Streaming Technology can support the real-time playback without downloading and storing multimedia data in local HDD. So, client browser or plug-in can represent multimedia data before the end of file transmission using streaming technology. Recently, the demand for efficient real-time playback and transmission of large amounts of multimedia data is growing rapidly. But most users' connections over network are not fast and stable enough to download large chunks of multimedia data. In this paper, we propose an intelligent IP streaming system based on personalized media service. The proposed IP streaming system enables users to get an intelligent recommendation of multimedia contents based on the user preference information stored on the streaming server or the home media server. The supposed intelligent IP streaming system consists of Server Metadata Agent, Pumping Server, Contents Storage Server, Client Metadata Agent and Streaming Player. And in order to implement the personalized media service, the user information, user preference information and client device information are managed under database concept. Moreover, users are assured of seamless access of streamed content event if they switch to another client device by implementing streaming system based on user identification and device information. We evaluate our approach with manufacturing home server system and simulation results.
Streaming Technology can support the real-time playback without downloading and storing multimedia data in local HDD. So, client browser or plug-in can represent multimedia data before the end of file transmission using streaming technology. Recently, the demand for efficient real-time playback and transmission of large amounts of multimedia data is growing rapidly. But most users' connections over network are not fast and stable enough to download large chunks of multimedia data. In this paper, we propose an intelligent IP streaming system based on personalized media service. The proposed IP streaming system enables users to get an intelligent recommendation of multimedia contents based on the user preference information stored on the streaming server or the home media server. The supposed intelligent IP streaming system consists of Server Metadata Agent, Pumping Server, Contents Storage Server, Client Metadata Agent and Streaming Player. And in order to implement the personalized media service, the user information, user preference information and client device information are managed under database concept. Moreover, users are assured of seamless access of streamed content event if they switch to another client device by implementing streaming system based on user identification and device information. We evaluate our approach with manufacturing home server system and simulation results.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권2호
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pp.645-655
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2008
As wireless connectivity is integrated into many handheld devices, streaming multimedia content among mobile ad-hoc peers is becoming a popular application. In this paper, we propose a dynamic service replication algorithm for providing guaranteed continuous streaming services to all nodes in mobile ad-hoc networks (MANETs). First, a MANET is comprised of logical grid hierarchy, and a streaming service is replicated to a lower server region of the logical grid hierarchy by considering the link availability between a mobile node and the streaming server within a server region or the popularity of the streaming service. We evaluate analytically the performance of the proposed algorithm, and compared with that of existing Qin's algorithm. Evaluation results show that our algorithm can achieve better streaming performance than Qin's algorithm. Therefore, the proposed algorithm not only improves the sharing availability of replicated streaming services but also controls efficiently the number of streaming service replications.
Recently, there is a rapidly growing demand for efficient real-tine playback and transmission of large amounts of multimedia data. But most users' connections are not fast enough to download large chunks of multimedia data. Therefore a streaming technology is needed in which users enable the real-time playback of multimedia date without having to download the whole of the multimedia date. In this paper, we propose a personalized IP streaming system. The proposed IP streaming system enables users to got an intelligent recommendation of multimedia contents based on the user preference information stored on the streaming server or the home media server. Moreover, users are assured of seamless access of streamed content event if they switch to another client device by implementing streaming system based on user identification and device information. We evaluate our approach with simulation results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권4호
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pp.1249-1265
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2022
Video streaming has become one of the most popular applications for mobile devices. The network bandwidth required for video streaming continues to exponentially increase as video quality increases and the user base grows. Multi-Path TCP (MPTCP), which allows devices to communicate simultaneously through multiple network interfaces, is one of the solutions for providing robust and reliable streaming of such high-definition video. However, mobile video streaming over MPTCP raises new concerns, e.g., power consumption and cellular data usage, since mobile device resources are constrained, and users prefer to minimize such costs. In this work, we propose a mobile video streaming framework over MPTCP (mDASH) to reduce the costs of energy and cellular data usage while preserving feasible streaming quality. Our evaluation results show that by utilizing knowledge about video behavior, mDASH can reduce energy consumption by up to around 20%, and cellular usage by 15% points, with minimal quality degradation.
