reusability of data.

• 정보관리연구
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• 제34권3호
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• pp.21-39
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• 2003

본 연구는 한국교육학술정보원의 종합목록(UNICAT)시스템과 국립중앙도서관의 국가자료공동목록(KOLIS-NET)시스템의 데이터베이스에 대하여 데이터 자체 품질평가요소인 포괄성, 정확성, 완전성, 최신성, 일관성의 다섯가지와 데이터베이스 서비스 품질평가요소인 사용 용이성, 사용자 지원성의 두 가지를 설정하여 실험적으로 품질을 측정하였다. 이와 함께 두 시스템의 품질을 비교, 분석하고 문제점에 대한 개선방안을 제시하였다.

• 품질경영학회지
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• 제28권1호
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• pp.196-209
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• 2000

In order to intensify an enterprise competition, quality inspection controls are very important issue. An organization or division of a company hopes which to acquire the quality inspection information be updated in real-time with respect to shop floor. In this paper, we develop a quality inspection control system for a Turbine/Generator production industry. The system compromises inspection scheduling module related to shop floor control (SFC) system, formal documentation control module, and formal inspection control module. In the quality inspection control system, ORACLE RDBMS is used for the database management system and ORACLE DEVELOPER 2000 is used for system development tool. The characteristic of this system is to support so it can enhance productivity and quality through inspection plans related to production scheduling.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.119-130
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• 2011

데이터 품질관리 관점에서 볼 때, 데이터의 품질은 품질정책, 품질조직, 업무프로세스, 업무규칙 등 여러 요인에 의해 영향을 받는다. 이중에서도 업무규칙은 실제 데이터를 조작하는 행위의 지침이 되는 것으로써 데이터 품질에 직접적인 영향을 미친다. 여러 기관의 데이터베이스를 통합하여 단일의 데이터베이스를 구축하는 경우에는 더 신중하게 업무규칙을 수립할 필요가 있다. 분산된 데이터베이스 내에 있는 데이터를 단일의 데이터베이스로 통합한다는 것은 단순히 데이터의 통합만을 의미하는 것이 아니라 상이한 스키마, 코드 체계, 데이터 표준 등을 사전에 고려해야 함을 의미한다. 이런 요소들을 고려하더라도 데이터 자체는 형식, 단위, 표현 등에 따라서 다양한 모습을 가진다. 결국 데이터베이스의 구조적인 문제와 데이터 자체의 의미적인 문제가 데이터베이스 통합과 통합된 데이터베이스 내 데이터의 품질 제고를 위한 선결 과제라 할 수 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 먼저 통합 시 통합 모델의 설계가 필요하고, 통합된 데이터베이스의 데이터에 대한 정제가 필요하다. 범부처적으로 분산되어 있는 국가R&D정보를 수집하여 서비스하는 국가과학기술종합정보서비스(NTIS)도 여러 기관에 존재하는 데이터베이스를 연계 통합하여 단일의 데이터베이스를 구축하였다. NTIS의 사례를 통해 체계적인 통합 모델 수립과 정제에 의해 통합된 데이터베이스의 데이터는 그렇지 않은 데이터보다 정확도 측면에서 품질이 제고되었음이 입증되었다.