XML이 인터넷 상에서 데이타 교환의 표준으로 자리매김하면서 스트리밍 환경의 XML 데이타에 대한 효과적인 조인 질의 처리도 증가하고 있다. 튜플 단위로 처리하는 기존의 데이타베이스 기법을 스트리밍 XML 데이타에 적용했을 때 제한된 메모리 사용에 따른 메모리 한계를 초과하는 문제가 발생한다. 또한 구조적인 특징을 가지는 XML 데이타에 대한 질의 경로 탐색 및 특정 부분 데이타에 대한 접근에 소모되는 처리 비용이 급격히 증가하는 문제가 발생하게 된다. 근본적으로 전체 데이타가 아닌 부분 데이타를 저장하고 질의 처리해야 하는 스트리밍 환경에 적용하기에는 부적절하다. 따라서 스트리밍 XML 데이타에 맞는 저장 기법으로 적은 메모리의 사용을 통해 빠르게 조인 프레디킷을 만족하는 부분 스트리밍 데이타를 검색할 수 있는 새로운 기법이 요구된다. 본 논문에서는 적은 메모리 사용을 위한 저장 기법을 위해 PCDATA와 CDATA에 해당되는 부분만을 추출하여 저장한다. 그리고 빠른 조인 프레디킷(Predicate) 비교를 위해 DTD의 구조정보 중 지시자(Cardinality) "*" 와 "+"를 기초하여 영역 윈도우(Range Window)를 설정하여 질의에 만족하는 윈도우만을 선택적으로 조인하는 기법을 제안하여 문제를 해결한다.
현재 스트리밍 XML 데이타에 대한 관심이 점차 증가한다. 스트리밍 XML 데이타에 대한 대부분의 연구는 XML 데이타를 효율적으로 여과하는 기법에 초점을 맞추었다. 이러한 XML 여과 시스템들은 사용자들이 관심 있는 XML 문서 전체를 사용자들에게 제공한다. 이 경우, 제공된 XML 문서들로부터 관심 있는 부분만을 추출하는 부담이 사용자에게 남겨지게 된다. 따라서, 스트리밍 XML 데이타에 대하여 직접적으로 질의 처리를 수행하여 관심 있는 XML 부분만을 추출하는 스트리밍 XML 질의 처리 기법들이 제안되었다. 그러나, 기존의 스트리밍 XML 질의 처리 기법들은 제안된 XPath 질의 만을 지원하며 복수 개의 질의 문을 처리하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 스트리밍 데이타의 한 번 읽는 특성에 따라 XML 데이타를 한 번 읽으면서 복수 개의 질의들을 동시에 처리하는 XTREAM을 제안하고자 한다. 또한, XTREAM은 기존의 기법들에 비하여 순서 기반 프리디케이트 등 다양한 종류의 XPath 질의 기능들을 지원한다. 실제 XML 데이타와 합성 XML 데이타를 통한 실험 결과들은 XTREAM의 효율성과 확장성을 보인다.
국내 지상파 데이터 방송 전송 규격인 ATSC(advanced television systems committee)-A/9O에서는 메인 프로그램과 긴밀한 시간관계가 요구되는 동기화 데이터로써 DSM-CC(Digital storage media command and control) section의 형태로 전송되는 비스트리밍 동기화 데이터와 PES(packetized elementary stream) packet의 형태로 전송되는 스트리밍 동기화 데이터를 규정하고 있다. 본 논문의 목적은 ATSC A/90 규격에 정의된 스트리밍 동기화 데이터 처리를 위한 알고리즘을 구현하고 검증하는데 있다. 이를 위하여 windows 환경 하에서 스트리밍 동기화 데이터를 포함한 PES packet을 분석하는 parser와 분석된 데이터의 재생을 위한 player를 구현하였다. 또한, 구현된 알고리즘의 검증을 위하여 디지털 데이터 방송 수신카드를 탑재한 한국전자통신연구원의 PC형 STB(Set-top Box)에 알고리즘을 포팅하여 실험 환경을 구축하고, 스트리밍 동기화 데이터를 삽입한 MPEG-2 TS(transport stream)를 이용하여 알고리즘이 포팅된 시스템의 동작을 확인하였다.
In this paper, we present the design and implementation of a Fault Tolerant VOD system. The system uses the double striping policy that a original file is sequentially striped to multiple streaming server with constant data block size and the data block of one streaming server is re-striped to the other streaming server. When a fault occurs in one streaming server, automatically the other streaming server will service.
Purpose: This research is motivated by the rise of live-streaming commerce in service industries, aiming to explore factors affecting service product purchases in live-streaming commerce. Extracted independent factors include information provision, vicarious experience, social interaction, visibility, and emotional transmission. Additionally, this study aims to discern the moderating effect of brand reputation in the relationships between independent factors and customer intention to purchase service products in live-streaming commerce. Research design, data and methodology: This study employed a questionnaire survey to collect data and analyzed collected data with statistical analysis methods, including exploratory factor analysis and multiple regression analysis. Results: The analysis results say three factors significantly influenced purchase intentions in live-streaming commerce: information provision, emotional transmission, and price discount. Brand reputation also significantly affects customers' intention to buy service products in live-stream commerce.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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